40. Диалектика научного познания. Понятие научного исследования.

диалектика познания может быть представлена следующим образом.         Научное познание окружающего мира человек осуществляет с помощью его моделирования. Моделирование здесь понимается в самом широком смысле слова как любой вариант символьного представления информации. Любые графические схемы, математические уравнения, диаграммы причинно-следственных связей, таблицы и даже вербальные конструкции представляют собой разновидности моделирования. Так как все эти результаты познания имеют форму символов, то они и являются лишь разными видами моделей. Модель – это формализованное, структурированное, упрощенное представление реального объекта, выраженное в символической форме. Моделирование окружающего мира с целью его познания является безальтернативным инструментом познания, т.к. любой язык уже сам по себе является совокупностью символов-кодов. С помощью элементарных кодов языка (букв) составляются более сложные символы, которые могут группироваться в более сложные конструкции и наполняться глубоким смыслом. Однако все эти языковые символы-модели понятны только тому, кто владеет соответствующим языком.         Вторым пунктом диалектики познания является тот факт, что любая модель содержит некоторую ошибку в отношении воспроизводимого ею реального мира. Это связано с тем, что модель по определению является упрощенным образом реальности. Никакая модель не может воспроизвести все тонкости и нюансы окружающего мира, а потому она всегда что-то выпускает из рассмотрения и за счет этого какие-то стороны моделируемого явления описывает и объясняет неправильно. Однако это, вообще говоря, не так страшно. Дело в том, что любая научная модель имеет целевой характер, т.е. она строится для конкретных целей и для решения вполне определенных задач. Как правило, научные модели конструируются таким образом, что достаточно точно отражают те стороны моделируемого явления, которые имеют ключевое значение для решения поставленной задачи; другие аспекты функционирования изучаемой системы исследователем сознательно игнорируются. Однако данный факт имеет далеко идущие последствия: заключенная в модели ошибка рано или поздно дает о себе знать и мешает решать другие задачи, связанные с моделируемым объектом. Эти задачи могут возникать намного позже момента создания исходной модели. Пытаясь решить новые задачи, исследователи начинают либо дорабатывать построенную первоначальную модель путем ее уточнения или обобщения, либо переходят к построению новой модели. Тем самым исходная ошибка, заложенная в модели, преодолевается (устраняется или уменьшается) и новая модель дает более адекватное описание изучаемого мира.         Описанный процесс бесконечно повторяется в циклическом режиме. Таким образом, процесс познания, протекающий в форме моделирования, оказывается бесконечным и никогда не заканчивающимся.         Диалектика познания может быть проинтерпретирована и в терминах идеалов. Конструируемая модель в идеале должна дать полное описание изучаемого явления. На практике реальная модель не является идеальной и потому генерирует некоторую погрешность в описании изучаемого явления. Сама погрешность является результатом отклонения реальной модели от предполагаемой идеальной модели. Желая устранить возникшую погрешность, исследователи разрабатывают новую модель, которая тоже отклоняется от своего идеала, но уже в какую-то другую сторону, что дает какую-то другую погрешность. Далее процесс повторяется в форме бесконечных колебаний в режиме «движение к идеалу – отклонение от идеала». Источником бесконечных колебаний служит факт невозможности достижения идеала.         Описанный процесс научного познания в терминах моделирования и модельной ошибки раскрывает с иной стороны знаменитую теорему К.Гёделя о неполноте. Содержательно эта теорема означает, что любая формальная система либо неполна, либо противоречива. В наших терминах это означает следующее: любая модель всегда содержит ошибку либо первого (неполное описание), либо второго (противоречие описание) рода.

        Представление процесса познания в виде непрерывного обновления моделей проливает свет и на вопрос познаваемости мира, который получает следующее простое звучание: мир познаваем, но всегда с определенной погрешностью. Иными словами, объективный мир субъективно отражается в сознании человека, принимает форму модели или совокупности моделей и за счет этого претерпевает определенные искажения и деформации.

Научное исследование — процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний.

Виды научных исследований:

• Фундаментальное исследование, предпринятое главным образом, чтобы производить новые знания независимо от перспектив применения.

• Прикладное исследование.

В XVI-ом веке Франсисом Бэконом высказана идея, о том, что наука может и должна организовываться для изучения природы и для развития наций. Утверждая таким образом экономический и политический интерес научного достижения, и необходимость для правителей не недооценивать стоимость их ученых, Бэкон закладывает основы научного исследования, институционализированного, окруженного научной политикой, принимающей участие в организации работ ученых, чтобы использовать лучше экономическое и военное достижение нации.

Но если Бэкон может символизировать значительный момент институционализации поиска, он — тем не менее не единственный учредитель.

В течение XVII-ого века и именно XVIII-ого века развиваются Академии, которые являются первой настоящей демонстрацией институционализации поиска, организованной по воле меценатов.

Первые исследователи-специалисты появляются в XIX-ом веке.