1.“Ст-ка ” от лат. Status, что означ опред.полож вещей.

Статистика- это самостоятельная общественная наука, изучающая кол-венную сторону массовых, соц.-эконом. явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени Объектом изучения выступает общество и происходящие в нем процессы, т.е. совокупность соц.-эконом. явлений.

Ст-ка изучает не единичные факты, а общественные явления, решая при этом одно из своих важнейших задач: выявление статистической закономерности.

Предметом изучения ст-ки явл. кол-нная сторона массовых, соц-эконом явлен, хар-ка которых даётся с помощью обобщающих ст-ких показателей. В процессе изучения кол-ной стороны массовых, общ-ных явлен ст-ка использ свои понятия и категории к кот относ: признак, вариация, ст-кая совокупность, показатель.

Признак- хар-ная черта или иная особенность изучаемых ст-ких явлен.

Вариация- колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных ед-ц совокупности. Отдельное значен признака наз вариантом этого признака.

Ст-кая совокупность- это совокупность ед-ц, кот имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой др признаками. Ст-кая совокупность должна обладать двумя чертами:

1.качественной однородностью, кот означает, что существ признаки для всех её ед-ц явл в основном одинаковыми, т.е. все ед-цы, относятся к одному типу.

2.вариация признака Показатель-это обобщенная цифровая хар-ка соц-экон явлений в их качественной определённости в конкретных условиях места и времени. Основными обобщ показ-ми явл абсолютные и относительные, средние величины, пок-ли вариации, индексы и др.

Методы ст-ки: ст-кое наблюдение, сводка и группировка, обобщающих показателей, ст-кие табл и графики.

Выдел: эконом ст-ка, ст-ка отраслей, ст-кий учёт

2 .Организация ст-ких исследований в РБ базируется на единой системе учёта, кот включ: первичный учёт, бух учёт, ст-кий учёт Различ ст-ку гос-ную и ведомственную

Гос-ная- организуется органами гос-ной ст-ки по установл ими методологиям, программам и формам.

Ведомственная- ведётся в Министерствах Ведомствах и др. органах гос-ного управлен в соответств с возложен на них функциями управления и контроля

Единообразия ст-кого учёта достигается благодаря руководству всеми ст-кими работами из единого центра- Министерства статистики и анализа РБ.

Задачи ст-ки:

1 научная организация ст-кого наблюдения

2 научная обработка ст-ких данных в целях получения системы обобщ пок-лей и их анализа

3 представлен в органы гос-го управления достоверных ст-ких данных обеспечивающих своевременное принятие управленческих решений

4 публикация ст-ких данных с целью информирования юр и физ лиц по соц-эконом вопрсам.

Для решения поставленных задач проводится ст-кое исследование, кот проход в следующ этапы:

-ст-кое наблюдение, в процессе кот на научной основе собирается ст-кая информ.

-сводка и группировка- это подсчёт сводных итогов по данным полученным в процессе наблюдения

-расчёт обобщающих показателей и анализ полученных данных.

3 Ст-кое наблюдение- это планомерный научно организационный процесс по сбору ст-кой информации о явлениях и процессах общественной жизни.

Ст-кое наблюдение вкл:

-подготовительные работы

-непосредственное собирание данных

-контроль полноты и достоверности собранных данных

Ст-кое наблюдение проводится с соблюдением ряда требований важнейшими из кот явл.:

1 достоверность данных полученных в результате ст-кого наблюдения

2 полнота информации кот обеспечивается охватом единиц исследуемой совокупности, охватом наиболее существенных сторон явления и полученных данных за максимально длительные периоды времени

3 обоснованный отбор той части совокупности по кот собираются данные (эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичным )

4 сопоставимость данных

5 своевременное получение информации

Ст-кий материал, полученный в результате наблюдения, явл основой всего ст-кого исследования. От его качества зависят результаты всей ст-кой работы.

4.В стат-й практ-е збор матер. осущ в 3-х формах:1 стат отчетность,2 спец организ-е стат обслед-е, 3 регистр-е наблюд-

стат отчет -- основ форма стат наблюд-я,при котор стат органы в определ-е сроки получ-т от предпр-й организ-й форм, хоз-в необход-у данные в виде отчет-х док-в за подписями лиц за предост-е и достоверн-ть сообщ-х сведений.Базируется на первичном учете и является его оюобщен-м.Стат отч. по составу показ-й:типовая,спец-я.По срокам предастовления:годовая,текущая.По способу передачи ирформ.:телеграф-я,почтовая.Сец орган.стат обслед.(перепись; сплаш-е, несплаш-е,выборочное обслед-е)провод.с целью получ-я данных отсут-щих в стат. отчет-и,для провер-и данных,для решения научно-практической задачи.Основ. задача: получ. широкий круг показ-й по отдельным объктам.По полнате охвата:сплашное, несплаш-е.регистр.набл-е- это форма неприр-го наблюд-я за долгов-и процессами основ-я на ведении регистра.В стат. регистре отмеч-я все измен-я.

5.стат.наблюд-е необход. проводить по опред-у плану,котор. включ. праграм-е и организ-е вопросы.К праграм.-методич.:

1опред. цели и задачи наблюд.2опред. объекы и ед-ы наблюд.Объекты- совок-ть явлений,процес-в.Еден-ы- это те элементы из котор. состав. объекты наблюд-я.3Составл-е праграммы наблюд-я(представл. перечень вопросов на котор.надо ответ-ть).4Разработка инструк-й,котор. содержат пояснения по заполнению бланка стат. форьуляра.К организац-м:1Опред. время,место,сроки.2опред.органов отвеч-х за наблюд.3 выбор способов собир-я и регистр-и данных.4Опред. круга подготов-х мероприят.

6.Важнейшая задача наблюд.-получ-е кач-х доставерых данных. В ходе наблюд. могут возникнуть ошибки,поргешности.Расхожден. м/у зарегистр.и действ-и значен. изучаемых величин возник-т в процессе наблюд.наз.- ошибками наблюд.Различ.:1Ошибки регистр-и,2 Ошибки репрезениации.1-е возникют в рез-те неправельной, ошиб-й регистр-и в стат. формуляре.Они могут быть случ-е и систематич-е.2-е Это расхождения м/у значен. изучаем-о признака в выбарачн. и гениральной совокупности.(случ. и систем-е).После стат. наблюд. собранный матер. должен быть хорошо проверен,при этом контролю подвергн. полнота и кач-во полученных матер-в.Контр.полноты-проверка сведен. обо всех ед-х наблюд.Контр. кач-ва-осущ. при помощи логтч-го и арефмет-го контр.Логич-й -сопостав. ответов на взаимосв. вопросы формуляра.

