- •Конспект лекций по дисциплине «Теория и практика измерения»
- •Аннотация содержания конспекта лекций по дисциплине «Теория и практика измерений»
- •Содержание
- •Лекция 1. Введение
- •Место дисциплины в системе подготовки менеджеров
- •2. Предмет, цели и задачи курса
- •Требования к уровню знаний, умений и навыков студентов
- •Формы самостоятельной работы студентов и рекомендуемые источники
- •Рекомендуемые учебники и учебные пособия
- •Справочные издания
- •Лекция 2 Эмпирические социологические исследования
- •1. Виды эмпирических исследований в социологии
- •1.1. Социологическое исследование – общая характеристика
- •1.2. Категориальный аппарат научного исследования
- •1.3. Классификация видов эмпирических исследований в социологии
- •Пробные исследования:
- •2) Описательные исследования
- •3) Аналитические исследования
- •2.2. Формализованные и неформализованные методы получения социологической информации
- •Анкета с закрытыми вопросами
- •Стандартизированное интервью
- •Структурированное наблюдение
- •Контент-анализ
- •Методы получения социологической информации в качественных исследованиях
- •Неструктурированное наблюдение
- •Н. Смелзер. Социология. Глава 1.
- •Фокусированное интервью
- •Лекция 3
- •1.Теории измерения в социологии
- •2. Измерение как моделирование реальности
- •Построение индикаторов и индексов
- •Лекция 4 Уровни измерения и типы шкал
- •1. Уровни измерения
- •Номинальная шкала (шкала наименований)
- •Порядковые / ординарные шкалы
- •Интервальные шкалы
- •Инструменты Управления. Анализ методом парных сравнений.
- •Лекция 5 Выборочный метод в социологии
- •1. Сплошное и выборочное исследования
- •2. Типы и виды выборки
- •Случайная / вероятностная выборка
- •Неслучайная (невероятностная) выборка
- •Направленный отбор
- •Стихийный отбор
- •Лекция 6 Программа социологического исследования
- •Функции и структура программы
- •Организационная,
- •Гносеологическая,
- •Прогностическая.
- •Теоретико-методологический раздел программы
- •2 Способа кодирования
- •3. Анализ и интерпретация данных
- •4. Расчет бюджетов времени
- •4.1. Исследования бюджетов времени
- •4.2. Техника сбора и анализа информации
- •1. Наблюдение:
- •2. Опрос:
- •3. Анализ документов:
- •Рекомендуемая литература Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Журналы, рекомендуемые для просмотра
2. Типы и виды выборки
Типы выборки
Случайная / вероятностная
Неслучайная
Случайная / вероятностная выборка
Она строится так, чтобы все возможные комбинации основных свойств единиц генеральной совокупности имели равную вероятность быть извлеченными.
Достоинство случайной выборки в высокой степени возможности избежать систематических ошибок.
Ограничения случайной выборки:
необходимость (в большом числе случаев) полного списка генеральной совокупности;
громоздкая и длительная процедура опроса;
большой объем выборки по сравнению с другими видами отбора.
Виды случайной выборки: простая (на основе таблицы случайных чисел), механическая (отбор из списка каждого N-ого элемента, шаг выборки определяется как отношение объема генеральной совокупности к объему выборки.).
Дополнительный материал
Н.Дж.Смелзер
СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА
С теоретической точки зрения простая случайная выборка - лучший способ отбора единиц наблюдения. В повседневной речи слово случайный часто употребляется как синоним слова бессистемный. Однако в научном контексте оно имеет совершенно иное значение - имеется в виду одинаковая вероятность какого-то случая. Поэтому случайная выборка составлена таким способом, что любой элемент в генеральной совокупности (и любое сочетание элементов) может быть с одинаковой вероятностью включен в выборку.
Процесс создания случайной выборки начинается с составления полного списка всех потенциальных единиц наблюдения. Например, в студенческий справочник вносятся все студенты колледжа. Затем все фамилии в списке нумеруются. После этого на основе данного списка составляется выборка. Обычно при этом используются таблицы случайных чисел, составленные при помощи компьютера. (Они представляют собой страницы со случайно выбранными номерами – каждый номер и сочетание номеров могут быть представлены с одинаковой вероятностью.) Таким образом, если 27 - первая случайно выбранная цифра, то студент, фамилия которого числится под этим номером, станет первым, включенным в выборку.
Основные особенности случайной выборки отличаются простотой, но этот метод не так часто применяется в социологическом исследовании. Главным образом это объясняется тем, что не всегда имеются в распоряжении такие подходящие списки генеральной совокупности, как студенческие справочники. Кроме того, многие исследовательские проекты предусматривают изучение слоев населения, не отмеченных в списках или справочниках, например всех 4-летних детей, охваченных программами дошкольного обучения. Хотя, наверное, можно было бы составить списки таких групп населения, но это потребовало бы больше труда, чем само исследование. Преимущество выборки теряется, если она требует слишком больших усилий.
Списки населения необходимо использовать с большой осторожностью, поскольку в них могло отразиться пристрастное отношение к некоторым слоям населения. Например, студенческий справочник может включать лишь студентов, имеющих телефоны в комнатах общежития; в таком случае из него исключены студенты, которые ездят на занятия из пригорода. Если две группы студентов каким-то образом отличаются друг от друга и это важно для исследования, никакая выборка, исключающая студентов, живущих в пригородах (независимо от способа ее составления), не может быть полностью репрезентативна для всего студенчества.
Районированная/ стратифицированная выборка
Гнездовая выборка
Районированная выборка предполагает первоначальное разделение генеральной совокупности на однородные части, а затем случайный отбор единиц внутри этих частей, независимо друг от друга.
Стратифицированная выборка. Данный способ предполагает разделение генеральной совокупности на слои или "страты", а затем составление выборки внутри каждого слоя - страты. Студенты 1-го, 2-го курса и т.п. могли бы быть выделены как отдельные страты. Этот способ применяется, когда возникают различные проблемы при составлении выборки среди разных групп населения (например, все первокурсники живут в общежитиях, но большинство студентов старших курсов проживают за их пределами) или когда отдельные части населения очень малочисленны, но, тем не менее, важны для исследования.
Гнездовая выборка – отбираются компактные группы (гнезда), качественно отличающиеся от основной массы населения. Внутри них проводится сплошной опрос.