Вопросы к экзамену по УЗ

1. 1Классификация запасов. Основные термины (по виду, месту, назначению и т.д)

2. 3Основные понятия используемые в системе УЗ

3. 4Эволюция моделей и методов в теории УЗ

4. 4Задачи оптимизации УЗ

5. 5Классификация моделей УЗ (можно любую – Уваров, Долгов, Сергеев)

6. 5Статистические методы расчета текущего запаса (осн.формулы)

7. 5Статистические методы расчета страхового запаса (осн.формулы)

8. 7Статистическая модель УЗ (задача газетчика)

9. 8Текущий запас EOQ

10. 9Особенности учета основных составляющих формулы Уилсона

11. 11Учет скидок при расчете EOQ (2 варианта)

12. 13Многопродуктовые поставки при наличии ограничений (формула с использованием множителя Лагранжа)

13. 13Алгоритм расчета многопродуктовых поставок

14. 14Многоменклатурные поставки (формулы периода поставок и затрат)

15. 15Страховой запас. Анализ формулы Феттера

16. 18Система УЗ с фиксированным размером заказа

17. 20Система УЗ с фиксированным интервалом поставок

18?. 16Система УЗ с установленной периодичностью поставок до постоянного уровня

19. 22Система УЗ минимакс(SS)

20. 23Методы прогнозирования при УЗ

21?. Блок-схема УЗ с использованием методов прогнозирования

22. 26Методы имитационного(статистического) моделирования при УЗ(основные моделируемые параметры)

23. 26Блок-схема ‘Имитационные модели УЗ’(не менее 1 параметра)

24. 27Концепция быстрого реагиования QR при УЗ

25?. Блок-схема УЗ на основе концепции QR

26. 28Общий алгоритм УЗ

1. Классификация запасов:

Табл. 1.1

Признак классификации	Виды (формы) запасов
Классификация 1:
1.1. По натурально-вещественному признаку:	по видам сырья, материалов, топлива, оборудования и т.д.
1.2. По роли в процессе общественного производства:	- средства труда; - предметы труда; - незавершенное производство; - готовая продукция
1.3. По назначению запасов:	- запасы производственные; - товарные запасы; - материальные резервы и т.д.
1.4. По срокам формирования и использования запасов:	- текущие запасы; - страховые запасы; - подготовительные запасы;
1.5. По объему и потребности:	- запасы нормативные; - излишние; - сверхнормативные
Классификация 2:
2.1. По типу (по формам):	- сырье и материалы (raw materials); - промежуточный продукт или незавершенное производство (work-in-process, WIP); - полуфабрикаты; - готовая продукция (finished goods); - изделия и материалы, используемые для технического обслуживания, ремонта и эксплуатации (MRO); - отходы производства (возвратные (вторичные материальные ресурсы: металлолом, макулатура) или безвозвратные (чистые потери)); - сельскохозяйственные материалы; - другие
2.2. По месту нахождения:	- производственные (manufacturing inventory); - товарные запасы – подразделяются на запасы готовой продукции на складах фирм-производителей (merchandise inventory) и запасы в каналах сферы обращения (запасы предприятий оптовой торговли (distribution inventory) и запасы организаций розничной торговли (trade inventory)); - транспортные запасы (в пути, транзитные, in-transit inventory, transportation stock, pipeline stock).
2.3. По функциональному назначению и причинам образования:	- текущие, циклические или регулярные (base stock; cycle stock; lot-size stock); - страховые, гарантийные, резервные (safety stock, stabilization stock); - подготовительные (buffer stock; incoming stock); - сезонные (seasonal inventory); - устаревшие, неликвиды (dead stock); - рекламные; - спекулятивные; - другие
Классификация 3:
3.1. По периоду образования:	- плановые; фактические; на начало / конец периода; - другие
3.2. По предназначению в производственной или коммерческой деятельности:	- сырье и материалы; - промежуточный продукт; - готовая продукция; - изделия для ремонта и содержания; - товары для перепродажи; - отходы производства и вторичные материальные ресурсы; - сельскохозяйственные материалы
3.3. По экономическим функциям в воспроизводственном процессе:	- производственные; - запасы незавершенного производства; - товарные запасы; транспортные запасы; - государственные материальные резервы; - запасы домашних хозяйств

Запасы – материальная пр-я, ожидающая вступления в процесс потребления производственного или личного или в процесс продаж.

2. Основные понятия, используемые в теории УЗ.

