- •Isbn © Тольяттинский государственный университет, 2007 предисловие
- •Введение
- •Организация – открытая система
- •Раздел I. Основы теории систем
- •Глава 1. Основные принципы и понятия теории систем
- •1.1. Назначение и логика теории систем
- •1.2.Основные задачи теории систем
- •1.3. Система и ее основные составляющие
- •1.4. Классификация систем
- •Энтропия
- •Синергетика
- •Глава 2. Общие свойства, закономерности существования и развития систем
- •2.1. Общие свойства систем
- •2.2. Закономерности функционирования и развития систем
- •Глава 3. Особенности социотехнических систем
- •3.1. Основные характеристики социотехнических систем
- •3.2. Системные законы и их использование в анализе и проектировании социотехнических систем
- •Совершенствование, создание и развитие организаций
- •Фракталы в экономических кризисах
- •Раздел II. Введение в системный анализ
- •Глава 4. Системный подход и наука управления
- •4.1. Организация как сложная функциональная система
- •4.2. Системный анализ: основные понятия и определения84
- •4.3. Системный анализ как основа управленческих решений
- •4.4. Системный анализ как методология построения организаций
- •4.5. Процедура системного анализа
- •Глава 5. Методологические основы системного анализа104
- •5.1. Концепция научного познания
- •5. 2. Основные методологические принципы исследования
- •5.3. Выявление и оценка взаимосвязей переменных
- •Глава 6. Информационное обеспечение системного анализа
- •6.1. Требования к составу и содержанию исходных данных
- •6.2. Принципы систематизации исходных данных
- •Раздел III. Инструментарий системного анализа
- •Глава 7. Модели и их применение в исследовании
- •7.1. Концептуальные основы моделирования
- •7.2. Классификация моделей
- •7.3. Построение и исследование модели
- •Глава 8. Общенаучные методы исследования взаимосвязей переменных системы
- •8.1. Неформальные методы
- •8.2. Формальные методы
- •Раздел IV. Прикладные аспекты теории систем и системного анализа
- •Глава 9. Оперативность управления
- •9.1. Совершенствование организационной структуры управления
- •9.2. Оптимизация численности управленческого персонала
- •9.3. Механизация и автоматизация управления
- •Глава 10. Качество управления
- •10.1. Анализ ситуации
- •10.2. Проектирование управляющих решений
- •10.3. Принятие управляющих решений
- •10.4. Поддержка управляющих решений
- •Развитие теории систем192
- •Феномен информации
- •Библиографический список
- •Терминологический словарь
- •Методологические основы
- •Информационные следствия фундаментальных теорий
5. 2. Основные методологические принципы исследования
Процедура исследования должна основываться на системном подходе к моделированию производственно-экономических систем. На начальном этапе должны быть осуществлены: постановка общей и частных задач исследования, выбор периода, за который проводится исследование, выбор методологических основ и методов (инструментария) исследования, содержательный (качественный и количественный) анализ результирующих и факторных признаков исследуемой системы.
В процессе сбора и анализа эмпирических данных об объекте исследования необходимо определить переменные системы в виде ее количественных и качественных характеристик, на основе которых в дальнейшем, должна быть сформирована система унифицированных параметров и показателей функционирования объекта исследования для целей моделирования (прогнозирования) его поведения111. Например, результаты сравнительного анализа исходных данных организационно-технологических процессов в промышленном производстве и строительстве, позволяют достаточно точно определить среднестатистическое соотношение статей (структуру) производственных затрат на складируемые ресурсы по изделиям (типовым объектам) и в целом для предприятия в привязке к общей стоимости готовой продукции и пересчете на единицу ее мощности, которая может быть выбрана в качестве базового экономического параметра организационно-технологических и инвестиционных процессов. Данный параметр можно считать условно статичным в пределах всего производственного (инвестиционного) цикла, так как он зависит только от применяемых конструктивных решений и материалов. Это позволяет моделировать (планировать) производственные затраты на основе статистически обоснованной структуры затрат, что позволяет значительно упростить математический аппарат при разработке экономико-математической модели (ЭММ) подсистемы учета и планирования затрат на производство продукции. Более сложным является учет влияния случайных факторов производственного процесса на соотношение статей затрат на нескладируемые ресурсы и накладные расходы предприятий, величина которых может значительно варьировать в зависимости от уровня организации производства и его фондовооруженности, а также эффективности деятельности предприятия в целом. Последнее существенно влияет на распределение затрат во времени (по периодам производственного цикла), которое тесно связано со статистическими распределениями случайных величин продолжительности работ, выполняемых в рамках календарных производственных планов. Это позволяет на основе результатов статистического анализа выбранных однородных совокупностей, уточнять количественные оценки продолжительности работ, полученные при решении задачи календарного планирования в детерминированной постановке.
Особое внимание должно быть уделено анализу статистически устойчивых отклонений параметров от их нормативных или запланированных значений с целью выявления и оценки влияния факторов, вызывающих данные отклонения, на изменение результирующих показателей112. Выделенные факторы должны поддаваться управлению посредством прямого или косвенного воздействия со стороны лиц, принимающих решения (ЛПР), с целью снижения рисков неполучения запланированных конечных результатов функционирования производственно-экономической (социотехнической) системы113.
Ко всему прочему необходимо учитывать, что предприятие представляет собой открытую систему, состоящую из многочисленных взаимоувязанных элементов, в том числе имеющих социальный (людей) и технический компонент (другие факторы производства). Данные элементы не всегда поддаются количественному описанию и формализованной (алгоритмизированной) оценке и поэтому ошибочно не принимаются в расчет многими исследователями при моделировании данного типа систем. В этой связи в процессе исследования должны быть обоснованы качественные параметры, дескриптивно характеризующие систему и взаимообусловленные с ее количественными параметрами, а также их взаимосвязи с выделенными дестабилизирующими факторами применительно к специфике той или иной отрасли производства. Поскольку прямая аналитическая зависимость между количественными и качественными характеристиками системы, как правило, отсутствует, то для формализации задачи исследования влияния данных факторных признаков на результирующие показатели функционирования системы используется известный в функциональном анализе прием, когда в качестве количественной оценки, обобщающей степень влияния данных факторов на результирующие показатели, вводится понятие уровней или классов состояний внутренних и внешних факторов системы. Каждый уровень (класс) представляет собой опосредованный для целей количественного анализа уровень (класс) качественного состояния фактора, в рамках которого исследуется динамика изменения результирующих показателей.
Обоснованные в ходе исследования параметры, факторы, система критериев и ограничений должны быть исчисляемыми, иметь понятную интерпретацию и ориентиры (пределы, нормативы или тенденции), а также учитывать существующие информационные ограничения и методы моделирования экономических явлений и процессов.
Итогом исследования должна стать формализация и алгоритмизация исследуемой производственно-экономической системы с целью оценки эффективности ее функционирования по общему (глобальному) критерию114. В целом исследование должно носить непрерывный (циклический) характер, с целью модификации моделей на основе определения долгосрочных тенденций и качественных изменений как в самом предприятии, так и в инвестиционных и организационно-технологических процессах по мере развития производительных сил и производственно-экономических отношений в РФ. Методологическая схема исследования приведена на рис. 2.3.