Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_shporyll.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
151.88 Кб
Скачать

15. Механическое выравнивание

Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем - из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - начиная со среднего и т.д. Таким образом, средняя как бы "скользит" по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является "укорачивание" сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, происходит потеря информации.

16. Методы аналитического выравнивания

Это наиболее эффективные методы выравнивания. Имеют конечный вид функции

времени (уравнения времени) у = f(t). Возможно выравнивание по прямой, по гиперболе,

по параболе 2-го или 3-го порядка.

Задача состоит в том, чтобы подобрать для конкретного ряда динамики такую

логарифмическую кривую, которая бы наиболее точно отображала черты

фактической динамики. Решение этой задачи часто связано с методом наименьших

квадратов, т.к. наилучшим считается такое приближение выровненных данных к

эмпирическим, при которых сумма квадратов их отклонений является минимальной:

Техника аналитического выравнивания по прямой имеет наиболее простое выражение.

Система уравнений упрощается, если значение подобрать таким образом,

чтобы

т.е. перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода.

17. Сезонные колебания и методы их изуч.

Сезонными называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года. Для познания закономерностей развития социально-экономических явлений во внутригодовой динамике необходимо иметь количественные характеристики развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла. Сезонные колебания присутствуют во всех сферах жизни общества: в производстве, обращении, потреблении. Большое значение сезонные колебания приобретают в изучении покупательского спроса населения на отдельные товары и виды услуг, а также на изменение цен и инфляцию. Цель изучения сезонных колебаний – это прогнозирование и разработка оперативных мер по управлению их развитием во времени. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности. Для выявления сезонных колебаний, обычно берут данные за ряд лет, чтобы выявить устойчивую сезонную волну. Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии явления, то сначала осуществляют аналитическое выравнивание ряда, затем сравнивают фактические теоретические уровни. Индекс сезонности в этом случае равен: где n – число лет, за которые даны уровни; уф – фактические данные; Уt – теоретические данные. Расчет сезонных колебаний можно выполнять другим методом в зависимости от характера динамики. Если годовой уровень явления из года в год остается относительно неизменным, то индексы сезонности исчисляются по формуле: Для сопоставления величины сезонных колебаний по нескольким предприятиям или периодам может быть использовано среднее квадратическое отклонение, исчисляемое по формуле: где n – число месяцев; Jсез. – индекс для каждого месяца. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем меньше величина сезонных колебаний.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]