Векторное произведение:
Векторным произведением векторов a и b называется число равное произведению длин этих векторов на синус угла между ними.
Вектор с называется векторным произведением неколлинеарных векторов a и b,если:
1)его длина равна произведению длин векторов а и b на синус угла между ними
2)вектор с ортогонален векторам а и b
3)векторы a,b,c( в указанном порядке)образуют правую тройку.
Свойства:
1)[a,b]=-[b,a] антисимметричность
2)[a+b,c]=[a,c]+[b,c]аддитивность,
однородность
3)[ *a,b]= *[a,b] аддитивность,однородность
c=[a;b]=|a||b|sinA=(матрица 3x3: i, j, k, x1, x2, x3, y1, y2, y3).
S#a,b=|[a, b]|
Sтреугольника= (S#a,b)/2
h=|[a;b]|/SQRT(a;a)
Если a||b, то [a;b]=0
26 -----------------------------------------
Смешанное произведение:
Смешанным произведением векторов а,b,c называется число (а,[b,c]),равное скалярному произведению вектора а на векторное произведение векторов b и с.
Геометрические свойства:
1)Смешанное произведение – число равное объему параллелепипеда, построенного на векторах a, b, c, взятого со знаком “+”, если векторы образуют правую тройку.
2)Смешанное произведение (a,b,c) равно нулю тогда и только тогда,когда векторы a,b,c компланарны.
Алгебраические свойства:
1)При перестановке двузх множителей смешанное произведение меняет свой знак на противоположный,а при циклической перестановке – не изменится
2) Смешанное произведение линейно по любому сомножителю:
(a + b; c; d) = (a + b; [c; d])= (a; [c; d])+(b; [c; d]).
=(a; c; d)+(b; c; d).
(a;b;c)=(a; [b;c]) = (матрица 3x3: x1, x2, x3; y1, y2, y3; z1, z2, z3)
h=|(a;b;c)|/|[a;b]|
Если (a;b;c)>0, то это правая тройка.
Если (a;b;c)<0, то это левая тройка.
Если (a;b;c)=0, то a,b,c – компланарны.
Va, b, c= |(a;b;c)|
27 -----------------------------------------
1)Вектор а=0 тогда и только тогда,когда
(а,а)=0 x2+y2+z2=0 x=y=z=0
2)Ненулевые векторы а и b ортогональны тогда и только тогда,когда
(a,b)=0 xa*xb+ya*yb+za*zb=0
3)Векторы a и b коллинеарны тогда и только тогда,когда
[a;b]=0 матрица 3x3: i, j, k, x1, x2, x3, y1, y2, y3) =0 xa/xb=ya/yb=za/zb
4)Векторы a,b,c компланарны тогда и только тогда,когда
(a;b;c)=0 (матрица 3x3: x1, x2, x3; y1, y2, y3; z1, z2, z3)=0
5)Длина вектора а вычисляется по формуле
|a|=SQRT(a,a)=SQRT(x2+y2+z2)
6)Угол fi между ненулевыми векторами a и b вычисляется по формуле:
Сos(fi)=(a,b)/(sqrt(a,a)*sqrt(a,b))= (xaxb+yayb+zazb)/sqrt(xa^2+ya^2+za^2)*sqrt(xb ^2+yb^2+zb^2)
7)Алгебраическое значение длины ортогональной проекции вектора а на ось, задаваемую вектором b не=0, находится по формуле:
Прba=(a,b)/|b=(xaxb+yayb+zazb)/sqrt(xb^2+yb^2+zb^2)
8)Ортогональная проекция вектора а на ось, задаваемую вектором b не=0 :
Прba=((a,b)/(b,b))*b=(xaxb+yayb+zazb/xb^2+yb^2+zb^2)*(xb*i+yb*j+zb*k)
9)Направляющие косинусы вектора а находятся по формулам:
Cosα=(a,i)/|a|=xa/(xa^2+ya^2+za^2)
Cosα=(a,j)/|a|=ya/(xa^2+ya^2+za^2)
Cosα=(a,k)/|a|=za/(xa^2+ya^2+za^2)
10)Единичный вектор е,одинаково направленный с вектором а,находится по формуле:
e= a/|a|=i*cosα+ j*cosβ+ k*cosµ
11)Площадь параллелограмма S#a,b=|[a, b]|
12)Объем параллелепипеда Va, b, c= |(a;b;c)|
13)Тройка некомпланарных векторов a,b,c
Если (a;b;c)>0, то это правая тройка.
Если (a;b;c)<0, то это левая тройка.
14)Высота h параллелограмма h=|[a;b]|/SQRT(a;a)
15)Высота h параллелепипеда h=Va,b,c/ S#b,c=|(a;b;c)|/ |[b, c]|
16)Угол ψ между вектором а и плоскостью,содержащей векторы b и с.
sin ψ=|cosu|=|(a;b;c)|/|a|* |[b, c]|
17)Угол ϭ между плоскостями,содержащими векторы a,b и c,d соответственно
cos ϭ = |([a,b],[c,d])|/ |[a,b]|*|[c,d]|
28 -----------------------------------------
Понятие об уравнении линии и поверхности:
Пусть задана система координат. Под уравнением множества M, в этой системе координат, понимается равенство, связывающее координаты точек. например:
а) (x-x0)2+(y-y0)2=R2 – окружность.
б) (x-x0)2+(y-y0)2+(z-z0)2=R2 – сфера.
в) |y|=<1, xIR - прямая.
Уравнение ---:
P(x)=a1xk1 + … + anxkn, где k – целое неотр., max(kn)=степень.
Уравнение линии:
P(x, y) =a1xk1yL1 + … + anxknyLn, где k, L – целое неотр., max(kn + Ln)=степень.
Уравнение поверхности:
P(x, y, z) =a1xk1yL1zM1 + … + anxknyLnzMn, где k, L, m – целое неотр., max(kn + Ln+ mn)=степень.
Алгебраические линии и поверхности:
Алгебраической линией(поверхностью) называется множество точек на плоскости(в пространстве), которое к какой-либо системе координат может быть задано уравнением вида P(x;y)=0 (P(x;y;z)=0), где P – многочлен.
Порядком линии называется степень данного многочлена.
Пример:
P(x;y;z)=x2+y2+z2-1=0 – алгебраическая поверхность.
y – sin(x)=0 – не алгебраическая поверхность, т.к. не может быть задана уравнением P.
Теорема об инвариантности порядка алгебраической поверхности(линии):
Пусть уравнение имеет вид P(x;y)=0, тогда в любой другой аффинной системе координат это уравнение будет иметь уравнение того же вида и того же порядка.
29 -----------------------------------------
Прямая на плоскости:
Ненулевой вектор перпендикулярный прямой(плоскости) называется нормальным(нормаль обозначается n) по отношению к этой прямой(плоскости).
M0M перпендикулярно n;
((M0M), n) = 0
(r-r0, n)=0 – уравнение прямой. => (r, n)+C=0, где C=(r0, n);
Ax + By + C=0 – общее уравнение прямой.
Любая прямая на плоскости может мыть задана этим уравнением.
Если A = 0 , то уравнение не содержит x и представляет собой прямую, параллельную оси Ox.
Если B = 0 , то уравнение не содержит y и представляет собой прямую, параллельную оси Oy и преобразуется к виду:
y=kx+b, где k(k=-A/B) - тангенс угла наклона, а b(b=-C/B) – начальная ордината.