1 – страховой запас

2 – подготовительный запас

3 – средний запас

4 – максимальный запас

5 – дефицит (отсутствие запаса)

6 – текущий запас

7 – сверхнормативные поставки

8 – минимальный запас (страховой + подготовительный)

9 – недопоставка

10 – точка заказа ROP (Reorder point)

11 – период между заказами

12 – заготовительный период (время поставки)

13 – период между поставками

Наименование	Определение / характеристика
Максимальный уровень запаса:	Равен сумме страхового, подготовительного запасов и максимального уровня текущего запаса. Максимальный уровень текущего запаса, как правило, принимается равным размеру партии поставки.
Средний запас, средний уровень запаса (average inventory):	Параметр в системах контроля за состоянием запасов, равной сумме страховых и подготовительных запасов, а также половине текущих запасов.
Минимальный уровень запаса:	Равен сумме страхового и подготовительного запасов или, другими словами, - гарантийному запасу.
Интервал поставки, цикл поставки:	Период (интервал) времени между двумя смежными поставками.
Период выполнения (упреждения) заказа или интервал отставания (запаздывания) поставки:	Период (интервал) времени между моментом подачи заказа и моментом поступления продукции на склад
Точка заказа или перезаказа ROP (reorder point ROP)	Указывает, когда следует сделать заказ для пополнения запасов. Точку заказа можно выразить в единицах запасов или в днях поставки. В общем случае для определения ROP в единицах запаса необходимо умножить интенсивность потребления (спроса) на среднее время выполнения заказа: R = D х T

• Сверхнормативные запасы (excess inventory, surplus stock) - запасы, уровень которых превышает установленные нормы запаса (количества МР, НП и ГП, которое должно находиться у организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или процесса сбыта).

• Норма запаса - количество МР, НП и ГП, которое должно находиться у организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или процесса сбыта.

• Сырье и материалы (raw materials) - любые исходные материальные составляющие, приобретаемые для их использования в производственном процессе.

• Промежуточный продукт или незавершенное производство (work-in-process, WIP) – сырье в процессе трансформации и обработки.

• Полуфабрикаты – промежуточные единицы или узлы, временно отправляемые на хранение для последующего использования в производственном процессе.

• Готовая продукция (finished goods) – конечная продукция для данного предприятия, предназначенная для реализации.

• Изделия и материалы, используемые для технического обслуживания, ремонта и эксплуатации (MRO) – хозяйственный инвентарь, малоценные изнашиваемые предметы.

• Отходы производства – возвратные (вторичные материальные ресурсы: металлолом, макулатура) или безвозвратные (чистые потери).

• Производственные запасы (manufacturing inventory) – формируются в производственных и сервисных системах и предназначены для производственного потребления.

• Товарные запасы – подразделяются на запасы готовой продукции на складах фирм-производителей (merchandise inventory) и запасы в каналах сферы обращения. Последние в свою очередь подразделяются на запасы предприятий оптовой торговли (distribution inventory) и запасы организаций розничной торговли (trade inventory).

• Транспортные запасы (запасы в пути, транзитные запасы; in-transit inventory, transportation stock, pipeline stock) – это часть товарных запасов, находящихся в процессе доставки от поставщика к грузополучателю.

• Текущие, циклические или регулярные запасы (base stock; cycle stock; lot-size stock) – обеспечивают непрерывность снабжения МР, а также реализацию ГП предприятиями и организациями торговли между двумя очередными поставками. Составляют основную часть производственных и товарных запасов; уровень текущего запаса является переменной величиной.

• Страховые, гарантийные, резервные запасы (safety stock, stabilization stock) - Предназначены для непрерывного снабжения потребителя в случае непредвиденных обстоятельств: отклонений в периодичности и объеме партии поставки от запланированных, резких изменений интенсивности потребления МР или ГП и др.

• Подготовительные запасы (buffer stock; incoming stock) - Основная задача – обеспечение непрерывности, равномерности и ритмичности производственных процессов; включают запасы при подготовке продукции к хранению (обычные и специальные) и запасы, создаваемые по окончанию хранения в процессе подготовки продукции к отгрузке покупателю или к отпуску в производство.

• Сезонные запасы (seasonal inventory) - Формируются для обеспечения нормальной работы организаций во время сезонных перерывов в производстве, потреблении и транспортировании (например, сельскохозяйственная продукция или доставка товаров в районы Крайнего Севера).

• Устаревшие запасы, неликвиды (dead stock) - Длительно неиспользуемые запасы, образующиеся вследствие низкого качества продукции, ее морального устаревания, истечения гарантийного срока хранения.

