Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мизюн В.А._Системный анализ в управлении предпр...doc
Скачиваний:
50
Добавлен:
03.05.2019
Размер:
3.3 Mб
Скачать

5. 2. Основные методологические принципы исследования

Процедура исследования должна основываться на системном подходе к моделированию производственно-экономических систем. На начальном этапе должны быть осуществлены: постановка общей и частных задач исследования, выбор периода, за который проводится исследование, выбор методологических основ и методов (инструментария) исследования, содержательный (качественный и количественный) анализ результирующих и факторных признаков исследуемой системы.

В процессе сбора и анализа эмпирических данных об объекте исследования необходимо определить переменные системы в виде ее количественных и качественных характеристик, на основе которых в дальнейшем, должна быть сформирована система унифицированных параметров и показателей функционирования объекта исследования для целей моделирования (прогнозирования) его поведения111. Например, результаты сравнительного анализа исходных данных организационно-технологических процессов в промышленном производстве и строительстве, позволяют достаточно точно определить среднестатистическое соотношение статей (структуру) производственных затрат на складируемые ресурсы по изделиям (типовым объектам) и в целом для предприятия в привязке к общей стоимости готовой продукции и пересчете на единицу ее мощности, которая может быть выбрана в качестве базового экономического параметра организационно-технологических и инвестиционных процессов. Данный параметр можно считать условно статичным в пределах всего производственного (инвестиционного) цикла, так как он зависит только от применяемых конструктивных решений и материалов. Это позволяет моделировать (планировать) производственные затраты на основе статистически обоснованной структуры затрат, что позволяет значительно упростить математический аппарат при разработке экономико-математической модели (ЭММ) подсистемы учета и планирования затрат на производство продукции. Более сложным является учет влияния случайных факторов производственного процесса на соотношение статей затрат на нескладируемые ресурсы и накладные расходы предприятий, величина которых может значительно варьировать в зависимости от уровня организации производства и его фондовооруженности, а также эффективности деятельности предприятия в целом. Последнее существенно влияет на распределение затрат во времени (по периодам производственного цикла), которое тесно связано со статистическими распределениями случайных величин продолжительности работ, выполняемых в рамках календарных производственных планов. Это позволяет на основе результатов статистического анализа выбранных однородных совокупностей, уточнять количественные оценки продолжительности работ, полученные при решении задачи календарного планирования в детерминированной постановке.

Особое внимание должно быть уделено анализу статистически устойчивых отклонений параметров от их нормативных или запланированных значений с целью выявления и оценки влияния факторов, вызывающих данные отклонения, на изменение результирующих показателей112. Выделенные факторы должны поддаваться управлению посредством прямого или косвенного воздействия со стороны лиц, принимающих решения (ЛПР), с целью снижения рисков неполучения запланированных конечных результатов функционирования производственно-экономической (социотехнической) системы113.

Ко всему прочему необходимо учитывать, что предприятие представляет собой открытую систему, состоящую из многочисленных взаимоувязанных элементов, в том числе имеющих социальный (людей) и технический компонент (другие факторы производства). Данные элементы не всегда поддаются количественному описанию и формализованной (алгоритмизированной) оценке и поэтому ошибочно не принимаются в расчет многими исследователями при моделировании данного типа систем. В этой связи в процессе исследования должны быть обоснованы качественные параметры, дескриптивно характеризующие систему и взаимообусловленные с ее количественными параметрами, а также их взаимосвязи с выделенными дестабилизирующими факторами применительно к специфике той или иной отрасли производства. Поскольку прямая аналитическая зависимость между количественными и качественными характеристиками системы, как правило, отсутствует, то для формализации задачи исследования влияния данных факторных признаков на результирующие показатели функционирования системы используется известный в функциональном анализе прием, когда в качестве количественной оценки, обобщающей степень влияния данных факторов на результирующие показатели, вводится понятие уровней или классов состояний внутренних и внешних факторов системы. Каждый уровень (класс) представляет собой опосредованный для целей количественного анализа уровень (класс) качественного состояния фактора, в рамках которого исследуется динамика изменения результирующих показателей.

Обоснованные в ходе исследования параметры, факторы, система критериев и ограничений должны быть исчисляемыми, иметь понятную интерпретацию и ориентиры (пределы, нормативы или тенденции), а также учитывать существующие информационные ограничения и методы моделирования экономических явлений и процессов.

Итогом исследования должна стать формализация и алгоритмизация исследуемой производственно-экономической системы с целью оценки эффективности ее функционирования по общему (глобальному) критерию114. В целом исследование должно носить непрерывный (циклический) характер, с целью модификации моделей на основе определения долгосрочных тенденций и качественных изменений как в самом предприятии, так и в инвестиционных и организационно-технологических процессах по мере развития производительных сил и производственно-экономических отношений в РФ. Методологическая схема исследования приведена на рис. 2.3.