1.9. Функції Mathcad для проведення ймовірнісних і статистичних розрахунків

У Mathcad є великий набір функцій для обчислення різних характеристик випадкових величин, а також характеристик векторів і матриць, які у статистичному аналізі представляють масиви вибіркових даних – варіаційні ряди. До цих функцій відносяться: функції знаходження мінімального і максимального значення вибірки, функції частотного розподілу вибірки, функції обчислення точкових і інтервальних оцінок параметрів розподілів тощо. Для обчислень з випадковими величинами у Mathcad є також функції найбільш вживаних стандартних розподілів (нормального, експоненціального, рівномірного, розподілу Пуассона тощо). Неперервні розподіли представлені у бібліотеці Mathcad трьома видами функцій – щільностями розподілу, функціями розподілу і функціями, оберненими до функцій розподілу (функції обчислення квантилів розподілів). Для дискретних розподілів–функції обчислення ймовірностей значень випадкової величини, вказаної у якості аргументу функції. Ці та інші функції розміщені у відповідних розділах бібліотеки Mathcad: Щільність імовірності (Probability Density), Функції розподілу (Probability Distribution), функції обчислення квантилів розподілу (All Function Cateqory), функції створення векторів з різними розподілами (Random Numbers), функції регресії та згладжування (Regression and Smoothinq), статистичні функції (Statistics) та ін.

1. Функції визначення характеристик векторів і матриць

Функція	Результат
max(А)	Максимальний елемент масиву А
min(A)	Мінімальний елемент масиву А
mean(A)	Середнє арифметичне елементів масиву А
gmean(А)	Середнє геометричне елементів масиву А
hmean(A)	Середнє гармонійне елементів масиву А
median(A)	Медіана елементів масиву А
skew(V)	Коефіцієнт асиметрії із множини значень вектора V
stdev(V)	Стандартне відхилення елементів вектора V
var(V)	Варіація (дисперсія) елементів вектора V
corr(X,Y)	Коефіцієнт кореляції двох векторів X і Y
cvar(X,Y)	Коефіцієнт коваріації векторів X і Y
cоls(M)	Кількість стовпців матриці M
rows(M)	Кількість рядків матриці M

2. Функції сортування масивів

Функія	Результат
	Вектор, просортований за зростанням елементів
sort	Матриця А, відсортована по стовпцю (перестановка рядків матриці таким чином, щоб відсортованим був n-й стовпець)
rsort	Матриця А, відсортована по рядку (перестановка стовпців матриці таким чином, щоб відсортованим був -й рядок)
hist(int, V)	Вектор частот попадання даних із вектора V у інтервали з границями, заданими вектором int (служить для групування даних)