Приложение 1 Методика составления анкеты

Наиболее популярный и используемый метод социологического исследования является анкетный опрос, под которой понимается такая разновидность метода опроса, при котором общение между социологом (исследователем) и респондентом опосредуется анкетой. Анкета — разновидность вопросника, используемого для сбора эмпирических сведений при письменном опросе.

Процесс анкетирования состоит из трех этапов:

1) подготовительный, включающий разработку программы оп­роса;

2) оперативный — собственно процесс анкетирования, имею­щий собственные стадии поэтапной реализации;

3)результирующий, во время которого производится обработка полученной эмпирической фактуры и содержательный анализ ее результатов.

Каждое социологическое исследование — это уникальная исследовательская разработка, в которой используется особая методика. Однако несмотря на разнообразие анкет все они имеют общую структуру. Каждая анкета обязательно состоит из трех частей: вводной, содержательной и заключительной.

В аннотации анкеты указывается (если это необходимо) название организации, проводящей опрос и название самой анкеты, отражающее тему или проблему опроса («Анкета избирателя», «Наши дети» и т.п.). Далее следует вводная часть, цель которой — заинтересовать респондента, сформировать установку на активное сотрудничество с исследователем, ознако­мить с техникой заполнения анкеты. Часто во введении подчерки­вается важность достоверных и искренних ответов, анонимность опроса.

Содержательная часть начинается с наиболее простых вопро­сов, стимулирующих интерес респондента к опросу. К середине ан­кеты сложность вопросов нарастает и снижается к ее концу. Этим учитывается утомляемость респондента в процессе заполнения.

Заключительная часть (паспортичка), как правило, представля­ет собой социально-демографический блок вопросов, в которых определяются объективные характеристики респондента (пол, возраст, образование и т.п.). Завершается анкета словами благо­дарности за участие в опросе.

Составление анкеты следует начинать с определения проблемы исследования.

Проблема исследования является исходным пунктом всякого исследования. Она представляет собой 1) все то, что требует исследования и решения (широкий смысл) и/или 2) объективно возникающий комплекс вопросов, решение которых представляет существенный практический или теоретический интерес (узкий смысл).

По своей сущности проблема — это всегда противоречие между знаниями о потребностях людей в каких-то результативных практических или организационных действиях и незнанием путей и средств их реализации. Решить проблему — значит получить новое знание или создать теоретическую модель, объясняющую то или иное явление, выявить факторы, позволяющие воздействовать на развитие явления в желаемом направлении.

Формулировка проблемы предопределяет выбор цели и задач исследования.

Цель исследования ориентирует исследователя на его конечный результат. Она представляет собой результат установления балан­са между потребностями, интересами, мотивами и имеющимися средствами. Цель имеет ценностно-рациональную природу и явля­ется исключительно социальным явлением, присущим только лю­дям как действующим субъектам. Целеустремленность, осознанное целеполагание всегда социальны и свойственны как индивидуаль­ным субъектам (личность), так и коллективным субъектам (группа, организация и т.д.).

Цели социологического исследования могут быть различны. Например, если проблема сформулирована как недостаточная эффективность управления подразделениями организации, то цель будет состоять в анализе реальной ситуации причин низкой эффективности управления организацией, выявлении скрытых резервов и разработке практических рекомендаций по изменению этой ситуации.

Задачи исследования представляют собой изложение последо­вательности этапов научно-исследовательской и практической деятельности, направленных на достижение цели исследования. Совокупность задач раскрывает и конкретизирует содержательную, методическую и организационную стороны достижения цели. За­дачи исследования дифференцируют главную цель на множество локальных, достижение которых и реализует ее в полном объеме.

Далее следует определение объекта и предмета исследования.

Объект исследования включает в себя все то, что явно или неяв­но содержит проблемное противоречие и порождает проблемную ситуацию.

Необходимо помнить, что под объектом исследования обычно понимают определенную часть окружающего нас материального или нематериального мира, реальность, существующую незави­симо от нашего знания о ней, но только ту часть, в которой про­является интересующая исследователя проблема.

