
- •1. Общие сведения.
- •1.1. Основные понятия и определения.
- •1.2. Переменные в управлениях осу
- •1.3. Управление объектом
- •1.4. Классификация оптимальных систем управления.
- •2. Математическое описание
- •2.1. Уравнения в переменных состояния.
- •2.2. Представление нормальной системы уравнений в матричной форме.
- •2.3. Характеристическое уравнение в матричной форме.
- •2.4. Матричная передаточная функция.
- •2.5. Решение неоднородного матричного уравнения.
- •2.6. Метод фазовой плоскости
- •2.6.1. Особенности нелинейных систем
- •2.6.2. Изображение процессов на фазовой плоскости.
- •2.7. Фазовые портреты линейной системы
- •2.8. Фазовые портреты нелинейной системы.
- •2.9. Пример определения особых точек фазового портрета нелинейной системы.
- •2.10. Управление в фазовом пространстве.
- •Свободное движение.
- •Состояние равновесия.
- •Фазовый портрет при положительном управлении.
- •Фазовый портрет при отрицательном управлении.
- •Изменение движения изображающей точки.
- •3. Оптимальные системы.
- •3.1. Статическая оптимизация
- •Безусловная оптимизация
- •Условная оптимизация.
- •3.2. Динамическая оптимизация.
- •3.3. Функционал и его вариация.
- •3.4. Уравнение Эйлера.
- •3.5. Задачи вариационного исчисления
- •3.6. Принцип максимума.
- •3.7. Оптимальное по быстродействию управление на принципе максимума.
- •4. Адаптивные системы
- •4.1. Основные принципы
- •4.2. Постановка задачи.
- •3.2. Способы поиска экстремума.
- •4.3. Способы поиска экстремума.
2.9. Пример определения особых точек фазового портрета нелинейной системы.
Нелинейная система описывается нормальной системой уравнений вида:
, (2.22)
.
Чтобы получить особые точки, надо приравнять правые части нулю, а затем решить полученные нелинейные уравнения.
,
(2.23)
.
Эта система имеет три решения:
1) x1 = 0, x2 = 0;
2) x1 = 1, x2 = -1;
3) x1 = -1, x2 = 1.
Каждая пара (x1, x2) есть координаты особой точки. Теперь надо определить тип каждой точки.
Запишем формулу Тейлора для разложения функции двух переменных в окрестности заданной точки (x1 = 0, x2 = 0). Линеаризуем систему (2.23).
,
.
Для точки (x1= 0, x2= 0) получаем:
,
.
Линеаризованные уравнения имеют вид:
,
.
Решаем, для чего составляем характеристическую матрицу pE A.
Приравнивая нулю определитель этой матрицы, получаем характеристическое уравнение p2 + 1 = 0. Оно имеет мнимые корни p1 = j, p2 = -j.
Заключаем: особая точка x1= 0, x2= 0 есть центр. Одновременно – начало координат. Фазовые траектории в её окрестности – эллипсы.
Повторяем линеаризацию системы (4.7) для следующей точки: x1= 1, x2= -1.
,
.
Для точки (x1 = 1, x2 = -1) получаем:
,
.
Линеаризованные уравнения имеют вид:
,
.
Записываем характеристическое уравнение:
,
Корни характеристического уравнения действительные, разных знаков:
.
.
Заключаем: особая точка с координатами x1= 1, x2= -1 есть седло.
Линеаризуем систему (4.7) для точки с координатами: x1= -1, x2= 1.
,
.
Для точки (x1= -1, x2= 1) получаем:
,
.
Линеаризованные уравнения имеют вид:
,
.
Характеристическое уравнение:
Его корни действительные, разных знаков:
.
.
Заключаем: особая точка с координатами x1 = -1, x2 = 1 есть седло.
Фазовый портрет системы содержит один центр и два седла. Вид показан на рис. 2.23.
Рис. 2.23 . Фазовый портрет
нелинейной системы с тремя особыми точками.
2.10. Управление в фазовом пространстве.
Рассмотрим систему управления, содержащую двухпозиционное реле и объект управления, рис. 2.24.
Задающий
сигнал
определяет начальные условия. В режиме
самоуправления υ = 0. Тогда
= υ – у = - у .
Реле имеет статическую характеристику, изображенную на рис. 2.25.
Объект управления описывается линейным дифференциальным уравнением
Введем
фазовые переменные:
,
, (2.25)
.
Исследуем поведение системы управления в фазовом пространстве.