4. Арм учителя, завуча, библиотекаря и директора школы.

Функциональные подсистемы АИАС «АРМ Директор»:

Делопроизводство: позволяет вести базы данных личных дел сотрудников и учащегося контингента учреждения; формировать адресную и алфавитную книги; в динамическом режиме создавать отчеты любых форм и содержания, в том числе стандартные статисти­ческие отчеты (ОШ № 1, ОШ № 5, паспорт школы); готовить документы, необходимые для прохождения процедуры аттестации (лицензирования) учреждения. Планирование: позволяет формировать структуру учреждения; рассчитывать базисный учебный план и сетку часов; распределять основную и дополнительную нагрузку препо­давателей.

Успеваемость: позволяет вести учет успеваемости учащихся в виде абсолютных, относи­тельных и обобщенных показателей по отчетным периодам и срезам знаний. Здоровье: позволяет осуществлять мониторинг состояния здоровья учащихся и сотруд­ников учреждения; планировать проведение диспансеризаций и других профилактиче­ских мероприятий, контролировать их результаты.

Приказы:- позволяет определять циклограмму издания приказов по учреждению; готовить , проекты приказов, издавать и контролировать их исполнение; вести книги учета прика­зов; формировать книгу движения учащихся.

Тарификация: позволяет проводить тарификацию преподавателей; рассчитывать затраты на оплату труда по категориям работающих, тарифный и надтарифный фонды. Аналитика: позволяет получать данные, необходимые для мониторинга качества образо­вательного процесса в учреждении (степень обученности, качество знаний, успевае­мость), проведения аттестации и управления переподготовкой кадров. АИАС позволяет сформировать в учреждении автоматизированные рабочие места: ди­ректора, завуча, секретаря-делопроизводителя, учителя, медицинской сестры. Внедрение АИАС «АРМ Директор» позволит:

сформировать основу информационной инфраструктуры управления образовательным учреждением;

освободить администрацию школы от малопроизводительного, рутинного труда по со­ставлению всевозможных отчетных документов; осуществлять планирование учебного процесса;

получать достоверные данные, необходимые руководителю для принятия решений по управлению работой учреждения;

улучшить организацию переподготовки и аттестации кадров; создать объективную и независимую систему мониторинга качества учебного процесса.

5. Виртуальная реальность: понятие и области применения.

"Виртуальная реальность - это компьютерная система, применяемая для создания искус­ственного мира, пользователь которой ощущает себя в этом мире, может быть управляем в нем и манипулировать его объектами". Устройство «антиглаз» -это устройство ввода визуальной информации в глаз человека - то, что сейчас называется "eyephone". С начала 1960-х годов разработкой технических устройств, которые впоследствии были оценены как первые реальные результаты в области ВР, занимался Иван Сазерлэнд. Полноценная ВР-система должна обладать следующими свойствами: она отвечает на действия пользователя (интерактивность), в реальном времени представляет виртуаль­ный мир в виде трехмерной графики и дает эффект погружения. Типы массовых ВР-систем Сегодня есть несколько типов массовых ВР-систем:

1. Кабинные симуляторы (cab simulators), порожденные автомобильными и авиатренаже­рами, в которых пользователь садится в кабину и видит перед собой в окне дисплей ком­пьютера, на котором изображены некие ландшафты: если пользователь начнет вертеть управляющими ручками (рычагами или рулем), на дисплее будет соответственно изме­няться ландшафт.

2. Системы искусственной реальности (artificial, projected reality), в которых пользователи видят реальные видеозаписи друг друга, встроенные в виртуальное пространство трех­мерных образов. Эти системы не требуют головных дисплеев и могут успешно использо­ваться для непросвещенных пользователей. Идея совмещения видео и компьютерной графики в реальном времени породила, в частности, технологию виртуальных студий, при которой изображение на экране телевизора в реальном времени складывается из ви­деозаписей участников передачи (реально находящихся в пустой студии) и трехмерных миров, которые компьютер генерирует и соединяет с этой видеозаписью.

