- •Введение
- •Структура курса
- •Литература
- •Сигналы
- •Свойства сигналов
- •Случайные величины и процессы
- •Классификация свойств сигналов
- •Синусно-косинусная форма
- •Вещественная форма
- •Комплексная форма
- •Примеры расчета преобразования Фурье Прямоугольный импульс
- •Свойства преобразования Фурье
- •Представление непрерывных (аналоговых) сигналов в дискретной форме
- •Многомерное дискретное преобразование Фурье
- •Дпф произведения последовательностей
- •Круговая свертка
- •Спектральный анализ
- •Исследование спектра дискретного случайного процесса
- •Связь дпф и спектра дискретного сигнала
- •Растекание спектра
- •Весовые функции
- •Алгоритм быстрого преобразования Фурье
- •Бпф с прореживанием по времени
- •Бпф с прореживанием по частоте
- •Системы обработки сигналов
- •Реализация дискретных систем
- •Взаимосвязь дпф и фильтрации
- •Дпф как дискретная фильтрация
- •Проектирование дискретных фильтров
- •Синтез фильтров по аналоговому прототипу
- •Оптимальные методы
- •Восстановление сигналов (решение обратной задачи)
- •Шум квантования
- •И выбор структуры цифровых фильтров
- •4.6. Свойства цф различной структуры
- •Формы реализации дискретных фильтров
Многомерное дискретное преобразование Фурье
Двумерный дискретный ряд Фурье можно представить в виде
где - коэффициенты ряда Фурье,
- комплексная синусоида, прямоугольно-периодичная с горизонтальным N1 и вертикальным N2 периодом.
Свойства дискретного преобразования Фурье
В целом свойства ДПФ аналогичны свойствам непрерывного преобразования Фурье, однако дискретный характер анализируемого сигнала привносит некоторую специфику.
Линейность
Из формулы (3) очевидно, что ДПФ является линейным, то есть если последовательностям {x(k)} и {y(k)} с одним и тем же периодом N соответствуют наборы гармоник Х(п) и Y(n), то последовательности {ax(k) + by(k)} будет соответствовать спектр аХ(п)+ bY(n).
Задержка(смещение) функции
Если задержать исходную последовательность на один такт (y(k) = x(k-1)), то, согласно (3), спектр необходимо умножить на ехр(-j2πп/N):
Поскольку мы считаем последовательность {x(k)} периодической, рассматриваемый здесь сдвиг является циклическим: y(0) = х(-1) = x(N - 1).
Изменение масштаба аргумента функции
Симметрия
Как уже отмечалось, спектр дискретного периодического сигнала является периодическим. Кроме того, сохраняется и свойство симметрии, которым обладает спектр непрерывного вещественного сигнала (). Поэтому
. (5)
Гармоника с нулевым номером (постоянная составляющая), как видно из (3), представляет собой сумму отсчетов последовательности на одном периоде:
(6)
Если N четно, то амплитуда гармоники с номером N/2 является суммой отсчетов с чередующимися знаками:
Согласно (5), спектр является «сопряженно-симметричным» относительно N/2, то есть содержит ровно такое же количество информации, что и сам сигнал. В самом деле, исходная последовательность представляется набором из N вещественных чисел. Спектр же представляется набором из N/2 (вторая половина взаимно-однозначно связана с первой) комплексных чисел, каждое из которых с информационной точки зрения эквивалентно двум вещественным. Если же исходная последовательность {х(k)} не является вещественной, симметрия спектра отсутствует и N комплексным отсчетам во временной области соответствует N комплексных отсчетов в спектральной области.
Дпф произведения последовательностей
Возьмем две последовательности отсчетов {х1(k)} и (x2(k)} одинаковой длины N и вычислим результат их поэлементного умножения:
.
Если применить к этой формуле прямое ДПФ, получится следующее выражение:
. (7)
ЗАМЕЧАНИЕ ----------------------------------------------------------------------------------------
При выполнении вычислений по формуле (7) могут понадобиться значения с номерами i выходящими за рамки диапазона 0…N-1. В этом случае следует воспользоваться свойством периодичности спектра: .
Это выражение представляет собой круговую свертку спектров и . Итак, как и для непрерывного преобразования Фурье, спектр произведения является сверткой спектров.
При п=0 из (7) получается дискретный аналог теоремы Рэлея (см. «Энергетические расчеты в спектральной области»):
. (5.8)
При выводе формулы (8) были использованы соотношения (5) и (6).
Если, кроме того, последовательности {x1(k)} и {x2(k)} совпадают, то есть x1{k)=x2(k)=x(k) для всех k=0...N-1, из (5.8) получается дискретный аналог равенства Парсеваля (см.«Энергетические расчеты в спектральной области» и формулу :
.