- •Матрицы. Линейные операции над матрицами.
- •Умножение матриц.
- •Свойства определителей
- •Минор, алгебраическое дополнение, теорема лапласа.
- •Обратная матрица.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга.
- •Системы лау. Методы решения невырожденных систем.
- •Векторы. Линейные операции над векторами.
- •Прямоугольная система координат. Направляющие косинусы вектора.
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов. Компланарность трех векторов.
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору.
- •Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно 2-м векторам.
- •Уравнение плоскости, проходящей через 3 точки.
- •Расстояние от точки до плоскости. Угол между плоскостями.
- •Параметрическое и каноническое уравнение прямой.
- •Общее уравнение прямой в пространстве. Приведение к каноническому виду.
- •Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •Угол между прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью.
- •Общее уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой в отрезках и с угловым коэффициентом.
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •32. Предел последовательности и его свойства.
- •Число е.
- •Предел функции в точке, бесконечности. Односторонние пределы.
- •Теоремы о пределах функции.
- •Первый замечательный предел.
- •Второй замечательный предел. Эквивалентность бесконечно малых.
- •Непрерывность функций. Классификация точек разрыва.
- •Свойства непрерывных функций.
- •Производная. Геометрический и механический смысл производной.
- •Дифференцирование суммы(разности) функций.
- •Дифференцирование произведения функций.
- •Дифференцирование частного двух функций.
- •Производная сложной и обратной функции.
- •Логарифмическое дифференцирование и его применение.
- •Производная функции, заданной параметрически.
- •Дифференциал. Инвариантность формы.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Экстремум функции. Необходимое условие экстремума.
- •Экстремум функции. Первое достаточное условие экстремума.
- •Экстремум функции. Второе достаточное условие экстремума.
- •Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •Ассимптоты графика функции.
- •Формула тейлора.
Векторы. Линейные операции над векторами.
Величины, хар-ся числовыми значениями и направлениями, называются векторными или векторами.
Геометрический вектор – направленный отрезок, кот определяется упорядоченной парой точек (А,В), где А – начало, В – конец вектора .
А В
Любая прямая, параллельная вектору, называется линией действия этого вектора.
Вектор - нулевой вектор = . У него нет направления.
Длиной или модулем вектора называется число, обозначаемое | |, равное длине отрезка АВ. Длина нулевого вектора | |= 0.
Два вектора, линии действия которых параллельны, называются коллинеарными или параллельными.
Два вектора называются равными, если:
Они параллельными
Сонаправлены
Имеют одинаковые длины
Любой вектор можно передвигать в пространстве параллельно самому себе, при этом он не изменяется.
Вектор, у которого не указана точка приложения, называется свободным вектором, и такие свободные вектора обозначаются , итп.
Линейные операции над векторами
Умножение на число.
Пусть - вектор, R – число.
Произведением вектора на число называется вектор, обозначаемый такой, что | = ||| и || , причем , если >0; если <0; 0 =
В частности, (-1) = -
Сложение векторов.
Пусть , – произвольные вектора.
Суммой этих векторов называется вектор, обозначаемый + , соединяющий начало вектора с концом вектора , если начало вектора помещено в конец вектора .
Определение суммы по этому правилу – правило треугольника. Суммой векторов , называется диагональ параллелограмма, построенного на этих векторах.
Разностью векторов , называется - = + (-1)
Свойства линейных операций:
1. a+b=b+a
2. (a + b) + c = a + (b + c) = a + b + c
3. α(a+b)=αa+αb
4. (α+β)a=αa+βa
5. α(βa) = β(αa) = αβa
6. a+0(вектор) = a
7. a+(-a)=0.
8. 0a=0
9. 1a=a
10. α(a + b) = αa + αb
Прямоугольная система координат. Направляющие косинусы вектора.
Выберем в пространстве произвольную точку О, которую будем называть началом координат. Помести базисные вектора {i,j,k} своими началами в точку О. Через начало координат и базисные векторы проводим прямые, которые называются осями координат, причем прямая, проходящая через вектор i – ось ох (ось абсцисс), через j – оу (ось ординат), через k - ось oz (ось аппликат). Конец каждого базисного вектора отмечает на оси число 1.
Пусть М – произвольная точка пространства. Вектор . Соединяющий начало координат с точкой М – радиус-вектор точки М. Вектор единственным образом разлагается по базису, т.е. существуют такие числа x,y,z что вектор = x + y + z . Координатами точки М в прямоугольной системе координат Оxyz называются координаты вектора ОМ в базисе {i,j,k}.
Для того, чтобы найчти координаты вектора, если известны координаты его начала и конца, нужно из координат конца вектора вычесть координаты его начала.
Направляющие косинусы вектора.
Пусть точка М(x,y,z); =
Пусть вектор а составляет с осями координат углы , , . Косинусы этих углов – направляющие косинусы вектора а.
Пусть вектор а (ax,ay,az)
ax = Прi = | |cos
ay = Прj = | |cos
az = Прk = | |cos
cos = cos= cos=
т.к. =
то cos =
cos =
cos =
направляющие векторы обладают след св-вами:
cos2+cos2+cos2=1
пусть (ax,ay,az) – произвольный вектор. Требуется найти 0 , который обладает след св-вами.
0 | 0 |=1
0 = 0 = = 0 ( , , ) => 0 (cos, cos, cos)