Предмет исследования — это конкретная трансформация фор­мулировки проблемы, содержащая наиболее значимые с теоре­тической или практической точки зрения ее аспекты для данного объекта. (Например проблема: противоречие между равными пра­вами на трудоустройство и неравенством возможностей их реали­зации в различных социальных группах. Предмет: соотношение между планами на трудоустройство и реальными масштабами их реализации).

В результате, когда социолог определяет предмет исследования, он в то же время формулирует и гипотезу о возможном пути решения проблемы, который, в свою очередь, предопределяет методы и формы проведения самого исследования. Так, в обозначенном нами примере цели исследования социолог может предположить, что причиной проблемы является неэффективная система принятия решения, тогда предметом исследования может служить система принятия решений.

Выбор объекта и предмета исследования предопределяет тип выборки.

Существуют следующие методы выборки.

1. Выборка доступная - метод формирования вы­борочной совокупности, заключающийся в том, чтобы опросить любых представителей генеральной совокупности. Доступная выборка заведомо не являются репрезентативными, но тре­буют минимальных затрат. В отдельных случаях, когда гене­ральная совокупность отличается очень высокой степенью однородности, как, например, некоторые маргинальные груп­пы в исследованиях девиантного поведения, результаты ис­следования могут оказаться приемлемыми. Доступная выборка применяются также в случаях, когда репрезентативность не является обяза­тельным требованием (например, в пилотажных исследовани­ях), при невозможности получить репрезентативную основу выборки или при отсутствии средств на построение репрезентативной выборки. Наиболее часто используются в исследо­ваниях аудитории СМИ непосредственно через СМИ, с помощью публикуемых в печатных СМИ анкет, интерак­тивных опросов по радио, телевидению, в Интернете и т.п.

2. Выборка квотная - метод нестатистического фор­мирования выборки, в основе которого лежит статисти­ческая информация о генеральной совокупности. Квотная выборка является частным случаем выборки стратифицированной: генеральная совокупность разделяется на части по не­которым «контролируемым» показателям, объем выборки делится между выделенными частями пропорционально их объему - образуются квоты. Специфика квотной выборки состоит в том что, во-первых, расслоение обычно проводится одновременно по нескольким критериям и, во-вторых, в пределах сформи­рованных квот интервьюер может выбирать своих респонден­тов более или менее произвольно. Чаще всего квоты форми­руются на основе социально-демографических показателей, таких как размер населенного пункта, пол, возраст, образова­ние и т.п. В советский период, когда по организационным причинам предпочтение отдавалось производственным вы­боркам, квоты нередко формировались на основе профессиональных групп.

Квотная выборка весьма популярна среди социологов благодаря своей простоте и низкой стоимости реализации по сравнению со случайными выборками. Основным недостатком квотного отбора является принципиальная невозможность использо­вать формальные статистические средства для оценивания ошибки выборки и подтверждения репрезентативности со­бранных данных.

Иногда квотная выборка используется совместно с выборкой мар­шрутной. Тем самым отбор респондентов рандомизируется, и репрезентативность исследования повышается.

Квоты применяются также в исследованиях со смешан­ными целями, когда надо, например, репрезентативно пред­ставить как генеральную совокупность в целом, так и состав­ляющие ее социальные группы, в том числе малочис­ленные. Малочисленным группам присваивают завышенные квоты, которые обеспечивают репрезентативность получен­ных для них результатов. В этом случае при получении обобщенных характеристик всей выборки и генеральной со­вокупности, выборка должна быть взвешена для восстановле­ния нарушенных пропорций. Если в таком исследовании респондентов отбирают с исполь­зованием случайных процедур, полученная выборка является не квотной, а случайной стратифицированной.

3. Выборка кластерная (гнездовая) - метод из­влечения выборки, основанный на предварительном разделении генеральной совокупности на относительно компактные структурные части (кластеры, гнезда). Главным требованием является более широкая вариация основных изучаемых показателей внутри кластера по сравнению с их вариацией между кластерами (в отличие от выборки страти­фицированной, цель которой - выделение страт, в кото­рых вариация основных показателей была бы минимальной).

