- •3.Эволюция моделей и методов в теории уз
- •4. Задачи оптимизации уз
- •Оптимальная партия заказа!Модель eoq.
- •10.Особенности учета составлющих ф-ли уилсона. Затрат на хранение в модели eoq
- •11. Учет скидок в модели eoq
- •14.Многономенклатурные задачи управления запасами.
- •15.Страховой запас. Анализ формулы Феттера
- •18.Классификация стратегий уз
- •16. Система контроля запасов с фиксированным размером заказа.
- •17.Система управления запасами с фиксированными интервалами времени между поставками.
- •19.Двухуровневая стратегия управления запасами (мини-макс).
- •20.Методы прогнозирования в управлении запасами
- •22.Имитационное моделирование в управлении запасами
- •23(Блок-схема «Имитац.Моделир. Уз)
- •26. Общий алгоритм уз.
17.Система управления запасами с фиксированными интервалами времени между поставками.
Система с фиксированным интервалом времени между заказами или с фиксированной периодичностью заказа (ФПЗ) – это система, в которой период между заказами является постоянной величиной (месяц, половина месяца и т.д.). В конце каждого периода (цикла) проверяется уровень запаса и с учетом остатка STi и прогнозного значения расхода запаса за время поставки Sп(τ) рассчитывается размер заказываемой партии Sзi. Считается, что каждый раз при поставке Sзi запас в системе восполняется до максимального уровня Smax.
Считается, что данная система наиболее эффективна на универсальных складах, когда имеется возможность варьировать размер партии поставки, а транспортно-транзитные расходы относительно невелики.
Для формирования параметров ФПЗ необходимо знать следующие показатели:
Интервал времени между заказами – Т, дн.;
Потребность в заказываемом продукте А, ед. и среднесуточный расход (интенсивность) dс, ед./дн. ;
Время выполнения заказа – τ.
Рассмотрим, как определяются указанные показатели:
Интервал времени между заказами Т может быть выбран различными способами: расчетным путем или эмпирическим, с учетом сложившейся практики проверки (инвентаризации) запасов на складе, например, 15 числа каждого месяца.
Если при разработке системы с ФПЗ используется модель EOQ, то расчетная величина Т определяется по формуле
(1)
где Sо – оптимальная партия поставки;
Dр- число рабочих дней за рассматриваемый период (например, 260 рабочих дней в году).
А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, годовая).
Если за основу принимаются статистические данные о предыдущих поставках, то величина Т рассчитываются по статистическим формулам (см. Тема 2, табл. 2.2, стр. 16-17 рабочей тетради).
Выбор периодичности Т связан с другим показателем - временем выполнения заказа τ. Если Т больше τ, то заказ производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании системы управления запасами с фиксированной периодичностью заказа. Если интервал заказа Т меньше времени выполнения заказа τ, то это приводит к появлению за время τ двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.
При формировании системы управления запасами с ФПЗ возможны два варианта: детерминированный и стохастический (вероятностный).
При детерминированном подходе все показатели заданы в виде постоянных величин, а зависимости, например, расход текущего запаса, - в виде прямых линий.
Рассмотрим последовательность определения параметров системы с ФПЗ при детерминированном подходе:
Таблица 2
№ |
Показатель |
Формула для расчета |
1 |
Потребность за период (год, месяц) - А |
Исходные данные (определяется на основе плана производства или реализации) |
2 |
Интервал времени между поставками (и между заказами), дн. - Т |
Sо – оптимальная партия поставки; Dр- число рабочих дней за рассматриваемый период (например, 260 рабочих дней в году). А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, годовая). |
3 |
Время выполнения поставки, дн. - τ |
Исходные данные (указываются обычно в договоре на поставку) |
4 |
Возможное время задержки поставки, дн. – τ` |
Исходные данные (эмпирически определяемое разумное наибольшее время, на которое может быть задержана поставка) |
5 |
Ожидаемое дневное потребление (интенсивность потребления) , шт – di или λi. |
|
6 |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. – Qпост |
|
7 |
Максимальное потребление за время поставки, шт. – Qпост max |
|
8 |
Страховой запас, шт. - Sстр |
|
9 |
Максимально желательный объем запасов, шт. – Smax |
|
10 |
Размер заказа, шт - Qзак |
Sтек – текущий запас |
При стохастическом подходе большинство показателей характеризуются средними значениями, средними квадратическими отклонениями и законами распределения.
Рассмотрим последовательность определения параметров системы с ФПЗ при вероятностном подходе.
1. Расчетными параметрами системы являются:
- страховой запас, ед.;
- максимальный запас, ед.;
- размер заказа, ед.
2. При заданной потребности А определяем среднесуточный расход
(2)
где Dр – расчетный период.
3. На основании обработки статистических данных уточняем показатель dс (как среднее значение) и рассчитываем среднее квадратическое отклонение ежедневного расхода σd.
4. Определим (или зададимся) статистическими параметрами времени поставки: средним значением τс и средним квадратическим отклонением στ.
5. Определим величину текущего запаса (расчетную)
(3)
6. Рассчитаем величину страхового (гарантийного) запаса Sс. Один из возможных вариантов расчета (при στ=0)
(4)
где tp – коэффициент, см. формулу (6.35).
При отсутствии статистических данных на основании экспертной оценки выбираем максимальный интервал запаздывания τmax и рассчитываем величину страхового запаса
(5)
7. Рассчитаем величину максимального запаса как сумму текущего и страхового запасов:
(6)
Таким образом, рассчитанные параметры позволяют построить «сетку» из прямых линий, рис.4: объем заказа (Smax, Sc) – время (Т, τ), на которую наносятся точки и линии, характеризующие процесс поступления и расхода продукции.
Рис.4. Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами
- остаток запаса в момент заказа (А)
- прогнозируемый остаток в момент поступления заказа (А*)
- текущий запас в начале следующего интервала (А**)
8. Спрогнозируем размер заказа Sз в момент времени Т
(7)
где Sтi – величина остатка текущего запаса на складе в момент Тi;
Sп(τ) – прогнозное значение расхода запаса за время поставки τ.
Для расчета Sп(τ) можно воспользоваться двумя способами:
при небольшой вариации интенсивности ежедневного расхода продукции
(8)
при значительной вариации
(9)
где di – прогнозное значение интенсивности ежедневного расхода для i-й реализации.
При отсутствии какой-либо дополнительной информации о поступлении и расходе запаса для расчета di можно воспользоваться формулой
(10)