- •Матрицы. Линейные операции над матрицами.
- •Умножение матриц.
- •Свойства определителей
- •Минор, алгебраическое дополнение, теорема лапласа.
- •Обратная матрица.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга.
- •Системы лау. Методы решения невырожденных систем.
- •Векторы. Линейные операции над векторами.
- •Прямоугольная система координат. Направляющие косинусы вектора.
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов. Компланарность трех векторов.
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору.
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно 2-м векторам.
- •Уравнение плоскости, проходящей через 3 точки.
- •Расстояние от точки до плоскости. Угол между плоскостями.
- •Параметрическое и каноническое уравнение прямой.
- •Общее уравнение прямой в пространстве. Приведение к каноническому виду.
- •Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •Угол между прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью.
- •Общее уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой в отрезках и с угловым коэффициентом.
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •32. Предел последовательности и его свойства.
- •Число е.
- •Предел функции в точке, бесконечности. Односторонние пределы.
- •Теоремы о пределах функции.
- •Первый замечательный предел.
- •Второй замечательный предел. Эквивалентность бесконечно малых.
- •Непрерывность функций. Классификация точек разрыва.
- •Свойства непрерывных функций.
- •Производная. Геометрический и механический смысл производной.
- •Дифференцирование суммы(разности) функций.
- •Дифференцирование произведения функций.
- •Дифференцирование частного двух функций.
- •Производная сложной и обратной функции.
- •Логарифмическое дифференцирование и его применение.
- •Производная функции, заданной параметрически.
- •Дифференциал. Инвариантность формы.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Экстремум функции. Необходимое условие экстремума.
- •Экстремум функции. Первое достаточное условие экстремума.
- •Экстремум функции. Второе достаточное условие экстремума.
- •Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •Ассимптоты графика функции.
- •Формула тейлора.
Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением 2х ненулевых векторов a, b называется число, равное произведению длин этих векторов и косинуса угла между ними. Обозначается или ( , )
= |a||b|cos
= 0
Из определения скалярного произведения = |a|Прa = |b|Прb
Свойства:
Ab = ba
(a)b = a(b) = ab
a(b+c) = ab + ac
a(b+c) = |a|Прa +c) = |a|(Прa + |a|Прa ) = ab + ac
aa = |a||a|cos0 = |a|2
ab = 0 ab
вычисление скалярного произведения.
= axbx + ayby + azbz
Применение скалярного пооизведения
вычисление углов cos = / | || |
опрееление перпендикулярности 2х векторов =0 или нет
= |a|Прa = |b|Прb => Прb = / |b|
в механике A = - работа силы
W =
Векторное произведение векторов
Векторным произведением вектора а на вектор b называется третий вектор с.
c = [a, b] = a x b, удовлетворяющий условиям:
|c| = |a||b|sin - угол между a и b
ca, cb
{a, b, c} – правая тройка
Из определения модуля ясно, что |[a, b]| = |a||b|sin = Sпараллелограмма
Свойства:
[a, a] = 0
[a, b] = - [b, a]
[a, b + c] = [a, b] + [a, c]
[a, b] = [a, b] = [a, b]
[a, b] = a||b
[a,b] = ( , - , )
Применение векторного произведения
Вычисление площадей параллелограммов и треугольников. Sпаралл = |[a,b]|; Sтреуг = |[a,b]|/2
В физике
Смешанное произведение векторов. Компланарность трех векторов.
Смешанным произведением 3х векторов a,b,c называется число [a,b]c , полученное скалярным умножением векторного произведения [a,b] на третий вектор с. обозначается abc = (a,b,c) = [a,b]c
Пусть {a,b,c} – правая тройка.
Тогда abc = [a,b]c = |[a,b]||c|cos - угол между [a,b] и c
abc = Sпараллелограмма|c|cos = Sпараллелограмма H = V паралелипипеда, построенного на этиъ векторах.
Если {a,b,c} – левая тройка, то abc = -V
Свойства:
a[b,c] = [a,b]c
abc = cab = bca = -bac = -cab = -acb
(a1 + a2)bc = a1bc + a2bc
(a)bc = a(b)c = ab(c) = abc
Вычисление смешанного произведения
Пусть a(ax, ay, az) b(bx, by, bz) c(cx, cy, cz) abc - ?
abc = [a,b]c = ( , - , )(cx, cy, cz) = cx - cy + cz =
=
Т.е. abc = [a,b]c =
Формулировка: для того, чтобы 3 вектора были компланарны, необходимо и достаточно, чтобы их смешанное произведение равнялось нулю.
Необходимость: дано: 3 вектора компланарны, доказать: abc = 0
Если a,b,c компланарны, то [a,b]c => abc = [a,b]c = 0
Достаточность. Дано: abc = 0, доказать: a,b,c – компланарны.
0 = abc = [a,b]c = |[a,b]||c|cos = |a||b|sin|c|soc = 0
|a| или |b| или |c| равны 0 => среди векторов есть нулевой вектор => a,b,c компланарны
sin = 0 => a||b => a,b,c компланарны
cos=0 => c^[a,b] = /2 => с принадлежит плоскости ab
применение смешанного произведения
вычисление объемов параллелипипедов ( V = |abc|), трегольных призм ( V = |abc|/2), пирамид ( V = |abc|/6)
определение компланарности трех векторов