- •Введение
- •Содержание дисциплины лекции
- •Раздел 1. Основы моделирования
- •Раздел 2. Математическое моделирование
- •Раздел 3. Имитационное моделирование.
- •Раздел 4. Системы массового обслуживания и модели прогнозирования
- •Практические занятия
- •Самостоятельная работа
- •Рекомендуемый библиографический список
- •Саратовский государственный социально-экономический университет кафедра теоретических основ информатики и информационных технологий
- •Рабочая программа
- •Федеральное агентство по образованию
- •Саратовский государственный социально-экономический университет
- •Кафедра теоретических основ информатики
- •И информационных технологий
- •Рабочая программа
- •Учебно-методическая карта дисциплины Форма 1
- •3. Содержание учебной дисциплины
- •Раздел 1. Основы моделирования
- •Раздел 2. Математическое моделирование
- •Раздел 3. Имитационное моделирование.
- •Раздел 4. Системы массового обслуживания и модели прогнозирования
- •Практические занятия
- •Самостоятельная работа
- •1. Компьютерное моделирование как метод научного познания
- •Раздел 1. Основы моделирования
- •Этапы компьютерного моделирования
- •Модели. Разновидности моделирования.
- •Раздел 2. Математическое моделирование
- •Компьютерное математическое моделирование
- •Различные классификации математических моделей
- •1.Программирование математической модели.
- •2.Испытание модели
- •3.Исследование свойств имитационной модели.
- •4.Эксплуатация имитационной модели
- •5.Анализ результатов моделирования
- •1. Детерминированные модели
- •2. Моделирование свободного падения тела
- •3. Модель движения тела, брошенного под углом к горизонту
- •4. Уравнения матфизики
- •5. Классификация уравнений матфизики
- •6. Моделирование процесса теплопроводности
- •Экологические модели
- •Компьютерное моделирование в экологии
- •Модели внутривидовой конкуренции
- •Динамика численности популяций хищника и жертвы
- •Раздел 3. Имитационное моделирование
- •Имитационное моделирование
- •Игра "Жизнь"
- •Динамические модели популяций
- •1. Понятие случайных событий
- •2. Вычисление площадей методом Монте-Карло
- •3. Задача Бюффона
- •4. Модели случайных и хаотических блужданий
- •Раздел 4. Системы массового обслуживания и модели прогнозирования
- •Модели потоков
- •Модели потоков
- •6. Классификация потоков.
- •Марковские системы массового обслуживания
- •Сети систем массового обслуживания
- •1. Моделирование в системах массового обслуживания
- •2. Очередь к одному "продавцу"
- •Прочие методологии
- •Практические занятия
- •Тема 1. Этапы и цели компьютерного математического моделирования
- •Некоторые приемы программирования, используемые при моделировании
- •Основные этапы построения математических моделей. Типовые прикладные результаты решения задач математического моделирования Модель движения системы материальных точек
- •Математические системы. Реализация алгоритма для математических систем Методы численного интегрирования и дифференцирования
- •Динамические системы. Реализация алгоритма для механических систем Модель явлений переноса (теплопроводность, диффузия)
- •Тема 6,7. Динамические системы. Реализация алгоритма для экологических систем
- •Тема 8. Модели физических процессов. Модели радиоактивного распада и цепной реакции ядерного взрыва Моделирование систем с одной степенью свободы
- •Модель двумерного движения материальной точки
- •Модели биологических систем. Модель распространения эпидемий Моделирование автоволновых процессов
- •Моделирование распространения волны
- •Тема 10, Тема 11. Модели биологических систем. Динамики развития популяций Моделирование колебаний связанных осцилляторов
- •Метод Монте-Карло
- •Нахождение площадей методом Монте-Карло
- •6.1.Вычисление кратных интегралов методом Монте – Карло
- •Самостоятельная работа
- •Примеры решения задач
- •Решение задачи 8 методом Монте-Карло
- •И их натуральных логарифмов
- •Задания для самостоятельного решения к теме № 3
- •Задания для самостоятельного решения к теме № 4
- •Задания для самостоятельной работы к теме 5
- •Задания для самостоятельного решения к теме 7
- •Задания для самостоятельного решения к теме 8
- •Задания для самостоятельного решения
- •Задания для самостоятельной работы к теме 9
- •Задания для самостоятельного решения к теме 10-11
- •Компьютерное моделирование в экологии. Общие рекомендации
- •Задания к самостоятельной работе
- •Задание для самостоятельного решения к теме смо
- •Вопросы к зачету
Моделирование распространения волны
1. Задача. Имеется непрерывная одномерная упругая среда. Заданы колебания отдельных элементов среды и скорость распространения возмущения. Необходимо расчитать смещения элементов среды в последующие моменты времени.