Кластерная выборка может осуществляться в несколько этапов. На пер­вом этапе основа выборки представляет собой полный список кластеров; из этого списка тем или иным способом извлекает­ся выборка кластеров. Далее в исследовании участвуют толь­ко выбранные кластеры. Они, в свою очередь, могут обследоваться полностью или выборочно. Если отобранные кластеры обследуются полностью, мы получаем выборку серийную. Примером серийной выборки является опрос студентов целыми академическими группами, когда на первом этапе отбираются группы, а на втором - опрашиваются все сту­денты из отобранных групп. Если отобранные кластеры обследуются выборочно, выборка является двухступенча­той или многоступенчатой. Примером двухступенчатой выборки является исследование населения, на первом эта­пе которого в качестве кластеров отбираются отдельные населенные пункты; на втором - в каждом из отобранных населенных пунктов извлекается простая случайная вы­борка его жителей (в качестве основы выборки могут ис­пользоваться, например, данные адресного стола). Для многоступенчатой выборки процесс кластеризации может продолжаться «вглубь», посредством разделения отобран­ных кластеров на все более мелкие.

Если на всех этапах кластерной выборке применяются процедуры слу­чайного (простого или стратифицированного) отбора, либо сплошное обследование всех объектов, составляющих кла­стер, выборка называется случайной кластерной. Существуют две основные стратегии, обеспечивающие при кластерном отборе всем элементам из генеральной совокупности одина­ковую вероятность попадания в выборку. Согласно первой из них, кластеры отбирают из списка с равными вероятностями; затем предполагаемый объем выборки делят между выбран­ными кластерами пропорционально их размеру. При исполь­зовании второй стратегии, кластеры отбирают с вероятностя­ми, пропорциональными их размеру, предполагаемый объем выборки делится между отобранными кластерами в равных частях.

Главным преимуществом кластерной выборки является минимизация трудовых и финансовых затрат; недостатком - более высокая ошибка выборки по сравнению с простым или стратифициро­ванным случайным отбором. Ошибка выборки тем выше, чем больше средний размер кластера и, соответственно, меньше число обследуемых кластеров. Кластерный отбор рекоменду­ется применять:

1. если основа выборки не может быть получена для всей генеральной совокупности, но может быть получена для ее отдельных структурных частей;

2. если простой или расслоенный случайный отбор ста­новится неприемлемо дорогостоящим, например, из-за того, что генеральная совокупность рассеяна по слишком большой территории.

В некоторых случаях отбор кластеров производится не­статистическими методами. Например, целевым образом вы­бираются населенные пункты, в которых проживают интер­вьюеры. В этом случае выборка не будет случайной (даже если в населенных пунктах производится случайный отбор), и статистическое оценивание ошибки выборки не будет корректным.

4. Выборка маршрутная - процедура рандомизации, аналог выборки случайной или выборки система­тической, позволяет построить случайную выборку тер­риториальную в условиях отсутствия основы выборки, при ограниченных материальных и временных ресурсах.

Применяется в отдельных населенных пунктах или на изби­рательных участках, а также на последних ступенях много­ступенчатой выборки. Единицей отбора при осуществлении маршрутной выборки является жилое помещение, семья или домохозяйство (группа лиц, ведущих общий бюджет).

Метод маршрутной выборки заключается в том, что интервьюер следует в населенном пункте предписанному маршруту, отбирая жилые помещения (дома, квартиры) по заданной схеме. Выбор мар­шрута и схемы отбора зависит, главным образом, от размера населенного пункта и типа застройки. В сельских населенных пунктах и малых городах с однородной застройкой маршрут может начинаться от одного из общественных зданий (испол­кома, магазина, библиотеки, кинотеатра) или просто с одного из концов улицы.

«Случайный» отбор респондента достигается применени­ем специальных процедур, таких, например, как выбор члена семьи, день рождения которого наиболее близок к дате опро­са, или отбор методом Киша на основании списка членов семьи, упорядоченного по полу и возрасту.

Маршрутная выборка нередко применяется также в сочетании с методом квот: интервьюер определяет, есть ли среди членов семьи удовлетворяющие условиям квот, и если таковых не находит­ся, продолжает движение по маршруту.

