- •Экономика
- •Вопрос 1. Собственность как экономическая категория. Формы собственности
- •Вопрос 2. Рынок как форма организации и функционирования экономических отношений хозяйствующих субъектов.
- •Вопрос 3. Конкуренция: понятие, виды конкуренции
- •Вопрос 4. Теория спроса и теория предложения
- •Вопрос 5. Макроэкономические показатели и их измерение
- •Вопрос 6. Экономический цикл и его фазы
- •Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- •Вопрос 7. Классификация эвм по различным признакам: по быстродействию, по месту и роли в компьютерной сети.
- •Вопрос 8. Общие принципы построения современных эвм. Классическая структура эвм Дж. Фон Неймана.
- •Вопрос 9. Функциональная и структурная организация современных эвм. Центральные и периферийные устройства эвм, состав и характеристика.
- •Вопрос 10. Классификация вычислительных сетей по различным признакам. Модель взаимодействия открытых систем: структура, назначение уровней.
- •Вопрос 11. Структура и организация функционирования локальных вычислительных сетей: виды локальных вычислительных сетей, базовые технологии.
- •Вопрос 12. Структура и организация функционирования глобальной сети Интернет: система адресации, протоколы, пользовательские технологии работы.
- •Аппаратура для подключения к глобальной сети:
- •Html документ
- •Информационные системы
- •Вопрос 13. Классификация информационных систем (ис).
- •Вопрос 14. Структура представления информационных процессов на логическом уровне и на физическом уровне.
- •Вопрос 15. Архитектура экономических ис в функциональной части и в обеспечивающей части, их связи с уровнями принятия решений.
- •Вопрос 16. Современные тенденции развития автоматизации производства и управления.
- •Вопрос 17. Системный подход к изучению сложных экономических систем, роль управления и информации при функционировании сложных экономических систем.
- •Базы данных
- •Вопрос 18. Этапы проектирования баз данных. Инфологическое моделирование. Даталогическое моделирование. Физическое проектирование баз данных.
- •Вопрос 19. Язык структурированных запросов sql: история развития языка sql, основные категории команд языка sql, типы данных.
- •Вопрос 20. Проектирование баз данных на основе принципов нормализации: нормальные формы 1нф, 2нф, 3нф.
- •Вопрос 21. Проектирование реляционных баз данных с использованием er-диаграмм: понятия сущность, атрибут, три типа связей и получение реляционной схемы из er-диаграмм.
- •Вопрос 22. Основные понятия реляционной модели данных и их определения. Принципы поддержки целостности в реляционной модели данных.
- •Вопрос 23. Манипулирование данными в реляционной модели: операции объединения, пересечения, соединения, деления, взятия разности и проекции реляционной алгебры.
- •Высокоуровневые методы информатики и программирования
- •Вопрос 24. Сущность объектно-ориентированного подхода к проектированию программного обеспечения. Классы и объекты. Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
- •Вопрос 26. Библиотека mfc: иерархия классов, графический интерфейс, стандартные элементы управления.
- •Иерархия классов mfc
- •Основные классы
- •Стандартные элементы управления
- •Операционные системы, среды и оболочки
- •Вопрос 27. Назначение операционных систем, функциональные компоненты операционных систем.
- •Вопрос 28. Архитектура операционной системы, универсальные подходы к разработке архитектуры.
- •Вопрос 29. Сетевые операционные системы, структура сетевой операционной системы. Требования, предъявляемые к сетевым операционным системам.
- •Вопрос 30. Классификация угроз безопасности информационных систем. Системный подход к обеспечению безопасности. Базовые технологии безопасности.
- •Информационные технологии
- •Вопрос 31. Эволюция информационных технологий (ит), современные ит и их роль в развитии общества.
- •Вопрос 32. Классификация информационных технологий. Особенности каждого класса ит.
- •Вопрос 33. Информационные технологии конечного пользователя. Автоматизированное рабочее место (арм) специалиста: классификация, виды обеспечения арм.
- •Вопрос 34. Пользовательский интерфейс и его виды. Принципы построения пользовательского интерфейса, критерии качества интерфейса.
- •1. Золотое сечение
- •2. Кошелек Миллера
- •Математическая экономика Вопрос 35. Оценивание процентной ставки. Эффективная процентная ставка
- •Наращивание простых процентов
- •Наращивание сложных процентов
- •Номинальная процентная ставка
- •Эффективная процентная ставка
- •Вопрос 36. Кредитные расчеты. Детерменированные постоянные и возрастающие ренты
- •Расходы по обслуживанию долга
- •Наращенная и современная величины ренты
- •Вопрос 37. Модель оптимизации рискового и безрискового портфелей ценных бумаг
- •Модель Марковица минимального риска
- •Портфель Тобина минимального риска
- •Вопрос 38. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Вопрос 39. Транспортная задача: постановка, составление начального опорного плана, метод решения
- •1.1. Постановка и типы транспортных задач
- •1.2. Методы построения начального опорного решения
- •1.2.1. Метод северо-западного угла
- •1.2.2. Метод минимального элемента (минимальной стоимости)
- •Имитационное моделирование экономических процессов
- •Вопрос 40. Сущность имитационного моделирования. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.