7) На 2-м этапе ст. исследования и группировки данных, получен. в ходе ст. наблюдения, проводится систематизация и обощение ст. данных.Сводка(в широком смысле) – группировка матер-лов, составление системы показателей для хар-ки типичн. групп и подгрупп изучаем. сов-ти, оформление результатов в виде таблиц.Есть простая и групповая сводка.Простая –подсчёт итогов по собран.ст. матер-лу.Групповая-кроме получения итогов деление собран. инфо на группы с целью выявления особенностей и закономерностей изучаемого явления.Для проведения групповой разрабатывается её программа и план.Программа включает ст. подлежащее и сказуемое.Ст. подлеж.-объект ст. исследования, разделёного на группы и подгруппы.Ст. сказуем.-показатели, кот. хар-зуют подлежащее.План включает все организацион. вопросы: способ обраб-ки данных, сроки выполнения работ.

8)Ст. групп-ки-процесс выделения качеств.-однородн. групп по характеризующ. признакам с целью выявления соц.-экон. типов явлений, изучения состава качеств-однородн. сов-тей и взаимосвязей обществ. явлений.Групп. признаки бывают: существенные, несушевств.(второстепенные), вариационные, атрибутивные, факторн., результативн.Существ.-определяют сущность изучаем. явления.Несущ.-признаки, не являющ. существ., но имеющ. большое знач. для хар-ки обществ. явлений.Вариацион.-показывают свойства явлений, которые могут быть изменены, подсчитаны.Количеств.-могут быть дисктретн.(имеющ. только целое знач.)и непрерывн.(выражаются дробным. и целым. числами).Атрибутивн.-выражают св-ва изучаем. явлений, кот. могут быть колич-нно изменены.Факторн.-признаки, оказывающие на изменения других взаимосв. с ними признаков.Результ.-величина их формируется под воздействием факторн. признаков.При построении группировок по атрибутивн. признаку число групп равно числу отличительн. особен-тей этого признака.Принципы ст. групп-ки:признаки должны раскрывать природу изуч. явлений;историч. и террит. условия влияют на выбор признаков.

9)Ряды распред.-ряды,кот. хар-зуют распределение единиц сов-ти по признаку,разновидности которого расположены в определ. порядке.Бывают:атрибутивн. и вариацион.Атрибутивн.-ряд,кот. образован по атрибутивн. признаку.Вариацион.-последовательность количеств. значений признака,расположен. в порядке возрастания или убывания.В вариацион. Различают 2 элемента:варианты и частоты.Варианта-отдельн. значение групировочн. признака в вариацион. ряду.Частота-число,кот. показыв. как часто встречаются варианты.Вариацион. ряды бывают:дискретн. и интервальн.Для дискретн. хар-но прерывн. изменение признака.В интервальн. Варианта даётся в виде интервала.Чтобы вычислить ст. показатели интерв. ряда нужно перевести этот ряд в дискретн.,в кот. вариантой будет средн. арифмет.-ое нижней и верхней границы каждой группы.Интервалы бывают:открыт. и закрыт.Открыт.-определена верхн. или нижн. границы интервала.Закрыт. бывают:равные(разность между верх. и нижн. границей одинакова) и неравн.Неравн.:кратн.(разность возрастает в геометр. прогрессии) и специализирован.Если ст. материал не группирован размер интеравала опред.:i=(Хmax-Xmin)\n, Xmax и Xmin-max и min значение признака,n-число групп,на кот. разбивается сов-сть.

10 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ, ВИДЫ, ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ.

Рез-ты группировки приводят в стат. таблицы. Ст. табл – способ взаимосв-ного излож-я стат материала. Сост из гориз. строк и верт граф. Пересеч-я образ остов. Содерж-е строк раскрыв-ся в заголовках в 1ой графе слева (боковые заголовки). Показ-ли в столбцах, располож. в верхн части табл-верхние заголовки. Обязат. Эл-том табл яв-ся общий заголовок. Табл без цифровых данных - макет. Основные эл таблицы-подлежащее и сказуемое. Подлеж –ед набл-я, объект исслед-я вцелом и разделенные на группы или подгруппы. Сказуемое- показатели, харак-е подлежащее. Для заголовков подлеж-о отводится строки, для сказуемого- графы. По содерж-ю подл-щего табл бывают: простые –представл собой объект набл без деления на группы и подгруппы (испол-ся в справочниках); групповые – подлеж-м яв-ся группировка ед наблюд-я по 1му признаку; комбинац-е – подеж-м яв-ся группировка по 2 или более призн. Правила построения:1 номер таб пишется над названием. 2 в названии обознач-ся объект набл-я, единицы измерения, место, время. 3. Цифровая инф-ция приводится с одинаковой мерой точности. 4. графы нумеруются если их много или при переносе. Графа слева, где располог-ся подлеж-е обознач-ся буквой(заглавной). Строки нумер-ся если их часть получают путем ариф действий над информацией ранее привед. строк.5. если инф-ция существует, но она не известна –ставятся 3 точки 6. если инф-ции нет- прочерк 7. источник инф-ции прив-ся под таблицей.

11 АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ВИДЫ, ЗНАЧЕНИЕ.

Для выраж-я стат-х данных испол-ся абсол и относит величины.Абсол величины- колич показатели, характ-е V, размеры, выраженные в натур единицах измерения (кг, л,…)

В стат-ке широко испол-ся усл ед-цы измер-я. Единицы физ величин перевод-ся в условные при помощи спец коэффициентов. Абсол величины могут иметь труд и стоимостные ед-цы измерения. Кроме этого могут измеряться в сложно-натур и комбин единицах, кот получ-ся произвед-ем 2-х разнородных велич ( чел/дни)

13) Общ. явл. несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или значений обладают некоторыми характеристиками, свойственными большинству из них, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин.

Средняя величина в статистике – это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения.

Метод средних величин заключается в замене большого числа факт. значения одной усредненной величины, которая поглощает имеющиеся внутри совокупности вариации.