Сочетание методов маршрутной выборки и квотной выборки позволяет в значительной мере компенсировать недостатки каждого из них. Применение метода квот не требует составления списка членов семьи и тем самым создает у респондента большую уверенность в анонимности опроса, что, в конеч­ном счете, снижает количество отказов от участия в иссле­довании. Следование заданному маршруту препятствует субъективному отбору респондентов, характерному для квотного метода. Главным недостатком маршрутной выборки является не­контролируемая возможность систематической ошибки. Поскольку квоты по полу, возрасту, образованию и другим важным признакам, в любом случае, будут выполнены, постольку оценить мнение тех, кто отказался отвечать, не представляется возможным. Ошибка маршрутной выборки не может быть оценена статистически.

5. Выборка методом основного массива - частный случай сплошного обследования относительно не­большой генеральной совокупности. Такая выборка представ­ляет собой доступную для исследования часть генеральной совокупности при условии, что оставшаяся часть относитель­но не велика по объему и не отличается от обследованной части по критериям, важным с точки зрения целей исследова­ния. Если это условие выполняется, выборка считается репре­зентативной, хотя статистическими методами ее репрезента­тивность подтвердить нельзя. Таким образом, обоснование репрезентативности выборки методом основного массива заключается в доказательстве того, что необследованная часть генеральной совокупности по своим характеристикам, важным с точки зрения целей исследования, не является специфичной. Как правило, для такого доказательства необходима репрезентативная основа выборки.

6. Выборка методом снежного кома - част­ный случай выборки методом основного массива. При­меняется к относительно небольшим генеральным совокуп­ностям, специфика которых состоит в том, что, во-первых, их члены знают друг друга и, во-вторых, для них трудно получить репрезентативную выборки основу. Такими являются, например, генеральные совокупности кол­лекционеров, экспертов по узкой проблеме, представителей редких высококвалифицированных профессий и т.п. Выборка методом снежного кома заключается в том, что каждого вновь найденного члена гене­ральной совокупности спрашивают, кого еще из ее членов он знает. Основа выборки в виде списка формируется «по цепоч­ке». Процедуру можно считать законченной, когда новые фамилии перестают появляться. Полученную выборку методом снежного кома можно считать репрезентативной в том смысле, что в нее включены все более или менее известные представители генеральной совокупности.

7. Выборка многоступенчатая - частный слу­чай выборки кластерной, метод отбора, при котором на каждой, кроме последней, ступени построения выборки объ­екты группируются в некоторые структурные единицы (кла­стеры), среди которых и производится отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все этапы отбора, обследуются полностью или выборочно.

При построении выборки многоступенчатой применяются термины «единица от­бора» и «единица наблюдения». Единицами наблюдения являют­ся объекты, составляющие генеральную совокупность (являю­щиеся ее элементами), часть из которых и должна быть, в конце концов, обследована, например, люди. Непосредственный отбор единиц наблюдения производится только на последней ступени выборки многоступенчатой. На всех предшествующих ступенях производится отбор кластеров, которые объединяют некоторое количество единиц наблюдения, но сами являются только единицами отбора.

Выборку многоступенчатую рекомендуется применять:

1. если генеральная совокупность велика и имеет слож­ную многоуровневую структуру;

2. если средства на исследование ограничены;

3. если в разных частях генеральной совокупности целе­сообразно применять различные методы отбора.

8. Выборка обучающая - набор объектов, для каж­дого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит. Применяется в задачах класси­фикации с обучением, например, при решении их методами анализа дискриминантного или анализа кластерного. В рамках выборки обучающей должны быть представлены все классы, являющие собой объект интереса для исследования.

9. Выборка районированная - частный случай выборки стратифицированной, применяется в террито­риальных выборочных обследованиях, когда стратификация территорий производится по принципу географической не­прерывности. Например, при опросах населения возможно районирование по регионам, областям или административ­ным районам.