Нормальное уравнение прямой:
cos(a)=A/+-sqrt(A2+B2)
cos(b)=B/+-sqrt(A2+B2)
xcos(a)+ycos(b)-p=0
Каноническое уравнение прямой:
(x-x0)/a=(y-y0)/b
Уравнение прямой,проходящей через 2 заданные точки:
x-x0/x1-x0=y-y0/y1-y0
Уравнение прямой в отрезках
x/x1+y/y1=1
Параметрическое уравнение
x=x0+a*t
y=y0+b*t , t прин R
Угол между двумя прямыми:
Угол между их направляющими векторами
Если прямые заданы:
y=k1x+b1
y=k2x+b2, то угол между ними равен: tg()=(k1-k2)/(1+k1k2).
Если прямые заданы:
A1x + B1y + C1=0
A2x + B2y + C2=0, то угол между ними равен: tg()=(A1B2-A2B1)/(A1A2+B1B2).
Cos(u)=(p1,p2)/|p1|*|p2|=(a1*a2+b1*b2)/(sqrt(a1^2+b1^2)* sqrt(a2^2+b2^2))
Расстояние от точки до прямой:
M1(x1;y1) и Ax + By + C=0, то h = |(Ax1 + By1 + C)|/SQRT(A2+B2);
h=(S#P,MoM)/|P|
30 -----------------------------------------
Плоскость и уравнения ее задания:
((M0M), n) = 0
(r-r0, n)=0 – уравнение плоскости. => (r, n)+D=0, где D=(r0, n);
Ax + By + Cz + D =0 – общее уравнение плоскости.
Любая плоскость в пространстве может мыть задана этим уравнением.
Параметрическое уравнение
,t1,t2 принадлеж R
Плоскость, проходящая через две точки M0(x0;y0;z0), M1(x1;y1;z1) и перпендикулярная плоскости, заданной уравнением Ax+By+Cz+D=0:
| x-x0 y-y0 z-z0 |
|x1-x0 y1-y0 z1-z0|=0
| A B C |
Плоскость, проходящая через точку M0(x0;y0;z0) и перпендикулярная двум плоскостям, заданным уравнениями Ax1+By1+Cz1+D1=0 и Ax2+By2+Cz2+D2=0:
| x-x0 y-y0 z-z0 |
| a1 b1 c1 |=0
| a2 b2 c2 |
xcos()+ycos()+zcos()-p=0 - нормальное уравнение плоскости.
x/a+y/b+z/c=1 - уравнение плоскости в отрезках.
Расстояние от точки до плоскости:
Если M1(x1;y1;z1) и Ax + By + Cz + D = 0, тогда
h=(|Ax1 + By1 + Cz1 + D|)/SQRT(A2 + B2 + C2);
Угол между двумя плоскостями:
A1x + B1y + C1z +D1 = 0 и
A2x + B2y + C2z +D2 = 0, тогда
cos()= (A1A2+B1B2+C1C2)/(SQRT(A12+B12+C12) SQRT(A22+B22+C22));
31 -----------------------------------------
Прямая линия в пространстве и виды ее записи.
- общее уравнение прямой в пространстве, задаваемой двумя пересекающимися плоскостями:
П1 не параллельно П2.
Параметрический вид:
x=x0 + at,
y=y0 + bt,
z=z0 + ct, tR.
Канонический вид:
(x-x0)/a=(y-y0)/b=(z-z0)/c
Если a=0, то x=x0, (y-y0)/b=(z-z0)/c
Если a=b=0, то x=x0, y=y0, z=z0
Запись через координаты двух точек:
P=M0M (x-x0)/(x1-x0)= (y-y0)/(y1-y0)= (z-z0)/(z1-z0)
Угол между двумя прямыми:
Если прямые заданы:
y=k1x+b1
y=k2x+b2, то угол между ними равен: tg()=(k1-k2)/(1+k1k2).
Если прямые заданы:
A1x + B1y + C1=0
A2x + B2y + C2=0, то угол между ними равен: tg()=(A1B2-A2B1)/ (A1A2+B1B2).
