4.12. Моделирование спроса

Рассмотрим пример, связанный с хранением электротоваров на складе. В таблице ниже показан спрос на некую модель телевизора:

Таблица 7
Ежедневный спрос
Кол-во проданных телевизоров	0	1	2	3	4
Процентная частота	10	22	37	28	3

С помощью случайных чисел мы можем смоделировать спрос на эти теле­визоры, исходя из ранее наблюдаемой процентной частоты.

Как и в предыдущим примере, можно взять двузначные случайные числа. Первые 10% случайных чисел (00—09) показывают нулевой спрос, следую­щие 22% — спрос на 1 телевизор и т. д. В таблице ниже показаны случайные числа, которые будут использоваться при моделировании спроса на телеви­зоры:

Таблица8
Ежедневный спрос
Кол-во телевизоров:	0	1	2	3	4
Случайные числа:	00 - 09	10-31	32 - 68	69 - 96	97-99

С помощью таблицы случайных чисел можно смоделировать спрос на те­левизоры в течение определенного периода. В таблице показана модель спроса в течение 15 дней:

		А	В	С
	1	День	Случ. числа	Спрос
	2	1	89	3
	3	2	07	0
	4	3	37	2
	5	4	29	1
	6	5	28	1
	7	6	08	0
	8	7	75	3
	9	8	01	0
	10	9	21	1
	11	10	63	2
	12	11	34	2
	13	12	65	2
	14	13	11	1
	15	14	80	3
	16	15	34	2

Рис.4.

Модель спроса, представленная в этой таблице, может быть использована при определении требуемых складских площадей и разработке политики размещения заказов на конкретные товары с целью оптимизации критических факторов успеха, в частности затрат, рентабельности или объема выручки от реализации.