3. Системы "расширенной" реальности (augmented reality), в которых изображение на эк­ране головного дисплея прозрачно, так что пользователь видит одновременно и свое ре­альное окружение, и виртуальные объекты, генерируемые компьютером на экране.

4. Системы телеприсутствия (telepresence) используют видеокамеры и микрофоны для погружения в виртуальное окружение пользователя, который либо сморит в дисплей шлема, соединенный с подвижной камерой на платформе, либо орудует джойстиком без шлема. Такого рода системы были установлены на космическом корабле "Pathfinder", ко­торый в июле 1997 года "приземлился" на Марс - с их помощью ученые с Земли могли рассматривать и фотографировать поверхность планеты.

5. Настольные ВР-системы (desktop VR) представляют ВР с помощью больших монито­ров или проекторов. Это хороший инструмент бизнес-презентаций, поскольку вместо шлема здесь нужен джойстик, мышь или шаровой манипулятор, при помощи которых пользователь может повернуть трехмерную модель на мониторе на все 360 градусов. С помощью такой системы легко показать модель будущего здания или проект корабля.

6. Визуально согласованный дисплей (visually coupled display) размещается прямо перед глазами пользователя и изменяет картинку согласно движениям его головы. Он снабжен стереофоническими наушниками и системой отслеживания направления взгляда и фоку­сирует изображение, на которое направлено внимание пользователя.

ВР-системы в образовании

На сегодняшний день виртуальные системы еще не получили массового распростране­ния в силу их дороговизны при недостаточно высоком качестве моделируемого мира. Пока наиболее активно ВР-системы используются военными для имитации боевых собы­тий и действий, а также в качестве тренажеров для быстрого обучения ведения боя в си­туациях, создаваемых такими имитациями. Другая область, где ВР уже нашла свою нишу - индустрия развлечений. Здесь виртуальные миры становятся логическим продолжением традиционных компьютерных игр - особенно это касается игр "от первого лица", где иг­рающий получает возможность самому оказаться в центре событий и почти в буквальном смысле прочувствовать эти события на себе.

6. ИИ и экспертные обучающие системы: возм-ти использования в уч. процессе Искусственный интеллект — это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллекту­альными, общаясь с компьютером на ограниченном подмножестве естественного языка.

Направления развития ИИ: -представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях; -игры и творчество; -разработка естественно-языковых интерфейсов и машин­ный перевод; -распознавание образов; -новые архитектуры компьютеров; интеллектуальные роботы; -специальное программное обеспечение; -обучение и само­обучение.

Знания — это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, зако­ны), позволяющие решать задачи в этой области. Знания сосредоточены в структурных данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных).

Продукционная модель (модель, основанная на правилах) если условие..., то действие... Фреймом называется формализованная модель для отображения образа. Фреймы-образцы (прототипы), хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.

Формальные логические модели основаны на классическом исчислении предикатов, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом. (применяется в исследовательских «игрушечных» системах).

Стратегии получения знаний: приобретение, извлечение, фор­мирование.

Экспертные системы — это сложные программные комплек­сы, аккумулирующие знания спе­циалистов в конкретных предмет­ных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей,

Классификация ЭС: 1. тип решаемой задачи: диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, управление, обучение. 2. связь с реальным временем: динамич., квази-динамич., статич.. 3. тип ЭВМ: на супер-ЭВМ, на персональных ЭВМ. 4. степень инте­грации: автономные, гибридные. Сущ-т ЭС по воен. делу, геологии, инженерн. делу, инф-ке, космической технике, математике, медицине, метеорологии, промышленности, сельскому хозяйству, управлению, физике, химии, электронике, юриспруденции и т.д.

