- •Аннотация
- •2.Финансирование сферы дошкольного образования
- •4. Система показателей статистики дошкольного образования
- •Оглавление
- •1.Характеристика дошкольного образования. 3
- •1.1.Анализ отрасли 3
- •2. Практическая часть 14
- •1.Характеристика дошкольного образования.
- •1.1.Анализ отрасли
- •1.3.Государственные образовательные стандарты
- •1.4. Система показателей статистики дошкольного образования
- •2. Практическая часть
- •2.1. Сводка и группировка
- •2.2. Графическое отражение изменения числа детских садов в Брянской области.
- •2.3. Расчет средних величин для дошкольного образования
- •2.3.1. Cреднее число дошкольных учреждений и численность детей в них в период с 1999 по 2004 годы
- •2.3.2. Мода
- •2.3.3. Медиана
- •2.3.4. Показатели вариации для дошкольных учреждений
- •2.4. Выборочное наблюдение
- •2.5. Анализ динамики обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях за 1999-2004 годы
- •2.6.Корреляционный анализ
- •2.7. Расчет коэффициентов для дошкольного образования
- •2.8. Индексы
- •Заключение
- •Литература
2.6.Корреляционный анализ
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Основными задачами корреляционного анализа является определение формы и количественной характеристики связи, количественное определение тесноты связи между двумя признаками.
Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:
,
Исследование взаимосвязи числа родившихся и численности детей в ДОУ проведем на основе данных приведенных в таблице 18.
Таблица 18
Число родившихся и численность детей в ДОУ
№ |
Год |
родившихся, тыс чел. (X) |
Числ-ть детей в ДОУ, тыс. чел., (Y) |
1 |
2001 |
1311,6 |
4246,3 |
2 |
2002 |
1397,0 |
4267,3 |
3 |
2003 |
1477,3 |
4321,27 |
4 |
2004 |
1502,5 |
4422,57 |
|
ИТОГ |
5688,4 |
25745,34 |
Предположим, что форма взаимосвязи этих показателей является линейной, т.е. ее можно представить в виде: у=а0+а1х, где х – число родившихся, у – число детей в ДОУ.
Определим параметры уравнения регрессии, для этого используем метод наименьших квадратов.
Расчеты приведены в таблице 19.
Таблица 19
Год |
x |
y |
|
xy |
Y |
2001 |
1311,6 |
4246,3 |
1720294,56 |
5569447,08 |
4315,3556 |
2002 |
1397,0 |
4267,3 |
1951609 |
5961418,1 |
4314,587 |
2003 |
1477,3 |
4321,27 |
2182415,29 |
6383812,171 |
4313,8643 |
2004 |
1502,5 |
4422,57 |
225706,25 |
6644911,425 |
4313,6375 |
ИТОГ |
5688,4 |
17257,44 |
6080025,10 |
24559588,78 |
17257,4444 |
Итак, уравнение регрессии имеет вид:
Рис.5. График регрессии
Определим тесноту связи между числом родившихся и численностью детей в ДОУ, для этого вычислим линейный коэффициент корреляции . Расчеты представлены в таблице 20.
Таблица 20
№ |
X |
Y |
|
|
|
|
|
1 |
1311,6 |
4246,3 |
-110,5 |
-68,06 |
7520,63 |
12210,25 |
4632,1636 |
2 |
1397,0 |
4267,3 |
-25,1 |
-47,06 |
1181,206 |
630,01 |
2214,6436 |
3 |
1477,3 |
4321,27 |
55,2 |
6,91 |
381,432 |
3047,04 |
47,7481 |
4 |
1502,5 |
4422,57 |
80,4 |
108,21 |
8700,084 |
6464,16 |
11709,4041 |
|
5688,4 |
17257,44 |
|
|
17783,35 |
22351,46 |
18603,9594 |
Полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении числа родившихся увеличивается и численность детей в ДОУ и, наоборот, с уменьшением числа родившихся уменьшается и численность детей в ДОУ.