- •Ответы на гос-экзамен теория систем и системного анализа
- •Понятие системы. Классификация систем. Системообразующие признаки. Системологические законы.
- •Классификация систем
- •Системообразующие факторы
- •Внутренние системообразующие факторы
- •Системологические законы
- •2. Сложные системы: особенности организации и строения. Виды структур. Количественные характеристики структур. Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Виды структур
- •Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Модель ожидания потребителя.
- •Метод экспертных оценок.
- •Количественные методы
- •Анализ временных рядов.
- •Каузальное (причинно-следственное) моделирование.
- •3.Основные принципы и задачи системного анализа. Этапы системного анализа.
- •Методология включает определения используемых понятий и принципы системного подхода.
- •4.Организационные структуры. Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении организационные структуры
- •Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении
- •Еще один общий признак классификации организационных структур—по объекту управления:
- •5. Системная инженерия. Основные понятия, принципы, этапы
- •Системный подход
- •Математические методы в экономике
- •6. Общая постановка задачи линейного программирования
- •Правило сокращенного суммирования.
- •7. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Методика решения задач лп графическим методом.
- •Применение графического метода решения задачи линейного программирования на практике.
- •Построение математической модели.
- •Основные этапы экм исследований включают в себя следующее.
- •Методы эконометрики
- •9. Уравнение регрессии. Простая(парная) регрессия и множественная регрессия. Интерпретация и примеры регрессионных уравнений.
- •10. Характеристика основных этапов построения экономических моделей (на примере построения регрессионной модели спроса на товар)
- •11. Верификация модели. Оценка существенности параметров и статистической значимости уравнения в целом. T-критерий Стьюдента. F-критерий Фишера.
- •Моделирование экономических процессов и систем (макроуровень)
- •12. Определение макроэкономической математической модели и характеристика основных видов её элементов. Особенности применения метода математического моделирования в макроэкономике.
- •14. Определение макроэкономической производственной функции. Виды и свойства макроэкономических производственных функций.
- •15. Производственная функция Кобба-Дугласа. Основные свойства и характеристики производственных факторов функции Кобба-Дугласа.
- •Инвестиционный менеджмент и Информационные технологии управления инвестиционными проектами
- •17. Инвестиционный менеджмент: понятие и уровни иерархии в экономической системе.
- •4. Минимизация риска при осуществлении инвестиционных проектов.
- •Решение всех задач реализуется посредством подготовки и принятия управленческих решений в системе инвестиционного менеджмента.
- •18. Инвестиционный проект: понятие и классификация.
- •19. Проектное финансирование: понятие, особенности, основные схемы.
- •20. Лизинг: понятие, особенности, классификация, основные схемы.
- •Классификация лизинга по составу участников и способу их взаимодействия
- •Классификация лизинга по секторам рынка
- •Классификация лизинга по объему обслуживания передаваемого в лизинг имущества
- •21. Венчурное финансирование: понятие, особенности.
- •3 Уровня планирования:
- •22. Понятие риска инвестиционного проекта. Методы и механизмы управления рисками инвестиционных проектов.
- •23.Информационное пространство инвестиционного проекта: понятие, подходы к формированию
- •Моделирование экономических процессов и систем на локальном уровне
- •24. Определение экономико-математической модели (эмм). Классификация эмм по различным признакам. Различия и примеры моделей, применяемых в микро- и макроэкономике
- •25. Математическая постановка задачи оптимального поведения потребителя. Необходимые условия решения задачи (условия Куна-Таккера). Геометрическая интерпретация решения.
- •26. Коэффициенты эластичности спроса по факторам. Экономический смысл, формулы расчёта и цель применения при моделировании.
