Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
primer.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
484.35 Кб
Скачать

2.6.Корреляционный анализ

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Основными задачами корреляционного анализа является определение формы и количественной характеристики связи, количественное определение тесноты связи между двумя признаками.

Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:

,

Исследование взаимосвязи числа родившихся и численности детей в ДОУ проведем на основе данных приведенных в таблице 18.

Таблица 18

Число родившихся и численность детей в ДОУ

Год

родившихся, тыс чел. (X)

Числ-ть детей в ДОУ, тыс. чел., (Y)

1

2001

1311,6

4246,3

2

2002

1397,0

4267,3

3

2003

1477,3

4321,27

4

2004

1502,5

4422,57

ИТОГ

5688,4

25745,34

Предположим, что форма взаимосвязи этих показателей является линейной, т.е. ее можно представить в виде: у=а01х, где х – число родившихся, у – число детей в ДОУ.

Определим параметры уравнения регрессии, для этого используем метод наименьших квадратов.

Расчеты приведены в таблице 19.

Таблица 19

Год

x

y

xy

Y

2001

1311,6

4246,3

1720294,56

5569447,08

4315,3556

2002

1397,0

4267,3

1951609

5961418,1

4314,587

2003

1477,3

4321,27

2182415,29

6383812,171

4313,8643

2004

1502,5

4422,57

225706,25

6644911,425

4313,6375

ИТОГ

5688,4

17257,44

6080025,10

24559588,78

17257,4444

Итак, уравнение регрессии имеет вид:

Рис.5. График регрессии

Определим тесноту связи между числом родившихся и численностью детей в ДОУ, для этого вычислим линейный коэффициент корреляции . Расчеты представлены в таблице 20.

Таблица 20

X

Y

1

1311,6

4246,3

-110,5

-68,06

7520,63

12210,25

4632,1636

2

1397,0

4267,3

-25,1

-47,06

1181,206

630,01

2214,6436

3

1477,3

4321,27

55,2

6,91

381,432

3047,04

47,7481

4

1502,5

4422,57

80,4

108,21

8700,084

6464,16

11709,4041

5688,4

17257,44

17783,35

22351,46

18603,9594

Полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении числа родившихся увеличивается и численность детей в ДОУ и, наоборот, с уменьшением числа родившихся уменьшается и численность детей в ДОУ.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]