«Компьютерное моделирование»

Цели изучения дисциплины: раскрытие основных областей применения моделирования, проектирование моделей с помощью различных методов с использованием компьютера.

Задачи дисциплины: изучение математических и компьютерных моделей.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы моделирования и принятия решений; математическое программирование и методы его реализации; графовые модели и методы решения экстремальных задач на графах имитационных моделей; принципы и этапы имитационного моделирования;

уметь: осуществлять выбор моделей при разработке математической постановки задачи; реализовывать модели с помощью изученных методов на ЭВМ; самостоятельно разбираться в моделях рассмотренных классов и методах принятия решений на них;

владеть: методами построения моделей и их реализации на ЭВМ.

Содержание дисциплины:

Понятие модели; классификация моделей, концептуальное моделирование. Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событиеявлениеповедение; риски и прогнозы. Объекты имитационных моделей: «процесс», «транзакт», «событие», «ресурс» и др. Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели системы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Автоматизированное конструирование моделей. Имитация работы объекта экономики в разных измерениях: материальные, информационные, «денежные» потоки. Имитация основных типовых процессов: генераторы, очереди, узлы обслуживания, терминаторы и др. Разомкнутые и замкнутые схемы моделей. Работа с объектами типа ресурс. Стратегии управления ресурсами. Практикумы: модели информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов; модели бизнес-процессов и анализ рисков; решение оптимизационных задач.

Аннотация учебной программы дисциплины

«Процессоры обработки сигналов»

Цель дисциплины приобретение студентами знаний о процессорах обработки сигналов, алгоритмах цифровой обработки сигналов и инструментальных средствах проектирования систем цифровой обработки сигналов.

Задачи дисциплины ознакомление с принципами построения и структурами современных процессоров ЦОС.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать архитектуру и особенности организации процессоров, а также элементы программирования на примере типовых операций и процедур ЦОС;

уметь решать задачи проектирование систем цифровой обработки сигналов;

владеть навыками отладки и анализа алгоритмов цифровой обработки сигналов.

Содержание курса:

Архитектура процессоров ЦОС. Особенности архитектуры процессоров ЦОС, связь архитектуры с алгоритмами цифровой обработки сигналов. Обзор микропроцессоров ЦОС. Сравнительные характеристики процессоров ЦОС семейств TMS320 фирмы Texas Instrument, ADSP2100 фирмы Analog Devices, DSP5600 фирмы Motorola. Семейство микропроцессоров ЦОС TMS320 фирмы Texas Instrument. Структура микропроцессора TMS320C50, организация памяти, подключение периферийных устройств. Однопроцессорные и многопроцессорные конфигурации. Способы адресации, особенности системы команд. Инструментальные системы для отладки программного обеспечения микропроцессоров ЦОС. Структура кросс-системы, директивы ассемблера, компоновщика, порядок написания и отладки программ. Платформы на базе микропроцессора ЦОС TMS320C50 «Starter KIT», «Evaluation Module». Особенности структуры платформ, взаимодействие с базовой ПЭВМ, взаимодействие с системой отладки программ, средства визуализации результатов в режиме реального времени, контроль полученных результатов. Программирование типовых алгоритмов для процессоров ЦОС. Программирование на языке ассемблера микропроцессора ЦОС, приемы эффективного программирования, примеры программ. Перспективы развития процессоров цифровой обработки сигналов на основе современной технологической базы.

Аннотация учебной программы дисциплины