- •Часть 1 – 1 семестр
- •Ч1.Вопрос15. Простые и двойные суммы. Их Свойства. Линейные преобразования неизвестных; их умножение. Получить вид матрицы произведения линейных преобразований.
- •Ч1.Вопрос16. Умножение матриц, его свойства. Единственность единичной матрицы. Доказать отсутствие обратных матриц у вырожденных матриц.
- •Ч1.Вопрос17. Обратная матрица (существование, единственность).
- •Ч1.Вопрос19. Алгебраические операции. Примеры. Группы, кольца (определения, примеры). Делители нуля. Возможность сокращения.
- •Ч1.Вопрос20. Поле. Следствия из аксиом. Отсутствие делителей нуля. Характеристика поля; ее простота. Подполя и расширения полей. Изоморфизм колец (полей).
- •Ч1.Вопрос21. Кольцо многочленов от одной переменной. Степень произведения. Отсутствие делителей нуля. Многочлены, имеющие обратные.
- •Ч1.Вопрос22. Алгоритм деления с остатком (доказать единственность). Делители многочлена. Доказать свойства делимости (не менее 5 свойств).
- •Ч1.Вопрос23. Нод. Доказать алгоритм Евклида. Сформулировать его следствие.
- •Ч1.Вопрос24. Число нод двух многочленов. Взаимно простые многочлены; их свойства.
- •Ч1.Вопрос25. Корни многочленов. Деление на (X-c). Теорема Безу. Метод Горнера. Теорема Виета.
- •Ч1.Вопрос26. Кратные корни. Производная многочлена; ее степень. Теорема о понижении кратности корня при дифференцировании. Следствия.
- •Теорема о понижении кратности корня при дифференцировании.
- •Ч1.Вопрос27. Число корней многочлена в произвольном поле. Равносильность двух понятий равенства. Формулировка теоремы существования корня. Следствия. Поле разложения.
- •Ч1.Вопрос29. Доказать сопряженность корней многочлена с действительными коэффициентами. Следствия. Неприводимые многочлены и каноническое разложение над полем r.
- •Ч1.Вопрос30. Отделение корней c. Критерий отсутствия кратных корней.
- •Ч1.Вопрос31. Определение линейного пространства. Некоторые следствия из аксиом. Основные примеры линейных пространств.
- •Ч1.Вопрос32. Два определения линейной зависимости. Их равносильность. Примеры. Связи между линейной зависимостью системы и её подсистем.
- •Ч1.Вопрос34. Основная теорема о линейной зависимости.
- •Ч1.Вопрос35. Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечных систем векторов.
Ч1.Вопрос19. Алгебраические операции. Примеры. Группы, кольца (определения, примеры). Делители нуля. Возможность сокращения.
Алгебраические операции
Сложение a+b – коммутативная, ассоциативная, обратимая
Деление a/b Z-незамкнутая. R-незамк-я. Не ассоциативна, не коммутативна, обратима.
НОД(a,b) Z-замкн-я, необратимая, коммутативная.
Умножение a*b – ассоциативная, коммутативная, обратимая.
Группы
Пусть задано G – множ-во с замкнутой операцией сложения(умн.) для которого выполняются аксиомы:
1) Операция ассоциативна (a*b)*c=a*(b*c)
2) Существует нейтральный элемент, для сложения 0(нулевой), для умножения – 1, выполняются свойства: a+0=0+a=a, a прин. G; a*1=1*a=a, a прин. G;
3) Существует против-й элемент для сложения и обратный для умножения.
Обратный a прин. G; a-1 прин. G; a*a-1=a-1*a=1
Противоположный a прин. G; (-a) прин. G; a+(-a)=(-a)+a=0;
Примеры групп:
1) Множество четных чисел. Относительно обратного, данное множество не является группой тк не содержит 1. Будем проверять. Тк сумма 2 четных чисел есть четное число, то операции сложения замкнуты в множестве G. Ассоциативность сложения четных чисел выполняется как частный случай. Число 0 явл-ся четным и выполняет роль нулевого элемента для операции сложения. Тк число противоположное четному также явл-ся четным.
2) G={0} – группа по сложению, G={1} – группа, G={1,0} – не группа по умножению.
Правила для G={1,0} 1+0=0+1=1; 0+0=0; 1+1=1; против-й 0->0; 1-1 => группа
3) Множество невырожденных матриц n-го порядка. Группой по сложению данное множество быть не может тк сумма двух невырож-х матриц не может быть вырожденной. A+|-A|=0; |AB|=|A||B| замкнуто по умножению. Ассоциативность. Тк умножение матриц согласованных порядков ассоциативно, то и невырожденных матриц тоже ассоциативно. Роль единичного элемента выполняет единичная матрица.
- В зависимости от кол-ва элементов в группе G группы делят на конечные и бесконечные.
Прмеры: 1) G – множество четных чисел. Рассмотрим в нем множество чисел кратных 4. G1<G (G1 подгруппа G). Проверим что для операции сложения G1 – группа. Замкнутость сумма двух чисел кратных 4 есть число кратное 4. т.к. сложение чисел ассоциативно, то данное множество обладает ассоц-ю по сложению. Число 0 является кратным 4. Противоположный элемент есть. G1 является группой и входит в множество G. Еще множ-во чисел кратных 3 – не группа.
2) G – группа по сложению {Z}.
G1={0} конечная G2=0,1,-1,2..
Кольца
Множество К в котором определены две замкнутые алгебраические операции сложение и умножение называется кольцом.
1) K – группа по сложению.
2) a+b=b+a – для любого элемента кольца.
3) (a*b)*c=a*(b*c) –умножение ассоциативно.
4)(a+b)c=ac+bc; a(b+c)=ab+ac – выполняется дистрибутивный закон.
Для того чтобы K было группой по слож-ю не хватает единичного и обратного элемента.
Примеры:
Кольца 1) K=0 кольцо 2) Множ-во K=2 3) Множ-ва матриц n-го порядка.
4) K=Z 5) K-R
Делители нуля
Опр: Пусть K – кольцо, ab0 но ab=0, тогда числа a и b называют делителями нуля в кольце К. Примеры: 1) Пусть К – множество непрерывных на отрезке [a,b] функций. Рассмотрим.
f (x) и g(x) не является нулевой на отрезке [a,b], но их произв-е есть нулевая f.
2) Кольца матрицы n-го порядка для любых матриц с опред-м = 0 можно составить матричное уравнение AX=0, |A|=0 – много решений или нет. подобрать делитель нуля.
3) Пример кольца без делителя нуля. К – множество всех целых чисел. a,b прин K. a,b прин K. ab=0; a=0 b=0 или a=b=0. ab=ac a0 b=c.
Возможность сокращения. Теорема. В кольце без делителей нуля можно проводить сокращение, то ab=ac, при a0 => b=c. Док-во: т.к. К-кольцо, то для Эл-та найдется ему противоположный => для ассоц-ти (-ac) прин K
ab+(-ac)=ac+(-ac) по опред-ю противоп-го элем-та (-ac)=0 => a(b+(-c))=0, a0 Делителей нуля Кольца по условию нет => b=c. ■.
З амечание: Можно привести пример, что в кольце с делителями нуля сократить можно не всгда.
g(x)=v(x)=0