- •Вопросы к экзамену
- •1. Научные подходы в целенаправленной познавательной деятельности и их особенности.
- •2. Методы исследования и познания систем управления: общенаучные, обще-логические и специализированные.
- •3. Задачи исследования систем управления.
- •4. Основные этапы возникновения, становления и развития системных идей.
- •5. Понятие методологии. Системный подход как методология современного научного исследования. Основные принципы системного подхода.
- •6. Классификация систем. Открытые, динамические, детерминированные и стохастические системы. Организация систем.
- •7. Сложные системы и их особенности. Системы управления как объекты исследования.
- •8. Современные методы исследования систем управления.
- •9. Системный анализ как основной метод исследования сложных систем и решения сложных управленческих проблем.
- •10. Подходы и логика исследования с позиции системного анализа. Основные этапы (логические шаги) системного анализа.
- •11. Проблемы и их особенности. Проблематика и формулирование проблем.
- •12. Типология проблем. Уровни сложности проблем
- •13. Творческий подход к решению проблемы.
- •Методы: Смешные идеи; Следуйте схеме «Поощрение-Плюсы-Риски-Решения»; Не бойтесь разногласий и противоположных точек зрения.
- •14. Основные этапы постановки проблем. Выделение проблемы из внешней среды. Структуризация проблемы.
- •15. Процесс поиска и разработки решения. Специфика процесса реализации решения.
- •16. Цели и средства их достижения. Система ценностей как метод выбора целей. Классификация целей.
- •17. Целевой подход в организационном управлении. Метод «дерева целей» и специфика его применения.
- •18. Процесс формирования множества целей. Особенности процедуры выбора целей.
- •19.Структуризация и представление целей. Анализ целей. Измеримость целей. Шкалы измерений.
- •20. Некоторые понятия теории эффективности. Эффективность. Критерии и показатели эффективности. Требования, предъявляемые к критерию эффективности.
- •21. Задачи эффективности. Метод «эффективность — стоимость» и варианты его использования.
- •22. Оценочные матрицы и их виды. Матрицы эффективности, полезности и риска и их применение в задачах принятия решений.
- •23. Метод «дерева решений». Правила построения дерева и особенности применения.
- •24. Моделирование: основные понятия и определения. Недостатки натурных экспериментов. Классификация моделей. Принципы, лежащие в основе моделирования.
- •25. Моделирование как способ научного исследования. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования).
- •26. Принципы и основные этапы моделирования. Сложность проблем и иерархия моделей, отражающая различную степень сложности.
- •27. Особенности построения моделей. Эволюционный характер процесса разработки модели.
- •28. Методологические и технологические особенности построения модели. Проверка модели. Экспериментирование с моделью.
- •29. Основные этапы процесса разработки модели.
- •30. Модели и методы сетевого планирования и управления. Область применения сетевых моделей.
- •31. Содержание процесса сетевого планирования. Методы анализа сетевых моделей.
- •32. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Организация имитационного моделирования.
- •33. Состав и характеристика имитационной модели. Структура имитационной модели.
- •34. Кибернетическое моделирование и его особенности.
- •35. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.
- •36. Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.
- •37. Дескриптивные модели процессов управления и принятия решений. Концепция ограниченной рациональности.
- •Ограниченная рациональность
- •38. Экспертные системы.
- •Классификация эс по связи с реальным временем
- •Этапы разработки эс
- •Наиболее известные/распространённые эс
35. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.
Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить т.н. вычислительные эксперименты, в тех случаях когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала (или целого класса объектов), в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий.
Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта-оригинала и состоит из двух этапов - сначала создание качественной, а затем и количественной модели. Компьютерное же моделирование заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели и т. д.
К основным этапам компьютерного моделирования относятся:
постановка задачи, определение объекта моделирования;
разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;
формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;
планирование и проведение компьютерных экспериментов;
анализ и интерпретация результатов .
Вычислительный эксперимент — метод изучения объектов или процессов с помощью математического моделирования. Он предполагает, что вслед за построением математической модели проводится ее численное исследование, позволяющее «проиграть» поведение исследуемого объекта в различных условиях или в различных модификациях.
Э т а п 1. Построение математической модели (составление уравнений, описывающих исследуемое явление). Э т а п 2. Выбор численных методов расчета (построение дискретной модели, аппроксимирующей исходную математическую задачу, построение разностной схемы, разработка вычислительного алгоритма и т. д.). Э т а п 3. Создание программы, реализующей вычислительный алгоритм. Э т а п 4. Проведение расчетов и обработка полученной информации. Э т а п 5. Анализ результатов расчетов, сравнение (если это возможно) с натурным экспериментом.
36. Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.
Метод экспертных оценок – метод анализа обобщения суждений и предложений с помощью экспертов. Данный метод используют, когда рациональные математические методы малоэффективны при решении проблем.
Методы экспертной оценки применяют при решении следующих задач: составления перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени; определения наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий; определения целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; определения альтернативных вариантов решения задач с оценкой их предпочтительности; альтернативного распределения ресурсов для решения задач с оценкой их предпочтительности.
Метод «Дельфи» - один из методов экспертных оценок, при помощи которого осуществляется быстрый поиск решений, среди которых выбирается наилучшее.
Данный метод был разработан О.Хельмером и его коллегами, первоначально он был создан с целью научно-технического прогнозирования будущего. В основе его лежит принцип повышения уровня достоверности информации, получаемой от группы экспертов, т.е. коллективных экспертных оценок. Метод «Дельфи» разделен на следующие этапы:
формирование рабочей группы, которая занимается организационными вопросами: представляет информацию экспертам для оценки; собирает, обобщает оценки экспертов и др.;
организация экспертной группы, когда определяется количество, состав экспертов.
составление анкеты, вопросы которой должны допускать формулировку ответа в количественной форме. Анкеты состоят из основных и вспомогательных вопросов, условий проведения экспертизы.
непосредственное проведение опроса. На данном этапе перед каждым экспертом формулируются задачи проведения экспертизы.
Затем каждому эксперту раздаются анкеты, на вопросы которой им необходимо дать индивидуальную независимую и обоснованную оценку. На основе заполненных анкет выявляются: мнения каждого эксперта, преобладающие мнения, крайние суждения. Между экспертами всегда существуют расхождения, причины которых выявляются на данном этапе.
Полученные результаты выданных каждым экспертом оценок и результаты обработки мнений доводятся до сведения каждого из экспертов. На основе полученных результатов эксперты могут поменять свою оценку, а могут сохранить прежнюю или высказать критику оценок других экспертов. Данная операция обычно проводится в 2-3 тура, до тех пор, пока не будут наблюдаться совпадения мнений, которые и будут являться результатами исследований. Повторный опрос проводится для того, чтобы опустить недоразумения и довести до сведения экспертов мнения коллег.