- •5. Тестові питання і задачі з “Статистики”
- •Предмет і метод статистики.
- •2. Статистичне спостереження.
- •3. Зведення і групування статистичних даних
- •4.Статистичні показники
- •А) середня гармонійна зважена, середня арифметична зважена, середня агрегатна;
- •5,Статистичні таблиці
- •6. Графічний метод
- •7. Аналіз рядів розподілу
- •Функція нормального розподілу
- •8. Вибірковий метод
- •9. Статистична перевірка гіпотез
- •10.Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків
- •11. Аналіз таблиць взаємної спряженості
- •Значення z для бісеріального коефіцієнта кореляції при різних р
- •12. Аналіз інтенсивності динаміки
- •13.Аналіз тенденцій розвитку
- •14. Статистичний аналіз структури
- •15.Індекси.
10.Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків
А
Якщо 2 = 0, то це означає, що:
а) значення варіант в межах груп одинакові;
б) зв’язок відсутній;
в) зв’язок функціональний.
Кореляційне відношення це:
а) частка міжгрупової дисперсії у залишковій;
б) частка міжгрупової дисперсії у загальній;
в) частка залишкової дисперсії у загальній.
Якщо R2 = 1, тоді:
а) лінія регресії проходить паралельно осі абсцис;
б) зв’язок відсутній;
в) зв’язок функціональний.
Коефіцієнт детермінації характеризує:
а) частку варіації результативної ознаки за рахунок факторної;
б) частку варіації факторної ознаки за рахунок результативної.
Серед наведених залежностей кореляційними вважаються:
а) “попит на товар” та “ціна одиниці товару і витрати на рекламу”;
б) “урожайність культури” та “валовий збір і площа сільськогосподарських культур”;
в) “рентабельність” та “прибуток і собівартість”.
Коефіцієнт детермінації змінюється в межах:
а) (0; +);
б) [0; +1];
в) [-1; +1];
г) (-; +).
Лінійний коефіцієнт парної кореляції (r) використовують для оцінки:
а) значимості рівняння регресії;
б) щільності зв’язку між факторними ознаками;
в) напряму і щільності лінійного зв’язку;
г) оцінки щільності нелінійного зв’язку;
д) оцінки значимості коефіцієнта регресії.
Коефіцієнт парної кореляції змінюється в межах:
а) -1 r 1;
б) - r 1;
в) - r +;
г) 0 r +.
Серед наведених залежностей функціональними можна вважати:
а) “площа кола” та “радіус кола”;
б) “попит на товар” та “доходи на душу населення і затрати на рекламу”;
в) “обсяг випущеної продукції” та “затрати капіталу”;
г) “продуктивність праці” та “стаж роботи”;
Для побудованого рівняння регресії розрахункове значення F- критерію Фішера перевищує критичне. В такому випадку модель вважається:
а) адекватною;
б) неадекватною;
в) ненадійною;
г) мультиколінеарною.
Відхилення фактичних даних від теоретичних (обчислених за рівнянням регресії) дорівнює 0. Тоді:
а) середнє значення результативної ознаки дорівнює 0;
б) середнє значення факторної ознаки дорівнює 0;
в) лінія регресії проходить через усі емпіричні точки.
Мультиколінеарність має місце, якщо:
а) дисперсія випадкових величин постійна;
б) дві або більше факторні змінні пов’язані між собою лінійною залежністю;
в) випадкові величини залежні одна від одної;
г) математичне сподівання випадкових величин не дорівнює 0;
д) розрахункове значення F – критерію є меншим за критичне.
Для рівняння регресії y = -0,5 + 7,5x можна стверджувати, що коефіцієнт кореляції:
а) r = -0,5;
б) r > 7,5;
в) додатній;
г) від’ємний;
д) 0 < r 0,5.
Із двох регресійних моделей, що описують функціонування однієї економічної системи та адекватні за F – критерієм Фішера, перевагу слід надавати тій, у якої:
а) більше значення F – критерію;
б) коефіцієнт кореляції додатній;
в) більший коефіцієнт детермінації;
г) коефіцієнт кореляції від’ємний.
