- •Введение
- •Структура курса
- •Литература
- •Сигналы
- •Свойства сигналов
- •Случайные величины и процессы
- •Классификация свойств сигналов
- •Синусно-косинусная форма
- •Вещественная форма
- •Комплексная форма
- •Примеры расчета преобразования Фурье Прямоугольный импульс
- •Свойства преобразования Фурье
- •Представление непрерывных (аналоговых) сигналов в дискретной форме
- •Многомерное дискретное преобразование Фурье
- •Дпф произведения последовательностей
- •Круговая свертка
- •Спектральный анализ
- •Исследование спектра дискретного случайного процесса
- •Связь дпф и спектра дискретного сигнала
- •Растекание спектра
- •Весовые функции
- •Алгоритм быстрого преобразования Фурье
- •Бпф с прореживанием по времени
- •Бпф с прореживанием по частоте
- •Системы обработки сигналов
- •Реализация дискретных систем
- •Взаимосвязь дпф и фильтрации
- •Дпф как дискретная фильтрация
- •Проектирование дискретных фильтров
- •Синтез фильтров по аналоговому прототипу
- •Оптимальные методы
- •Восстановление сигналов (решение обратной задачи)
- •Шум квантования
- •И выбор структуры цифровых фильтров
- •4.6. Свойства цф различной структуры
- •Формы реализации дискретных фильтров
Круговая свертка
Так как мы рассматриваем периодические последовательности, то и суммирование при вычислении свертки таких последовательностей следует производить по одному периоду. Такую операцию называют круговой сверткой:
. (9)
ЗАМЕЧАНИЕ ---------------------------------------------------------------------------------------
В этой формуле выражение (k-i)modN означает взятие (k-i) по модулю N, то есть вычисление остатка от деления (k-i) на N.
Подставив выражение (9) в (3), легко убедиться, что круговая свертка периодических временных последовательностей соответствует перемножению их спектров:
. (10)
ЗАМЕЧАНИЕ ----------------------------------------------------------------------------------
Круговую свертку периодических последовательностей не следует путать с линейной сверткой, являющейся основой алгоритма дискретной фильтрации.
Как и в случае линейных систем с постоянными параметрами, знание импульсной характеристики позволяет проанализировать прохождение через дискретную систему любого сигнала. Действительно, прежде всего заметим, что произвольный сигнал {х(к)} можно представить в виде линейной комбинации единичных отсчетов:
![]()
Выходной сигнал, исходя из линейности и стационарности рассматриваемой системы, должен представлять собой линейную комбинацию импульсных характеристик:
(*)
Выражение (*) называется дискретной сверткой (точнее, дискретной линейной сверткой — ее не следует путать с круговой сверткой). Для физически реализуемой системы h(k) - 0 при k < 0, поэтому верхний предел суммирования в формуле (*) можно заменить на к
![]()
Это означает, что система при вычислении очередною отсчета может оперировать только прошлыми значениями входного сигнала и еще ничего не знает о будущих.
Восстановление непрерывного сигнала
Восстановление непрерывного сигнала с помощью ряда Котельникова
Восстановление непрерывного сигнала с помощью ДПФ
Являясь по своей сути спектром дискретного периодического сигнала, дискретное преобразование Фурье позволяет легко восстановить непрерывный периодический сигнал, занимающий ограниченную полосу частот. Для этого в формуле обратного ДПФ (5.4) необходимо заменить дискретный параметр (номер отсчета k) на непрерывный — нормированное время t/T, где Т — период дискретизации:
.
(5.11)
Следует обратить внимание на еще одно отличие этого соотношения от формулы (5.4): диапазон индексов суммирования смещен вниз на N/2 (при четном N; при нечетном N суммирование производится от п= - (N-1)/2 до (N-1)/2). Это необходимо, чтобы получить аналоговый сигнал, занимающий полосу частот от 0 до π/T. Коэффициенты Х(п) с отрицательными номерами могут быть получены из соотношения симметрии (5.5).
Результат восстановления непрерывного периодического сигнала с помощью ДПФ, разумеется, совпадает с результатами, получаемыми при использовании ряда Котельникова (3.12). Однако использование ДПФ в данном случае оказывается более предпочтительным, так как ряд Котельникова для периодического сигнала содержит бесконечное число слагаемых, а формула (5.11) — конечное.
Восстановление непрерывного сигнала с помощью фильтра
