- •Матриці, основні поняття. Різновиди матриць
- •Дії над матрицями. Властивості дій над матрицями
- •Визначники квадратних матриць. Способи обчислення визначників
- •4. Визначник н-го порядку. Теорема Лапласа.
- •5. Визначники. Властивості визначників.
- •6. Мінори та алгебраїчні доповнення елементів
- •7. Обернена матриця. Алгоритм оберненої матриці
- •8. Ранг матриці. Властивості рангу матриці
- •9. Основні поняття системи п лінійних алгебраїчних рівнянь з п змінними. Правило Крамера.
- •10. Матричний метод розв`язання слар. Алгоритм розв`язування системи матричним способом
- •11.Теорема Кронекера-Капеллі. Алгоритм розв’язування слар
- •12. Основні поняття системи m лінійних рівнянь з n змінними.
- •13. Метод Жордана-Гауса. Алгоритм кроку перетворення Жордана-Гаусса
- •14. Основні поняття слар. Системи лінійних однорідних рівнянь.
- •15. Скалярний і векторний добуток. Властивості векторного добутку
- •16. Мішаний добуток, властивості мішаного добутку.
- •17. Векторний простір, його розмірність і базис. Розклад вектора за базисом. Лінійно залежні і лінійно незалежні системи векторів
- •19. Вивести рівняння прямої, що проходить через дві точки і рівняння прямої у відрізках на осях.
- •20. Вивести векторне рівняння прямої та загальне рівняння прямої і його частинні випадки
- •21.Вивести нормальне рівняння прямої та рівняння пучка прямих.
- •22.Кут між двома прямими заданими канонічним рівнянням. Умови паралельності і перпендикулярності прямих.
- •23. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом. Відстань від точки до прямої
- •24. Кут між прямими, що задані рівнянням з кутовим коефіцієнтом. Умови паралельності і перпендикулярності прямих
- •25. Різновиди рівняння площини у просторі: за трьома точками, у відрізках на осях, нормальне.
- •27. Кут між площинами. Умови паралельності і перпендикулярності двох площин. Відстань від точки до площини
- •29. Кут між прямими в просторі. Кут між прямою і площиною. Умови паралельності і перпендикулярності прямої і площини. Знаходження точки перетину прямої і площини
- •30. Поняття кривих ліній другого порядку. Дослідження рівняння другого порядку. Коло
- •31.Еліпс: означення, рівняння, графік, вершини, півосі, фокуси
- •32.Гіпербола: означення, рівняння, графік, спряжена гіпербола.
- •33.Парабола: означення, рівняння, графік, вершина, фокус.
- •34. Поняття числової послідовності: формула п-го члена, зростаюча спадна, обмежена послідовність.
- •35. Геометрична інтерпретація границі послідовності.
- •37. Нескінченно малі функції в точці і на нескінченності означення, властивості, геометрична інтерпретація означення, приклади
- •38.Нескінченно великі функції в точці і на нескінченності.
- •39. Теорема про зв`язок між нескінченно малими і нескінченно великими функціями. Теорема про зв`язок між нескінченно малими функціями та границею функції
- •41.Властивості функцій, які мають границю в точці
- •42. Властивості границь функцій.
- •45. Неперервність функції в точці: означення Коші та означення в термінах приростів функції та аргументу. Застосування поняття неперервності при обчисленні границь функцій
- •46. Властивості функцій, неперервних на відрізку. Геометрична інтерпретація цих властивостей
- •51. Правила диференціювання сталої, суми, добутку, частки функцій та наслідки з них
- •53. Геометричний зміст похідної. Рівняння дотичної. Поняття нормалі до графіка функції та її рівняння. Економічний зміст похідної
- •4.1.2. Геометричний зміст похідної
- •54. Похідна складної та оберненої функцій
- •55. Диференціювання параметрично заданих функцій
- •62. Застосування правила Лопіталя у невизначеностях виду
- •64. Екстремум функції, необхідна та достатня умови існування екстремуму
- •65. Опуклість та вгнутість графіка функції. Необхідна і достатня умови опуклості (вгнутості) графіка функції
- •66. Точки перегину графіка функції. Необхідна і достатня умови існування точок перегину
- •78.Знаходження найбільшого та найменшого значення функції в області d
- •79.Первісна для заданої функції, її основні властивості
- •80.Невизначений інтеграл і його властивості
- •81.Метод безпосереднього інтегрування невизначених інтегралів
- •82.Знаходження невизначених інтегралів методом заміни змінної
- •83.Знаходження невизначених інтегралів методом інтегрування частинами
- •84.Інтегрування функцій, які містять у знаменнику квадратний тричлен.
