- •Ответы на гос-экзамен теория систем и системного анализа
- •Понятие системы. Классификация систем. Системообразующие признаки. Системологические законы.
- •Классификация систем
- •Системообразующие факторы
- •Внутренние системообразующие факторы
- •Системологические законы
- •2. Сложные системы: особенности организации и строения. Виды структур. Количественные характеристики структур. Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Виды структур
- •Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Модель ожидания потребителя.
- •Метод экспертных оценок.
- •Количественные методы
- •Анализ временных рядов.
- •Каузальное (причинно-следственное) моделирование.
- •3.Основные принципы и задачи системного анализа. Этапы системного анализа.
- •Методология включает определения используемых понятий и принципы системного подхода.
- •4.Организационные структуры. Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении организационные структуры
- •Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении
- •Еще один общий признак классификации организационных структур—по объекту управления:
- •5. Системная инженерия. Основные понятия, принципы, этапы
- •Системный подход
- •Математические методы в экономике
- •6. Общая постановка задачи линейного программирования
- •Правило сокращенного суммирования.
- •7. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Методика решения задач лп графическим методом.
- •Применение графического метода решения задачи линейного программирования на практике.
- •Построение математической модели.
- •Основные этапы экм исследований включают в себя следующее.
- •Методы эконометрики
- •9. Уравнение регрессии. Простая(парная) регрессия и множественная регрессия. Интерпретация и примеры регрессионных уравнений.
- •10. Характеристика основных этапов построения экономических моделей (на примере построения регрессионной модели спроса на товар)
- •11. Верификация модели. Оценка существенности параметров и статистической значимости уравнения в целом. T-критерий Стьюдента. F-критерий Фишера.
- •Моделирование экономических процессов и систем (макроуровень)
- •12. Определение макроэкономической математической модели и характеристика основных видов её элементов. Особенности применения метода математического моделирования в макроэкономике.
- •14. Определение макроэкономической производственной функции. Виды и свойства макроэкономических производственных функций.
- •15. Производственная функция Кобба-Дугласа. Основные свойства и характеристики производственных факторов функции Кобба-Дугласа.
- •Инвестиционный менеджмент и Информационные технологии управления инвестиционными проектами
- •17. Инвестиционный менеджмент: понятие и уровни иерархии в экономической системе.
- •4. Минимизация риска при осуществлении инвестиционных проектов.
- •Решение всех задач реализуется посредством подготовки и принятия управленческих решений в системе инвестиционного менеджмента.
- •18. Инвестиционный проект: понятие и классификация.
- •19. Проектное финансирование: понятие, особенности, основные схемы.
- •20. Лизинг: понятие, особенности, классификация, основные схемы.
- •Классификация лизинга по составу участников и способу их взаимодействия
- •Классификация лизинга по секторам рынка
- •Классификация лизинга по объему обслуживания передаваемого в лизинг имущества
- •21. Венчурное финансирование: понятие, особенности.
- •3 Уровня планирования:
- •22. Понятие риска инвестиционного проекта. Методы и механизмы управления рисками инвестиционных проектов.
- •23.Информационное пространство инвестиционного проекта: понятие, подходы к формированию
- •Моделирование экономических процессов и систем на локальном уровне
- •24. Определение экономико-математической модели (эмм). Классификация эмм по различным признакам. Различия и примеры моделей, применяемых в микро- и макроэкономике
- •25. Математическая постановка задачи оптимального поведения потребителя. Необходимые условия решения задачи (условия Куна-Таккера). Геометрическая интерпретация решения.
- •26. Коэффициенты эластичности спроса по факторам. Экономический смысл, формулы расчёта и цель применения при моделировании.