10. Выборка серийная - частный случай выборки кластерной. Извлекается в один этап: отобранные кла­стеры (серии) подвергаются сплошному обследованию. При­меняется, если кластеры имеют небольшой объем и если ва­риация (изменчивость) основных изучаемых показателей ме­жду кластерами меньше, чем внутри кластеров. Например, в качестве серий часто используют школьные классы, академи­ческие группы, производственные бригады и т.п.

11. Выборка систематическая - процедура квазислучайного отбора респондентов из списка генеральной сово­купности, аналог выборки случайной простой. Шаг от­бора устанавливается в зависимости от необходимого объема выборки и объема генеральной совокупности.

То обстоятельство, что выборка систематическая распределена по генеральной совокупности более равномерно, делает систематиче­ский отбор иногда более точным, чем простой случайный отбор, однако его эффективность существенно зависит от особенностей генеральной совокупности.

Если в списке генеральной совокупности единицы распо­ложены случайно, в нем нет никаких статистических законо­мерностей, ни корреляции между соседними единицами, то можно ожидать, что систематический отбор будет, в сущно­сти, равносилен простому случайному отбору. В этом случае к выборка систематическая применим весь математический аппарат, разработан­ный для простого случайного отбора. Такими качествами обычно обладают списки и картотеки, составленные в алфавитном порядке.

Если элементы генеральной совокупности упорядочены по возрастанию или убыванию некоторого показателя, коррелирующего с изучаемым признаком, систематический отбор может оказаться более эффективным, чем простой случайный.

12. Выборка случайная (вероятностная) - выборочная совокупность, сформированная с примене­нием вероятностных (случайных, статистических) методов отбора объектов из генеральной совокупности; также комплекс процедур, обеспечивающих формирование выборка случайная.

Цель случайного отбора - обеспечить для всех элемен­тов генеральной совокупности одинаковую вероятность по­падания в выборку. Существуют три основных метода веро­ятностного отбора: простой случайный, случайный стратифицированный, случайный кластеризованный. В случаях, когда генеральная совокупность велика, неоднородна и рассредоточена на зна­чительной территории, применяется случайная выборка мно­гоступенчатая, на каждой ступени которых могут ис­пользоваться разные методы случайного отбора.

Общей чертой случайных и квазислучайных выборок от­бора является использование основы выборки - списка объек­тов, из которого 4 производится отбор. Случайный отбор эле­ментов из основы выборки осуществляется с помощью таб­лиц или компьютерных генераторов случайных чисел. Систе­матический отбор начинается со случайного выбора одного объекта из списка и осуществляется затем с некоторым «шагом». Аналогичным образом реализуется маршрутная выбор­ка адресов. Выбор «случайного» члена семьи может основы­ваться, например, на датах рождения всех ее взрослых членов.

13. Выборка случайная простая - метод извле­чения случайной выборки из генеральной совокупности за один этап. Предполагается, что имеется репрезентативная выборки основа в виде более или менее полного списка элементов генеральной совокупности и что объекты из этого списка извлекаются с помощью случайных (вероятно­стных) или рандомизирующих (обеспечивающих квазислучайность) процедур.

Наиболее простой и известной процедурой простого слу­чайного отбора является лотерея. Если генеральная совокуп­ность имеет значительный объем, применяются компьютер­ные программы-датчики случайных чисел (до широкого рас­пространения персональных компьютеров обычно использо­вались таблицы случайных чисел), которые позволяют полу­чить необходимое количество равномерно распределенных номеров из списка.

Наиболее известными рандомизирующими процедурами являются систематическая выборка, маршрутная выборка, некоторые способы отбора респондента в семье (по дате дня рождения и т.п.).

14. Выборка стратифицированная (рассло­енная) - метод извлечения выборки, основанный на предварительном расслоении (стратификации, разукрупне­нии) генеральной совокупности на крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каж­дого слоя, причем в разных сло­ях отбор производится независимо, и могут применяться разные способы отбора как статистические, так и нестати­стические. Общий объем выборки распределяется между слоями пропорционально их численности. Если в каждом слое берут простую случайную выборку, то способ отбора в целом называется расслоенным случайным отбором. При­мером стратифицированная выборкой является национальная выборка для опросов общественного мнения, когда территория страны делится на области (регионы и пр.), и для каждой области строится отдельная выборка.