Надёжность средней величины зависит как от величины вариации признака внутри совокупности, так и от численности самой совокупности. Чем меньше вариация признака и больше совокупность, по которой она определяется, тем надёжнее средняя величина. В статистике разработаны основные правила расчёта средней величины:

1.средние величины должны рассчитываться для качественно однородных совокупностей

2.общее среднее для качественно однородных явлений должны дополняться средними и индивидуальными величинами, характеризующими части целого

3.средние величины должны рассчитываться для достаточно многочисленных совокупностей, чтобы в них мог проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних.

В статистике используют следующие виды средних: 1. среднеарифметическая 2. среднегармоническая 3. среднегеометрическая 4. среднеквадратическая 5. среднехронологическая и другие.

При расчёте средних величин важно правильно выбрать вид средней и способ её расчёта.

14) Самой распространенной средней, используемой в статистике, является среднеарифметическая. Она бывает простая и взвешенная. Среднеарифметическая простая рассчитывается по формуле: X = ∑x / n

где X – среднее значение признака; х – индивидуальное значение признака; n – количество единиц совокупности.

С реднеарифметическая взвешенная: X = ∑xf / ∑f где f – частота появл. соотв. знач. признака.

Простая примен. когда знач. признака повтор. 1 либо несколько раз. Если значение признака повторяется не одинаковое число раз, то используется среднеарифм. взвешенная.

С войства средней арифметической: 1) средняя арифметическая сумма (разность) двух величин равна сумме (разности) этих величин x+-y = x +- y 2) общий множитель i можно вынести за среднюю ix = i * x 3) средняя величина постоянной величины (A) равняется ей x = A, из пунктов 1 и 3 следует x+-A = x+-A, следует если все значения x увеличить или уменьшить на x, то средняя величина увеличится или уменьшится на A 4) если все частоты увеличить, уменьшить в одно и то же количество раз, то средняя величина не изменится x = ∑ kxf / ∑ kf 5) алгебраическая сумма отклонений всех значений признака от средней арифметической равна 0, т.е. ∑ (x - x) = 0

Из x = ∑ kxf / ∑ kf и из (x - A / i) можно рассчитать условную среднюю – момент первого порядка (m1):

m1 = ∑ (x – A) / i) f / ∑ f

Фактические средние величины находят умножая момент первого порядка (m1) на общий множитель (i) и прибавляя произведение постоянной величины (A): x = m1 * i + A, где A выбирается в середине ряда распределения. Это способ отсчёта от условного нуля. Чтобы найти среднюю арифметическую по вариационному интервальному ряду, необходимо предварительно по каждой группе перейти от интервальных значений признака к дискретным путём определения полусумм нижней и верхней границ интерв. ряда распределения. Дальнейший расчет ведется по обычной формуле средней арифм. взвеш.

15) Если известен ряд вариант (x) и (xf), а сама частота (f) неизвестна, то расчет производится по средней гармонической взвешенной x = ∑ W / ∑ (W/x); где W = xf. Выбор формулы расчёта средней зависит только от характера связей между элементами исходных данных. Формулы средней взвешенной применяются во всех случаях, когда варианты значения признака имеют различный удельный вес, а формулы простых средних применяются, когда варианты имеют равные веса. В первом случае расчёт ведётся по сгруппированным, а во втором по не сгруппированным данным.

Средние величины могут рассчитываться также по интервальным рядам, в этом случае необходимо вначале определить середину каждого интервала, а затем среднюю для всего ряда. Если вариац. ряд содержит открытые интервалы, то их серединные значения могут быть рассчитаны исходя из предположения, что размеры открытого интервала совпадают с размерами интервалов к ним примыкающих. Средние исчисленные по интервальным рядам являются приближенными. Точность средней интервального ряда зависит от размера интервала, чем он меньше, тем точнее средняя.

17. Вариация – изменение значений признака внутри совок. Для измерен. её размеров использ. след. абсолютные и относит. пок-ли, котор. помог. определить степень связи м/у признак., велич. погрешности.

Размах вариации (R) - разность м/у max и min знач. признака в совокупн. R=Xmax-Xmin

Среднее линейн. Отклон. (L) – средн. велич из индивид. отклонен. индивид. значен. От средн. арифметич. L =Σ |x-x(среднее)|/n – по ф-ле средн. арифм. простой, или по средн. арифм. взвешен.: L=Σ |x-x(среднее)|*f/Σf

Дисперсия признака (G² сигма)- средний квадрат отклонен. индивид. значен. От среедн. велич. (если данные не сгруппиров.) G²= Σ |x-x|²/n , для вариац. Ряда: G²= Σ |x-x(среднее)|²*f / Σf

Средн. Квадратическое отклонен.(G сигима)- равно корень квадратный из G².

Относит. пок-ли выраж в % и определ.:

Коэфф. осцилляции.- отнош. размаха вариац. к средн. арифм. V_R=R/X(среднее)*100

Линейн. коэфф. вариации. – отнош. средн. лин. отклонен. к средн. арифм.: V_L=L/X(среднее)*100

Коэфф. вариации. – отнош. средн. квадрат. отклонен. к средн. арифметич.: V= G/ X(среднее)*100

18. Дисперсия (G² сигма) облад. след. св-ми:

1. если все знач. призн. увелич. или уменьш. на 1 и то же число А, то G² не изменится

2. если все знач. призн. увелич. или уменьш. в 1 и то же число раз k, то G²увелич. или уменьш. в k² раз

3. если расчит. средн. квадрат отклонен. признака от любой постоянн. велич. А не равн. средн. арифм., то эта велич. будет всегда больше G² на квадрат разности м/у средн. арифм. и этим числом А.­­­­­­­­­­­

Средн. квадрат от постоянн. велич. А рассчит.: G²_А=Σ(Х-А)²/n, G²_А= G²_{X(СРЕДНЕЕ)} + (Х (среднее) - А). Если по св-ву 3 А=0, то G² нах. как разн. м/у средн. из квадратов значений призн. и квадратом их средней G²_{X(СРЕДНЕЕ)}=Х²(среднее)-(Х_{СРЕДНЕЕ})²

Мат. св-ва G² использ. для упрощенного расчета спос. условных моментов. m₂=Σ|X-A/i|²*f/ Σf. Дисперсия призн. по способу усл. момент. нах. по ф-ле; G²= i²*(m₂-m₁)²

22. 2 вида ошибок, допуск при выборочном наблюдении:

• регистрации (рег)

• репрезентативности (реп)

Они могут быть случайными и систематическими.

