49. Прикладные программы создания и редактирования векторных изображений.

Сегодня CorelDRAW применяется для изготовления рекламной продукции, плакатов, листовок, календарей, визиток и т.д.

Программа используется на 17 языках. В программе огромное количество векторных изображений типов кистей, презентационных фонов, шрифтов и т.д.

Важное достоинство проги- наличие версий для разных платформ. Есть проги написанные для Windows, OS/2, MAC, Unix. Прога правильно воспроизводит русские буквы. Отсутствие проблем с экспортом векторного изображения в растровое; небольшой размер по сравнению с растровым; огромная точность; прекрасное качество печати; возможность редактирования каждого элемента в отдельности; хорошая совместимость с другими прогами; поддерживает создание Web – страниц.

Недостатки – практически невозможно экспортировать из растрового формата в векторный; невозможно напрямую применить обширную библиотеку эффектов, используемых в работе с растровыми изображениями; окна диалога перегружены кнопками и опциями; прога не имеет инструментов деловой графики, предоставляющих возможность быстро и просто создавать графики и диграммы.

Несмотря на недостатки программа является лидером векторного ПО.

6. Графические модели

Этот формат, в кот-м дан, описывающие графич изображения представлены в файле.

Граф файлы – файлы в кот-м хранят любые типы граф данных для последующей визуализации. Граф формат - способ организации этих файлов.

Когда изображение сохраняется в файл оно перестаёт быть изображением, становится граф данными. Эти данные нуждаются в повторной визуализации для получения изобр-я, формат этих данных м.б. изменён (в рез-те преобраз-ия).

Информационные модели

В КГ используются 3 основных класса моделей:

-пиксельная модель(растровая)

-векторная модель (объектная)

-сетчатая (каркасная) трёхмерного пространства

В векторной модели стр-ра данных соотв-ет объектам. Векторные данные используются для представления прямых, прямоугольников и кривых и любых других объектов, которые могут быть созданы на их основе с помощью определения в численном виде ключевых точек. Программа воспроизводит линии посредством соединения ключевых точек. С векторными данными всегда связаны информация об атрибутах и набор соглашений. Соглашения могут быть заданы как явно, так и неявно, но они программно зависимы.

Растровая модель ориентир-ся на опис-ие с помощью стр дан, собств изобр-ия, а не отдельных объектов. Растровые данные – набор числовых значений, определяющих цвета отдельных пикселей. Пиксели – цветовые точки, расположенные на правильной сетке и формирующие образ. Растр- регулярная сетка, покрывающая собой всю пл-ть изображения. Растр явл-ся массивом чисел, значений, задающих соотв-ие пиксели при отображении образа. Для обозначения чисел значение в растров-х данных используется термин «пиксельное значение». Термин bitmap используется для обозначения массива пикселей, независимо от типа, а термин битовая глубина используется для указания размеров этих пикселей, выраженных в битах или байтах.

У растр и вектор есть одна общая черта: они предназначены для представления графики двухмерного изображения (модели 2х мерной графики).

Сетчатая модель используется тогда, когда меняется ракурс изображения сцены или взаимное расположение объектов изображения. Сетчатая модель предназначена для представления не изображений, а 3мерных геометрических объектов, при проецировании кот на ту или иную картинную пл-ть это изображение может получиться автоматически. В этой модели 3х мерные объекты представлены в виде пустотемов, не имеющих физической толщины оболочек, составл-ых из многоуг-х плоских тканей; физическим аналогом с.м. является каркас фигуры. Основными единицами сетчатой модели являются вершины, ребра, грани.

Вопросы к экзамену по дисциплине: «Компьютерная графика»

1.История развития компьютерной графики

2.История развития графической системы персонального компьютера

3.Графика и компьютерная графика

4.Графические форматы

5.Графические файлы

6.Графические модели

7.Физические и логические пиксели

8.Отображение цветов

9.Определение цвета с помощью палитры

10.Цветовые пространства

11.Типы палитр

12.Цвет

13.Цветовые модели

14.Аддитивные цветовые модели

15.Субтрактивные цветовые модели

16.Перцепционные цветовые модели

17.Использование плашечных цветов нетууу

18.Цветовые модели повышенной точности

19.Наложение и прозрачность изображений проверить

20.Векторные файлы проверить

21.Структура векторных файлов проверить

22.Преимущества и недостатки векторных файлов

23.Растровые файлы

24.Структура растрового файла

25.Заголовок растрового файла

26.Растровые данные

27.Организация данных в виде строк развертки

28.Организация данных в виде плоскостей

29.Преимущества и недостатки растровых файлов

30.Сетчатая (каркасная) модель

31.Достоинства и недостатки сетчатой модели

32.Фрактальная графика

33.Фрактальное сжатие

34.Сжатие данных

35.Физическое и логическое сжатие

36.Сжатие с потерями и без потерь. Симметричное и ассиметричное сжатие.

37.Метод группового кодирования RLE

38.RLE схема битового, байтового и пиксельного уровней

39.RLE схема с использованием флага

40.Пакет вертикального повторения для RLE схем

41.Сжатие методом LZW

42.Кодирование по алгоритму Хаффмена

43.Сжатие с потерями JPEG

44.Этапы сжатия JPEG

45.MPEG сжатие

46.Внутрикадровое кодирование MPEG

47.Межкадровое кодирование MPEG

48.Сравнительный анализ MPEG стандартов

49.Прикладные программы создания и редактирования растровых изображений

50.Прикладные программы создания и редактирования векторных изображений

51.Система автоматизации проектно- чертежных работ AutoCAD

52.Прикладные программы обработки видеоизображений