Для тестування значимості коефіцієнтів рівнянь регресії використовують:
а) t – тест Стьюдента;
б) F – тест Фішера;
в) критерій Пірсона;
г) критерій Спірмена.
Лінійний коефіцієнт кореляції між середньодушовим доходом сім’ї та бажаною кількістю дітей становить 0,4. Це означає, що варіація результативної ознаки пояснюється варіацією факторної на:
а) 40%;
б) 60%;
в) 16%;
г) 84%.
Для оцінки адекватності моделі лінійної регресії використовується:
а) F – тест Фішера;
б) t – тест Стьюдента;
в) критерій Колмогорова;
г) критерій Кендалла.
Коефіцієнт рангової кореляції використовують для оцінки щільності зв’язку між:
а) кількісними ознаками;
б) ознаками, значення яких можна упорядкувати;
в) будь-якими атрибутивними ознаками.
Зв’язок між балансовим прибутком підприємств (тис. грн.) та числом днів прострочених платежів описано рівнянням регресії: y = 100 – 0,4x. Це означає, що з кожним днем прострочених платежів балансовий прибуток у середньому зменшуватиметься:
а) на 0,4%;
б) у 0,4 рази;
в) на 0,4 грн.;
г) правильної відповіді не запропоновано.
Що є передумовою проведення кореляційно – регресійного аналізу:
а) сукупність повинна бути неоднорідною ;
б) всі одиниці сукупності повинні залежати одна від одної;
в) фактори повинні дублювати один одного;
г) число факторів повинно перевищувати у 8 разів число спостережень.
Якщо коефіцієнт еластичності дорівнює 0,07, це означає, що:
а) із зростанням факторної ознаки на 1% результативна ознака збільшилась на 0,07%;
б) із зростанням факторної ознаки на 1% результативна ознака збільшилась на 7%;
в) із зростанням результативної ознаки на 1 % факторна збільшилась на 0,07%;
г) із зростанням результативної ознаки на 1% факторна збільшилась на 7%.
Які з наступних показників є ідентичними за змістом:
а) і Ex;
б) і R;
в) правильної відповіді не запропоновано.
Міжгрупова дисперсія характеризує:
а) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією всіх факторів, що на неї впливають;
б) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією всіх факторних ознак, крім тієї, яка покладена в основу групування;
в) варіацію результативної ознаки, пов’язану з варіацією групувальної ознаки.
Зв’язок при якому кожному значенню ознаки х відповідає певна множина значень у, називають:
а) функціональним;
б) стохастичним;
в) кореляційним.
Показник оцінки напряму і щільності зв’язку між двома факторними ознаками, який розраховується на основі підрахунку кількості співпадань і неспівпадань знаків відхилень ознак від їх середньої, називається:
а) коефіцієнт Фехнера;
б) коефіцієнт Спірмена;
в) коефіцієнт Чупрова;
г) коефіцієнт Крамера;
д) правильної відповіді не запрпоновано.
Допоміжною оцінкою точності наближення є:
а) середня похибка лінійного коефіцієнта кореляції;
б) середня відносна похибка теоретичного кореляційного відношення;
в) середня відносна похибка апроксимації.
Залежність між зростом дорослих людей (см) та їх вагою (кг) описана лінійним рівнянням регресії: у = 70 + 25х. Помилково обчислені параметри:
а) а;
б) b;
в) а і b;
г) правильної відповіді не запропоновано.
Часткові коефіцієнти рівняння множинної регресії характеризують:
а) вплив незалежної змінної на залежну при умові незмінності значень інших факторних ознак;
б) сумарний вплив незалежних змінних на залежну;
в) щільність зв’язку між незалежною і залежною змінними;
г) сумарний коефіцієнт еластичності.
Кореляційна залежність – це коли:
а) кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної ознаки;
б) кожному значенню факторної ознаки відповідає певна множина значень результативної ознаки;
в) кожному значенню факторної ознаки відповідає середнє значення результативної ознаки.
Розміщення точок кореляційного поля на всій площині графіка свідчить про:
а) функціональний зв’язок;
б) кореляційний зв’язок;
в) відсутність зв’язку.
