- •1. Компоненты бизнес-плана
- •2. Рыночная среда и конкурентоспособность предприятия
- •Факторы, влияющие на спрос
- •Критерии оценки конкурентоспособности предприятий автосервиса
- •Условия обеспечения конкурентоспособности
- •3. Организация работы персонала
- •Штатное расписание
- •Организационная структура управления предприятием
- •Заработная плата и льготы
- •Пример написания раздела плана управления персонала «Сотрудники»
- •4. Медиапланирование и реклама
- •Этапы медиапланирования
- •Анализ действий конкурентов
- •Информационные технологии
- •Управление эффективностью рекламы
- •Рекламное обращение (The message)
- •1. Характеристика предприятия.
- •2. Технико-экономическое обоснование использования кредитных средств
- •5. План маркетинга
- •Назначение бизнеса (цели)
- •Стратегия
- •Основа построения ассортиментной политики
- •Организация торговли легковыми автомобилями
- •Приобретение автомобиля в кредит (табл. 10)
- •Приобретение автомобиля в лизинг (табл. 12)
- •Приобретение автомобиля по системе traid-in
- •Стратегия организации торговли запчастями и автосалона
- •Программа продвижения услуг
- •Стоимость месячного контракта на комплексное обслуживание автомобиля составляет 1000-1200 долл. Сша
- •Расчет выручки от реализации продукции и услуг. Ценообразование
- •Прогнозирование спроса
- •Расположение
- •Организация работы с клиентурой. Клиент-ориентированный подход
- •Маркетинговые исследования. Опросы
- •Сегментация рынка
- •6. Оперативный план
- •Планирование использования помещений, принадлежащих автоцентру
- •1. Затраты на освещение
- •2. Затраты на силовую энергию
- •7. Юридический план
- •8. Финансовый план
- •Прогноз объема реализации
- •Определение безубыточности
- •Анализ проекта
- •Срок возврата инвестиций (Payback Period)
Прогнозирование спроса
Изучение спроса на различные группы запасных частей является сложной задачей. Детали делятся на те, которые пользуются постоянным спросом, на те, которые требуются время от времени, и неликвидные или плохо реализуемые. Доля рентабельных групп запасных частей в общем товарообороте, естественно, должна быть больше, чем доля плохо реализуемых, а именно находиться на уровне 76%. Доля деталей периодической замены составляет 20-22%, а неликвидных запасов — в среднем 2-3%. Редкоменяемые детали — кузовные детали, оптика, стекла, детали салона (их замена происходит только в случае аварийного выхода из строя).
По каждому из этих сегментов лучше строить свой прогноз в отдельности, принимая во внимание такой аспект, как риск невостребованности продукции. Подробнее способы анализа спроса на запчасти описаны в главе, посвященной ассортиментной политике зарубежных компаний. Здесь мы отметим только то, что при прогнозировании динамики спроса на этом рынке необходимо учитывать сезонность.
Сезонные падения спроса на запчасти к иномаркам наблюдаются ежегодно в январе (после новогодних и рождественских праздников), в летние месяцы — июнь, июль, август (время отпусков). Однако с приходом осени владельцы стараются подготовить свою машину к зимнему сезону, производя ремонт, заменяя масла. А с первой гололедицей увеличивается спрос на кузовные детали, так как в это время возрастает количество аварий на дорогах. В сентябре-ноябре спрос на данном товарном рынке увеличивается. Месяцы февраль и март характеризуются максимальным покупательским оживлением (рис. 9).
Рис. 9. Прогноз динамики спроса на запчасти
Прогнозирование спроса для целей финансового планирования небольшой сервисной компании лучше производить по реализации всего ассортимента в целом. При этом необходимо отслеживать движение продаж строго по группам деталей, имеющихся в наличии, изменяя ассортимент в соответствии с динамикой спроса. Торговля будет эффективной, если основная часть запасов фирмы будет состоять из быстрореализуемых групп деталей и расходных материалов, таких, как тормозные колодки, фильтры, ремни генератора, ГРМ, щетки стеклоочистителей, электрика (аккумуляторы, провода, свечи и др.), ШРУСы в сборе, сцепление в сборе, генераторы и стартеры, бензонасосы, амортизаторы, глушители в сборе, оптика, стекла, шины, диски, фаркопы, защиты поддона картера, разное (наконечники рулевых тяг, шаровые опоры, рычаги, подшипники и др.), и расходных материалов и аксессуаров (масла, тормозная жидкость, присадки, дистиллированная вода, жидкость стекло-омывателя, тосол, антифриз, косметика и другие химические препараты, инструмент и специальные принадлежности).
В качестве примера приведем один из известных методов прогнозирования динамических рядов (табл. 18). Для анализа и прогнозирования внутригодичных колебаний спроса может быть построена модель сезонных колебаний с помощью гармоник ряда Фурье:
где к — номер гармоники, определяющий степень точности (адекватности) модели (обычно к берется в пределах от 1 до 4).
Таблица 18 - Расчет прогнозных значений уровней ряда (при к = 1)
Месяц |
y i |
t = f(π) |
cos t |
sin t |
ycos t |
ysin t |
y" |
Январь |
81 048 |
0,00 |
1,00 |
0,00 |
81 048 |
0 |
126415 |
Февраль |
162 096 |
0,52 |
0,87 |
0,50 |
140 379 |
81 048 |
162 264 |
Март |
201 116 |
1,05 |
0,50 |
0,87 |
100 558 |
174 172 |
192 582 |
Апрель |
236 608 |
1,57 |
0,00 |
1,00 |
0 |
236 608 |
209 246 |
Май |
212 947 |
2,09 |
-0,50 |
0,87 |
-106 474 |
184418 |
207 790 |
Июнь |
170 357 |
2,62 |
-0,87 |
0,50 |
-147 533 |
85 179 |
188 605 |
Июль |
166 950 |
3,14 |
-1,00 |
0,00 |
-166 950 |
0 |
156 832 |
Август |
94 060 |
3,67 |
-0,87 |
-0,50 |
-81458 |
-47 030 |
120 983 |
Сентябрь |
70 545 |
4,19 |
-0,50 |
-0,87 |
-35 273 |
-61 094 |
90 665 |
Октябрь |
117 254 ' |
4,71 |
0,00 |
-1,00 |
0 |
-117 254 |
74 001 |
Ноябрь |
101 251 |
5,24 |
0,50 |
-0,87 |
50 626 |
-87 686 |
75 456 |
Декабрь |
85 249 |
5,76 |
0,87 |
-0,50 |
73 828 |
-42 625 |
94 641 |
|
1 699 481 |
|
-91 249 |
405 735 |
|
||
а0 = 141 623,417 аi =-15 208,21 bi = 67 622,6 |
Параметры уравнения определяются методом наименьших квадратов:
При анализе внутригодовой динамики п = 12 — по числу месяцев в году. Представляя месячные периоды как части окружности, ряд внутригодовой динамики имеет следующий вид, представленный в табл. 19:
Таблица 19 - Месячные периоды — как части окружности
Периоды, t |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уровни, y i; |
y 1 |
y 2 |
y 3 |
y 4 |
y 5 |
y 6 |
y 7 |
y 8 |
y 9 |
y 10 |
y 11 |
y 12 |
t = f(π) |
0 |
0,52 |
1,05 |
1,57 |
2,09 |
2,62 |
3,14 |
3,67 |
4,19 |
4,71 |
5,24 |
5,76 |