«Системы компьютерной математики»

Цель дисциплины: расширение и углубление знаний и умений в области современных информационных технологий, изучение систем и формирование у студентов навыков работы с прикладными инструментальными средами.

Задачи дисциплины: математическое моделирование процессов и объектов на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: о возможностях систем компьютерной математики

Уметь: решать математические задачи с помощью инструментальных сред, применять их при изучении других дисциплин.

Владеть: методами решения задач алгебры, геометрии, математического анализа и программировать в системах компьютерной математики,

Содержание дисциплины:

Системы компьютерной математики Mathematica, Mathcad, Maple, Matlab. Режимы символьных и численных вычислений. Примеры вычислений. Основные характеристики систем.

Система научных и инженерных расчетов Mathcad. Стандартные функции. Выполнение элементарных вычислительных операций. Оформление документов. Справочная система Mathcad. Особенности двумерной и трехмерной графики. Построение и редактирование графиков функций. Создание анимационных клипов. Вставка рисунков и их редактирование. Символьные вычисления в Mathcad. Программирование в Mathcad. Информационные ресурсы Mathcad.

Система компьютерной алгебры Maple. Стандартные функции. Выполнение операций математического анализа. Графические возможности Maple. Решение задач линейной алгебры в Maple. Решение дифференциальных уравнений в Maple. Программирование в Maple.

Инструментарий программирования. Условный оператор. Операторы цикла. Процедуры. Команды ввода/вывода. Отладка программ.

Система MatLAB. Основные матричные операции и функции. Операции с многочленами. Операции с функциями пользователя. Работа с графическими средствами.

Аннотация примерной программы дисциплины

«Нечеткая логика»

Цель дисциплины: изучение алгебраических основ нечеткой логики и ее возможные приложения.

Задачи дисциплины: изучение основных понятий нечеткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечетких реляционных уравнений, нечетких нейронных сетей, методами принятия решений в условиях неопределенности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные характеристики нечетких множеств. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами.

уметь: применять аппарат нечеткой логики для очень сложных процессов, когда не существует простой математической модели; для нелинейных процессов высоких порядков; для обработки (лингвистически сформулированных) экспертных знаний.

владеть: методами решения современных задач управления с использованием нечетких систем.

Содержание дисциплины:

Нечеткие множества. Основные характеристики нечетких множеств. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Нечеткая и лингвистическая переменные. Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем. Высказывания на множестве значений фиксированной лингвистической переменной. Нечеткие множества в системах управления. Общая структура нечеткого микроконтроллера. Преимущества нечетких систем. Применение нечетких систем.

Аннотация примерной программы дисциплины