Интерпретирующие ЭС, Диагностирующие ЭС, ЭС мониторинга (контроль за работой электростанций СПРИНТ, контроль аварийных датчиков на химзаводе FALCON). Про­ектирующие ЭС разрабатывают конфигурации объектов с учетом набора ограничений (генная инженерия, разработка интегральных схем CADHELP, конфигурирование ком­пьютеров XCON). Планирующие экспертные системы (планирование поведения робота STRIPS, планирование эксперимента по оценке боеспособности предполагаемого про­тивника MOLGEN, предсказание погоды WILLARD, экономические прогнозы ECON, возникновение военных конфликтов). Обучающие экспертные системы диагностируют ошибки при изучении дисциплины с пом. комп-ра и подсказывают правильные решения. Системы «исправляют» поведение обучаемых с помощью непосредственных указаний. Планируют акт общения в зависимости от успехов обучаемого с целью передачи знаний. Пример: сист. для обуч-я студентов яз. прогр-я (PROUST для Паскаля, «Учитель Лиспа»).

ЭС для дистанционного обуче­ния наделяются функцией са­мообучения, что позволяет вы­давать полные и точные реко­мендации. ЭС может проекти­ровать обучение.

Виртуальное образовательное пространст­во.

Схема обучающих навы­ков изображается в виде карты. Ученик может выбрать узел и получить по нему инструкции. Карта располагает навыки в иерархической зависимости. Учащийся имеет возможность определять порядок работы, ему также предоставляется возможность выбора способа обучения. Преподавательская функция закладывается в систему проектировщиком обу­чения. Образовательное пространство учебного заведения складывается из индивидуаль­ных пространств обучаемых и обучающих. Материальный компонент индивидуального образовательного пространства в простейшем случае может быть реализован как пакет мультимедиа информации с наглядными связями между различными ресурсами (текст, графика, видео, страницы Интернет). Полезным направлением в создании индивидуаль­ного образовательного пространства может стать подборка справочных и демонстраци­онных материалов по программным средствам, связанным с профильной или профессио­нальной подготовкой, анализ и сопоставление возможностей различных прикладных сис­тем (правовых, финансовых, статистических).

Материальной базой ед. обр-го простр-ва явл. образоват-я электронная среда, к кот. относят информационное содержание и коммуникативные возможности локальных, кор­поративных и глобальных компьютерных сетей. Дистанционное обучение хар-ся исполь­зованием различных технологий для педагогического взаимодействия (методическая ин­формационная поддержка на www, отправка и проверка заданий экспертной программой, групповые дискуссии в форуме, списки рассылки) и сам-го учения студентов (методиче­ские пособия, электронные курсы).

В последние годы на основе встроенных Интернет-технологий создаются и исследуются интегрированные распределенные обучающие среды (IDLE).

8. Мониторинг качества образования на основе ИКТ.

Фактический ход учебно-воспитательного процесса может оказаться весьма отличаю­щимся от предполагаемого. Мониторинг обучения при необходимости подскажет, каким образом нужно вмешаться в этот процесс с целью его адаптации и направления в нужное русло. Управление ходом учебно-воспитательного процесса должно состоять в непре­рывном изучении того, как обучаемые используют предложенные им и интегрированные в учебный курс ИТО, и направлении их действий в нужное русло. Происходить это должно в реальном времени, чтобы возникающие проблемы могли быть замечены и ре­шены своевременно, без потери для обучаемых тех дополнительных возможностей, ко­торые открывает применение ИТО. Чаще всего проблемы возникают из-за того, что педа­гог не вполне адекватно оценивает уровень подготовки обучаемых в области ИТО. и соответственно предлагает слишком сложные технологии, не снабдив их достаточными ре­комендациями. В результате обучаемые либо используют предлагаемые ресурсы чисто интуитивно, либо вообще теряют интерес к новым технологиям. Показателем качества образования является: -успеваемость учащихся, количество поступивших в вузы;

-преподавательский состав, педстаж учителей, заслуги, количество наград, грантов; -учебно-материальная база (библиотечный фонд, вычислительная техника, оргтехника). Мониторинг проводится по всем трем параметрам