
- •Конспект лекций
- •Предисловие
- •Раздел 1 применение методов теории вероятностей в задачах электроэнергетики
- •Условной вероятностью события а по в называется вероятность события а, если происходит событие в. Она обозначается через р{а/в}.
- •Пример 3-6. В энсргетической системе, в ключающей четыре однотипных генератора, требуется найти вероятности одновременною выхода из строя нескольких генераторов
- •Найдем вероятности дефицитов 100 и 200 мВт:
- •Статистика в электроэнергетике
- •Рассмотрим вопрос об определении статистических численных характеристик случайных величин в энергетике.
- •Раздел 2 математическое программироваие в электроэнергетике
- •1.Построение математической модели.
- •2. Нахождение метода решения.
- •3. Типичные классы задач
- •2. Линейное программирование
- •2.1 Задачи линейного программирования
- •2. 2. Основная задача линейного программирования
- •2.3 Геометрическая интерпретация основной задачи линейного программирования
- •2.4. Симплекс метод решения задачи
- •3.Транспортная задача линйного программирования
- •Раздел 3 математический аппарат для изучения переходных процессов с учетом нелинейностей
- •Раздел 4 математический аппарат для изучения статической устойчивости установившегося режима
Конспект лекций
по курсу «математические задачи электроэнергетики»
В.Г. Бугров
Предисловие
Цель курса МЗЭ - связать математику как общетеоретическую дисциплину с практическими ее применениями в работе инженера и дать конкретный практический аппарат для инженерных исследований. При этом очень важно исходить из положения, что под настоящей «математической культурой» надо понимать умение дать правильную оценку того, что математика может и чего она не может, каковы границы применения различных методов, что понимать под строгостью и точностью в инженерно-математических задачах. Роль математики в решении различных задач, всегда имевшая огромное значение, возросла еще больше с появлением вычислительной техники. Однако эта роль не должна преувеличиваться, так как может привести к потере правильной ориентировки инженера, что очень опасно. Инженеру следует помнить, математическими соотношениями, в частности дифференциальными уравнениями, можно описать все, что угодно, если только принять определенные постулаты. Можно при этом получить соответствующим расчетом м а т е м а т и ч е с к и а б с о л ю т н о с т р о г и е результаты, не имеющие н и к о к о г о р е а л н о г о с м ы с л а для инженера. Нужно помнить, что прежде чем математический аппарат может быть использован для изучения реального и во всех смыслах бесконечно сложного явления, необходимо это явление подвергнуть предварительному анализу, выделив из него «главную часть», которая представляет интерес в данной задаче. Это и будет основная его модель.
Создание моделей, отвечающих экспериментально проверенным условиям целей исследования всегда остается центральной задачей математика и математики. Отступление от идеи «реальной модели» исследования могут приводить инженера к ошибкам, а теоретика - к нелепым выводам и обобщениям, якобы «с т р о г и м ».
( В свое время была опубликована одна «научная работа» , в которой ставился и математически вполне «строго» исследовался вопрос о том, « почему приведения появляются только в старинных замках ?». Объяснение основано на формально правильном использовании квантово-механической формулы для прозрачности потенциальных барьеров при соответствующих «абсолютно строгих» решениях на ЭВМ. Известно, что прозрачность потенциального барьера экспоненциально убывает с увеличением его толщины, завися от массы частицы, проходящей сквозь барьер. Приписав приведению некоторую небольшую массу, можно получить для него довольно высокую прозрачность барьеров, соответствующих стенам современных домов и , напротив, низкую прозрачность толстых наружных стен старинных замков. Поэтому в старинном замке приведение находится как бы в ловушке и существует веками.
Вместе с тем малая масса приведения делает его очень чувствительным к ударам частиц света (фотонам) при попутке осветить приведение. Отраженный от приведения фотон отдает ему большую часть своей энергии и становится маленьким фотоном невидимого излучения. Поэтому приведения видны только в полумраке.)
В инженерных задачах точность часто смешивается со строгостью. Понятие инженерной строгости вытекает из поставленных при исследовании целей и определяется этой постановкой задачи и необходимостью получения после ее решения нужных для практики результатов.
Наиболее важными специальными задачами электрических систем , для которых инженер должен усвоить аппарат решения являются очевидно следующие:
некоторые приемы определения вероятностей;
способы анализа некоторых дифференциальных уравнений, используемых при выяснения устойчивых состояний систем.
анализ электрических цепей с понятием о методах теории графов;
методы принятия решений .