Ошибки реп появл как рез-т неполноты наблюд. Если провести несколько выбор наблюд по 1-ой сов-сти, то получ разности м/у средними показателями по выбор сов-сти и средн генеральное сов-сти или ошибки реп будут разл как по знаку, так и по величине. Поэтому с пом стат определ средн из возможных ошибок, кот может быть как отр, так и полож. Средн ошибка выборки () зависит от степени вариации знач признака внутри сов-сти и от размеров выбороч сов-сти. Чем > вариация приз-ка, тем >ошибка выборки. Если её нет, то нет и ошибки. Чем >величина выборочной сов-сти,< ошибка.

При бесповторном случ и механич способах отбора ошибка реп опред:

_х=корень((G²/n)*(1-n/N)), где n-выб сов-сть, N-ген сов-сть.

В фор-лу вместо дисперсии (G) ген сов-сти подставл дисперсию выбор сов-сти, т.к. 1-ую дисперсию найти невозможно. 2-ая дисперсия < 1-ой на n/(n-1), то если n очень большое, то эти дисперсии совпадают.

Предельная ошибка:

_{х средн}=+-t* _{x средн}, t-коэф-т доверия, опред по спец таблицам исчисл по интегралам Лапласа.

Данные фор-лы использ если средн выбор сов-сти – число, если это атрибутивно-альтернат.пр-нак, то использ след фор-ла:

_W=+-t*корень(w*(1-w)/n*(1-n/N)), где w*(1-w)-дисперсия альтерн пр-ка, w-доля альтерн пр-ка.

16 Мода - величина признака, котор. чаще всего встреч. в совокупности. В дискретном ряду это будет варианта, имеющ. наиб. частоту. При определении моды вначале определ. модальный интервал, а затем приблизит. значен. По ф-ле: М₀ = Х_Мо+ i*f_M –f_M-1 /(f_M –f_M-1)+ (f_M –f_M+1), где Х_Мо – нижняя граница интерв., i – велич. интерв., f_M – частота интерв., f_M-1- частот. интерв. предшествующ. модальному, f_M+1- частота следующ. за модальным.

Медиана – варианта, которая нах-ся в середине вариац. ряда. При расчете медианы для интерв. ряда сначала определ. медиан. интерв., а затем приблизит. значен. По ф-ле: M_E = X_Me + i*Σf+1-S_Me-1/f_Me, где X_Me – нижн.граница интерв., i – велич. интерв., f – Σ частот или членов ряда, S_Me-1 – Σнакопленных частот до медиан. ряда., f_Me – частота интерв.

23. Выбор сов-сть из ген может формир разн способами. Бывает 2 отбора повторный (П) и безповторный (Б). П отбор предполаг, что каждая зарегистр ед-ца выб сов-сти возвращ в ген сов-сть и в дальнейшем может быть отобрана повторно.

Б отбор предполаг, что оттобранная ед-ца не возвращ в ген сов-сть и не может быть обследована повторно.

Способы формирования выб сов-сти:

1) собственно случайный отбор (жеребьёвка).

Недостатки: необходимо заранее знать размер ген сов-сти; сложность применения при очень больших сов-стях.

2) механический отбор. Он состоит в том, что ген сов-сти отбир через опред интервал. При этом ед-цы ген сов-сти должны болжны быть распределены по любому приз-ку, кот не будет изучен в выбор наблюд. Промежуток, через кот ед-ца попад в выборку зависит от размеров выбор иген сов-сти.

Преимущества: не нужно заранее знать кол-во ед-ц ген сов-сти; не нужны подготовительные мероприятия.

Механический отбор всегда бесповторный.

3) типический – все ед-цы ген сов-сти разбив на типовые группы по какому-либо приз-ку, кот будет изуч в выб сов-сти. Затем провод собственно случ или мех отбор ед-ц из каждой группы. Этот отбор может быть пропорцион (пр) и непропорциональным (непр). При пр отборе число отбир ед-ц из каждой группы зависит от удельного веса этой группы в ген сов-сти. При непр отборе такого правила не придерживаются.

4) серийный(гнездовой). При нем отбир не отдельн ед-цы сов-сти, а целые группы или серии, или гнезда. В каждой серии провод сплошн наблюд, а рез-ты перенос на всю ген сов-сть. Серии могут быть по численности равновеликие и неравновеликие.

5) комбинированный отбор – одноврем использ несколько видов отбора. Он может быть много ступенчатым, когда отбор происходит по последоват стадиям, причем на каждой стадии ед-цы отбора будут разными и многофазными, при кот прогноз обслед на разных фазах меньше, а ед-цы отбора одни и теже.

24. В практике статистики приход опред не ошибкивыборки при заданной вероятности, а наоборот численности выборки для того, чтобы ошибки выборки не превыш заранее установл величины. Для бесповторного собственно случ и мех отбора численность выборки опред по фор-ле:

n=t²*G²*N/(_x² *N+t²*G²⁾

Для повторного собственно случ отбора численность выборки опред по фор-ле:

N=t²*G²/_x²

Для альтернат приз-ка след фор-лы:

n=t²*w*(1-w)*N/(N*_w²+t²*w*(1-w))

n=t²*w*(1-w)/_w²

при использ этих фор-л возникают трудности с опред дисперсии(G). Поэтому часто вместо её факт значения поставл приближ знач, кот получ в предыдущ исследованиях .для альтернат приз-ков обычно использ её макс значение 0,25.

2 способа распространения рез-тов выб наблюд на ген сов-сть:

1. способ прямог пересчета – примен тогда, когда с пом выборки расчит средн обьемные показат.

2. способ поправ коэф-тов примен для проверки и уточнения данных сплошного наблюд.

29.Сущность идексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.

