- •1 Матрицы. Виды матриц
- •Специальные матрицы
- •2 Определители. Определение и свойства определителей
- •3.Алгебраическое дополнение и минор
- •4. Теорема (о разложении определителя по строке (столбцу))
- •Теорема об умножении определителей
- •5. Обратная матрица. Теорема об обратной матрице
- •Теорема об обратной матрице
- •6 Поиск обратной матрицы методом союзной матрицы
- •8.Поиск ранга матрицы методом окаймляющих миноров и методом элементарных преобразований Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
- •9 Слу. Понятия решения, совместности, определённости, эквивалентности слу. Формы представления слу
- •10 Элементарные преобразования слу
- •11 Теорема Кронекера-Капелли
- •12 Метод Крамера решения слу
- •13 Метод Гаусса решения слу
- •14 Балансовая модель Леонтьева
- •15 Элементы геометрии многомерных пространств (понятия точки, вектора, линейной комбинации, базиса, модуля, угла между векторами, отрезка)
- •17 Выпуклые множества и системы линейных неравенств. Теорема о пересечении выпуклых множеств. Теорема о разделяющей гиперплоскости. Теорема о выпуклости полупространства.
- •21 Понятие ограниченного множества. Понятие эпсилон-окрестности
- •20Общая постановка змп
- •22. Понятие дифференцируемой функции, градиента функции, стационарной точки функции. Понятие матрицы Гессе
- •23 Понятие положительной (отрицательной) определённости матрицы
- •34 Метод подстановки решения знлп с ограничениями-равенствами
- •24 Понятие вектор-функции и матрицы Якоби
- •25 Производная по направлению. Теорема о производной по направлению. Теорема о градиенте.
- •29 Теорема о необходимых условиях экстремума . Т-ма о дост-х усл-х экстремума. Теорема о необходимых условиях экстремума
- •27 Понятие касательной гиперплоскости и нормали
- •28 Формула Тейлора. Разложение Тейлора
- •40 Теорема Вайерштрасса
- •39 Достат-ть усл-й к-т
8.Поиск ранга матрицы методом окаймляющих миноров и методом элементарных преобразований Метод окаймляющих миноров
Пусть некоторый минор матрицы k-ого порядка Мk0, тогда ранг этой матрицы по меньшей мере равен k. Рассмотрим все окаймляющие миноры (содержащие в себе минор Мk). Если Mk=0, то значит ранг матрицы равен k, но если найдётся хотя бы один Mk+1 порядка 0, тогда процедура повторяется снова
Метод элементарных преобразований
Св-ва ранга
1) ранг матрицы А r(A)min (m,n) r(A)0
2) r(AT)=r(A)
3) если матрица А диагональна, то её ранг равен числу ненулевых элементов её главной диагонали
r(En*n)=n
4) Ранг матрицы не меняется при её элементарных преобразованиях
Метод элементарных преобразований основан на том свойстве, что ранг матрицы не меняется в результате элементарных преобразований. Проделывая элементарные преобразования над строками и столбцами матрицы её приводят к такому виду , что элементы a11 a22…ass0, а все остальные её элементы равны 0, тогда очевидно, что её ранг r(A)=S
9 Слу. Понятия решения, совместности, определённости, эквивалентности слу. Формы представления слу
СЛУ наз любая конечная совокупность линейных уравнений. Система из m уравнений, n неизвестных в развёрнутой форме записи имеет вид:
а11х1+а12х2+…а1nxn=b1
a21x1+a22x2+...a2nxn=b2
....................................
am1x1+am2x2+...amnxn=bm
более компактной записи СЛУ явл запись в векторно-матричном виде:
Ах=b, где xR2, ARm*n, bRm
a11 a12...a1n
A= a21 a22 ...a2n - матрица системы
am1 am2 ...amn
b1
b2
b= .... – вектор правой части системы
bm
x1
x2
x= ... – вектор неизвестных.
xn
Ещё одной формой предствавления СЛУ явл векторная форма записи:
j=1nAjxj=b здесь Аj – j-ый столбец матрицы А, хj – j-ая компонента вектора х
Решением СЛУ с n неизвестными наз вектор
x1
x2
x= ...
xn
который обращает каждое из уравнений системы в тождество
Система наз совместной если у неё есть хотя бы одно решение в противном случае эта система наз несовместной
СЛУ наз определённой, если у неё есть только одно решение и неопределённой, если у неё есть множество решений
2 СЛУ наз эквивалентными или равносильными, если множества их решений совпадают
Если в правой части СЛУ т.е. вектор свободных членов равен 0, то такая система наз однородной, иначе СЛУ наз неоднородной
Однородная система всегда совместна, т.к. всегда имеет тривиальные решения х=0
10 Элементарные преобразования слу
Любое целенаправленное изменение СЛУ наз её преобразованием
К элементарным преобразованиям относятся следущие:
1) перестановка уравнений системы местами
2) вычёркивание из СЛУ пустого уравненияследущего элемента 0х1+0х2+…0хm=0
3) умножение левой и правой части ситстемы на число 0 в каком-либо из уравнений
4) прибавление к какому-либо из уравнению системы др уравнения этой системы, умноженного на произвольное число 0. Любое элементарное преобразование СЛУ даёт систему, эквивалентную исходой