Расслоенный отбор рекомендуется применять в следую­щих случаях:

1. если каждый слой внутренне однороден в том смысле, что результаты измерения внутри слоя изменяются от объекта к объекту значительно меньше, чем результаты измерения от слоя к слою; это позволяет получить выигрыш в точности результатов;

2. если желательно получить репрезентативные данные не только о генеральной совокупности в целом, но и об ее структурных частях; каждая из которых рассматривается в этом случае как слой;

3. если это продиктовано организационными соображе­ниями (например, использование административного деления территорий; см. также: Выборка районированная);

4. если трудно (дорого) получить основу выборки для всей генеральной совокупности, но это можно сделать для каждого слоя;

5) если проблемы, связанные с отбором в различных час­тях генеральной совокупности, сильно разнятся (например, крупные предприятия могут быть выделены в отдельный слой и подвергнуты сплошному отбору, в то время как мелкие фирмы обследуются выборочно).

15. Выборка теоретическая - метод формирования выборочной совокупности для исследований случая, применяется также в формировании фокус-групп и пла­нировании экспериментов с выделяемыми факторами. В про­тивоположность выборке случайной, репрезентатив­ность теоретической выборки обосновывается не равной вероятностью попада­ния в выборку для всех элементов генеральной совокупности, но тщательным отбором единичных случаев, соответст­вующих заданным критериям.

16. Выборки дизайн - стратегия формирования выбо­рочной совокупности, включающая определение гене­ральной совокупности, выборки основы, числа ступеней, критериев рас­слоения и кластеризации на каждой ступени, методов отбора на каждой ступени. При выборе выборки дизайн учитываются цели ис­следования, условия его финансирования, особенности гене­ральной совокупности.

Наиболее общие рекомендации для дескриптивного выборочного обследования состоят в следующем. Если генеральная со­вокупность является конкретной и основа выборки (полно­стью или по частям) может быть получена относительно легко, то при наличии достаточных средств рекомендуется использовать одну из моделей выборки случайной. При этом для относительно небольшой и однородной гене­ральной совокупности может использоваться выборка слу­чайная простая. Если генеральная совокупность не­однородна или основу выборки легче получить для каждой из ее структурных частей, рекомендуется применять вы­борку расслоенную случайную. Расслоение позволяет также повысить точность результатов исследования и, со­ответственно, снизить ошибку выборки.

17. Выборки основа - список, из которого осуществ­ляется отбор объектов при построении выборки. В большинстве случаев он составляется по месту жительства людей либо по месту их занятий - работы, учебы, полити­ческих или общественных организаций, клубов по интере­сам и т.п. Если в выборка основы положено место жительства, выбор­ка называется территориальной, если место занятий - про­изводственной. В идеальном случае выборка основы совпадает с гене­ральной совокупностью, однако на практике добиться это­го удается не всегда. Так, данные переписи населения и списки избирателей устаревают, информация адресных столов не полна и не всегда точна, телефонами обеспечены не все жители даже крупных городов и т.п. При примене­нии стратифицированного отбора выборка основы составляют отдель­но для каждой страты.

Объектами выборка основы, как и генеральной совокупности, могут быть не только отдельные люди, но и более или менее крупные общности - семьи (домохозяйства), академические группы, предприятия, религиозные общины, населенные пункты, государства и т.п. На первом этапе кластерного, се­рийного или многоступенчатого отбора выборка основа представляет собой список кластеров (серий).

Цель системного анализа объекта и предмета исследования — раз­работать и структурировать пространство описания предметного поля исследования в необходимом и достаточном комплексе его характеристик — будущих переменных, которые в инструменталь­ном аппарате исследования трансформируются в вопросы анкеты, пункты карточек контент-анализа и т.д. Получающийся в резуль­тате комплекс характеристик имеет четкую «привязку» к структуре объекта и предмета исследования.

Гипотеза — обоснованное предположение о возможном харак­тере взаимосвязи между элементами в структуре исследуемого объекта и изучаемыми социальными явлениями. Гипотезы выра­батываются на основе имеющихся фактов.