3.Эволюция моделей и методов в теории уз

Основы теории управления запасами были заложены в XVIII-XIX в.в. в рамках математической школы политэкономии. Отправной точкой формирования современной теории запасов можно считать первую треть XX века, когда появились первые статьи Ф.Харриса, Р. Уилсона, Е. Тафта, К. Стефанек-Алмейра, К. Адлера и других, посвященные модели расчета оптимальной партии заказа (EOQ) и ее модификаций, например, модели оптимального размера производственного заказа (модель EPQ).

В 1931 году Ф. Раймонд публикует одну из первых монографий, посвященных управлению запасами [6].

Период 1950-70 г.г. можно охарактеризовать как основной этап становления теории запасов. В работах К. Эрроу, Т. Уайтина, Г. Вагнера и других ученых были рассмотрены динамические и вероятностные модели управления запасами, предложены решения многономенклатурных и многопродуктовых задач с учетом различного вида ограничений, однопериодных стохастических задач; началось систематическое изучение и были получены первые результаты по формированию моделей (стратегий) управления запасами. В этот период теория запасов оформилась как самостоятельное научное направление, которая, в свою очередь, опиралась на теорию вероятностей и математическую статистику, теорию игр и принятия решений, теорию массового обслуживания, теорию случайных процессов, имитационное моделирование и другие дисциплины прикладной математики.

С 1980-х годов (и по настоящее время) начался третий этап развития теории запасов, который ознаменовался широким применением современных информационных технологий, что способствовало развитию теории запасов и ее практическому применению в логистическом менеджменте в виде количественных методов управления потоковыми процессами.

Внимание отечественных исследователей – математиков, экономистов, практиков – теория запасов привлекла в начале 1960-х г.г. Наибольший вклад в развитие теории управления запасами внесли Ю.И. Рыжиков, Е.В. Булинская, Н.Д. Фасоляк, О.Д. Проценко, М.Ш. Доветов, К.В. Инютина, Д.Т. Новиков, Е.А. Хруцкий, В.А. Сакович, Б.К. Плоткин, С.Р. Мигитьянц, Н.Н. Голдобина и другие.

В настоящее время теория управления запасами продолжает интенсивно развиваться в виде синтеза двух направлений, с одной стороны, за счет углубленного изучения аналитических моделей и методов, с другой стороны, опираясь на все более возрастающие возможности IT – технологий и активную апробацию полученных результатов в практике работы логистических компаний и фирм.

4. Задачи оптимизации уз

оптимизация уровня запасов;оптимизация производственных запасов;

оптимизация складских запасов;методы оптимизации запасов;

модель оптимизации запасов на предприятии;оптимизация размера запасов;

оптимизация управления запасами материалов;оптимизация управления товарными запасами;

методы оптимизации товарных запасов;

Совершенствование управления запасами в логистике с помощью ABC и XYZ анализа ассортимента предприятия;

мероприятия по оптимизации затрат предприятия;методы оптимизации затрат на производство;

оптимизация логистических затрат;оптимизация транспортных затрат;

оптимизация издержек предприятия;оптимизация издержек производства;

мероприятия по оптимизации расходов предприятия;оптимизация транспортных расходов;

меры по оптимизации расходов организации;мероприятия по сокращению расходов предприятия;

стратегия сокращения расходов на персонал;работа с неликвидами;

перемещение запасов;торговый дефицит спроса - анализ причин хронического товарного дефицита;

проблема "дефицит и излишки товара";

причины возникновения дефицита продукции на производстве;

расчёт уровня логистического сервиса (уровень удовлетворения спроса запасами).

5. Классификация моделей УЗ (Сергеев)

6,7)Статистические методы расчета текущего и страхового запасов

Расчет текущего и страхового запаса через интервалы между поставками:	Расчет норм запаса через размеры поставок:
Основные формулы: , (1) , (2) где λ – среднесуточный расход материала, ед./день; - среднее (формула 3) либо средневзвешенное (формула 4) значение интервала между поставками; - СКО значений интервалов поставок от средней величины или средней взвешенной; - параметр нормального распределения для соответствующей доверительной вероятности отсутствия дефицита материала (принимается равным 1,63 [для вероятности 0,90] или 2,0 [для вероятности 0,95]).	Основные формулы: , (11) , (12) где - либо среднее значение размера поставки (формула 13), либо средневзвешенное (формула 14); - один из шести вариантов величины разброса значений размеров поставок от средней величины или средней взвешенной (формулы 15-20); - параметр нормального распределения для соответствующей доверительной вероятности отсутствия дефицита материала.
Формулы для расчета средних интервалов между поставками: Среднее простое: , (3) Средневзвешенное: , (4) где - интервал между (i-1)-й и i-й поставками; - объём i-й поставки; - число поставок в анализируемом периоде.	Формулы для расчета средних значений размеров поставки: Среднее простое: , (13) Средневзвешенное: (13) , (14)
Формулы для расчета СКО для интервалов между поставками: при : , (5) , (6) (6) , где , (7) (7) при : , (8) , (9) (9) , где , (10) (10) где - число поставок, когда ; - число поставок, когда .	Формулы для расчета СКО для размеров поставки: при : , (15) , (16) (16) , (17) , (18) (19)