Индекс- относительный показатель сравнения сложных совокупностей во времени, в пространстве и по сравнению с планом. Индексы применяются для изучения сложных совокупностей, элементы кот. не подлежат непосредственному суммированию. Индексы включают показатели, кот. относятся к двум уровням: отчетному и базисному. Оцениваемый показатель наз.отчетным и обозначается подстрочным знаком 1. Показатель, кот. берется для сравнения наз.базисным и обозначается подстрочным знаком0. В каждом индексе выделяются два признака: индексируемая величина и признак-вес. Индексируемая величина- изучаемый показатель, кот. выражается переменной величиной, его изменение характериз. индекс. Признак- вес-всегда постоянная величина, он позволяет перейти от несоизмеримых Эл-в к соизмерим.. При построении индексов используется базисная и цепная с-ма. Базисные индексы определяются по отношению к начальному уровню. Цепные- по отношению к предыдущему уровню. Значение индекса: 1.индекы позволяют измерить изменение сложных явлений во времени. 2. индексы дают возможности анализировать влияние отдельных факторов. 3. индексы яв. показателями сравнения не только с прошлым периодом, но и с другой тер-рией, а также с нормативами. Индексы бывают объёмных(инд. физ. объёма, валового сбора)т.е. размер представлен в виде абсолютн. величин. и кач-х показателей(инд.цен, себестоимости, производ. труда) размер представлен в расчёте на единицу совокупности.От охвата Эл-в совок-ти: индивидуальн.(i)(расчит-ся путём соотнош. показ-й отчётн. периода и базисн.), и общие (I) (использ-ся для хар-ки изменения сложных явлен. состоящ. из разнородн. Эл-в, в зависим-ти от методологии различ. агрегатную и среднюю форму)Агрегатн. состоят из двух элемен-в :индексир-й велич. и признака веса.Инд. физ объёма: i_q=q₁/q_0;индекс цен: i_p=p₁/p₀; инд. себестоимости: i_z=z₁/z₀ ; инд. производ-ти труда: i_t=t₀/t₁

30 Агрегатные индексы, которые строятся непосредственно по данным об индексируемых величинах и видах. Агрегатная форма инд. является основной. В практике статистике используется агрегат. инд. физ. объёма, пропорции цен, товарооборота, себестоимости и др.

Агрегатная индексация физического объёма

Ig=∑g1p0 / ∑g0p0

Где g1, p0-стоимость продукции. отч. пер. взвешенной по ценам базисного периода

g0p0- стоимость продукц. баз. пер. по ценам баз периода.

Разность между числителем и знаменателем покажет изменение стоимости произведённой продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным за счёт изменения физического объёма.

∆g= ∑g1p0 - ∑g0p0

Агрегатная индексация

Ip=∑g1p1 / ∑g1p0

p1g1- товарооборот текущего периода

p0g1- стоимость реализованной продукции в отчётном периоде по ценам базисного периода. Этот индекс характеризует изменение цен на товары, реализуемые в текущем периоде. Разность между исп. и значим показыв. экономию или дополнительные затраты в связи со снижением или ростом цен.

агрегатный индекс себестоимости

Iz= ∑g1z1 / ∑g1z0

z1g1- затраты на производство продукции текущего периода, взвешенной по себестоимости текущего периода, z0g1- затраты на производство продукции текущего периода взвешенной по ценам базисного периода. Разность между ними покажет дополнительный затраты на производство в связи со снижением или ростом цен. Или покажет экономию

Агрегатный индекс производительности труда

It= ∑g1t0 / ∑t1g1

t0g1- затраты труда на производство продукции отчётного периода взвешенной по трудоёмкости базисного периода

t1g1 -“-“-“

Разность между значением и изменением затрат труда в результате изменения производительности труда.

∆t=∑g1t1 - ∑t0g1

31 2-ой формой сводного инд. и в.п. средние индексы. Их применяют при наличии соответствующей информации. В статистике используют средне арифметическую и среднегармоническую информацию. Ср.а рифм. информация физ. Объёма продукции строится на предположении что имеютcя данные о стоимости продукции базисного периода (g0po) а также известно как изменяется объём производства отдельных видов продукции.

Ig=g1/g0

Отсюда, g1=ig*g0. При наличии этих данных можно преобразовать агрегатную индексацию физ. объёма продукции заменяя g1 на произведение

Ig=∑igt0p0 / ∑p0g0

Ср. арифм. инд. выступает вспомогательным по отношению к агрегатным индексам объёмных показателей.

Ср. гармон. инд. цен – предположим, что имеются данные о стоимости продукции текущего периода p1g1, а также известно как изменяются цены на отд. товары

Ip=p1/p0=p1/ip

Преобразовав агрегатный индекс цен, заменив в знаменателе p0 получим

Ip=∑g1p1 / ∑p0g1=∑p1g1/ip

Средний гармонический индекс цен выступает вспомогательным к агрегатным индексам кач. показ. ( за исключением индекса производительности труда)

Ср. г. индекс себестоимости будет иметь вид

Iz=∑g1z1 / (∑g1z1 / iz)

Индекс производительности труда (среднеарифметический)

It==∑it t1g1 / ∑t1g1

32 При расчёте индекса качественных показателей по одному и тому же явлению, отнош. к разным объектам могут быть определены индексы переменного, постоянного состава и стр. сдвигов.

Индексы переменного состава- показатели для характеризования изменения ср. уровня во времени с учётом переменной структуры

Ix (подчёркнуто)= (∑x1w1 / ∑w1) / ( ∑x0w0 / ∑w0)=x1(подчёркнуто) / x0 (подчёркнуто)

На этот индекс оказывают влияния 2 фактора

• изменение инд. величины(x)

• структурные сдвиги

Для устранения влияния структурных сдвигов рас-ся инд. постоянного состава

Индексация постоянного состава- показатели динамики характеризующие изменения среднего уровня во времени с учётом измененной структуры

Ix=(∑x1w1 / ∑w1) / ( ∑x0w1 / ∑w1)

На этот индекс оказывают влияния изменяющиеся инд. величины для их устранения рас-ся инд. структурных сдвигов.

Iстр.сд.= (∑x0w1 / ∑w1) / ( ∑x0w0 / ∑w0)

На этот индекс оказывают влияния изменяющийся структуры изуч. явлений. Между этими инд. существует след. связь

Ix(подчёркнуто)=Ix*Iстр.сдв.

34.Индексный метод позвол опред влияние не только 2-х, но и более факторов. При построении многофакторных эк-статистич моделей большое знач имеет послед-сть записи факторов,поэтому следует соблюдать след осн треб-я:1)факторы-сомножители должны быть расположены так, чтобы умножение каждого сомножителя на предыдущ или на произвед предыдущих давало эк осмысл величину.2)первым фактором-сомнож в модели может быть либо интенсивный (качеств), либо экстенсивный (количеств) фактор.

