Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
33_33_33_33_33_33_33_33_Bilety_i_otvety.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
31.07.2019
Размер:
954.88 Кб
Скачать
  1. Дать определение параболы и вывести ее каноническое уравнение. Провести исследование формы параболы по ее каноническому уравнению. Примеры.

Парабола – это множество точек плоскости, равноудаленных от точки, называемой фокусом и прямой, называемой директрисой.

Для вывода канонического уравнения параболы проведем ось OX через фокус, перпендикулярный директрисе.

А начало координат выберем посередине между ними.

Расстояние от плоскости до директрисы называется фокальным параметром.

Исследование формы параболы по ее каноническому уравнению.

  1. Парабола проходит через начало координат.

  2. X.>=0,т.к. p>0, y в квадрате >0.

  3. Т.к. y входит только в квадрате, то парабола симметрична относительно оси OX.

  1. Эллипс, гипербола, парабола как конические сечения. Общее определение кривых 2-го порядка.

Кривой второго порядка называется множество точек плоскости, для которых отношение расстояний от точки до фокуса и от точки до биссектрисы постоянно и равняется эпсилон.

Если эпсилон <1 то кривая называется эллипсом.

Если эпсилон >1 то кривая называется гиперболой.

Если эпсилон=1 то кривая называется параболой.

Конические сечения.

Рассмотрим двухполосной конус.

Конусом называется фигура, полученная движением прямой, одна точка которой проходит через фиксированную точку, называемую вершиной конуса, а другая точка расположена на фиксированной линии, называемой направляющей конуса.

Прямые образующие конус называются его образующими.

Конусы обычно называются по названию направляющей.

Замечание. Вершина конуса не лежит в плоскости направляющей.

Все кривые второго порядка могут быть получены сечением конуса некоторыми плоскостями.

  1. Если секущая плоскость перпендикулярна оси конуса, тогда мы получаем в сечении окружность.

  2. Если секущая плоскость проходит только через одну полость и не параллельна образующей, то в сечении получается эллипс.

  3. Если секущая плоскость параллельна образующей, то в сечении получается парабола.

  4. Если секущая плоскость проходит параллельно оси конуса, то в сечении получается две ветки гиперболы.

  5. Если секущая плоскость проходит через ось конуса, то в сечении получается две пересекающиеся прямые (вырожденный случай).

  1. Линейные отображения и их матриц. Линейное отображение плоскости на плоскость.

  1. Отображение плоскости на плоскости.

Два множества точек плоскости U,V

Пусть заданы U,V, каждой точке U соответствует точка V.

Это и есть преобразование (отображение) плоскости в плоскость.

Преобразование называется линейным, если функции f1 и f2- линейные.

Геометрически определитель матрицы преобразования – это коэффициент изменения площади при переходе в других координатах.

  1. Примеры неособых линейных преобразований (растяжение. Симметрия, поворот).

Поворот.

Симметричные и диагональные матрицы. Собственные векторы и собственные значения линейного отображения. Нахождение собственных значений и собственных векторов для преобразований поворота и растяжения.

Задачу о нахождении базиса, в котором матрица линейного преобразования имеет простейший вид, мы будем решать в классе симметричных матриц.

Простейшими среди симметричных матриц являются диагональные матрицы.

Рассмотрим кА диагональная матрица преобразует координатные орты.

Таким образом диагональная матрица растягивает орты и коэффициент растяжения – элементы главной диагонали.

Отсюда следует, что для приведения симметричной матрицы к простейшим (диагональному виду) нужно в качестве базиса выбрать вектор, который этой матрице растягиваются, тогда в этом новом базисе симметричная матрица превратится в диагональную.

Собственным вектором матрицы А называется ненулевой вектор b, такой что Аb=лямбда)*b,bне равен нулевому вектору.

Иначе говоря b называется собственным вектором линейного преобразования, задаваемого матрицей А.

Число лямбда называется собственным значением, соотв. Этому собственному вектору.

Не всякое линейное преобразование имеет собственный вектор. Например преобразование растяжения: всякий вектор является собственным, а в преобразовании поворота если угол не равен 0 и не равен пи, нет собственных векторов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]