- •Разработка концептуального описания.
- •Формализация имитационной модели.
- •Испытание и исследование модели, проверка модели.
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование экономических процессов в виде систем массового обслуживания (смо).
- •Вопрос 43. Методы испытания и исследования свойств имитационных моделей.
- •Теория экономических информационных систем
- •Вопрос 44. Классификация эис
- •Вопрос 45. Модели жизненного цикла экономических информационных систем.
- •Вопрос 46. Предметная область экономической информационной системы.
- •Вопрос 47. Информационные конструкции в экономике (документы, экономические показатели, реквизиты).
- •Проектирование информационных систем
- •48. Общая схема проектирования информационных систем.
- •49. Методы проектирования и этапы создания ис.
- •50. Методология функционального моделирования. Состав функциональной модели, иерархия диаграмм, типы связей между функциями.
- •51. Моделирование потоков данных. Иерархия диаграмм потоков данных. Основные компоненты диаграмм потоков данных.
- •52. Применение объектно-ориентированного подхода к анализу и проектированию ис. Основополагающие принципы объектно-ориентированного подхода. Методология объектно-ориентированного анализа.
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Вопрос 53. Нечеткие множества, нечеткие отношения и операции над ними.
- •Вопрос 54. Нечеткий логический вывод: база нечетких правил, введение нечеткости, нечеткая импликация, композиция, приведение к четкости; алгоритм Мамдани.
- •Вопрос 55. Технология Data Mining; стандартные виды выявляемых закономерностей; ключевые компоненты; деревья решений; нейронные сети; генетические алгоритмы.
- •Вопрос 56. Генетические алгоритмы; основные генетические операторы.
- •Вопрос 57. Структура и принцип работы экспертных систем.
- •Сетевая экономика
- •Вопрос 58. Принципы сетевой экономики:
- •Вопрос 59. Основные секторы информационного рынка: информация, информационные ресурсы и средства обработки информации.
- •Вопрос 60. Информационные технологии сетевой экономики: базовые технологии Интернета, технология «клиент-сервер», case-технологии, гис-технологии.
- •Вопрос 61. Цены на информационном рынке и их разновидности.
- •Вопрос 62. Провайдерские фирмы сетевой экономики: организационно-правовые формы, классификация, виды деятельности, организационная структура.
- •Вопрос 63. Общая характеристика и структура электронной коммерции
- •Предметно-ориентированные экономические информационные системы
- •Вопрос 64. Особенности характеристик экономических информационных систем (эис) предприятий и промышленных объединений, их функций и структур.
- •Вопрос 65. Особенности организации автоматизированного решения задач бухгалтерского учета, обобщенная модель автоматизации бухгалтерского учета предприятия.
- •Вопрос 66. Особенности организации автоматизированного решения задач в налоговых службах.
- •Вопрос 67. Организация автоматизированного решения задач в страховых компаниях.
- •Вопрос 68. Организация автоматизированного решения задач в банках и особенности эис обработки банковской информации.
- •Бухгалтерские информационные системы
- •69. Классификация информационных систем бухгалтерского учета по способу построения. Информационные системы бухгалтерского учета для крупных и малых предприятий.
- •70. Организация хранения записей о хозяйственных операциях в информационных системах бухгалтерского учета.
- •71. Отчетность в информационных системах бухгалтерского учета. Завершение отчетного периода и формирование отчетности в информационных системах бухгалтерского учета.
- •72. Система «1с: Предприятие» как совокупность механизмов манипулирования различными типами объектов предметной области.
- •Информационные системы финансового анализа
- •73. Основные принципы и направления автоматизации финансового анализа. Этапы проведения финансового анализа, автоматизация аналитических процедур.
- •74. Анализ платежеспособности организации, ликвидности баланса по абсолютным показателям. Возможности автоматизации анализа платежеспособности организации.
- •75. Реализация решений в области финансового анализа различных российских разработчиков. Сравнительный анализ программных продуктов.
- •76. Прогнозный финансовый анализ. Место и роль финансового анализа в процессе бизнес-планирования.
Вопрос 47. Информационные конструкции в экономике (документы, экономические показатели, реквизиты).
Составной единицей информации (СЕИ) называется набор из атрибутов и, возможно, других СЕИ. Определение СЕИ построено рекурсивно (т. е. в определении понятия участвует само понятие), но противоречия здесь нет, поскольку «другие СЕИ» когда-нибудь будут состоять только из атрибутов (ввиду конечности сообщений).
Атрибут и отношение образуют минимально возможный набор единиц информации.
Множество атрибутов объединяется в одну СЕИ по следующим принципам:
• соответствующие атрибуты описывают один и тот же факт или экономический процесс, • значения атрибутов, входящих в СЕИ, возникают одновременно, связаны логическими или арифметическими соотношениями.