Cos(u)=|(p1,p2)|/|p1|*|p2|=|a1*a2+b1*b2+c1*c2|/sqrt(a1^2+b1^2+c1^2)* sqrt(a2^2+b2^2+c2^2)
Расстояние от точки до прямой:
M1(x1;y1,z1) и l: (x-x0)/a=(y-y0)/b=(z-z0)/c
, то d =|[m,p]|/|p|=
Sqrt(( )^2+( )^2+ )^2)/sqrt(a^2+b^2+c^2)
p=a*i+b*j+c*k
m=M0M1=(x1-x0)*i+(y1-y0)*j+(z1-z0)*k
Расстояние между скрещивающимися прямыми:
d =|(m,p1,p2)|/|[p1,p2]|
m=M1M2=(x2-x1)*i+(y2-y1)*j+(z2-z1)*k
p1=a1*i+b1*j+c1*k
p2=a2*i+b2*j+c2*k
| x2-x1 y1-y2 z1-z2 |
| a1 b1 c1 |=(m,p1,p2)
| a2 b2 c2 |
Угол между прямой и плоскостью:
Ax + By + Cz +D=0
sin(a)=|(n,p)|/|n||p|=|a*A+b*B+c*C|/sqrt(a^2+b^2+c^2)*sqrt(A^2+B^2+C^2)
32 -----------------------------------------
Условие параллельности и совпадения прямых:
Если прямые заданы:
y=k1x+b1
y=k2x+b2, то они параллельны, если k1=k2;
Если же: k1=k2 и b1=b2, то они совпадают.
Если же k1*k2=-1, то они перпендикулярны.
Две прямые называются коллинеарными,если они параллельны или совпадают.
Если прямые заданы:
A1x + B1y + C1=0
A2x + B2y + C2=0, то они параллельны, если A1B2=A2B2=0;
Если же: A1/A2=B1/B2=C1/C2, то они совпадают.
Прямые параллельны или совпадают,если существует такое число л не=0,что
n1=л*n2
Если же A1A2+B1B2=0, то они перпендикулярны.
Условие параллельности и совпадения двух плоскостей:
A1x + B1y + C1z +D1 = 0, n1=(A1, B1, C1);
A2x + B2y + C2z +D2 = 0, n2=(A2, B2, C2);
A1/A2=B1/B2=C1/C2не=D1/D2- плоскости параллельны, т.е. n1 и n2 коллинеарны.
A1/A2=B1/B2=C1/C2=D1/D2- плоскости совпадают.
Плоскости параллельны или совпадают,если существует такое число л не=0,что
n1=л*n2
Прямые в пространстве
-прямые скрещиваются, т.е не лежат в одной плоскости:
-прямые пересекаются, лежат в одной плоскости и имеют одну общую точку
-прямые параллельны, лежат в одной плоскости и не пересекаются
-прямые совпадают.
33.----------------------------------------
Oe1e2 - “старый базис”; Oe1’e2’ – “новый базис”
Поворот – осуществляется с помощью матрицы перехода (квадратная матрица второго порядка). где с11 и с22 это cos , с21 – sin , а с12 - -sin
При параллельном переносе из координат точки вычитают координаты нового базиса в старом, матрица перехода не нужна, так как она единичная.
При изменении названий надо применить матрицу перехода .
При изменении направления оси координат (прим Х) надо применить матрицу перехода .
34. ----------------------------------------
(*) Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+F=0 – формула линии второго порядка.
x2/a2-y2/b2=0 – каноническое ур-ние двух пересекающихся прямых.
F<>0 то x2/a2-y2/b2=1 – каноническое ур-ние гиперболы.
Если A*C>0 то
AF>0 то x2/a2+y2/b2 = -1 – каноническое уравнение мнимого эллипса.
AF<0 то x2/a2+y2/b2 = 1 – каноническое уравнение эллипса.
F=0 то x2/a2+y2/b2 = 0 – каноническое уравнение двух мнимых пересек. прямых.
Если C<>0 то
D<>0 то y2=2px каноническое уравнение параболы.