На основе системы многофакторн инд оценив-ся роль отд факторов, формирующих сложное явление. При этом рассчит-ся абс и относит изменения результативного показат за счет влияния каждого из факторов, входящих в изучаемую модель. Осн задача при постр инд-ов факторн показ-й заключ-ся в том, чтобы рассчитать изм-е результ-ого показателя только за счет одного фактора, исключ влияние всех др факторов. Поэтому изучаемый фактор берется в динамике, т к он явл-ся индексируемой величиной, а все остальные принимаются постоянными. При этом необх вып-ть след правила: 1. если система взаимосвязи факторов нач-ся с интенсивного показателя а, то еще не рассмотренные факторы берутся на Ур-не отчетного периода: Iа=(а1в1с1)/(а0в1с1), Iв=(а0в1с1)/(а0в0с0),Iс=(а0в0с1)/(а0в0с0)

2)если система взаимосвязи факторов нач-ся с экстенсивного показателя, то еще не рассмотренные факторы берутся на уровне базисного пер, а уже рассмотренные- на уровне отч.: Iа=(а1в0с0)/(а0в0с0), Iв=(а1в1с0)/(а1в0с0), Iс=(аа1в1с1)/(а1в1с0)

Чтобы определить абс изм-е результ-ого показателя: Δw=w1-w0=(а1в1с1)-(а0в0с0)

Общее абс изм-е результ показ-ля Δw= Δw(а)+ Δw(в)+ Δw(с)

абс изменение, происходящее за счет факторов1)фактор а – интенсивный показатель:Δwа=а1в1с1-а0в1с1, Δwв=а0в1с1-а0в0с1, Δwс=а0в0с1-а0в0с0

2)фактор а – экстенс показатель:Δwа= а1в0с0-а0в0с0, wв=а1в1с0-а1в0с0, Δwс=а1в1с1-а1в0с0

35. изучение взаимосв обществ явлений- важн задача в ст-ке. Связи между признаками и явл отлич-ся разнообразием. По содержанию выделяют прежде всего прич-следств связи, кот выр-ся в действии признаков на следствие. Они позвол раскрывать сущность явления.Связи , которые проявл-ся как возд-е факторных признаков, могут быть названы факторно-обусловл.По числу взаимод факторов выделяют однофакторные и многофакт связи.При однофакторн связях результ признак связыв с 1 фактором, а при многофакт- 2-мя и более факторами.Выделяют связи функц и корреляционные.Функц-ые- связи, когда изменению факторного признака на ед соответств изменение результата признака на сторго опред велич.Корреляционные –когда при одном и том же знач факторн признака знач результативного признака различны. Но изменение признака факторного вызывает среднее изменение результ признака. В отлич от функц-ной, корреляц зависимость результ-ого признака от факторного осложняется наличием ряда случ факторов. Корреляц связь проявл-ся в общем по всей совокупности, а не по кажд ее единице. Корреляц связи характерны для процессов, происх под влиянием множ-ва действ-щих с разл силой и в разл проявлениях условий, в т ч и случайных. Корреляц связи- это приближенные связи, неполные.По направлению связи могут быть прямые и обратные.При прямых связях при увелич факторного признака увелич и результ-ный .При обратных – с увелич-ем факторного признака результ-ный уменьшается. Различают связи прямолинейные и криволинейные. Прямолинейные связи опис-ся уравнением прямой. А криволинейные- Ур-ем кривой.

36. в ст-ке используется много приемов установления и измерения связей. Наиб распространены: метод паралл рядов, 2) индексный метод,3) баланс. таблицы, 4) факторные (аналитич) группировки, 5) корреляц- регрессионные приемы анализа и др.

при отсутствии ярко выраженной связи между факторными и результ призн-ми хар-р колебаний можно установить при помощи параллельных рядов. Используя их , выявл зависимости результ. признака от факторного. Тенденцию изменения сопоставл. знач-й признаков. Данные признака фактора располаг в виде упоряд ряда, а в паралл-ном ему ряду проставляются соответств признаку-фактору знач-я результ-ного признака. Характер связи опред по степени соглас-сти данных рядов. Корреляц завис-сть устанавли на основании факторных группировок. Проц осущ-ся в след пор-ке: изучаемая сов-ть расчленяется на группы по велич факторного призн и по кажд группе исчисляются групповые средние знач результ-ного признака. Эти средн велич, исчисл на ед сов-ти по каждой группе явл-ся сопоставимыми, и в зав-сти от направл их изменения можно установить наличие и направление связи между изуч признаками. Индексный метод играет важную роль в стат изучениях взаимосвязи признаков. В любой системе индексов отраж-ся связь между факторными и результативными признаками явлений. Посредством индексов устан-ся влияние отд факторов на изменение результативного признака. В стат-ке широко используются балансовые таблицы как метод анализа связей и пропорций, особенно на макроуровне. Путем составл баланса связывают в ед систему абс уровни, характ-щие движ-е ресурсов.Корреляционно-регрессионный анализ основан на исследовании вариации факторных и результ признаков. Он явл-ся продолжением и развитием факторных группировок.

39. Предметом СЭС является колич-ная сторона массовых соц.-экон. явлений и процессов, вне разрывной связи с их кач-ной стороной. СЭС характе-ет: 1) воспроиводство матер.благ и услуг, а также связанные с этими процессами доходы, их образования, распределение и перераспрделение, а также использование на конечное сбережение и потребление.2) нац.богатство лежащее в основе матер-технического и природно-ресурсного потенциала.3) народонаселение и трудовые ресурсы, как носители труд.потенциала. 4) эффек-ть общес.производства, на базе анализа эффек-ти затрат и использование ресурсов соц-экон. потенциала 5) уровень жизни населения, как результат функционирования экономики. Объектом СЭС является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает СЭС и все др.науки, изучающие общество. Познавательный процесс СЭС движется от регистрации отдел.факторов до формулировки соц-экон законов. Этапы процесса: соц.-экон.факты – организация наблюдения – формирование показателей – стат. закономерности – соц-экон. законы статистики.