Простейшими характеристиками СЕИ являются имя, структура и значение. Имя СЕИ - это ее условное обозначение в процессах обработки информации. Структурой СЕИ называется вхождение одних единиц информации в состав других единиц информации.
Аппарат СЕИ рассчитан на описание структуры экономических документов. Документом называется материальный носитель информации (обычно бланк бумаги), содержащий оформленные в установленном порядке сообщения и имеющий юридическую силу.
Существуют две основные единицы информации - атрибут и составная единица информации. Атрибут соответствует понятию переменной в языках программирования и понятию реквизита в бухгалтерском учете.
Атрибут характеризуется именем и значением. Именем атрибута называется его условное обозначение в процессах обработки данных.
Значением атрибута называется величина, характеризующая некоторое свойство объекта, явления, процесса в конкретных обстоятельствах. Все допустимые значения атрибута образуют множество, называемое доменом этого атрибута.
Формально атрибут с именем представляет собой пару , где - элемент . Множество называется доменом значений (областью определения атрибута ), величина является значением атрибута в заданный момент времени.
Экономические показатели
При анализе экономических документов ставится задача разделения документа на элементарные осмысленные фрагменты, называемые показателями. Это позволяет установить смысловые взаимосвязи между различными документами, обеспечить одинаковое понимание всеми пользователями применяемых единиц информации и их единое обозначение, использовать полученные результаты для определения структуры базы данных.
Показатель представляет собой полное описание количественного параметра, характеризующего некоторый объект или процесс. Соответствующее описание произвольного свойства (необязательно количественного) называется атомарным фактом.
Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие показатель, необходимо отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы, как известно, имеют качественную характеристику и количественную характеристику. Соответственно и атрибуты должны разделяться на два класса, которые называются «атрибуты-признаки» и «атрибуты-основания».
Атрибут-признак представляет собой информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса, а основание является отображением их количественного свойства.
В состав показателя должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков, однозначно характеризующих условия существования основания.
Как единица информации показатель является разновидностью СЕИ. Схематично структура показателя П представляется выражением
где - атрибуты-признаки, - атрибут-основание. Если представить себе показатель с двумя, например, атрибутами-основаниями, то его можно разделить на две части, в каждой из которых будет один атрибут-основание и характеризующие его признаки. Полученные части содержат меньше атрибутов и поэтому соответствуют определению показателя.
Таким образом, в показателях отображаются количественные свойства объектов и процессов. Вместе с тем существуют документы, не содержащие атрибутов-оснований, например анкеты кадрового учета, сведения о структуре подразделений предприятия и т. д. Следовательно, не вся экономическая информация может быть представлена в форме показателей.
Минимальный набор атрибутов показателя должен содержать:
атрибуты, отображающие идентификаторы объектов,
атрибуты, отображающие признак времени,
атрибут, отображающий некоторое количественное свойство объекта или взаимодействия.
Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности:
Если значение атрибута является исходным данным или результатом арифметической операции - это основание.
Если значение текстовое - это признак.
Если атрибут обозначает предмет - это признак.
Если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием), - он будет играть эту роль и в других показателях.
Если показатели описывают сходные процессы - их призначные части совпадают.
Если основание показателя вычисляется по значениям других оснований, то набор признаков такого показателя есть объединение признаков, связанных с этими основаниями.
Критерием качества создания базы данных может служить минимальная избыточность хранимой информации. Обычно минимальная избыточность выражается принципом: каждое сообщение хранится в БД один раз. Соблюдение этого принципа дает ряд преимуществ: сокращается объем памяти ЭВМ, требуемой для хранения базы данных,
сокращается трудоемкость ввода данных в ЭВМ и упрощаются проблемы контроля достоверности вводимой информации,
упрощаются алгоритмы корректировки данных, так как корректировка сообщения может быть проведена за одно обращение к базе данных.
Использование аппарата экономических показателей позволяет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения, циркулирующие в ЭИС, на показатели, а потом объединить атрибуты родственных показателей по принципу: в один файл включается группа экономических показателей с одинаковым составом атрибутов-признаков.
Одна из причин выделения показателей в особую разновидность единиц информации заключается в том, что показатель является минимальной группой атрибутов, сохраняющей информативность (осмысленность) и поэтому достаточной для образования самостоятельного документа.
Для показателей, описывающих экономические процессы (взаимодействие объектов), можно классифицировать их составные части:
формальную характеристику, указывающую на алгоритм получения атрибута-основания в показателе,
перечень объектов, участвующих в процессе,
название процесса,
единицу измерения атрибута-основания,
определение момента времени или периода времени,
название функции управления,
название экономической системы, в которой происходит описываемый процесс.
Указание всех названных частей необходимо для точного обозначения показателя. Атрибуты-признаки показателя должны отображать в обязательном порядке лишь перечень объектов, участвующих в процессе, и период (момент) времени. Очень часто включается признак, отмечающий единицу измерения, а остальные характеристики показателя обычно указываются в его названии, а не в хранимых значениях.
Показатель удобно применять как обобщающую единицу измерения объема данных.