Гипотезы — это отправные точки для начала исследования, дальнейшие этапы эмпирического социологического исследова­ния находятся в прямой зависимости от выдвинутых гипотез. Для отработки гипотезы и процедур исследования нередко проводят предварительное, пилотажное исследование. В зависимости от теоретического уровня интерпретируемых понятий гипотезы делятся на основные и выводные (гипотезы причины и гипотезы следствия). Таким образом, они образуют иерархические цепочки, дублирующие теоретическую интерпретацию понятий. Следует подчеркнуть, что формирование гипотез — это не праздные тео­ретические упражнения, а разработка логических опор для разра­ботки методики и инструментария сбора и анализа эмпирических материалов. Если исследователем были сформулированы гипотезы, то эмпирические данные служат для их проверки, подтверждения или опровержения.

На основе полученных знаний о проведении социологического исследования разработайте анкету, составленную из 5-6 вопросов.

Формулировка вопросов — самый сложный этап разработки анкеты. Поэтому большое значение имеет типологизация вопросов, без знания которой вообще невозможно грамотно разработать анкету.

По предметному содержанию вопросы подразделяются на:

• вопросы о фактах. Их цель — получение информации о кон­кретных явлениях, событиях, фактах;

• вопросы о знании. С их помощью выясняется уровень ин­формированности и знания респондента. Это, как правило, вопросы экзаменационного или тестового типа;

• вопросы о мнении. Ответами на вопросы этого типа выступают личные оценочные суждения. По ним определяется отноше­ние человека к определенным явлениям;

• вопросы о мотивах. Они помогают выяснить субъективные представления человека о мотивах своих действий.

По своей логической природе вопросы подразделяются на:

• основные вопросы. По ответам на них делаются выводы об ис­следуемом явлении. Они составляют большую часть анкеты;

• вопросы-фильтры задаются для отсечения части опрашивае­мых или разделения их по какому-либо признаку;

• контрольные вопросы служат для проверки устойчивости, не­противоречивости, искренности и правдивости ответов;

• наводящие вопросы задаются для помощи респонденту в пра­вильном понимании и осмыслении основного вопроса. Они помогают дать более точный ответ.

По своей психологической природе вопросы делятся на:

• контактные, служащие для установления контакта с респондентом. Их цель — привлечь интерес к опросу. Как правило, это первый или один из первых вопросов анкеты. Он должен быть простым и касаться самого респондента;

• буферные вопросы. Их цель — переключение внимания рес­пондента от одной темы к другой. Кроме формулировки воп­роса в них часто имеется небольшая преамбула, поясняющая необходимость предлагаемой группы вопросов;

• прямые вопросы направлены на выявление отношения респон­дента к исследуемой проблеме, его собственной позиции;

• косвенные вопросы позволяют респонденту скрыть свою по­зицию и ответить от имени группы, коллектива в безличной форме. Они дают возможность усилить критичность выска­зываемых оценок. Как правило, эти вопросы используют при изучении частных сторон жизни людей, их отношения к властям, непосредственному начальству.

По характеру ответов на вопросы они подразделяются на:

• открытые, которые предлагают респонденту дать письменный ответ в произвольной форме. Для ответа после формулиров­ки открытого вопроса следует несколько пустых строчек. Их количество показывает респонденту, насколько полным ожидают от него ответ;

• закрытые вопросы позволяют респонденту выбор из несколь­ких сформулированных исследователем вариантов ответа. При этом возможны две ситуации: респондент может выбрать лю­бое количество ответов (неальтернативный вопрос) или только один (альтернативный вопрос). В рамках вопросов этого типа различают дихотомические вопросы, когда предлагается выбор только одного из двух вариантов ответа «да» или «нет»;

• полузакрытые вопросы содержат наряду с набором предла­гаемых ответов так называемую открытую часть, в которой респондент может дать свой ответ, если ни один из предло­женных его не устраивает.

При завершении составления анкеты, и проведения опроса, необходимо все полученные результаты систематизировать в краткий отчет об исследуемой вами ситуации.

81