В
На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:
Номер конкурсантки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Суддя А |
4 |
3 |
2 |
5 |
6 |
1 |
Суддя В |
5 |
3 |
1 |
4 |
6 |
2 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:
а) 0,114;
б) 0,886.
На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:
Номер конкурсантки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Суддя А |
3 |
1 |
5 |
2 |
4 |
6 |
Суддя В |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
6 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:
а) 0,629;
б) 0,371.
На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:
Номер конкурсантки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Суддя А |
1 |
3 |
5 |
6 |
4 |
2 |
Суддя В |
3 |
1 |
6 |
5 |
2 |
4 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:
а) 0,486;
б) 0,514.
На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:
Номер конкурсантки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Суддя А |
4 |
1 |
5 |
2 |
3 |
6 |
Суддя В |
3 |
2 |
4 |
1 |
5 |
6 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:
а) 0,229;
б) 0,771.
На конкурсі краси судді розподілили місця між конкурсантками так:
Номер конкурсантки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Суддя А |
6 |
4 |
1 |
2 |
3 |
5 |
Суддя В |
6 |
4 |
5 |
3 |
1 |
2 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена як міра узгодженості оцінок суддів становить:
а) 0,143;
б) 0,857.
6.
Номер підприємства |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вартість основних виробничих фондів, млн. грн. |
5,3 |
6,4 |
7,9 |
8,3 |
9,2 |
10,1 |
Випуск продукції, млн.. грн. |
5,8 |
7,6 |
8,7 |
9,1 |
11,9 |
12,3 |
Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:
а) 0,667;
б) 0,333.
7.
Номер підприємства |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вартість основних виробничих фондів, млн. грн. |
5,5 |
6,6 |
8,1 |
8,5 |
9,4 |
10,3 |
Випуск продукції, млн.. грн. |
5,6 |
7,4 |
8,5 |
8,9 |
11,7 |
12,1 |
Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:
а) 0,833;
б) 0,667.
8.
Номер підприємства |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вартість основних виробничих фондів, млн. грн. |
9,2 |
10,1 |
12,4 |
13,0 |
14,6 |
15,7 |
Випуск продукції, млн.. грн. |
11,9 |
12,3 |
13,8 |
14,0 |
15,2 |
17,6 |
Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:
а) 0,833;
б) 0,667.
9.
Номер підприємства |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вартість основних виробничих фондів, млн. грн. |
9,4 |
10,3 |
12,6 |
13,2 |
14,8 |
15,9 |
Випуск продукції, млн.. грн. |
11,6 |
12,0 |
13,5 |
13,7 |
14,9 |
17,3 |
Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:
а) 0,833;
б) 0,667.
10.
Номер підприємства |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вартість основних виробничих фондів, млн. грн. |
5,3 |
7,9 |
9,2 |
12,5 |
14,6 |
15,7 |
Випуск продукції, млн.. грн. |
5,8 |
9,1 |
11,9 |
13,8 |
15,2 |
17,6 |
Коефіцієнт Фехнера, який оцінює щільність зв’язку на підставі порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою становить:
а) 0;
б) 1.
11. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=0,167+0,421х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,963%;
б) 96,3%;
в) 93%;
г) 59,3%.
12. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=0,541+1,067х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,953%;
б) 95,3%;
в) 0,745%;
г) 74,5%.
13. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=5,1+0,09х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,942%;
б) 94,2%;
в) 0,651%;
г) 65,1%.
14. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=24,8+0,85х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,637%;
б) 63,7%;
в) 0,342%;
г) 34,2%.
15. Лінійне рівняння регресії зв’язку між вартістю основних виробничих фондів і випуском продукції: у=12,549+0,865х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 26,2%;
б) 0,262%;
в) 0,738%;
г) 73,8%.
16. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія(відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:
а) 0,597;
б) 0,403;
в) 0,356;
г) 0,162.
17. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія(відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:
а) 0,597;
б) 0,403;
в) 0,356;
г) 0,162.
