- •Предисловие
- •Часть 1 системный анализ технологических систем Введение
- •1. Основы теории систем
- •1.1. Классификация систем
- •1.2. Структурный (топологический) анализ систем
- •1.2.1. Анализ элементов
- •1.3. Структурные характеристики системы
- •1.3.1. Связность системы
- •1.3.2. Степень центральности системы
- •1.3.3. Сложность системы
- •2. Параметрический анализ систем
- •3. Структурно параметрическая модель динамики состояния большой технологической системы
- •4. Алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния системы
- •Р ис. 1.7. Структурно-параметрическая ситуационная модель аномального
- •Аномального состояния системы
- •Экстремального функционального влияния k-го фактора
- •В больших системах
- •5. Построение структурно-параметрической модели большой системы
- •6. Отыскание характеристик связей между параметрами состояния технологической системы
- •Состояния большой системы
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-15) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Матрица аномального состояния системы Sij
- •7. Экспертная система контроля и управления качеством продукции в перерабатывающей отрасли апк
4. Алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния системы
Идентификация состояния системы в текущей ситуации сводится к диагностированию причин ее возникновения, прогнозированию дальнейшего состояния, анализу и оценке возможностей достижения цели.
Ситуационная матрица позволяет определить формальную процедуру идентификации аномальной ситуации, представленной в качестве примера на рис.1.7 в аналоговой форме в виде распределения точек, площадь которых пропорциональна значению соответствующих элементов матрицы.
Исходя
от максимального диагонального элемента,
соответствующего максимальному
отклонению от нормы - х13
в наблюдаемом множестве параметров
состояния системы, следует перемещение
по строке (рис.1.7) с выявлением причин,
вызвавших отклонение данного параметра,
и выбором наиболее значимой. Далее
следует переход по столбцу к новому
элементу главной диагонали, после чего
вновь оцениваются элементы соответствующей
строки. Поиск продолжается до нахождения
отклонения, в строке которого все
недиагональные элементы будут равны
нулю, например
.
Это означает, что данное отклонение
является одной из основных исходных
причин возникновения аномальной
ситуации.
Р ис. 1.7. Структурно-параметрическая ситуационная модель аномального
состояния системы в пространстве контролируемых параметров х1,…, х32
Алгоритм идентификации содержит (рис.1.8) блок формирования ситуационной матрицы и процедуру поиска причин аномального состояния системы. Процедура представляет собой цикл перебора независимых отклонений, внутри которого происходит отыскание максимального элемента в строке, запоминание его порядкового номера p и перехода на p-ю строку с повторением поиска максимального элемента этой строки.
Для обнаружения возможного зацикливания причинно-следственных связей формируется массив tl индексов диагональных элементов, входящих в
траекторию
взаимодействия, и при совпадении двух
элементов этого массива следует сигнал
“цикл”.
При этом причина может оказаться внутри
или вне контура цикла. Для выхода из
причинно-следственного цикла и продолжения
поиска исходной причины разрывается
последнее звено обратной связи, т. е.
элемент sqp
= 0, с
запоминанием его значения
fg
= Sqp
и адресов в индексных массивах Indg1
; Indg2
. Тогда
при повторном переборе элементов q-й
строки процедура либо остановится на
последнем звене цикла (если причина
лежит в контуре цикла), либо пойдет
дальше по ступеням взаимосвязей до
следующей промежуточной или конечной
причины или нового цикла (рис.1.8). При
переходе к выявлению причинно-следственной
цепи следующего k+1
- го следствия
прерванная связь j-го
цикла предшествующей траектории связей
восстанавливается, т.е.
=
fj.
Для нахождения воздействия других факторов на очередное k-е
