![](/user_photo/1296_uSZHT.jpg)
- •1.Понятие риска.
- •2. Экономические риски.
- •3. Критерии классификации по характеристике опасности
- •4. Критерии классификации по характеристике подверженности риску
- •5. Критерии классификации по характеристике уязвимости.
- •6. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске
- •7. Критерии классификации по характеристике расходов (издержек), связанных с риском
- •8.Специфические классификации рисков
- •9. Общая характеристика системы управления риском
- •10. Управление риском как часть общего менеджмента фирмы
- •11. Цели и задачи системы управления риском
- •12. Ограничения системы управления риском
- •13. Этапы управления риском
- •14. Общая характеристика идентификации и анализа рисков
- •15. Общая характеристика информации, необходимой для управления риском
- •16. Основные принципы оценки риска.
- •17. Методы трансформации рисков
- •18. Методы финансирования рисков
- •19. Количественные методы оценки риска.
- •20. Качественные методы оценки риска.
- •25.Задачи выбора стратегии в управлении риском.
- •26. Концепция адаптивного динамического управления риском.
- •27.Контроль процесса управления рисками.
- •Вопрос 28. Технический анализ рынка ценных бумаг как способ идентификации и прогнозирования рисков.
- •Вопрос 29. Фундаментальный анализ рынка ценных бумаг как способ идентификации и прогнозирования рисков.
- •30. Страхование как основной прием управления рисками.
- •31. Страховой бизнес в рыночной экономике
- •33. Управление валютными рисками.
- •34. Управление рисками в банковском бизнесе.
- •Вопрос 35. Объективные критерии оценки стохастических рисков.
- •Вопрос 36. Субъективные критерии оценки стохастических рисков.
- •38.Модели для расчета показателей риска банкротства и невозврата кредита.
- •39.Статистические методы идентификации стохастических рисков.
- •44. Методы снижения предпринимательского риска на основе принципов «социальной справедливости»
- •45.Методы и технологии идентификации рисков неустановленной природы.
- •46.Методы прогнозирования “природно - неопределенных” рискованных ситуаций.
- •49. Основные положения теории стратегических игр.
- •52. Приняние решения в условиях полной неопределенности и в условиях риска.
- •55. Общие сведения о статистических играх.
Вопрос 35. Объективные критерии оценки стохастических рисков.
Ранее мы установили, что стремление к риску или его избежание проявляются в процессе личного выбора субъектом тех или иных стратегий. Склонный к риску предприниматель предпочитает альтернативу со случайными исходами, среди которых один из исходов значительно предпочтительнее другого, не склонный к риску получение скромного результата наверняка. Кроме того, не склонный к риску субъект предпочитает руководствоваться критериями «гарантированного» результата. Например, если есть возможность оценить какую-то альтернативу либо по критерию среднего результата, либо по величине дисперсии, то не склонный к риску предприниматель выберет в качестве критерия дисперсию, чтобы оценить степень разброса возможных результатов.
Но не только это обстоятельство - склонность или не склонность к риску - следует принимать во внимание. Сами величины результатов и величины вероятностей их получения воспринимаются разными субъектами по-разному. В частности, «объективисты» воспринимают результаты в соответствии с их значениями, номиналами. Можно утверждать, что для «объективиста» полезность результата изменяется линейно с изменением его значений. Индивидуальная «оценочная функция» для значений результатов у такого субъекта линейна. А вот для «субъективистов» характерны искажения в оценке полезности результатов. Одни из них субъективно
преувеличивают ценность малых значений результатов, другие преуменьшают ценность больших. Существуют и другие субъективные проявления восприятия ценности результатов.
Как же должен поступить конкретный предприниматель, чтобы вы1брать адекватный критерий оценки альтернатив в условиях стохастического риска? Что ему делать, если он не проводил специальных исследований в отношении особенностей собственной оценки риска и восприятия ценности тех или иных значений результатов и вероятностей? Главный совет - в точности следуйте принципу Оккама, т.е. «не умножайте сущности без необходимости». Это значит, что не следует усложнять процесс принятия решения, если с использованием самых простых объективных критериев, традиционно применяемых в теории вероятностей, можно сделать уверенный выбор среди представленных альтернатив.
Вопрос 36. Субъективные критерии оценки стохастических рисков.
Исследования показывают, что для каждой величины дисперсии результатов существует вполне определенная компенсирующая величина среднего результата, делающая вариант решения для предпринимателя вполне привлекательным. Другими словами, предприниматель может пойти на риск не оттого, что риск для него «привлекателен» (имеет положительную ценность), а потому, что он рассчитывает на получение более высокого положительного эффекта. Так вот, в подобных ситуациях ему уже просто необходимо учесть индивидуальные особенности оценки полезности значений результатов и субъективного восприятия риска.
Приходится не ограничиваться использованием только объективных характеристик распределения результата. Использование объективных показателей для учета риска имеет очень существенный недостаток - не существует нормативной теории, которая позволяла бы четко указать, когда и какой (какие) объективные показатели адекватно отражают предпочтения ЛПР в ситуации выбора в условиях стохастической неопределенности. Этого недостатка лишены аксиоматические методы построения функции выбора наилучшей альтернативы, которые не только дают теоретическую основу для качественного учета особенностей отношения ЛПР к вероятностным распределениям на множестве результатов, но и позволяют дать им обоснованную количественную оценку в виде функции полезности.
Модель ожидаемой полезности (МОП) - наиболее старый вариант нормативного подхода к принятию решений. Считают, что истоки модельных построений принятия решений восходят к Б. Паскалю, который предложил тактику выбора в азартных играх: выбирай ту альтернативу, при которой будет максимальным произведение возможного выигрыша на его вероятность. Затем эту идею подхватили и начали активно разрабатывать Д. Бернулли и П. Лаплас. Однако совершенную форму, пригодную для практического использования, ему придали Дж. Нейман и О. Моргенштерн, а также А. Эдвардс. Термин «полезность» был обоснован Д. Бернулли в 1738 г., когда он предложил схему соотношения богатства и полезности выигрываемых денег. Л. Сэвидж в 1954 г. создал теорию, в которой допускались неожиданные субъективные альтернативы. Родилось понятие субъективной вероятности. Было введено понятие субъективной ожидаемой ценности. С тех пор это понятие стало использоваться наравне с понятием объективной величины исхода.