D=0 т.е. Cy2+F=0
CF>0 т.е. y2+a2=0 – каноническое уравнение двух мнимых параллельных прямых.
CF<0 т.е. y2-a2=0 - каноническое уравнение двух параллельных прямых.
F=0 т.е. y2=0 пара совпадающих прямых.
35. ----------------------------------------
Эллипс – геометрическое место точек плоскости, расстояние от каждой до двух заданных (F1, F2) есть, постоянная величена (2А). 2С – фокусное расстояние равное F1F2.
Малая полу ось В=|A2-C2|0.5. Большая полуось – А.
Эксцентриситет – величина равная отношению половины фокусного расстояния к половине заданной величины, у эллипса всегда от 0 до 1, у гиперболы больше 1.
Гипербола – геометрическое место точек на плоскости, модуль разности расстояний от каждой до двух заданных (F1 и F2) есть постоянное число (2А).
Парабола - геометрическое место точек на плоскости, равно удаленных от данной точки (фокуса) и прямой (директриса).
36.
1. уравнение эллипсоида;
2. уравнение мнимого эллипсоида;
3. уравнение мнимого конуса;
4. уравнение однополостного гиперболоида;
5. уравнение двуполостного гиперболоида;
6. уравнение конуса;
7. уравнение эллиптического параболоида;
8. уравнение гиперболического параболоида;
9. уравнение эллиптического цилиндра;
10. уравнение мнимого эллиптического цилиндра;
11. уравнение пары мнимых пересекающихся плоскостей;
12. уравнение гиперболического цилиндра;
13. уравнение пары пересекающихся плоскостей;
14. уравнение параболического цилиндра;
15. уравнение пары параллельных плоскостей;
16. уравнение мнимых пары параллельных плоскостей;
17. уравнение пары совпадающих плоскостей.
37. ----------------------------------------
Координатное пространство Rn – множество упорядоченных наборов из n действительных чисел.
Всякий вектор может быть разложен по базису, причём единственным образом.
Rn e1=(e11,e21,…,en1),…en=(e1n,e2n,…,enn); x=(x1,x2,…,xn);
Док-во единственности: x=1e1+…+nen; x=1e1+…+nen => 0=(1-1)e1+…+(n-n)en , т.к. e1,…en – линейно не зависимы, то 1=1 и т.д.
Линейных операций над столбцами НЕТ!!!
38. ----------------------------------------
e|=e*C где C матрица перехода. Матрица перехода от базиса e к базису e| называется матрица, в i столбце которой находятся координаты нового базис вектора e|i в старом.
39. ----------------------------------------
Пусть дана квадратная матрица А размером MxN и не нулевой столбец Х, он называется собственным вектором этой матрицы, если выполняется равенство АХ=ЕХ. Число называется собственным значением этой матрицы. (А-Е)Х=0, det(А-Е)Х=0 –характеристическое ур-ние.
Алгоритм нахождения собственного значения матрицы
Составить характеристическое уравнение det(А-Е)Х=0
Решить его и получить несколько
Для всех собственных значений надо решить уравнение (А-1Е)Х=0 Фундаментальная Система Решений – это все линейно не зависимые векторы принадлежащие собственным значениям 1.
Для собственных значений 2 и т.д.
А = А-Е=
1=..
2=…
1)
Х= а( ) + b( )
Совокупность собственных значений – спектр матрицы. Если все n собственных значений матрицы различны, то говорят, что матрица имеет простой спектр.
40. ----------------------------------------
Две квадратные матрицы A и B называются подобными, если существует не вырожденная матрица C такая, что B=C-1AC. A~A т.е. A=E-1AE. A~B то B~A т.е. B=C-1AC, A=CBC-1, A=D-1BD (меняем C на D-1). A~B и B~D то A~D т.е. B=C-1AC, D=F-1BF, D=F-1C-1ACF, D=G-1AG (меняем F-1C-1 на G-1).
