- •1.Понятие риска.
- •2. Экономические риски.
- •3. Критерии классификации по характеристике опасности
- •4. Критерии классификации по характеристике подверженности риску
- •5. Критерии классификации по характеристике уязвимости.
- •6. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске
- •7. Критерии классификации по характеристике расходов (издержек), связанных с риском
- •8.Специфические классификации рисков
- •9. Общая характеристика системы управления риском
- •10. Управление риском как часть общего менеджмента фирмы
- •11. Цели и задачи системы управления риском
- •12. Ограничения системы управления риском
- •13. Этапы управления риском
- •14. Общая характеристика идентификации и анализа рисков
- •15. Общая характеристика информации, необходимой для управления риском
- •16. Основные принципы оценки риска.
- •17. Методы трансформации рисков
- •18. Методы финансирования рисков
- •19. Количественные методы оценки риска.
- •20. Качественные методы оценки риска.
- •25.Задачи выбора стратегии в управлении риском.
- •26. Концепция адаптивного динамического управления риском.
- •27.Контроль процесса управления рисками.
- •Вопрос 28. Технический анализ рынка ценных бумаг как способ идентификации и прогнозирования рисков.
- •Вопрос 29. Фундаментальный анализ рынка ценных бумаг как способ идентификации и прогнозирования рисков.
- •30. Страхование как основной прием управления рисками.
- •31. Страховой бизнес в рыночной экономике
- •33. Управление валютными рисками.
- •34. Управление рисками в банковском бизнесе.
- •Вопрос 35. Объективные критерии оценки стохастических рисков.
- •Вопрос 36. Субъективные критерии оценки стохастических рисков.
- •38.Модели для расчета показателей риска банкротства и невозврата кредита.
- •39.Статистические методы идентификации стохастических рисков.
- •44. Методы снижения предпринимательского риска на основе принципов «социальной справедливости»
- •45.Методы и технологии идентификации рисков неустановленной природы.
- •46.Методы прогнозирования “природно - неопределенных” рискованных ситуаций.
- •49. Основные положения теории стратегических игр.
- •52. Приняние решения в условиях полной неопределенности и в условиях риска.
- •55. Общие сведения о статистических играх.
38.Модели для расчета показателей риска банкротства и невозврата кредита.
Оценка вероятности банкротства (Z-модель). Риск банкротами достаточно распространен, причем не только в странах с переходной экономикой. Об этом свидетельствует и отечественный опыт, И события последних десятилетий в зарубежных странах. С 1 марта 1993 г. в России введен в действие Закон «О несостоятельности (банкротстве) предприятия» (от 19 ноября 1992 г. № 3929-1). Согласно этому Закону под банкротством понимается неспособное 11 предприятия удовлетворять требования кредиторов по оплате товаров (работ, услуг), включая неспособность обеспечить обязательные платежи в бюджет и внебюджетные фонды, в связи с превышением обязательств над имуществом или в связи с неудовлетворительном структурой баланса. Как видно, в приведенном определении v \ содержится указание на главные факторы, определяющие возможность наступления этого, далеко не безобидного экономическою И юридического события. Но это не все. С формальных позиций банкротство — это событие, т.е. простейшая системная модель сложно го экономического явления. Это явление не является статичным Как правило, банкротству предшествует достаточно длинная поло | финансово-экономических затруднений, вслед за которыми происходит лавинообразное ухудшение финансового состояния предприятии, Динамика банкротства также нашла отражение в Федеральном законе «О несостоятельности (банкротстве)» от 26 октября 2002 i №127-ФЗ. В нем определены сроки наступления события банкротства. Так, юридическое лицо считается не способным удовлетворить требования кредиторов, если его обязательства не исполнены Ц течение трех месяцев с момента наступления даты исполнения.
39.Статистические методы идентификации стохастических рисков.
Основу статистического подхода к идентификации стохастических рисков составляют принципы и конкретные методы определения вероятностных характеристик случайных явлений на основе информации, полученной из фактических наблюдений за случайными явлениями. Рассмотрим кратко суть научной концепции статистики.
Пусть наблюдается некое случайное явление и в процессе наблюдения фиксируется нужная нам случайная переменная — случайное событие, случайная величина или случайный процесс. Основной принцип статистики — это идеявозвратной выборки из полного множества возможных значений случайной переменной. Такое полное множество возможных значений называютгенеральной совокупности. Статистический способ определения вероятностных характеристик случайных явлений находит применение не только в финансовойсфере. Если говорить, например, о производстве, то одним изболее распространенных на практике способов снижения рискав этой сфере является контроль качества изготовленной продукции.
В этом в ходе контроля качества, как правило, проверяется гипотеза о том, что доля брака в партии готовой продукции не превосходит некоторого обоснованного с позиции разумного риска уровня.
44. Методы снижения предпринимательского риска на основе принципов «социальной справедливости»
При организации риск-менеджмента главная роль принадлежит финансовому менеджеру, его психологическим качествам. Он лично отвечает за все последствия рискового вложения капитала. Поэтому и решение должно приниматься таким менеджером единолично. Здесь неуместно и даже недопустимо коллективное (групповое) принятие решения, за которое никто конкретно не будет нести ответственности. Л ведь большинство, например, финансовых учреждений — это групповое мышление, групповое действие, групповые интересы.
Впервые требования для формирования «справедливых» правил сформулировал Эрроу . Они состояли в следующем.
1. Решение не должно выноситься по привычке или по традиции, т.е. не должно быть постоянного решения, независимого щ предпочтений членов группы.
2. Решение не должно быть диктаторским, т.е. групповое npiи почтение не должно быть идентичным с предпочтением какой* либо одного члена группы, который поступает так или иначе, со вершенно не обращая внимания на предпочтения других.
3. Между групповым предпочтением и предпочтением индиии дуальным должна быть положительная связь. Это означает следуй' щее. Пусть, например, мы рассматриваем какие-то две различны* комбинации индивидуальных упорядочений тех или иных альтер! ш« тив. И пусть при этом какая-то определенная альтернатива клас< и фицирована в обеих комбинациях, по крайней мере, как «отлич ная». В таком случае эта альтернатива должна быть классифицир" вана как «отличная» также и в групповом упорядочении.
4. Предпочтение в групповом выборе должно быть независим мм от добавления или вычеркивания других альтернатив.
5. Дополнительно Эрроу ввел требование о том, чтобы отношение предпочтения между любыми двумя суждениями было транзитным как в индивидуальном, так и в групповом упорядочении, а число сравниваемых альтернатив — не менее трех (так как начиная с грех альтернатив возможно проявление нетранзитивности суждений).