Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
UZ.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
963.07 Кб
Скачать

26. Общий алгоритм уз.

Суть АВС-анализа заключается в выделении из совокупности объектов групп объектов, однородных по какому-либо признаку. Этот признак называют критерием АВС-анализа.

Метод АВС в теории управления запасами – «способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиении номенклатуры N реализуемых товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В и С на основании некоторого формального алгоритма». В основе метода лежит так называемое «правило Парето»:

«внутри определенной группы или множества отдельные малые части обнаруживают намного большую значимость, чем это соответствует их относительному удельному весу в этой группе». Применительно к запасам на складах правило Парето выражается соотношением: на 20% общего количества номенклатуры приходится 80% стоимости хранимых запасов

Аналитический метод [6]. Особенность данного метода состоит в том, что деление на группы А, В и С производится на основе определенного правила (критерия) и зависит от характера интегральной кривой (кумуляты) частоты показателя «P» - Qi . В настоящее время можно выделить два основных варианта (см. рис. 2) – графический и аналитический.

При графическом способе (рис. 10.3.) на оси ординат наносятся значения Qj, на оси абсцисс – индексы 1,2,…, N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры. Точки с координатами (Qj ;i) на графике соединяются плавной кривой OOD, которая в общем случае является выпуклой. Затем проводится касательная LM к интегральной кривой OOD, параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распределению показателя для всей номенклатуры

(10.6)

Абсцисса точки касания O, округленная до ближайшего целого значения отделяет от всей номенклатуры первую группу NA (группа А), в которую входят позиции номенклатуры с показателями . Таким образом, к группе А относятся все позиции номенклатуры, для которых значение показателя qi больше или равно среднему значению показателя для всей номенклатуры N.

Рис. 10.3. Определение номенклатурных групп А, В, С

(графический способ)

Соответственно ордината точки (QA) указывает долю деталей группы А в процентах от величины общего показателя Qj.

Продолжим деление на группы оставшейся номенклатуры деталей, воспользовавшись вышеописанным приемом. Соединим точку O с точкой D и проведем касательную к кривой O O’’ D, параллельную прямой OD. Абсцисса точки касания O’’ делит оставшуюся номенклатуру на группу В и группу С.

Для оставшейся номенклатуры величина осредненного показателя составит

(10.7)

где NA - число позиций, вошедших в группу А.

Таким образом, в группу В попадают позиции номенклатуры с показателями qj, подчиняющимися неравенству

(10.8)

Следует указать, что если кривая OOO’’D невыпуклая, то невозможно выделить ни одну из групп деталей; если кривая OO’’D невыпуклая, то невозможно выделить группы В и С. Нетрудно заметить, что процедура деления может быть продолжена, если необходимо выделить еще одну или более групп.

Сопоставление графического и дифференциального подходов показывает их сходство при определении координат точки А (при k1=1) и расхождение, когда координата для определения группы В не строго фиксирована, а определяется кривизной интегральной зависимости и координатой точки А, т.е. k2≠const.

Дифференциальный метод [6]. В основу метода положены соотношения, опирающиеся на средние значения критерия разбиения на группы:

или (10.5)

где N – объем выборки.

P – условное обозначение критерия разделения на группы;

С – стоимостной критерий.

В общем случае граничные значения PА и PВ для группирования рассчитываются с помощью коэффициентов Ki, величины которых варьируются в интервалах:

для К1 - от 2 до 6;

для К2 - от 0,33 до 0,5;

Например, к группе А должны быть отнесены позиции номенклатуры, показатели которых , а к группе В соответственно . Аналогично для группы С :

Эмпирический метод [6] базируется на гипотезе, что деление на группы можно выполнить по аналогии и поэтому границы групп выбираются по результатам ранее проведенных исследований (табл. 10.2). Согласно рис. 10.2. использование эмпирического метода предусматривает выполнение следующих операций:

1. Полученные значения показателей Ci ранжируются – располагаются в убывающей последовательности

(10.1)

2. Затем производится присвоение новых индексов а=1, b=2,…, m=N, где N – общее количество наименований деталей номенклатуры, т.е.

(10.2)

3. Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых стоимостных показателей qi (в процентах), тем самым производим нормирование показателей:

(10.3)

где .

4. Величины qi суммируются нарастающим итогом

(10.4)

Интегральная (кумулятивная) зависимость Qj представляется в табличной форме в виде пар значений (Qj; i) или в виде графика (ось ординат Y – значения Qj, ось абсцисс – значения i).

По существу, эмпирический метод включает несколько вариантов.

Первый, наиболее распространенный вариант, предусматривает выбор координат YA и YA+B, например, YA=80% и YA+B=95 %.

Затем, с помощью интегральной зависимости Qj, формула (10.4), находятся значения XA* и XA+B* , позволяющие разделить позиции номенклатуры N на группы А и В.

Рис. 10.2 Методы определения номенклатурных групп АВС [6]

Второй вариант предусматривает решение обратной задачи: по заданным (выбранным) значениям координат XA и XA+B определяются границы YA* и YA+B* и сравниваются с допустимыми значениями. В качестве эталонных значений могут быть выбраны XA = 20 % и XA+B=50 %.

Поскольку первый и второй варианты дают как правило разные величины координат Y и X и соответственно разные оценки групп А,В и С, то возможно использование третьего варианта, представляющего собой компромисс указанных двух вариантов.

29

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]