
- •Оглавление
- •Глава 1. Научные основы экономического анализа
- •Глава 2. Типология видов экономического анализа
- •Введение
- •Глава 1. Научные основы экономического анализа
- •1.1. История и перспективы развития экономического анализа
- •1.2. Предмет и задачи экономического анализа
- •1.3. Место экономического анализа в системе экономических наук
- •1.4. Системный подход к экономическому анализу
- •Глава 2. Типология видов экономического анализа
- •2.1. Классификация видов и направлений проведения экономического
- •2.2. Основные задачи макроэкономического анализа
- •2.3. Основные задачи анализа деятельности предприятия
- •2.4. Маржинальный анализ безубыточности
- •2.5. Классификация факторов и резервов повышения эффективности
- •Глава 3. Информационное обеспечение экономического анализа
- •3.1. Информационный фонд экономического анализа
- •3.2. Классификация приемов проведения экономического анализа
- •3.3. Способы предварительной обработки информации
- •3.4. Предварительная обработка данных бухгалтерского баланса
- •3.5. Метод коэффициентов в экономическом анализе
- •Глава 4. Методы анализа детерминированных моделей
- •4.1. Построение моделей факторного анализа
- •4.2. Метод цепных подстановок и абсолютных разниц
- •4.3. Логарифмический метод и метод взвешенных конечных разностей
- •4.4. Методы долевого участия и выравнивания начальных точек анализа
- •Относительное Допустимое
- •Где з о.П. – переменные затраты отчетного периода;
- •Глава 5. Методы анализа стохастических моделей
- •5.1. Методы экспертных оценок
- •Примечание
- •5.2. Методика проведения корреляционного анализа
- •Глава 6. Методы оптимизации в экономическом анализе
- •6.1. Использование графических методов в экономическом анализе
- •6.2. Методы линейного и динамического программирования
- •6.3. Математическая теория игр
- •6.4. Теория массового обслуживания
- •6.5. Алгоритмы управления запасами
- •6.6. Функционально-стоимостной анализ
- •Глава 7. Основы финансовой математики
- •7.1. Временная стоимость денег
- •7.2. Основные задачи инвестиционного анализа
- •Пример. Какую сумму необходимо вкладывать ежегодно на депозитный счет, чтобы через пять лет получить сто рублей при ежегодном начислении 10% годовых?
- •Глава 8. Методы комплексного анализа
- •8.1. Системно-матричный анализ
- •8.2. Методика балльной оценки кредитоспособности
- •8.3. Рейтинговая оценка финансового состояния предприятия
4.3. Логарифмический метод и метод взвешенных конечных разностей
Логарифмический метод и метод взвешенных конечных разностей применяются также для определения размера факторного влияния при анализе мультипликативных моделей. Их преимущество состоит в том, что они устраняют такой существенный недостаток предыдущих методов, как наличие «неразложимого остатка» путем логарифмирования мультипликативной модели в первом из методов и путем деления неразложимого остатка – во втором.
Логарифмируя мультипликативную модель, можно получить следующее выражение:
А = кФ1 * А + кФ2 * А + кФ3 * А,
где А – абсолютное отклонение анализируемого показателя;
кФ1, кФ2, кФ3 – коэффициенты, показывающие долю влияния данного фактора на анализируемый показатель.
Примечательно, что при этом нет необходимости рассчитывать все факторные отклонения – можно рассчитать только степень (долю) влияния наиболее актуального фактора.
Коэффициенты рассчитываются по формулам:
К Ф1 = (ln Ф1о – ln Ф1б) / (ln Ао – ln Аб);
К Ф2 = (ln Ф2о – ln Ф2б) / (ln Ао – ln Аб);
К Ф3 = (ln Ф3о – ln Ф3б) / (ln Ао – ln Аб),
где Ао, Аб – значение анализируемого показателя соответственно в базисном и отчетном периодах;
Ф1б, Ф2б, Ф3б – значение факторов в базисном периоде;
Ф1о, Ф2о, Ф3о – значение факторов в отчетном периоде.
Метод взвешенных конечных разностей чаще используется для двухфакторных моделей. При этом разница, рассчитанная при изменении положения факторов, делится пополам и прибавляется к наименьшему значению факторного влияния.
Предположим, что мультипликативная модель имеет вид
А = В * С.
Тогда значение факторных отклонений А в и А с рассчитывается следующим образом:
А в = ∆ В * Со + (∆ В * ∆ С) / 2;
А с = ∆ С * В о + (∆ В * ∆ С) / 2,
где ∆ В, ∆ С – изменение показателей – факторов за период;
В о, С о – базисное значение показателей – факторов.
Вопросы для обсуждения:
1.Объясните, почему метод взвешенных конечных разностей используется в большинстве случаев в двухфакторных моделях? Можно ли использовать этот метод при оценке факторного влияния в моделях с большим количеством факторов?
Задачи и ситуации:
1. Рассчитайте размер факторного влияния методом взвешенных конечных разностей, используя исходные данные задачи №2 в предыдущем параграфе.
2. Используя логарифмический метод рассчитайте долю и размер влияния факторов на анализируемый показатель, используя данные условного транспортного предприятия (пример из предыдущего параграфа). Насколько существенной вы считаете разницу, возникающую при расчетах различными методами?
4.4. Методы долевого участия и выравнивания начальных точек анализа
При помощи метода долевого участия определяется влияние изменения структурных сдвигов на итоговый показатель. Рассмотрим пример.
Предприятие выпускает продукцию трех видов – А, Б и В. Продукция имеет разную рентабельность. Соответственно, общий финансовый результат может измениться за счет изменения количества продукции или рентабельности единицы продукции.
Прибыль = Прибыль на ед. продукции * Количество продукции
Для упрощения примера предположим, что рентабельность единицы продукции не изменялась.
Таблица 8
Вид |
Количество |
Прибыль на ед. |
Структура БП |
Факт количество по структуре БП |
Прибыль БП |
Прибыль условная |
Прибыль фактическая |
|
БП |
ОП |
|||||||
А |
10 |
60 |
3 |
14% |
120*0,14 =17 |
30 |
51 |
180 |
Б |
20 |
30 |
5 |
28% |
120*0,28 = 34 |
100 |
170 |
150 |
В |
40 |
30 |
7 |
58% |
120*0,58 = 69 |
280 |
483 |
210 |
Итого |
70 |
120 |
|
100% |
120 |
410 |
704 |
540 |
Прибыль условная определяется умножением условного количества (фактическое количество по базисной структуре) на сумму прибыли, которая приходится на единицу продукции.
В результате расчетов можно сделать следующие выводы:
Если бы изменилось количество выпускаемой продукции (120 единиц вместо 70), а структура выпуска осталась бы прежней, то прибыль составила бы 704 р. Следовательно, влияние изменения количества продукции:
704 – 410 = + 310 р.
Однако изменилась и структура, и фактическая прибыль составила 540 р. Следовательно, влияние изменения структуры выпуска:
540 – 704 = - 164 р.
Вывод: изменение структуры выпуска неблагоприятно сказалось на финансовых результатах деятельности условного предприятия.
Метод выравнивания начальных точек анализа достаточно широко используется при анализе переменных затрат. Сущность данного приема заключается в исчислении так называемой аналитической суммы переменных затрат.
З
= (З о.п. – З ан) + (З ан. – З б.п.),