2. Теория. Запишем волновое уравнение:
d2ξ/dt2= v2d2ξ/dx2,
где v -- фазовая скорость волны. Скорость любой точки среды в момент t+dt составляет:
η(t+dt) =dξ(t+dt)/dt=dξ(t)/dt+d(dξ(t)/dt)= η(t)+v2(d2ξ/dx2)dt.
Разобъем среду на N элементов равной длины с шагом h, смещение которых из положения равновесия обозначим через ξi где i=1,2, ... , N -- номер элемента. Скорость i--го элемента в момент t+Δt равна:
ηi(t+Δt)=ηi(t)+ θi(t+Δt)Δt,
где θi(t+Δt) -- ускорение i--ого элемента:
θi(t+Δt)=v2(ξi+1- 2ξi+ξi-1)/h2.
Тогда смещение i--ого элемента в момент времени t+Δt из положения равновесия составляет
ξi(t+Δt)=ξi(t)+ ηi(t+Δt)Δt.
3. Алгоритм. Для построения "моментальной фотографии волны" в последующие моменты времени необходимо составить цикл по i, в котором перебираются все элементы среды, вычисляются их смещения из положения равновесия. После этого стирается предыдущая моментальная фотография волны и строится новая. Этот цикл должен находиться внутри цикла по времени. Алгоритм модели представлен ниже.
1. Задают число элементов N, скорость распространения волны, а также уравнения колебаний отдельных элементов среды (например: ξ[1]:=2*sin(t).
2. Начало цикла по t. Дают приращение по времени: переменной t присваивают значение t+Δt.
3. Вычисляют смещение элементов среды, которые колеблются по заданному закону.
4. В цикле перебираются все элементы от 2 до N-1. При этом записывают значения смещений xi[i] в массив xxii[i] и вычисляют скорости элементов в момент времени t+Δt:
ηi(t+Δt)=ηi(t)+ v2[(ξi+1-2ξi +ξi-1)/h2]Δt.
записывая их в массив eta[i].
5. В цикле перебираются все элементы и вычисляются их смещения по формуле:
ξi(t+Δt)=ξi(t)+ ηi(t+Δt)Δt.
6. В цикле перебирают все элементы, стирают их предыдущие изображения и рисуют новые.
7. Возвращение к операции 2. Если цикл по t закончился, -- выход из цикла.
4. Компьютерная реализация. Предлагаемая программа моделирует прохождение и отражение импульса от "границы раздела двух сред".
program PROGRAMMA6;
uses crt, graph;
const n=200; h=1; dt=0.05;
var i, j, DriverVar,
ModeVar, ErrorCode : integer;
eta,xi,xxii : array[1..N] of real;
t, vv : real;
Procedure Graph_Init;
begin {- Инициализация графики -}
DriverVar:=Detect;
InitGraph(DriverVar,ModeVar,'c:\bp\bgi');
ErrorCode:=GraphResult;
if ErrorCode<>grOK then Halt(1);
end;
Procedure Raschet; {Расчет смещения}
begin for i:=2 to N-1 do
begin
xxii[i]:=xi[i];
if i<N/2 then vv:=4 else vv:=0.5;
eta[i]:=eta[i]+vv*(xi[i+1]-2*xi[i]+xi[i-1])/(h*h)*dt;
end;
for i:=2 to N-1 do xi[i]:=xi[i]+eta[i]*dt;
xi[N]:=0; {Конец закреплен}
{ xi[N]:=xi[N-1];}{ незакрепленный}
end;
Procedure Draw;
begin {- Вывод на экран -}
setcolor(black);
line(i*3-3,240-round(xxii[i-1]*50),i*3,240-round(xxii[i]*50));
setcolor(white);
line(i*3-3,240-round(xi[i-1]*50),i*3,240-round(xi[i]*50));
end;
BEGIN {- Основная программа -}
Graph_Init;
Repeat t:=t+dt;
if t<6.28 then xi[1]:=2*sin(t) else xi[1]:=0;
Raschet; For i:=1 to N do Draw;
until KeyPressed; CloseGraph;
END.
Рассмотренная выше компьютерная модель позволяет выполнить серию численных экспериментов и изучить следующие явления: 1) распространение и отражение волны (одиночного импульса, цуга) от закрепленного и незакрепленного конца упругой среды; 2) интерференция волн (одиночных импульсов, цугов), возникающая в результате отражения падающей волны либо излучения двух когерентных волн; 3) отражение и прохождение волны (одиночного импульса, цуга) через границу раздела двух сред; 4) изучение зависимости длины волны от частоты и скорости распространения; 5) наблюдение изменения фазы отраженной волны на π при отражении от среды, в которой скорость волны меньше.