- •Дать определения определителей 2-го и 3-го порядков и рассказать об их основных свойствах. Примеры.
- •Дать определение матрицы. Транспонированная, нулевая, диагональная, единичная матрицы. Линейные операции над матрицами.
- •Дать определение обратной матрицы и доказать теорему об ее вычислении. Примеры.
- •Рассказать о решении систем линейных уравнений методом обратной матрицы, по формулам Крамера и методом Гаусса. Примеры.
- •Дать определение ранга матрицы и сформулировать теорему об элементарных преобразованиях матрицы. Рассказать о нахождении ранга матрицы методом элементарных преобразований. Примеры.
- •Теорема о ранге матрицы. Решение однородных систем уравнений. Фундаментальная система решений. Примеры.
- •Дать определение размерности и базиса линейного пространства. Разложение вектора по базису. Координаты вектора. Канонический базис. Примеры.
- •Дать определение скаляра, вектора. Рассказать о линейных операциях над векторами и привести их основные свойства. Примеры.
- •Проекция вектора на ось. Координаты вектора. Орт вектора. Коллинеарные и компланарные векторы. Разложение вектора по базису. Примеры.
- •Дать определение векторного произведения векторов. Рассказать об его физическом смысле и основных свойствах. Вывести выражение векторного произведения через координаты векторов. Примеры.
- •Вывести условие коллинеарности векторов. Рассказать о вычислении площади треугольника по координатам его вершин и о делении отрезка в заданном отношении. Примеры.
- •Дать определение смешанного произведения трех векторов. Сформулировать его основные свойства и рассказать о геометрическом смысле. Примеры.
- •Вывести уравнение плоскости в отрезках на координатных осях и уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки. Примеры.
- •Вывести уравнение плоскости, проходящей через заданную точку и имеющую заданную нормаль. Общее уравнение плоскости и его исследования. Примеры.
- •Вывести формулу для нахождения угла между двумя плоскостями и условия параллельности и перпендикулярности плоскостей. Рассказать о нахождении расстояния от точки до плоскости. Примеры.
- •Вывести канонические и параметрические уравнения прямой в пространстве и уравнение прямой, проходящей через две заданные точки. Примеры.
- •Рассказать о нахождении координат точки пересечения прямой и плоскости. Вывести формулу для нахождения угла между прямой и плоскостью. Примеры.
- •Дать определение параболы и вывести ее каноническое уравнение. Провести исследование формы параболы по ее каноническому уравнению. Примеры.
- •Эллипс, гипербола, парабола как конические сечения. Общее определение кривых 2-го порядка.
- •Примеры неособых линейных преобразований (растяжение. Симметрия, поворот).
- •Рассказать о нахождении собственных значений и собственных векторов симметричных матриц. Примеры.
- •Доказать определение квадратичной формы. Рассказать о приведении ее к каноническому виду и об использовании квадратичных форм для исследования общего уравнения кривой 2-го порядка. Примеры.
- •Дать определение функции. Основные элементарные функции (степенные, показательные и логарифмические) и их графики.
- •Дать определение функции. Основные элементарные функции (тригонометрические и обратные тригонометрические). Графики.
- •Дать определение последовательности и ее предела. Рассказать о геометрической интерпретации понятия «предел последовательности».
- •58. Вывести правила дифференцирования постоянной, суммы, произведения. Примеры.
- •59. Вывести правила дифференцирования сложной функции. Примеры.
- •60. Рассказать о дифференцировании функций, заданных неявно и параметрически. Логарифмическое дифференцирование. Примеры.
Дать определение параболы и вывести ее каноническое уравнение. Провести исследование формы параболы по ее каноническому уравнению. Примеры.
Парабола – это множество точек плоскости, равноудаленных от точки, называемой фокусом и прямой, называемой директрисой.
Для вывода канонического уравнения параболы проведем ось OX через фокус, перпендикулярный директрисе.
А начало координат выберем посередине между ними.
Расстояние от плоскости до директрисы называется фокальным параметром.
Исследование формы параболы по ее каноническому уравнению.
Парабола проходит через начало координат.
X.>=0,т.к. p>0, y в квадрате >0.
Т.к. y входит только в квадрате, то парабола симметрична относительно оси OX.
Эллипс, гипербола, парабола как конические сечения. Общее определение кривых 2-го порядка.
Кривой второго порядка называется множество точек плоскости, для которых отношение расстояний от точки до фокуса и от точки до биссектрисы постоянно и равняется эпсилон.
Если эпсилон <1 то кривая называется эллипсом.
Если эпсилон >1 то кривая называется гиперболой.
Если эпсилон=1 то кривая называется параболой.
Конические сечения.
Рассмотрим двухполосной конус.
Конусом называется фигура, полученная движением прямой, одна точка которой проходит через фиксированную точку, называемую вершиной конуса, а другая точка расположена на фиксированной линии, называемой направляющей конуса.
Прямые образующие конус называются его образующими.
Конусы обычно называются по названию направляющей.
Замечание. Вершина конуса не лежит в плоскости направляющей.
Все кривые второго порядка могут быть получены сечением конуса некоторыми плоскостями.
Если секущая плоскость перпендикулярна оси конуса, тогда мы получаем в сечении окружность.
Если секущая плоскость проходит только через одну полость и не параллельна образующей, то в сечении получается эллипс.
Если секущая плоскость параллельна образующей, то в сечении получается парабола.
Если секущая плоскость проходит параллельно оси конуса, то в сечении получается две ветки гиперболы.
Если секущая плоскость проходит через ось конуса, то в сечении получается две пересекающиеся прямые (вырожденный случай).
Линейные отображения и их матриц. Линейное отображение плоскости на плоскость.
Отображение плоскости на плоскости.
Два множества точек плоскости U,V
Пусть заданы U,V, каждой точке U соответствует точка V.
Это и есть преобразование (отображение) плоскости в плоскость.
Преобразование называется линейным, если функции f1 и f2- линейные.
Геометрически определитель матрицы преобразования – это коэффициент изменения площади при переходе в других координатах.
Примеры неособых линейных преобразований (растяжение. Симметрия, поворот).
Поворот.
Симметричные и диагональные матрицы. Собственные векторы и собственные значения линейного отображения. Нахождение собственных значений и собственных векторов для преобразований поворота и растяжения.
Задачу о нахождении базиса, в котором матрица линейного преобразования имеет простейший вид, мы будем решать в классе симметричных матриц.
Простейшими среди симметричных матриц являются диагональные матрицы.
Рассмотрим кА диагональная матрица преобразует координатные орты.
Таким образом диагональная матрица растягивает орты и коэффициент растяжения – элементы главной диагонали.
Отсюда следует, что для приведения симметричной матрицы к простейшим (диагональному виду) нужно в качестве базиса выбрать вектор, который этой матрице растягиваются, тогда в этом новом базисе симметричная матрица превратится в диагональную.
Собственным вектором матрицы А называется ненулевой вектор b, такой что Аb=лямбда)*b,bне равен нулевому вектору.
Иначе говоря b называется собственным вектором линейного преобразования, задаваемого матрицей А.
Число лямбда называется собственным значением, соотв. Этому собственному вектору.
Не всякое линейное преобразование имеет собственный вектор. Например преобразование растяжения: всякий вектор является собственным, а в преобразовании поворота если угол не равен 0 и не равен пи, нет собственных векторов.