18. В результаті дослідження 30 продавців виявлено наступне: загальний стаж роботи всіх продавців 154,5 років, дисперсія факторної ознаки 12,57, загальний виробіток продавців 510, 1 тис. грн., дисперсія результативної ознаки 26,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 2953,2, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень виробітку від фактичних) 19,39. Коефіцієнт детермінації становить:
а) 0,597;
б) 0,403;
в) 0,356;
г) 0,162.
19. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17, 63. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:
а) 0,89;
б) 0,77;
в) 0,79;
г) 0,59.
20. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17, 63. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:
а) 0,89;
б) 0,77;
в) 0,79;
г) 0,59.
21. В результаті дослідження 30 менеджерів середньої ланки виявлено наступне: загальна кількість раціональних пропозицій по поліпшенню управління фірмою 3186, дисперсія факторної ознаки 2941, сумарна частка додаткової заробітної плати у середній заробітній платі 439%, дисперсія результативної ознаки 43,3, сума добутків значень факторної і результативної ознак 547,4, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень частки додаткової заробітної плати від фактичних) 17,63. Коефіцієнт детермінації становить:
а) 0,89;
б) 0,77;
в) 0,79;
г) 0,59.
22. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:
а) 0, 67;
б) 0,33;
в) 0,45;
г) 0,11.
23. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:
а) 0, 67;
б) 0,33;
в) 0,45;
г) 0,11.
24. В результаті дослідження 30 підприємств виявлено наступне: сумарна норма браку 442 браковані деталі на 100 тис. готових виробів, дисперсія факторної ознаки 125,4, сумарна собівартість одиниці виробу 1121 грн., дисперсія результативної ознаки 204, 8, сума добутків значень факторної і результативної ознак 19725, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень собівартості від фактичних) 113, 5. Коефіцієнт детермінації становить:
а) 0, 67;
б) 0,33;
в) 0,45;
г) 0,11.
25. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Лінійний коефіцієнт кореляції становить:
а) 0,88;
б) 0,66;
в) 0,77;
г) 0,44.
26. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Індекс кореляції (теоретичне кореляційне відношення) становить:
а) 0,88;
б) 0,66;
в) 0,77;
г) 0,44.
27. В результаті дослідження 30 дочірніх компаній корпорації виявлено наступне: сумарні темпи приросту цін на продукцію корпорації 77,9%, дисперсія факторної ознаки 1,13, сумарні темпи приросту збуту продукції корпорації 152%, дисперсія результативної ознаки 5,39, сума добутків значень факторної і результативної ознак 460,37, теоретична дисперсія (відхилення теоретичних значень результативної ознаки від факторної) 1, 186. Коефіцієнт детермінації становить:
а) 0,88;
б) 0,66;
в) 0,77;
г) 0,44.
28. Лінійне рівняння регресії зв’язку між витратами на одиницю продукції і рентабельністю компанії у=66,72-0,242х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,779%;
б) –0,779%;
в) 77,9%;
г) –77,9%.
29. Лінійне рівняння регресії зв’язку між темпами приросту цін на продукцію корпорації і темпами приросту збуту продукції корпорації у=0,7+0,2х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,731%;
б) –0,731%;
в) 73,1%;
г) –73,1%.
30. Лінійне рівняння регресії зв’язку між темпами приросту затрат на рекламу і темпами приросту збуту продукції корпорації у=4,34+0,226х було отримано після розв’язку такої системи рівнянь:
Коефіцієнт еластичності для всіх підприємств становить:
а) 0,232%;
б) –0,232%;
в) 23,2%;
г) –23,2%.
С
Задача 1
Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт становитиме:
а)1,3;
б)5,5;
в)8,7.
Задача 2
Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт еластичності становитиме:
а)2,43%
б)0,53%
в)1,52%
Задача 3
Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт Фехнера становитиме:
а)0,1;
б)0,3;
в)0,8.
Задача 4
Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Лінійний коефіцієнт кореляції Спірмена становитиме:
а)0,937;
б)0,439;
в)0,125.