- •Методы подсчета коэффициента эластичности
- •Наиболее часто встречающиеся показатели эластичности:
- •Эластичность спроса по цене
- •Факторы эластичности спроса
- •Факторы неэластичности спроса
- •Эластичность спроса по доходу
- •Перекрестная эластичность спроса
- •Эластичность предложения
- •Свойства основной задачи линейного программирования. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования
- •Система предпосылок основной модели управления запасами
- •Издержки хранения запасов
- •Уравнение общей стоимости
- •Оптимальный размер заказа q0
- •Уровень и интервал повторного заказа
- •Информационные системы
- •29. Общая функциональная структура документальной ипс Информационно-поисковая система
- •30. Информационно-поисковый язык Система индексирования. Цель процесса индексирования.
- •31. Информационно-логическая модель данных
- •32. Основные понятия er-модели. Сущность. Связь. Атрибут. Различие между типом и экземпляром сущности
- •33. Уникальный идентификатор сущности. Нормальные формы er-схем. Нормализация отношений
- •Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий 34. Жизненный цикл программного средства
- •35. Классическая итерационная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •36. Каскадная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •37. Модель фазы-функции жизненного цикла программного обеспечения
- •38. Объектно-ориентированные модели жизненного цикла программного обеспечения
- •Высокоуровневые методы информатики и программирования 39. Концепция сложных систем. Основы проектирования программного обеспечения
- •Физические основы системотехники. Сложные системы и принципы системотехники.
- •40. Понятие объектной модели. Эволюция модели и составные части объектного подхода
- •Преимущества объектной модели
- •41. Отношения и взаимодействие классов и объектов
- •42. Понятие метода. Диаграммы классов, модулей и процессов
- •43. Процесс. Уровни проектирования: микропроцесс и макропроцесс Микропроцесс проектирования
- •Макропроцесс проектирования
- •Операционные системы. Среды. Оболочки
- •44.Эволюция операционных систем
- •45. Назначение и функции операционных систем
- •46. Архитектура операционной системы
- •47. Управление памятью Управление памятью
- •Типы адресов
- •48. Сетевые службы и распределенные системы
- •Базы данных
- •49. Понятие базы данных. Банк данных, словарь данных и приложения
- •50. Реляционная модель данных. Индексирование и связывание таблиц
- •Index название_индекса
- •51. Построение информационной системы в сетях. Модель архитектуры клиент-сервер
- •Архитектура «Клиент-сервер»
- •Информационный менеджмент
- •52. Эволюция развития концепций корпоративных информационных систем
- •53. Концепция корпоративной информационной системы управления ресурсами erp. Эволюционное развитие концепции erp II Концепция erp
- •Функции erp-систем
- •Основные функции erp систем:
- •Достоинства
- •Недостатки
- •54. Современные концепции корпоративных информационных систем. Концепция управления взаимоотношениями с клиентами crm
- •Основные принципы
- •Классификации crm-систем Классификация по функциональным возможностям
- •Классификация по уровням обработки информации
- •55. Оценка экономической эффективности внедрения информационной системы: направления и методики
- •В настоящее время для определения эффективности внедрения кис предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:
- •56. Методика определения совокупной стоимости владения информационной системой (модель тсо)
- •Информационная безопасность
- •57. Методы идентификации и аутентификации. Способы аутентификации – пользователь «знает», пользователь «имеет» и пользователь «есть»
- •58. Признаки защищаемой информации. Владельцы защищаемой информации. Понятие «государственная тайна»
- •Открытый (исходный) текст — данные (не обязательно текстовые), передаваемые без использования криптографии.
- •60. Криптография с симметричными ключами. Алгоритм des, гост 28147-80., idea. Преимущества и недостатки криптографии с симметричными ключами
- •Простая перестановка
- •Одиночная перестановка по ключу
- •Двойная перестановка
- •Перестановка «Магический квадрат»
- •Распространенные алгоритмы
- •61. Ассиметричные алгоритмы шифрования. Криптосистема с открытым ключом rsa. Хэш-функция. Понятие односторонней функции. Коллизия хэш-функции
- •Основные способы использования алгоритмов с открытым ключом
Физические основы системотехники. Сложные системы и принципы системотехники.
