- •Конспект лекцій
- •Приклад рішення лінійного програмування задачі симплекс – методом
- •Система обмежень має два одиничних вектори - а4 та а5 . Вони створюють базис.
- •2.1.3. Приклад рішення задачі симплекс – методом з штучним базисом
- •Система обмежень має два одиничних вектори - а3 та а4 . Для того, щоб отримати базис вводимо штучну змінну а5. Система прийме вигляд:
- •2.1.4.Приклад побудова двоїстої задачі та знаходження її рішення по рішенню вихідної задачі лінійного програмування симплекс – методом
- •Система обмежень має три одиничних вектори - а4, а5 та а4 . Вони створюють базис.
- •2.1.5.Приклад рішення транспортної задачі методом потенціалів
- •Вартість перевезень (цільова функція буде дорівнювати :
- •3.2.Метод перебору комбінацій простих ризиків
- •3.2.1.Приклади рішення.
- •3.3. Прийняття рішень в конфліктних ситуаціях
- •Перший варіант платіжної матриці
- •Другий варіант платіжної матриці
- •Тема1. «Математичне моделювання як метод наукового пізнання
- •Математичне моделювання в економіці.
- •2. Розвиток економетрії як науки
- •3. Економетричні моделі та етапи їх побудови
- •Тема1.2 «Парний регресійний аналіз». План
- •Сутність регресійного аналізу.
- •2.Оцінка параметрів парної лінійної регресії методом найменших квадратів (мнк). Властивості мнк- оцінок.
- •3.Коефіцієнти кореляції та детермінації.
- •4.Перевірка моделі на адекватність за критерієм Фішера.
- •Тема1.3: «Множинний регресійний аналіз». План
- •1.Приклади багатофакторний економетричних моделей.
- •2.Загальна лінійна модель множинної регресії.
- •3.Метод найменших квадратів, основні припущення. Мнк-оцінки параметрів лінійної регресії.
- •Література
2. Розвиток економетрії як науки
XVIIIст. - початок використання математичних методів у економіці з опублікування роботи "Економічні таблиці" французьким економістом Ф.Кене, який вперше зробив спробу формалізації процесу суспільного відтворення. В подальшому наукове обгрунтування суспільного відтворення було здійснено К. Марксом.
XIX ст. — формується економетрія як наука з початку розробки статистичних методів у вигляді парної та множинної регресії, теорії кореляції, теорії помилок, вибіркових методів (Р.Гамільтон, К.Пірсон, Р. Фішер та ін.).
Вперше термін «економетрії» з’явився в німецькій книзі по бухгалтерському обліку, автор якої розумів теорію бухгалтерії. В економічну науку цей термін ввів норвезький статистик Рагнар Фрім в 1928 р. Як самостійна наука «економетрія» сформувалась в 30-х роках XX сторіччя, завдяки працям Шульца.
В той час поставали такі проблеми:
1) Описати рівнянням залежність попиту від пропозиції;
2) Виробничу функцію: залежність випуску продукції та засобів виробництва.
В буквальному перекладі «Екометріка» - вимірювання економіки.
В економічних дослідженнях економетрія широко використовується із розвитком обчислювальної техніки та появою персональних комп’ютерів (ПК).
У сучасній літературі має місце ряд трактувань поняття економетрії, або економетрики (що одне і те ж), як наукової дисципліни: від надмірно розширеного з виміру всього, що є в економіці, до вузько орієнтованого з розгляду лише математико-статистичних способів. Широкий спектр економіко-математичних методів і моделей, корисний майбутнім фахівцям, не вивчається ні в одному з циклів фундаментальних та професійно-орієнтованих дисциплін підготовки економістів.
Економетрика – це наука, яка вивчає конкретні кількісні та якісні взаємозв’язки економічних об’єктів і процесів за допомогою математичних та статистичних методів і моделей.
Метою економетрії є набуття майбутніми фахівцями знань з методик побудови економіко-математичних моделей на макро- і мікрорівні, уміння використовувати відповідний математичний апарат у вирішенні економічних і управлінських задач та розвиток творчих і аналітичних навичок у економістів з математичного моделювання при використанні сучасних ПК для проведення досліджень.
Задачами економетрії є оволодіння необхідними знаннями і навичками з моделювання економічних процесів і явищ, проведення аналізу з використанням економіко-математичних моделей в нових умовах господарювання.
3. Економетричні моделі та етапи їх побудови
Економетрична модель – це модель яка з певною мірою надійності, математично описує причинно – наслідкові зв’язки між економічними показниками та величинами.
Економетрична модель - різновид економіко-математичної моделі, параметри якої оцінюються за допомогою методів математичної статистики.
Одним з основних підходів у вимірі зв'язку між досліджувальними показниками в економетричній моделі є кореляційно-регресивний аналіз. Він являє собою комплекс методів, за допомогою яких визначається вид рівняння для досліджувальних показників та розрахунок їх параметрів (регресивний аналіз), а також встановлення тісноти та значимості зв'язку між змінними у рівнянні або рівняннях (кореляційний аналіз).
Економетрична модель призначена для аналізу і прогнозування розглядаємих економічних процесів і явищ в умовах невизначеності інформації за допомогою методів математичної статистики.
Етапи побудова економетричної моделі:
-
Початковий аналіз економічного процесу що розглядається (його теоретичний опис з відображенням існуючих тенденцій і якісний економічний аналіз).
-
Визначення мети дослідження (досягнення якої вимагає залучення моделі), введення обмежень і припущень.
-
Вибір факторів, істотних з погляду мети дослідження (специфікація змінних).
-
Вибір математичної моделі з фіксованого формою всіх структурних рівнянь.
-
Збір і попередній аналіз даних для змінних що входять у модель.
-
Вибір методу оцінювання невідомих параметрів моделі з урахуванням припущень про імовірні властивості відхилень.
-
Реалізація процедури оцінювання що забезпечує найкраще наближення модельних значень змінних до їхніх значень, що спостерігались у дійсності.
-
Перевірка якості отриманих оцінок, а також основних припущень.
-
Інтерпретація отриманих результатів, встановлення їхньої адекватності поставленим цілям.
-
Аналіз неузгодженості і коректування моделей.
-
Прийняття рішень щодо наступного дослідження з урахуванням альтернативних можливостей.
Контрольні питання
1.Дайте означення системи.
2.Дайте означення моделі.
3.Що розуміють під моделюванням.
4.Дайте означення математичної моделі.
5.Що таке економіко – математична модель.
6.Які види змінних присутні в економіко – математичних моделях?
7.Що розуміють під параметрами моделі?
8.Як класифікують економіко-математичні моделі за ознаками:
8.1. за призначенням?
8.2. за ступенем ймовірності?
8.3. за способом опису?
8.4.за способом обліку зміни процесу в часі?
8.5. за точністю математичного відображення?
9. дайте означення економетрики (економетриї).
10.Що розуміють під економетричною моделлю.
11. Назвати етапи побудови економетричної моделі.