- •Методы подсчета коэффициента эластичности
- •Наиболее часто встречающиеся показатели эластичности:
- •Эластичность спроса по цене
- •Факторы эластичности спроса
- •Факторы неэластичности спроса
- •Эластичность спроса по доходу
- •Перекрестная эластичность спроса
- •Эластичность предложения
- •Свойства основной задачи линейного программирования. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования
- •Система предпосылок основной модели управления запасами
- •Издержки хранения запасов
- •Уравнение общей стоимости
- •Оптимальный размер заказа q0
- •Уровень и интервал повторного заказа
- •Информационные системы
- •29. Общая функциональная структура документальной ипс Информационно-поисковая система
- •30. Информационно-поисковый язык Система индексирования. Цель процесса индексирования.
- •31. Информационно-логическая модель данных
- •32. Основные понятия er-модели. Сущность. Связь. Атрибут. Различие между типом и экземпляром сущности
- •33. Уникальный идентификатор сущности. Нормальные формы er-схем. Нормализация отношений
- •Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий 34. Жизненный цикл программного средства
- •35. Классическая итерационная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •36. Каскадная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •37. Модель фазы-функции жизненного цикла программного обеспечения
- •38. Объектно-ориентированные модели жизненного цикла программного обеспечения
- •Высокоуровневые методы информатики и программирования 39. Концепция сложных систем. Основы проектирования программного обеспечения
- •Физические основы системотехники. Сложные системы и принципы системотехники.
- •40. Понятие объектной модели. Эволюция модели и составные части объектного подхода
- •Преимущества объектной модели
- •41. Отношения и взаимодействие классов и объектов
- •42. Понятие метода. Диаграммы классов, модулей и процессов
- •43. Процесс. Уровни проектирования: микропроцесс и макропроцесс Микропроцесс проектирования
- •Макропроцесс проектирования
- •Операционные системы. Среды. Оболочки
- •44.Эволюция операционных систем
- •45. Назначение и функции операционных систем
- •46. Архитектура операционной системы
- •47. Управление памятью Управление памятью
- •Типы адресов
- •48. Сетевые службы и распределенные системы
- •Базы данных
- •49. Понятие базы данных. Банк данных, словарь данных и приложения
- •50. Реляционная модель данных. Индексирование и связывание таблиц
- •Index название_индекса
- •51. Построение информационной системы в сетях. Модель архитектуры клиент-сервер
- •Архитектура «Клиент-сервер»
- •Информационный менеджмент
- •52. Эволюция развития концепций корпоративных информационных систем
- •53. Концепция корпоративной информационной системы управления ресурсами erp. Эволюционное развитие концепции erp II Концепция erp
- •Функции erp-систем
- •Основные функции erp систем:
- •Достоинства
- •Недостатки
- •54. Современные концепции корпоративных информационных систем. Концепция управления взаимоотношениями с клиентами crm
- •Основные принципы
- •Классификации crm-систем Классификация по функциональным возможностям
- •Классификация по уровням обработки информации
- •55. Оценка экономической эффективности внедрения информационной системы: направления и методики
- •В настоящее время для определения эффективности внедрения кис предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:
- •56. Методика определения совокупной стоимости владения информационной системой (модель тсо)
- •Информационная безопасность
- •57. Методы идентификации и аутентификации. Способы аутентификации – пользователь «знает», пользователь «имеет» и пользователь «есть»
- •58. Признаки защищаемой информации. Владельцы защищаемой информации. Понятие «государственная тайна»
- •Открытый (исходный) текст — данные (не обязательно текстовые), передаваемые без использования криптографии.
- •60. Криптография с симметричными ключами. Алгоритм des, гост 28147-80., idea. Преимущества и недостатки криптографии с симметричными ключами
- •Простая перестановка
- •Одиночная перестановка по ключу
- •Двойная перестановка
- •Перестановка «Магический квадрат»
- •Распространенные алгоритмы
- •61. Ассиметричные алгоритмы шифрования. Криптосистема с открытым ключом rsa. Хэш-функция. Понятие односторонней функции. Коллизия хэш-функции
- •Основные способы использования алгоритмов с открытым ключом
3 Уровня планирования:
- стратегический – формирование инвестиц. стратегии
- тактический – формирование инвестиц. программ
- оперативный – формирование инвестиц. планов
Стратегический уровень инвестиц. деятельности определяется:
- стратегией развития компании
- уровнем инвестиционной культуры предприятия
- возможностями формирования инвестиц. ресурсов
- наличием на предприятии систем анализа, планирования, прогнозирования и контроля
Принципы разработки инвестиционной стратегии:
- рассмотрение предприятия/хоз. субъекта как открытой социально экономической системы
- учет базовых стратегий предприятия (общекорпоративных, функциональных, программ на оперативном уровне)
- ориентация на предпринимательский стиль управления
- наличие альтернативного стратегического выбора инвестиционных стратегий
- инновационная направленность инвестиц. стратегии
- учет факторов риска
- соответствие инв-ой стратегии существующей и будущей организационной структуре предприятия.
Этапы разработки инвестиционной стратегии (применимы только для компаний, имеющим в составе только 1 предприятие):
- анализ внешней среды, анализ возможностей инвестиционного рынка (past и step анализы)
- анализ сильных и слабых сторон компании, формирование стратегических альтернатив
- формирование стратегических целей инвестиционной деятельности
- анализ стратегических альтернатив, выбор стратегических направлений и форм инвестиционной деятельности
- определение направлений формирования инвестиционных ресурсов
- определение инвестиционной политики по основным видам / направлениям инвестиционной деятельности (в области реального инвестирования, в области финансового инвестирования, в области формирования инв-х ресурсов и в области инвестиц-х рисков)
- стратегия (разработка организационно экономического механизма / реализация стратегии
- оценка эффективности разработанной стратегии
22. Понятие риска инвестиционного проекта. Методы и механизмы управления рисками инвестиционных проектов.
Неопределенность – это неполнота и неточность информации об условиях реализации проекта.
Риск – это возможность возникновения в ходе реализации проекта таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта.
При этом сценарий реализации проекта, для которого были выполнены расчеты эффективности (т.е. сочетание условий, к которому относятся эти расчеты), рассматривается как основной (базисный), а все остальные возможные сценарии – как вызывающие те или иные отклонения от отвечающих базисному сценарию проектных значений показателей эффективности. Наличие или отсутствие риска, связанное с осуществлением того или иного сценария, определяется каждым участником по величине и знаку соответствующих отклонений.
Альтернативой является трактовка риска как возможности любых (позитивных или негативных) отклонений показателей от предусмотренных проектом их средних значений. Согласно этой трактовке, риск – это событие (возможная опасность), которое может быть или не быть.
И, если оно будет, то возможны три вида результата:
1) положительный (прибыль, доход иди другая выгода);
2) отрицательный (убытки, ущерб, потери и т.п.);
3) нулевой (безубыточный и бесприбыльный) результат.
Факторы риска:
а) объективные:
– политическая обстановка;
– экономическая ситуация;
– инфляция;
– процентная ставка;
– валютный курс;
– таможенные пошлины и. т.п.
б) субъективные:
– производственный потенциал;
– уровень инвестиционного менеджмента;
– организация труда;
– техническая оснащенность и. т.п.
Виды рисков:
1) внешние (экзогенные);
2) внутренние (эндогенные).
Внешние (экзогенные) – риски, не связанные непосредственно с деятельностью самого участника проекта. К ним относятся риски:
а) вызванные нестабильным экономическим состоянием в стране;
б) связанные с нестабильной политической ситуацией или же ее изменением;
в) вызванные неадекватным законодательством;
г) связанные с изменением природно-климатических условий (землетрясением, наводнением, другими стихийными бедствиями);
д) генерируемые колебанием рыночной конъюнктуры; ж) возникающие из-за изменения валютного курса;
3) продуцируемые изменениями внешнеэкономической ситуации (введение ограничений на торговлю, изменение таможенных пошлин и.т.п.).
Внутренние (эндогенные) – риски, которые связаны с деятельностью участника проекта.
