- •Вопросы к экзамену
- •1. Научные подходы в целенаправленной познавательной деятельности и их особенности.
- •2. Методы исследования и познания систем управления: общенаучные, обще-логические и специализированные.
- •3. Задачи исследования систем управления.
- •4. Основные этапы возникновения, становления и развития системных идей.
- •5. Понятие методологии. Системный подход как методология современного научного исследования. Основные принципы системного подхода.
- •6. Классификация систем. Открытые, динамические, детерминированные и стохастические системы. Организация систем.
- •7. Сложные системы и их особенности. Системы управления как объекты исследования.
- •8. Современные методы исследования систем управления.
- •9. Системный анализ как основной метод исследования сложных систем и решения сложных управленческих проблем.
- •10. Подходы и логика исследования с позиции системного анализа. Основные этапы (логические шаги) системного анализа.
- •11. Проблемы и их особенности. Проблематика и формулирование проблем.
- •12. Типология проблем. Уровни сложности проблем
- •13. Творческий подход к решению проблемы.
- •Методы: Смешные идеи; Следуйте схеме «Поощрение-Плюсы-Риски-Решения»; Не бойтесь разногласий и противоположных точек зрения.
- •14. Основные этапы постановки проблем. Выделение проблемы из внешней среды. Структуризация проблемы.
- •15. Процесс поиска и разработки решения. Специфика процесса реализации решения.
- •16. Цели и средства их достижения. Система ценностей как метод выбора целей. Классификация целей.
- •17. Целевой подход в организационном управлении. Метод «дерева целей» и специфика его применения.
- •18. Процесс формирования множества целей. Особенности процедуры выбора целей.
- •19.Структуризация и представление целей. Анализ целей. Измеримость целей. Шкалы измерений.
- •20. Некоторые понятия теории эффективности. Эффективность. Критерии и показатели эффективности. Требования, предъявляемые к критерию эффективности.
- •21. Задачи эффективности. Метод «эффективность — стоимость» и варианты его использования.
- •22. Оценочные матрицы и их виды. Матрицы эффективности, полезности и риска и их применение в задачах принятия решений.
- •23. Метод «дерева решений». Правила построения дерева и особенности применения.
- •24. Моделирование: основные понятия и определения. Недостатки натурных экспериментов. Классификация моделей. Принципы, лежащие в основе моделирования.
- •25. Моделирование как способ научного исследования. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования).
- •26. Принципы и основные этапы моделирования. Сложность проблем и иерархия моделей, отражающая различную степень сложности.
- •27. Особенности построения моделей. Эволюционный характер процесса разработки модели.
- •28. Методологические и технологические особенности построения модели. Проверка модели. Экспериментирование с моделью.
- •29. Основные этапы процесса разработки модели.
- •30. Модели и методы сетевого планирования и управления. Область применения сетевых моделей.
- •31. Содержание процесса сетевого планирования. Методы анализа сетевых моделей.
- •32. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Организация имитационного моделирования.
- •33. Состав и характеристика имитационной модели. Структура имитационной модели.
- •34. Кибернетическое моделирование и его особенности.
- •35. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.
- •36. Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.
- •37. Дескриптивные модели процессов управления и принятия решений. Концепция ограниченной рациональности.
- •Ограниченная рациональность
- •38. Экспертные системы.
- •Классификация эс по связи с реальным временем
- •Этапы разработки эс
- •Наиболее известные/распространённые эс
6. Классификация систем. Открытые, динамические, детерминированные и стохастические системы. Организация систем.
Система — множество составляющих единство элементов, связей и взаимодействий между ними и внешней средой, образующие присущую данной системе целостность, качественную определенность и целенаправленность
Открытая система. Понятие ввел Л. фон Берталанфи. Открытые системы способны обмениваться с внешней средой веществом, энергией и информацией, закрытые системы лишены этой способности.. Именно к открытым динамическим системам применимо понятие самоорганизации.
Динамические системы— системы, под действием внешних и внутренних сил изменяющие во времени свои состояния.
Важнейшим свойством динамических систем является их устойчивость, т. е. сохранение системой своей базовой структуры и основных выполняемых функций в течение определенного времени и при относительно небольших и разнообразных внешних воздействях и внутренних возмущениях.
Детерминированные и стохастические системы
(детерминированный – определенный, причинно обусловленный предшествующими событиями; от лат. determino – определяю)
Стохастические системы - системы изменения в которых носят случайный характер.
(стохастический – случайный, вероятностный; от греч. stochastikós – умеющий угадывать)
В детерминированной системе по ее предыдущему состоянию и некоторой дополнительной информации можно вполне определенно предсказать ее последующее состояние. В вероятностной системе на основе такой же информации, можно предсказать лишь множество будущих состояний и определить вероятность каждого из них.
7. Сложные системы и их особенности. Системы управления как объекты исследования.
Считают систему сложной, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов, каждый из которых может быть представлен в виде системы. В качестве содержания теории развития сложных систем можно рассматривать совокупность методологических подходов, позволяющих строить модели процессов развития сложных систем, используя достижения различных наук, а также методы анализа получаемых моделей.
Система управления любой организации является сложной системой, созданной для сбора, анализа и переработки информации с целью получения максимального конечного результата при определенных ограничениях. Большинство процессов столь сложно, что при современном состоянии науки очень редко удается создать их универсальную теорию, действующую во все времена и на всех участках рассматриваемого процесса.
Изучая систему управления как объект исследования, необходимо выделять требования, предъявляемые к системам управления, по которым можно судить о степени организованности систем. К таким требованиям относятся:
• детерминированность элементов системы;
• динамичность системы;
• наличие в системе управляющего параметра;
• наличие в системе контролирующего параметра;
• наличие в системе каналов (по крайней мере, одного) обратной связи.
8. Современные методы исследования систем управления.
Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления и комплексированные методы.
Первая группа - методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод "мозговой атаки", метод типа "сценариев", метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа "Дельфи", методы типа "дерева целей", "деловой игры", морфологические методы и ряд других методов.
Вторая группа - методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления.
Третья группа - при стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом