Б) Критерий Колмогорова

Если теоретические значения параметров известны, то лучшим критерием является критерий Колмогорова . При неизвестных же параметрах этот критерий также применим, но в этом случае он дает несколько завышенные оценки.

Применение данного критерия рассмотрим на том же примере.

Таблица 12

Номер интервала (№)			(накопленные)	(накопленные)	(накопленные)- (накопленные)
1	2	3	4	5	6
1	3	2,94	3	2,94	+ 0,06
2	8	6,35	11	9,29	+ 0,71
3	11	13,48	22	22,77	- 0,77
4	20	18,80	42	41,57	+ 0,48
5	27	25,88	69	67,45	+ 1,.55
6	36	30,17	105	97,62	+ 7,38
7	29	30,59	134	128,21	+ 5,79
8	18	26,63	152	154,84	- 2,84
9	17	19,92	169	174,76	- 5,76
10	17	14,79	186	189,55	- 3,55
11	8	7,06	195	196,61	- 1,61
12	4	3,42	199	199,03	- 0,03
13	1	1,40	200	200,43	- 0,43
14	1	0,49
Сумма	200

В колонках 4 и 5 табл. 12 приведены накопленные суммы, которые образуются путем прибавления последующих частот к сумме предыдущих. Затем составляется разность между накопленными теоретическими и накопленными эмпирическими суммами (колонка 6) и находится максимальное значение этой разности. В данном примере она равна 7,38.

После этого находим ,

где

Коэффициент находится по формуле

.

Пользуясь приложением 3 для данного значения , находим вероятность того, что гипотетическая функция выбрана правильно. Для = 0,5 имеем , т.е. эмпирическая и теоретическая кривые согласуются хорошо.