- •86.Метод невизначених коефіцієнтів
- •87.Інтегрування функцій, що містять ірраціональності
- •88.Інтегрування тригонометричних функці
- •89.Інтегрування найпростіших раціональних дробів
- •90.Інтегрування найпростіших раціональних дробів
- •91.Визначений інтеграл і його властивості
- •92.Задача, що призводить до поняття визначеного інтеграла
- •93.Формула Ньютона-Лейбніца для обчислення визначених інтегралів
- •102.Метод найменших квадратів
- •103.Поняття ряду. Збіжність ряду та його сума
- •105.Необхідна ознака збіжності ряду
- •106.Еталонні ряли
- •107.Достатні ознаки збіжності додатних числових рядів. Ознака порівняння
- •113.Абсолютна та умовна збіжність рядів
- •114.Функціональні ряди. Основні поняття
- •115.Степеневі ряди. Основні поняття. Теорема Абеля
- •116.Радіус, інтервал, область збіжності ряду
- •117.Ряд Тейлора
- •Використання рядів до наближених обчислень функції
- •Використання рядів до наближених обчислень визначених інтегралів
- •121.Диференціальні рівняння. Основні поняття та означення
- •128.Диференціальні рівняння другого порядку, що допускають пониження порядку
- •129.Рівняння Бернуллі
- •130.Лінійні однорідні диференціальні рівняння другого порядку зі сталими коефіцієнтами
- •131.Лінійні неоднорідні диференціальні рівняння другого порядку із сталими коефіцієнтами
6. Мінори та алгебраїчні доповнення елементів
Алгебраїчним доповненням (адюнтом) Аій з номерами ій визначника називається мінор цього елемента взятий із знаком + якщо сума номерів рядка і стовпчика число парне.
Мінором k-того порядку k є [1; n-1] називається визначник утворений з елементів, які стоять на перетені будь-яких k рядків і k товпчиків визначника.
7. Обернена матриця. Алгоритм оберненої матриці
Оберненою до заданої квадратної матриці А назив. така матриця А -1 добуток якої на матрицю А як зліва так і з права = одиничній матриці, де Е це одинична матриця також порядку що і матриця А.
Алгоритм:
1.Знайти визнчник.
2.Знаходоме алгебраїчне доповнення до кожного елемента
3.Складаємо приєднану матрицю (А*).
4.Знаходимо обернену матрицю за формулою:
5.Робимо перевірку
8. Ранг матриці. Властивості рангу матриці
Рангом матриці А розміром називається найвищий порядок відмінного від нуля мінора, утвореного з елементів цієї матриці , при цьому мінор не дорівнює 0. Позначають r, rangA чи r(A). Мінор, порядок якого визначає ранг матриці називається базисним.
Властивості рангу матриці:
Ранг матриці дорівнює 0 тільки тоді, коли матриця нульова.
Ранг прямокутної матриці не перевищує меншого із її розмірів m чи n, тобто
Для квадратної матриці n-го порядку r = n тільки тоді, коли матриця неособлива
Якщо r<n, то визначник даної квадратичної матриці дорівнює нулю.
9. Основні поняття системи п лінійних алгебраїчних рівнянь з п змінними. Правило Крамера.
.Основнною матрицею системи називається матриця яка складається з коефіцієнтів при змінних.
Розширена матриця основна матриця доповнена стовпчиком вільних членів.
Розвязання СЛАР означає знайти всі його розвязки або довести що їх не має.
Система рівнянь називається сумісною якщо вона має хоча б один розвязок, і не сумісна, коли жодного.
Сумісна система називається визначеною якщо вона має 1розвязок.
2 ситеми наз. еквівалентними якщо множина їх розв’язків співпадає.
СЛАР наз. однорідною якщо всі вільні члени =0.
Крамера: Якщо основний визначник неоднорідної системи н-лінійних рівнянь з н-невідомими не= 0 то ця система має єдиний розвязок, який знаходиться за формулою хі = дельта і/дельта, де і=1 ,2… н, дельта- основний визначник системи.
10. Матричний метод розв`язання слар. Алгоритм розв`язування системи матричним способом
Запишемо систему в матричній формі і знайдемо її розв`язок. А*Х=В домножимо зліва на , маємо *А*Х= *В. Оскільки *А=Е і Е*Х=Х, то отримуємо Х= *В
Алгоритм розв`язання матричним способом:
Перевіряємо виконання умов:
система повинна бути неоднорідною,
кількість рівнянь повинна дорівнювати кількості невідомих,
визначник основної матриці не дорівнює нулю
Знайти матрицю , обернену до основної матриці А
Знайти розв`язок Х шляхом множення матриці на матрицю вільних членів В, тобто Х= *В
11.Теорема Кронекера-Капеллі. Алгоритм розв’язування слар
Теорема Кронекера-Каппелі: система лінійних алгебрарічних рівнянь сумісна тоді, і тількі тоді, коли ранг основної матриці дорівнює рангу розширенної матриці.
Алгоритм:
Знайти ранг основної і розширеної матриць системи. Якщо , то система несумісна, і розв`язування СЛАР припиняється
Якщо , то потрібно взяти r рівнянь, із коефіцієнтів яких складається базисний мінор, інші рівняння відкинути
Невідомі, коефіцієнти яких входять у базисний мінор, називаються базисними, їх залишають зліва, а інші (n-r) невідомі називаються вільними і їх переносять у праву частину рівняння
Виразити базисні невідомі через вільні
Якщо надати вільним змінним значення нуль, то такий розв`язок називають базисним. Невід`ємний базисний розв`язок називають опорним.