- •Тема 2. Статистическая сводка и группировка данных
- •Тема 3. Анализ рядов распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Темы 5, 6. Средние величины. Показатели вариации
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •Тема 8. Анализ связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Статистические индексы
Тема 8. Анализ связи
Задача 8.1. Имеются данные о среднемесячной температуре воздуха в летние месяцы и количестве лесных пожаров на территории Вологодской области за последние 10 лет (данные условные):
Год |
Месяц |
№ наблюдения |
Среднемесячная температура воздуха, oC |
Количество торфяных пожаров, ед. |
1 |
Июнь Июль Август |
1 2 3 |
17 21,4 21,5 |
29 40 41 |
2 |
Июнь Июль Август |
4 5 6 |
18,5 21,4 22,6 |
30 41 49 |
3 |
Июнь Июль Август |
7 8 9 |
17,5 22 23 |
33 43 49 |
4 |
Июнь Июль Август |
10 11 12 |
19 21,4 23 |
34 45 50 |
5 |
Июнь Июль Август |
13 14 15 |
20 21,8 23,2 |
35 42 50 |
6 |
Июнь Июль Август |
16 17 18 |
19 21 22,5 |
35 39 46 |
7 |
Июнь Июль Август |
19 20 21 |
20,2 22 23,5 |
38 44 48 |
8 |
Июнь Июль Август |
22 23 24 |
19,5 24,5 26 |
37 55 59 |
9 |
Июнь Июль Август |
25 26 27 |
20,5 21,4 23,8 |
38 43 51 |
10 |
Июнь Июль Август |
28 29 30 |
18 22,2 22,6 |
34 46 46 |
Задания:
1. Составьте корреляционную группировку, характеризующие наличие и направление связи между среднемесячной температурой воздуха в летнее время и количеством торфяных пожаров.
2. Постройте в одних координатных осях корреляционное поле и эмпирическую линию регрессии.
3. Рассчитайте ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
4. Определите коэффициент Фехнера.
Сформулируйте общий вывод по задаче.
Задача 8.2. Имеются данные о стоимости основных производственных фондов и объеме валовой продукции 20 предприятий г.Вологды:
№ предприятия |
Стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Объем валовой продукции, тыс.руб. |
|
№ предприятия |
Стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Объем валовой продукции, тыс.руб. |
1 |
40,8 |
290 |
|
11 |
45,6 |
360 |
2 |
42,0 |
310 |
|
12 |
50,4 |
440 |
3 |
43,2 |
320 |
|
13 |
54,0 |
520 |
4 |
51,4 |
480 |
|
14 |
48,5 |
400 |
5 |
51,6 |
480 |
|
15 |
52,8 |
500 |
6 |
44,4 |
350 |
|
16 |
56,4 |
540 |
7 |
51,4 |
460 |
|
17 |
46,8 |
360 |
8 |
54,2 |
480 |
|
18 |
58,9 |
550 |
9 |
42,0 |
330 |
|
19 |
62,4 |
590 |
10 |
45,6 |
350 |
|
20 |
49,6 |
420 |
Задания:
1. Постройте линейное уравнение регрессии между стоимостью основных производственных фондов и объемом валовой продукции.
2. Рассчитайте коэффициент эластичности объема валовой продукции относительно изменения стоимости основных производственных фондов. Может ли он составлять более 1%?
3. Оцените тесноту (силу) линейной связи между признаками.
4. Проверьте существенность линейной связи между стоимостью основных производственных фондов и объемом валовой продукции.
Задача 8.3. Коэффициент эластичности линейной формы связи составляет 0,163, среднее значение факторного признака – 14,5 млн. руб., результативного признака – 22,2 тыс. руб.
Используя систему нормальных уравнений, составьте линейное уравнение регрессии. Параметры уравнения округлите до тысячных.
Задача 8.4. Коэффициент эластичности потребления хлеба от дохода составляет 0,6. Это означает что:
а) потребление хлеба снижается в текущем периоде по сравнению с ростом доходов;
б) прирост доходов на 1% сопровождается снижением потребления хлеба на 0,4%;
в) потребление хлеба увеличивалось медленнее роста доходов;
г) увеличение среднедушевых доходов на 10% приведет к росту потребления хлеба на 6%.