42 Основой для составления всех счетов и таблиц явл. Институциональная единица

Институциональная единица- хоз. объект, способный самостоятельно:

• Владеть активами, что даёт ему право обмениваться правами собственности на эти активы

• Принимать решения и обязательства с последующей ответственностью за их выполнение

• Вести набор бух счетов выдел 2 типа институц. Единиц

  1. физ лица или их группы в форме домашних хозяйств

  2. юр. лица признаваемые законом независимо от физ. лиц, к которым они принадлежат или которые контралируют их деятельность

В зависимости от 2 признаков: вида деятельности и места расположения оин подразделяются на 4 группы:

Заведения – единица однородная по характеру деятельности и места расположения

Единица видов деятельности- опред. однородностью характера своей деятельности при располож. в нескольких географ районах

Местная единица- объединяет несколько видов деятельности осущ в 1 районе

Предприятие - совокупность видов деятельности, располож. в разных географ. районах,

При определении вида деятельности хоз. единицы различают:

• основная деятельность- добавленная стоимость которой занимает наибольший удельный вес в её общем объёме у данной единицы

• побочная деятельность- по роизводству товаров и услуг которые осущ в дополнение к основным

• Вспомогательная деятельность- которая осущ. для обслуживания основного и побочного производства явл. их неотъемлемой частью и не предназначена для использования вне предприятия

Институц. единицы явл. юр. лицами в СНС подразделяются на след типы:

• Корпорации- предприятия наход. в коллект. собственности держателей акции и создаваемые с целью производства продукции и услуг на принципах возмещения затрат и получение прибыли

• Гос. учреждения- и институц. единицы в полит. или соц. целях, оказыв. услуги всему обществу, физ.лицам или гр. населению по сниж. ценам или бесплатно

• Некомерч. организ.- субъекты хоз. для производство товаров и услугбез получ доходов.

44 Разграничение институц. ед-ц производ-ся на основе понятий:

Экон. территор. страны-террит, наход-ся под административ. управлением правит-ва. Данной страны, в пределах кот. обеспечено свободное передвижение граждан, товара, капитала. Она вкл: воздуш. простр-во,территор. воды, часть континент. шельфа в междунар.водах. Не вкл: террит. данной страны, на кот, расположены посольства, воен. базы, др. аналогич. объекты др. стран.

Центр эконом-х интересов, кот. опред. признаками:

1.наличием на террит. страны хотя бы

1 объекта собствен-ти, использ-го в экон-х интересах данной институц ед-цы

2. ведением производ-ой деят-ти и опер-й или намерением их осущ-ния на террит. данной страны на протяжении длит-го периода времени(>1года)

Резидент-это институц. ед-ца(ю/л,ф/л), имеющая центр эконом-х интересов на эконом. террит. данной страны.

48.ВВ-стоим всех произ-х резидентами тов и услуг за опред период времени, включ тов и усл,потребл в процессе пр-ва. Состав ВВ: выпуск продуктов, рын. услуг,продукция фин. учрежд-й,выпуск нерыночных услуг. ВВ в СНС учит в основных ценах(цена, получаемая произв-ем за ед прод бехз налогов), ценах производителя(ц.,получ произв-ем за ед прод, включ налоги и исключ субсидии на прод и импорт).

Цена покуп-ля-цена, уплач за преобрет товар, включ все налоги на прд и импорт и торг-трансп наценки

49. Расходы на ПП стоимость товаров и услуг (за искл. ОФ),которые израсходованы в процессе производства за определенный период времени для создания др. товаров и услуг. Поэлементно состав ПП определяется следующим образом:

1. Мат. затраты (продукты и мат. услуги)

2. Немат. услуги

3. Расходы на командировки (вкл. затраты на проезд и проживание в гостинице)

4. Другие элементы ПП

ПП расчитывается в ценах покупателей, важно иметь в виду, что ПП должно оцениваться в фактических ценах существующих на момент использования приобретенных товаров в производстве, а не в ценах на момент их приобретения.

50. ВВП-это центральный показатель системы нац. счетов он характеризует стоимость конечных товаров и услуг произведенных резидентами страны за определенный период времени. ВВП используется для характеристики результатов производства, ур-ня экон. развития, темпов экон. роста. Т.к ВВП это показатель произведенного продукта и услуг, то в него не вкл. стоимость промежуточных тов. И услуг использованных в процессе производства т.е. ст-ть ПП. Различают добавленную ст-ть на Ур-не отрасли (сектора экономики) и на Ур-ненародного хоз-ва в целом. ДС на Ур-не отрасли или сектора(ВДС) отличается от дабавленной ст-ти по экономике в целом ВВП размером чистых налогов на пр-во и импорт, которые могут быть определены только на уровне народного хозяйства. ВВП исчисляется на валовой основе т.е. до вычета из произведенного продукта размера потребленного основного капитала.

Счет производства

Использование Ресурсы

НПИ Валовый выпуск тов. и услуг в осн. ценах

ПП Субсидии на пр-во и импорт

ВВП(бал. статья)

Аналогичные счета сост. по секторам экономики. В них отсутствуют субсидии и НПИ, а бал. статьей явл. ВДС. В состав ВВП и ВДС входят потребление осн. Капитала. ПОК- это уменьшение ст-ти осн. Капитала используемого в пр-ве в течении отчетного периода в результате фин., морального износа или случайного повреждения. ПОК складывается из амортизац отчислений и недоамортизир сумм ликвидированных осн фондов.

ЧВП=ВВП-ПОК; ЧДС=ВДС-ПОК

Несмотря на то, что чистые пок-ли с теоретич точки зрения предпочтительнее на пр-ке из-за трудностей связанных с точным измерением потребления осн. Кап-ла по восстан ст-ти предпочтение отдается валовым показателям.

51ВДС и ВВП оцениваются как в текущих так и в постоянных ценах. В кач-ве постоянных цен используют текущие цены какого-либо года принятого за базисный. Существует несколько методов исчисления ВВП и ВДС и их компонентов в постоянные цены. Осн из них явл метод двойного дефлятирования, одинарного дефлят., метод экстраполяции пок-лей базисного периода с помощью инд физ объема, метод переоценки элементов затрат. Метод дв дефлятирования заключается в том, что пок-ли ВВ и ПП оцениваются в процессе текущего учета в фактически действовавших (текущих ценах) переоцениваются с помощью соответствующих инд цен в постоянные цены. Далее ВДС в пост ценах определяется как разность ВВпц-ППпц. Этот метод явл самым точным и наиболее рапространенным. Пересчет осущ след образом:

1. ВВ переоц из тц в пц с помощью инд цен по валовому выпуску Iрвв=q1p1/q1p0=ВВтц1/ВВпц1

2. ПП переоц из тц в пц для чего используется инд. дефлятор по ПП Iрпп=q^m1p^m1/q^m1p^m0

