
- •Оглавление
- •3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- •3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- •Введение
- •1. Модели нелинейных динамических систем
- •1.1. Потоки
- •1.2. Каскады
- •1.3. Связь уравнения движения и отображения
- •1.3.1. Непрерывное время
- •1.3.2. Дискретное время
- •1.4. Уравнения в вариациях
- •1.5. Диссипативные и консервативные системы
- •2. Регулярная динамика
- •2.1. Особые точки
- •2.1.1. Основные определения
- •2.1.2. Классификация особых точек линейных
- •2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- •2.1.4. Особые точки каскада
- •2.2. Периодические решения
- •2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- •2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- •2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- •2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- •2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- •2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- •2.3.2. Предельные множества
- •2.3.3. Притягивающие множества
- •2.3.4. Аттрактор
- •2.3.5. Поглощающее множество
- •2.4. Устойчивость
- •2.4.1. Понятие устойчивости
- •2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- •2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- •2.4.4. Структурная устойчивость
- •3. Хаотическая динамика
- •3.1. Признаки хаотического поведения
- •3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- •3.1.2. Инвариантная мера
- •3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- •3.1.4. Энтропия
- •3.1.5. Автокорреляционная функция
- •3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- •3.2. Характеристические показатели ляпунова
- •3.2.1. Непрерывные динамические системы
- •3.2.2. Дискретные динамические системы
- •3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- •3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- •3.3. Инвариантные меры динамических систем
- •3.3.1. Типы вероятностных мер
- •3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- •3.3.3. Эргодическая мера
- •3.3.4. Физическая мера
- •3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- •3.4. Эргодичность и перемешивание
- •3.4.1. Эргодичность
- •3.4.2. Перемешивание
- •3.4.3. Перекладывание
1.3.2. Дискретное время
Если время меняется
дискретно, то задается правило, позволяющее
по точке
в момент времени
,
находить точку в момент времени
.
Это определяет отображение
.
Таким образом,
.
Очевидно, что
,
и т. д.
Пример.
Пусть имеем
линейную систему разностных уравнений
.
Тогда отображение
выписывается в явном виде
.
1.4. Уравнения в вариациях
Пусть
– дифференцируемое
отображение области
пространства
в область
пространства
.
Производной отображения в точке
называется главная линейная часть
отображения
в точке
,
т.е. линейный оператор
такой, что
.
В координатах
и
отображение
записывается в виде векторной функции
.
Матрица линейного оператора
в координатах
– это
матрица Якоби векторной функции
:
,
,
,
,
.
Теорема 1.1.
Пусть семейство дифференциальных
уравнений (1.3) задано векторными полями
,
непрерывными в некоторой области
пространства
вместе со своими производными
и
.
Тогда решение
семейства (1.3) с начальным условием
непрерывно дифференцируемо по
,
.
Если зависимость поля
от параметров
лишь непрерывна, то и зависимость решения
от параметров непрерывна.
Уравнения для
производных решения по начальным
условиям и параметрам выписываются в
явном виде. Обозначим через
решение системы (1.2) с начальным условием
.
Фиксируем
и положим
.
При каждом
линейный оператор
действует из
в
.
Из уравнения (1.2) следует, что
операторнозначная функция
удовлетворяет следующему уравнению в
вариациях:
,
где
.
Последнее уравнение
является линейным однородным неавтономным
дифференциальным уравнением, причем
– единичная
матрица.
Найдем теперь
уравнение в вариациях для производной
решения семейства (1.3) по параметрам.
Пусть
– решение
семейства (1.3) с начальным условием
.
Фиксируем
и положим
.
При каждом
линейный оператор
действует из
в
.
Из уравнения (1.3) следует, что
операторнозначная функция
удовлетворяет уравнению в вариациях:
,
где
,
.
Это линейное
неоднородное неавтономное дифференциальное
уравнение, причем
.
1.5. Диссипативные и консервативные системы
Любая область
фазового пространства под воздействием
фазового потока переходит за время
в некоторую другую область
.
Обозначим через
объем области
фазового пространства, получающейся
при сдвиге в течение времени
всех точек некоторой начальной области
вдоль фазовых кривых автономной системы
дифференциальных уравнений (1.1). Тогда
изменение объема
удовлетворяет уравнению
,
где
– сумма
диагональных элементов оператора
,
а
– евклидов
элемент объема.
Определение 1.8. Система уравнений (1.1) (динамическая система) называется консервативной, если объем произвольной области фазового пространства не меняется со временем, и диссипативной, если объем некоторой области фазового пространства со временем уменьшается.
Таким образом,
если всюду в фазовом пространстве
,
то система сохраняет объем и является
консервативной. Если существует область
фазового пространства, в которой
,
то система (1.1) диссипативна в этой
области.