6.2. Принципы систематизации исходных данных
Принципы систематизации исходных данных для целей системного анализа основаны на агрегировании различных параметров (характеристик) системы по специально заданным правилам в зависимости от целей и задач анализа. Если основой задачей анализа является исследование свойств системы, например, финансового (экономического) состояния предприятия в конкретный момент времени (т.е. независимо от временного фактора), то данные агрегируются по статьям затрат и доходов для их сравнительной оценки балансовым методом.
Так, в аналитическом бухгалтерском балансе активы (оборудование, ресурсы и готовая продукция) предприятия сравниваются с его обязательствами перед кредиторами, которые предоставили предприятию данные ресурсы и оборудование. Сравнение осуществляется по степени ликвидности активов (сроков их обращения в деньги) и срочности исполнения предприятием своих обязательств (краткосрочные, долгосрочные). Структура статей баланса описывает состояние предприятия, которое характеризуется в его способности исполнять обязательства перед кредиторами (своевременно оплачивать счета)127.
Если же основной задачей анализа является исследование закономерностей функционирования предприятия как системы для прогнозирования результатов его работы (положения в фазовом пространстве состояний), то данные агрегируются (сравниваются) в разрезе статей затрат и доходов с учетом временного параметра. Данный подход используется аналитиками при оценке и прогнозировании финансовой устойчивости, а также тенденций развития имущественного положения предприятия. Для этого финансовые параметры и показатели рассчитываются для каждого отдельного периода с помощью аналитического и агрегированного бухгалтерских балансов, а затем объединяются и исследуются в динамике как некоторая совокупность состояний системы, упорядоченных по ходу изменения t-временного параметра.
В теории систем данная упорядоченная смена состояний системы называется процессом функционирования системы, который, в свою очередь, может быть представлен в виде абстрактной динамической системы, имеющей свои закономерности и эволюцию развития (см. рис. 2.7).
Рис. 2.7. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия
Формально процесс функционирования как последовательная смена состояний системы описывается в виде набора координат системы в фазовом пространстве (совокупности возможных состояний системы). При этом каждому варианту реализации процесса будет соответствовать некоторая последовательность смены состояний, которая именуется фазовой траекторией (трендом) 128.
Раздел III. Инструментарий системного анализа
Глава 7. Модели и их применение в исследовании
7.1. Концептуальные основы моделирования
В общем смысле моделирование – это метод изучения объекта путем построения его модели, изучения и адаптации (приведения) свойств и качеств объекта в процессе информационного взаимодействия модели и объекта129.
Общей задачей моделирования является описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы.
Частными задачами моделирования могут быть поиск оптимальных или рациональных решений и оценка их эффективности.
Как было отмечено ранее, производственно-экономические системы отличаются сложностью структуры и процесса функционирования (поведения). Поэтому для решения задачи описания данных аспектов в ходе анализа (адекватного моделирования) выделяют две взаимосвязанные между собой составляющие модели объекта: функционально-структурную и динамическую (поведенческую).
Функционально-структурная составляющая описывает совокупность выполняемых системой функций, характеризует морфологию системы (структуру и принципы построения), отражает характер взаимодействия элементов системы (виды связей и их состав).
Динамическая (поведенческая) составляющая описывает динамику процесса функционирования системы. В ней фигурируют такие категории, как состояние системы, переход из одного состояния в другое, условия и результаты перехода, последовательность и совокупность возможных состояний (фазовое пространство).
Необходимость моделирования130 обоснована рядом причин, обусловливающих использование моделей взамен попыток прямого взаимодействия (экспериментирования) с объектами и явлениями реального мира. К ним относится естественная сложность многих систем и производственных ситуаций, невозможность (высокая стоимость) проведения экспериментов в реальных условиях и ориентация управления на будущее.
По этим причинам многие из общенаучных методов применяются для проектирования и оценки управляющих решений в совокупности с различными моделями. При этом в процессе исследования модели решаются следующие основные задачи системного анализа:
идентификация и количественная характеристика операционного процесса (производственного, инвестиционного, инновационного);
выявление изменений в функционировании операционного процесса в пространственно-временном разрезе;
выявление основных факторов, вызвавших изменения основных характеристик операционного процесса;
прогноз основных тенденций функционирования операционного процесса и его результатов.