После расчета инд цен по ПП можно определить ПП текущего периода в постоянных ценах ППпц1=ППтц1/Iрпп

3. ДС(ВДС) в отч периоде в пц определяется ВДСпц1=ВВпц1-ППпц1

Метод двойного дефлятирования применяется в тех случаях когда имеются инд цен по ВВ и ПП. Для определения инд физ объема ВВП необходимо ВВПпц1/ВВПпц0= Iqввп

Используя формулу взаимосвязи инд можно рассчитать инд физ объема ВВП Iqвпп=Iqpввп/Ipввп; Iqpввп=ВВПтц1/ВВП0

Для определения инд характеризующего влияние цен на изменение ВВП т.е. инд дефлят ВВП Ipввп=ВВПтц1/ВВПпц1

Если нет информации для ВВП и ВДС в пц, то применяется метод одинарного дефлятирования с помощью инд цен по тваловому выпуску в целом или метод экстраполяции ВВПпц1=ВВПтц1/Iрввп; ВДСпц1=ВДСтц1/Iрвв

Метод экстрапол позволяет исчислить пок-ли в пц путем * ст-ти в базовом периоде ВВП или ВДС на инд физ объема по ВВ ВВПпц1=ВВП0*Iqвв; ВДСпц1=ВДС0*Iqвв

Этот метод применяется в том случае если инд цен исчислить не возможно.

52 В процессе крукооборота дох. проходят стадию образ-ия, распред-ия и испо-ия. На стадии их образ-ия формир-ся первичные дох., к-е получают институц-ые единицы. Факторные дох.-это дох., связанные с участием в произ-тве ДС. Они вкл: опл. труда наемных раб-ов, чистую прибыль и приравненные к ней дох. В состав первичных дох. вкл. : налоги на произ-тво и импорт, поступившие в гос. бюджет. Из ДС произ-ва покрывают 2 вида расх: оплата труда наемных раб-ов, налоги на про-тво и импорт(- субсидии). Эти виды расх. учитываются на счете образ-ия дох, к-е сост-ся по нар. хоз-ву в целом, а также по сектору или отрасли экономики. Вид исп-ия (опл. труда наемных раб-ов, налоги на произ-во и импорт, субсидии на произ-во и импорт). Ресурсы(ВВП).

ВП и ВСД=ВВП-ОТР –ЧН

Налоги на произ-во:-нал. на продукты(НДС, нал. с продаж, акцизы, нал. на конкр. виды услуг)

-др. налоги на произ-во (нал. на зем-ю собственность, нал. на активы.исп-е в произ-ве,нал. на з/п, нал. на раб. силу, эколог. нал)

53На этапе распред-ия первичных дох., ставится задача распред-ия дох, к-е должны получить институц-е ед. от своей деят-ти. НФП и финансовые учр-я получают дох в форме прибыли и дох от собственности. Осн дох. общегосуд. учрежд на стадии распред-я первичных дох. выступают дох. виде нал. на проивод. и импорт. Дох от собственности сост. 2 гр. первичных дох., их получают собственники невоспроиз-х мат. активов (земля, подземные рес). Дох от собстве-ти выступают в форме ренты, дивидендов, нераспред. прибыли предпр-ий. Вид использ-я(дох. от собствен.,переданные “ост миру”, внд). Ресурсы(вп и всд, нал. на произ-во и импорт, опл.труда, дох. от собствен.,полученные от “ост мира”)

ВНД=ВП и ВСД+ЧП+ОТР+сальдо дох. от собст., полученные от “ост мира”

54После распред-я первичных дох. наступает этап вторичного распред-я, в ходе к-го часть дох. в форме текущих трансфертов изым-ся у одних и перед-ся др.

Трансфер – это операция, к к-й 1 институц. ед.предоставляет др. товар, услугу, актив без предостав. в замен товары, услугу, актив. Трансферты бывают: текущие, капитальныесть дох. распред-я, в ходе к-го чт, опл. мирух. и дох от собственности. р. сти.0000000000000000000000000000000000000000000000

Кап. тр. связаны с передачей права собствен. на актив или с преобре-ем и выбытием активов. Все остальные тр. Тек-ие(нал на дох., подоходн нал, взносы на соц. Страх, соц пособие).

ВРД=ВНД+сальдо тек. Трансф. С “ост мира”(СХЕМА ВТОРИЧНОГО РАСПРЕД ДОХ ПО ЭК В ЦЕЛОМ)1

СВРД= ВРД+САЛЬДО СОЦ(СХЕМА СКОРЕКТИР ВТОРИЧНОГО РАСПРЕД ДОХ)2

1ВИД ИСПОЛЬЗОВАНИЯ(текущие тр переданные“ост миру”,врд)

Ресурсы(внд, текущие тр полученные от “ост мира”

2 ВИД ИСПОЛЬЗОВАНИЯ(соц трансферты в натур форме, всрд)

Ресурсы(врд, соц трансферты в натур форме)

56 Процесс использования ВРД отражается сч. использования располагаемого

дохода.

Вид использования:1)расходы на конечное потребление:а)домашних хозяйств.б)гос.учережд.б)на индивид.товары и услуги.в)на коллективн. услуги не ком. орг.,обслуживающих домашние хозяйства.2)валовое сбережение:а)потребление основного капиталаб)чистое сбережение. Ресурсы:ВРД

Балансируещей статьей сч.является валовое сбережение,которое определяется как разность между ВРД и расход на конечное потребление(РКП).ВС=ВРД-РКВ.Чистое сбережение отличается от валового на сумму потребления основного капитала.ЧС=ВС-ПОК.В конечном потреблении товаров и услуг участвуют домашнее хозяйство,ОГУ,НКО.Инсти-е ед. нефин. и фин. сектора не производят расходов на конечное потребление и не делают трансферов товаров и услуг хозяйствам.Они используют приобретенные товары и услуги на промышленное потребление и оплату труда работников.Расходы ДХ на конечное потребление осуществляется за счет доходов населения.Расходы на конечное потребление ОГУ состаят из расходов на приобретение потребительских товаров и услуг они фин.за счет гос. бюджета.Расходы на конечное потребление НКО из расходов на потребление товаров и услуг,которые финансируются за счет членских взносов,добровольных взносов и пожертвований домашним хозяйствам не коммерческим орг. и доходов от собственности.