Для того чтобы привести матрицу к диагональному виду при помощи преобразования подобие необходимо и достаточно, чтобы она имела n линейно независимых собственных векторов.
(1) =C-1AC (2) AC=C (1)~(2)
Необходимость: из =C-1AC ( - диагональная) следует (2) след. C1,C2,…,Cn – Свободные векторы; Ax=x линейно не зависимые принадлежащие C-1.
Достаточность: n линейно не зависимых свободных векторов, C1,C2,…,Cn (2) С=( C1,C2,…,Cn), C-1 существует значит (1). Ч.Т.Д.
41. ----------------------------------------
Характеристические многочлены подобных матриц совпадают PA=|A-E|; PB=|B-E|=|C-1 AC-C-1EC|=|C-1(A-E)C|=|C-1|PA|C|=PA (B=C-1AC).
Собственные значения подобных матриц совпадают.
Характеристический многочлен матрицы имеет вид: PA=(-1)nn+(-1)n-1SpAn-1+(-1)n-2n-2 *{сумму главных миноров второго порядка}+…+(-1) *{сумму главных миноров n-1 порядка}+det(A). Главные миноры порядка m – это миноры порядка m с одинаковыми номерами строк и столбцов.
Подобные матрицы имеют: равные определители, равные следы, равные суммы миноров 2-го порядка и т.д.
Собственные векторы при равных собственных значениях линейно не зависимы.
Определитель матрицы равен произведению её собственных значений. Det(A)= 12…n; PA()=|A-E|=det(A); PA()=(-1)n(-1)…(-n)=(-1)2n12…n =12…n (при =0).
Если спектр матрицы простой, то она приводиться к диагональному виду при помощи преобразования подобие. Раз спектр матрицы простой, то всё собственные значения различны, то у матрицы есть n различных собственных векторов.
Линейная комбинация собственных векторов, принадлежащих одному собственному значению, является собственным вектором, если он не нулевой.
42. ----------------------------------------
Не пустое подмножество Rn называется линейным подпространством, если оно с любыми двумя векторами содержит их линейную комбинацию. Подпространство L имеет размерность K, если есть K линейно не зависимых векторов и K+1 линейно зависимых.
Множество решений однородной системы уравнений является подпространством Rn и наоборот. Нет Док-ва.
43. ----------------------------------------
Не пустое подмножество Rn называется аффинным подпространством, если с любыми двумя элементами оно содержит все их аффинные комбинации. Любая аффинная оболочка является плоскостью. Подпространство L имеет размерность K, если есть K линейно не зависимых векторов и K+1 линейно зависимых. Множество решений однородной системы уравнений, является аффинным подпространством (линейным многообразием) в Rn.
Необходимость: x=xn+c11+…+cn-2n-2; x=xn+e, eLin(ФСР).
Достаточность: П => x0П: П=x0+C (П - плоскость), L подпространство Rn, e1,…,ek – Базис в L. Дополним его до базиса всего пространства: e1,…,ek,ek+1,…,en – базис в Rn. xП => x-xnL; x-xn=1l1+…+klk+0lk+1+…+0ln; (x-xn)=C(x-xn); (e старый)(e новый) (xn – X новый) (в новом базисе…в старом базисе); 0=A(x-xn); b=Axn; Ax=b.
Гиперплоскостью в Rn называют множество решений уравнения a1x1+…+anxn=b.
Любая плоскость может быть задана пересечением гиперплоскостей.
45. ----------------------------------------
Если P0,…,Pr – геометрически не зависимые векторы в r мерной плоскости П, то любая точка P может быть представлена виде: 0 P0+..+r Pr, где сумма всех равна 1 и все определены единственным образом.
0=1-1-…-r Коэффициенты называют барицентрическими координатами т. P.
Механический смысл: Если в точках P0,…, Pr разместить массы 0,…, r, то точка P будет центром масс. Если P0,…, Pr – ГНЗ, то их выпуклая комбинация называется r мерным симплексом.