
- •Оглавление
- •3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- •3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- •Введение
- •1. Модели нелинейных динамических систем
- •1.1. Потоки
- •1.2. Каскады
- •1.3. Связь уравнения движения и отображения
- •1.3.1. Непрерывное время
- •1.3.2. Дискретное время
- •1.4. Уравнения в вариациях
- •1.5. Диссипативные и консервативные системы
- •2. Регулярная динамика
- •2.1. Особые точки
- •2.1.1. Основные определения
- •2.1.2. Классификация особых точек линейных
- •2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- •2.1.4. Особые точки каскада
- •2.2. Периодические решения
- •2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- •2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- •2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- •2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- •2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- •2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- •2.3.2. Предельные множества
- •2.3.3. Притягивающие множества
- •2.3.4. Аттрактор
- •2.3.5. Поглощающее множество
- •2.4. Устойчивость
- •2.4.1. Понятие устойчивости
- •2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- •2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- •2.4.4. Структурная устойчивость
- •3. Хаотическая динамика
- •3.1. Признаки хаотического поведения
- •3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- •3.1.2. Инвариантная мера
- •3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- •3.1.4. Энтропия
- •3.1.5. Автокорреляционная функция
- •3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- •3.2. Характеристические показатели ляпунова
- •3.2.1. Непрерывные динамические системы
- •3.2.2. Дискретные динамические системы
- •3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- •3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- •3.3. Инвариантные меры динамических систем
- •3.3.1. Типы вероятностных мер
- •3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- •3.3.3. Эргодическая мера
- •3.3.4. Физическая мера
- •3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- •3.4. Эргодичность и перемешивание
- •3.4.1. Эргодичность
- •3.4.2. Перемешивание
- •3.4.3. Перекладывание
1. Модели нелинейных динамических систем
Методы нелинейной динамики используют модели, построенные на основе дифференциальных уравнений и дискретных отображений.
1.1. Потоки
Рассмотрим
вещественное конечномерное линейное
пространство
.
Векторным полем
,
заданным в области
пространства
,
будем называть отображение, которое
каждой точке
ставит в соответствие приложенный к
ней вектор
пространства
.
Системой
дифференциальных уравнений,
соответствующей векторному полю
,
называется система
,
,
(1.1)
где точка над
буквой означает дифференцирование по
.
Область
называется фазовым пространством
системы, а прямое произведение
–
расширенным
фазовым пространством. Здесь
–
интервал
вещественной оси времени
.
Система (1.1) называется автономной системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Неавтономной называется система, правая часть которой зависит от времени :
,
,
.
(1.2)
Семейством обыкновенных дифференциальных уравнений называется множество систем вида
,
,
,
,
(1.3)
которые заданы в
области
фазового пространства
векторными полями
и зависят от координат векторов параметров
,
лежащих в области
пространства
.
Автономным семейством обыкновенных дифференциальных уравнений называется семейство уравнений (1.3), правая часть которых от времени не зависит
,
,
.
(1.4)
Семейство вида
(1.4) используется для исследования
устойчивости динамической системы по
отношению к изменениям параметра
.
Определение 1.1.
Решением
системы дифференциальных уравнений
(1.2)
называется дифференцируемое отображение
интервала
вещественной оси
в фазовое пространство
,
если для любого
выполнено соотношение
.
Если вектор-функция
класса
,
в
и
– произвольная
точка
,
то по теореме существования и единственности
найдется такое
,
что на промежутке
существует единственное решение
системы (1.1) с начальным условием
.
Определение 1.2.
Интегральной
кривой системы дифференциальных
уравнений
называется график отображения
,
т. е.
,
а фазовой
кривой – проекция
интегральной кривой на фазовое
пространство
вдоль оси
,
т. е. множество точек вида
,
.
Фазовые кривые также называются траекториями решений системы дифференциальных уравнений (кратко – траекториями динамической системы).
В дальнейшем будем
рассматривать неограниченный временной
интервал
(
)
и полагать, что начальный момент времени
.
Обозначим траекторию
системы (1.1) с начальными данными
в виде
. (1.5)
При сделанных
допущениях система (1.1) порождает
отображение
,
обладающее следующими свойствами:
‑ для всех
;
(1.6)
‑ для любых
;
(1.7)
‑
.
(1.8)
Свойство (1.6) следует
из определения траектории (1.5). Его иногда
формулируют так: ограничение
на
является тождественным отображением
(и пишут:
).
Равенство (1.7) – основное
тождество автономных систем. В свойстве
(1.8)
‑кратная
непрерывная дифференцируемость
по
следует из теоремы о дифференцируемости
решений по начальным данным,
‑кратная
дифференцируемость по
следует из определения решения и
‑кратной
дифференцируемости по
.
Определение 1.3.
Отображение
со свойствами (1.6) – (1.8)
называется гладким
потоком, или гладкой динамической
системой с непрерывным временем на
.
Определение 1.4. Множество
называется орбитой,
или траекторией
точки
под действием потока
.
Определение 1.5. Функция
называется движением точки .
Динамическая
система – это
тройка
,
состоящая из пространства состояний
или фазового пространства
(метрическое пространство или многообразие)
и однопараметрической непрерывной
группы (полугруппы) его преобразований –
отображения
,
записываемого
.
Параметр группы, обозначаемый
, – время.
Элементы множества
представляют всевозможные состояния
системы. Состояние, получающееся из
после воздействия отображения
в течение времени
,
будем обозначать как
.
Иначе,
– вектор,
представляющий решение дифференциального
уравнения (1.1) в момент времени
с начальным условием
.
В качестве фазового пространства могут выступать:
‑
-мерное
евклидово пространство или некоторая
его область (например, отрезок
);
‑ -мерный тор (например, окружность).
Отображение
в этом случае, по крайней мере, локально,
является обычной векторной функцией
векторного аргумента. То есть для любого
вектора (точки)
и
существует единственный вектор (точка)
.
Для траекторий может выполняться одна из трех возможностей:
‑ либо
,
в этом случае точка
называется точкой покоя, или состоянием
равновесия;
‑ либо
траектория соответствует периодическому
решению, отличному от постоянного, в
этом случае существует такое число
,
что
,
а сама траектория называется периодической,
или замкнутой;
‑ либо для
любых
.