Любые принципы основаны на опыте и общественном соглашении, это касается и принципов системотехники. Опыт исследования объектов различного состава, содержания и области применения (физических, технических, биологических, эргатических, мысленных конструкций и т.д.) позволяют сформулировать три основных принципа системотехники, которые можно положить в основу исследования, использования и создания сложных систем: 1) принцип физичности; 2) принцип моделируемости; 3) принцип целенаправленности.
Принцип физичности: всякой системе (независимо от ее природы) присуши физические законы (закономерности), возможно уникальные, определяющие внутренние причинно-следственные связи, существование и функционирование. Никаких других законов (кроме физических) для объяснения действия систем любой природы (в том числе живых) не требуется.
Принцип физичности включает несколько постулатов.
Постулат целостности: сложная система должна рассматриваться как единое целое. Понятие целостности основывается на специфическом свойстве (группе свойств).
За последние десятилетия категория «что из чего состоит» получила в физике новое истолкование. Две частицы, взаимодействуя, рождают большее число частиц, каждая из которых имеет массу покоя большую, нежели обе исходные частицы. представление о том, что «более сложное» или «большее» состоит из частей «менее сложных» и «меньших» потеряло смысл. При организации в систему однотипных подсистем происходит объединение некоторых свойств подсистем, усиливающих положительное проявление этих свойств, но это не простое арифметическое сложение. При определенном уровне усиления одних и ослабления других свойств превалирующее значение приобретает новое общесистемное свойство, возникающее вследствие взаимодействия компонентов.
Таким образом, система – не множество подсистем, а целостный объект, допускающий различные членения на подсистемы (быть может, даже бесконечное число членений). Поэтому система не тождественна никаким ее членениям.
Принцип моделируемости. Сложная система представима конечным множеством моделей, каждая из которых отражает определенную грань ее сущности. Этот важный принцип дает возможность исследовать определенное свойство или группу свойств сложной системы при помощи одной или нескольких упрощенных (узкоориентированных) моделей. Модель, ориентированная на определенную группу свойств сложной системы, всегда проще самой системы. Создание полной модели для сложной системы вообще бесполезно, так как в силу теоремы Тьюринга, такая модель будет столь же сложной, как и система. Ориентированная модель строится на основании измерений, которые всегда ограничены. Однако можно ли полагать, что ориентированная модель будет стабильной и независимой от моделей другой ориентации? Доказательство существования и стабильности ориентированных (как угодно узко) моделей опирается на постулат дополнительности, а оценка пределов этой стабильности – на постулат неопределенности. Оба постулата являются развитием и распространением на сложные системы соответствующих принципов. Это законно, поскольку принцип физичности мы приняли.
Постулат дополнительности. Сложные системы, находясь в различных средах (ситуациях), могут проявлять различные системные свойства, в том числе альтернативные (т.е. несовместимые ни в одной из ситуаций по отдельности).
Впервые физический принцип дополнительности для микромира был сформулирован Н. Бором: электрон в одних взаимодействия проявляет себя как частица (упругие столкновения), в других – как волна (диффракция). Трудно найти вид взаимодействия, пир котором корпускулярные и волновые свойства электрона (или фотона) проявлялись бы одновременно. Это значит, что измерительные приборы не будут регистрировать одновременно того, что мы называем «корпускулярными» и «волновыми» свойствами. Разумеется, это может быть следствием несовершенства наших физических приборов, ориентированных на альтернативность представлений о корпускулярных и волновых свойствах. Реальность едина и процессы физического взаимодействия едины; только в силу ограниченности средств познания это единство расчленяется.
Принцип целенаправленности. Этот принцип определяет особое место и роль сложных систем. Целенаправленность в системотехнике мы будем понимать как функциональную тенденцию, направленную на достижение системой некоторого состояния, либо на усиления (сохранение) некоторого процесса. При этом система оказывается способной противостоять внешнему воздействию, а также использовать среду и случайные события.