Задача 5
Є такі дані:
Групи фірм за витратами на рекламу |
Обсяг продаж, тис. грн. |
500-600 |
10 12 |
600-700 |
8 14 15 16 |
600-700 |
8 14 15 16 |
700-800 |
10 18 20 |
Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Коефіцієнт детермінації становитиме:
а)0,95;
б)0,26;
в)0,71.
Задача 6
Є такі дані:
Групи фірм за витратами на рекламу |
Обсяг продаж, тис. грн. |
500-600 |
10 12 |
600-700 |
8 14 15 16 |
700-800 |
10 18 20 |
Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Емпіричне кореляційне відношення становитиме:
а)0,22;
б)0,92;
в)0,51.
Задача 7
Є такі дані:
Групи фірм за витратами на рекламу |
Обсяг продаж, тис. грн. |
500-600 |
10 12 |
600-700 |
8 14 15 16 |
700-800 |
10 18 20 |
Методом дисперсійного аналізу виявити зв’язок між витратами на рекламу та обсягом продаж. Розрахункове значення F – критерій Фішера становитиме:
а)0,05;
б)4,32;
в)7,45.
Задача 8
Є такі дані про товарооборот фірмових магазинів промислового підприємства:
Товарооборот, тис. грн. |
670 |
560 |
580 |
630 |
610 |
650 |
520 |
500 |
560 |
470 |
Витрати обігу, тис. грн. |
35 |
27 |
30 |
40 |
36 |
31 |
28 |
30 |
24 |
17 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена становитиме:
а)0,99;
б)0,77;
в)0,55.
Задача 9
Є такі дані про товарооборот фірмових магазинів промислового підприємства:
Товарооборот, тис. грн. |
670 |
560 |
580 |
630 |
610 |
650 |
520 |
500 |
560 |
470 |
Витрати обігу, тис. грн. |
35 |
27 |
30 |
40 |
36 |
31 |
28 |
30 |
24 |
17 |
Ранговий коефіцієнт кореляції Кендала становитиме:
а)0,76;
б)0,94;
в)0,58.
Задача 10
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт регресії становитиме:
а)0,2;
б)1,5;
в)2,8.
Задача 11
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт регресії становитиме:
а)4,5;
б)1,1;
в)2,5.
Задача 12
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт еластичності становитиме:
а)1,5%
б)8,3%
в)0,2%
Задача 13
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт еластичності становитиме:
а)0,5%
б)4,5%
в)5,6%
Задача 14
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Множинний коефіцієнт детермінації становитиме:
а)0,998;
б)0,856;
в)0,333.
Задача 15
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Множинний коефіцієнт кореляції становитиме:
а)0,145;
б)0,443;
в)0,925.
Задача 16
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт кореляції фактора з досліджуваним показником становитиме:
а)0,179;
б)0,735;
в)0,814.
Задача 17
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Частковий коефіцієнт кореляції фактора з досліджуваним показником становитиме:
а)0,354;
б)0,737;
в)0,242.
Задача 18
Є такі дані про вік, стаж роботи та виробіток продукції:
Вік, років |
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
20 |
2 |
10 |
20 |
3 |
12 |
23 |
4 |
15 |
24 |
6 |
20 |
25 |
8 |
25 |
30 |
10 |
30 |
35 |
12 |
28 |
38 |
15 |
31 |
32 |
16 |
32 |
40 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння множинної регресії, яке характеризує залежність між віком, стажем роботи та денним виробітком робітників. Коефіцієнт конкордації становитиме:
а)0,236;
б)0,594;
в)0,972.
Задача 19
Є такі данні про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Параметр α0 становитиме:
а)10,8;
б)4,1;
в)1,5.
Задача 20
Є такі дані про стаж роботи та виробіток продукції:
Стаж роботи |
Денний виробіток продукції, штук |
2 |
10 |
3 |
12 |
4 |
15 |
6 |
20 |
8 |
25 |
10 |
30 |
12 |
28 |
15 |
31 |
16 |
32 |
20 |
33 |
Побудувати рівняння регресії, яке характеризує залежність між стажем роботи та денним виробітком робітників. Розрахункове значення t-критерію Стьюдента становитиме:
а)12,19;
б)23,43;
в) 2,15.