8.Статическая модель УЗ (задача газетчика).

Статические модели управления запасами применяются в тех случаях, когда для удовлетворения спроса может подаваться только один заказ на закупку товара. Заказы на пополнение запаса либо не возможны, либо сопряжены с очень большими издержками. Пример: торговля мороженым на празднике мороженного; закупка сырья для производства ультрамодной продукции и т.п.

Продажи елок варьировались в интервале от 40 до 200 елок. Для удобства данные о продажах были сгруппированы в интервалы с шагом в 20 елок (столбец 2, табл. 4.1). Далее середину каждого интервала (столбец 3) можно соотнести с числом случаев продаж (частотой), когда число проданных елок попадало в указанный интервал (столбец 4). Вероятность попадания числа покупок в тот или иной из установленных выше интервалов – не что иное как относительная частота (столбец 5).

Допустим, что каждая елка приносит прибыль, равную G ден. ед., и что если товар не продан, то на каждой непроданной единице торговец теряет С ден. ед. Допустим также, что издержки выполнения заказа и затраты на подготовительно-заключительные операции пренебрежимо малы. Тогда чистая прибыль от S-й единицы товара будет определяться по формуле:

, (4.1)

где р(S) - вероятность того, что S-я единица товара будет продана, а 1- р(S) – наоборот, что S-я единица товара не будет продана.

Из формулы (4.1) вытекает и условие прибыльности S-й единицы товара:

(4.2)

Выражение (4.2) может быть преобразовано в вид:

(4.3)

Таким образом торговцу необходимо закупать такое максимальное количество товара (S), при котором вероятность продажи этого или большего количества соответствовала условию (4.3).

Можно найти результат и исходя из следующего утверждения: торговец максимизирует свою прибыль в том случае, когда чистая прибыль от S-й единицы товара будет равна 0.

Как определить величину p(S):

p(S) - вероятность продажи S-й единицы товара. S-я единица товара будет точно продана в том случае, когда спрос будет

выше S. Вероятность того, что спрос будет выше S можно найти по формуле:

(4.4)

где F(S) – вероятность того, что купят менее S единиц продукции или накопленная частота (столбец 6 табл. 4.1).

Если предположить, что торговец приобретает елки в среднем по цене 56 руб. за штуку (без учета метража), а продажа

Границы интервала	Середина интервала, Si	Число случаев продаж из 80 случаев (частота) -ni	Относительная частота ni/∑ni	Накопленная частота, F(S)	Вероятность продажи S-й единицы 1-F(S)	Ожидаемая прибыль при продаже S-й единицыG∙p(S)	Ожидаемый убыток при непродаже S-й единицыC∙(1-p(S))	Чистая прибыль при про­дажеS-й единицы товара
2	3	4	5	6	7	8	9	10
40-60	50	2	0,025	0,025	0,975	175,5	1,4	174
61-80	70	7	0,0875	0,1125	0,8875	159,75	6,3	153
81-100	90	12	0,15	0,2625	0,7375	132,75	14,7	118
101-120	110	16	0,2	0,4625	0,5375	96,75	25,9	71
121-140	130	14	0,175	0,6375	0,3625	65,25	35,7	30
141-160	150	10	0,125	0,7625	0,2375	42,75	42,7	0
161-180	170	9	0,1125	0,875	0,125	22,5	49	-27
181-200	190	6	0,075	0,95	0,05	9	53,2	-44
200 и более		4	0,05	1	0	0	56	-56
		80

каждой елки приносит ему прибыль в размере 180 руб., то исходя из расчетов по формуле 21 торговцу выгодно закупать такое количество елок, для которого:

p(S)>56/(180+56)

p(S) >0,237

Этой вероятности соответствует 150 елок или интервал 141-160 елок (табл. 4.1).