К ним относятся риски, вызванные:
а) неполнотой или неточностью информации при разработке инвестиционного проекта, ошибками в проектно-сметной документации;
б) неадекватным подбором кадров, низким уровнем инвестиционного менеджмента;
в) ошибочной маркетинговой стратегией;
г) изменением стратегии предприятия;
д) перерасходом средств;
е) производственно-техническими нарушениями;
ж) некачественным управлением проекта;
з) ухудшением качества и производительности производства; и) невыполнением контрактов.
Методы оценки риска инвестиционного проекта
Неопределенность условий реализации инвестиционного проекта не является заданной. По мере осуществления проекта участникам поступает дополнительная информация об условиях реализации и ранее существовавшая неопределенность снимается.
С учетом этого система управления реализацией инвестиционного проекта должна предусматривать сбор и обработку информации о меняющихся условиях его реализации и соответствующую корректировку проекта, графиков совместных действий участников, условии договоров между ними.
Для учета факторов риска при оценке эффективности проекта используется вся имеющаяся информация об условиях его реализации, в том числе и не выражающаяся в форме каких-либо вероятностных законов распределения. При этом могут использоваться следующие два вида методов:
– методы качественной оценки рисков;
– методы количественной оценки рисков.
Методы качественной оценки. Методика качественной оценки рисков проекта должна привести аналитика – исследователя к количественному результату, к стоимостной оценке выявленных рисков, их негативных последствий и стабилизационных мероприятий.
Качественный анализ проектных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а обязательная комплексная экспертиза инвестиционного проекта позволяет подготовить обширную информацию для анализа его рисков.
В качественной оценке можно выделить следующие методы:
– экспертный метод;
– метод анализа уместности затрат;
– метод аналогий.
Экспертный метод представляет собой обработку оценок экспертов по каждому виду рисков и определение интегрального уровня риска.
Его разновидностью является:
Метод Делфи – метод, при котором эксперты лишены возможности обсуждать ответы совместно, учитывать мнение лидера. Этот метод позволяет повышать уровень объективности экспертных оценок. Положительные стороны: простота расчетов, отсутствие необходимости в точной информации и в применении компьютеров. Отрицательные стороны: субъективность оценок, сложность в применении высококвалифицированных экспертов.
Метод анализа уместности затрат ориентирован на выявление потенциальных зон риска и используется лицом, принимающим решение об инвестировании средств, для минимизации риска, угрожающего капиталу.
Предполагается, что перерасход средств может быть вызван одним из четырех основных факторов или их комбинациями:
- первоначальная недооценка стоимости проекта в целом или его отдельных фаз и составляющих;
- изменение границ проектирования, обусловленное непредвиденными обстоятельствами;
- различие в производительности (отличие производительности от предусмотренной проектом);
- увеличение стоимости проекта в сравнении с первоначальной вследствие инфляции или изменения налогового законодательства.
Метод аналогий – этот метод предполагает анализ аналогичных проектов для выявления потенциального риска оцениваемого проекта. Наиболее применим при оценке риска повторяющихся проектов. Метод аналогий чаще всего используется в том случае, если другие методы оценки риска неприемлемы, и связан с использованием базы данных о рисках аналогичных проектов. Важным явлением при проведении анализа проектных рисков с помощью метода аналогий является оценка проектов после их завершения, практикуемая рядом известных банков, например, Всемирным банком. Полученные в результате таких обследований данные обрабатываются для выявления зависимостей в законченных проектах, это позволяет выявлять потенциальный риск при реализации нового инвестиционного проекта.
Методы количественной оценки предполагают численное определение величины риска инвестиционного проекта. Они включают:
– определение предельного уровня устойчивости проекта;
– анализ чувствительности проекта;
– анализ сценариев развития проекта;
– имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.
Анализ предельного уровня устойчивости проекта предполагает выявление уровня объема выпускаемой продукции, при котором выручка равна суммарным издержкам производства, т.е. нахождение безубыточного уровня (точки безубыточности).
Показатель безубыточного уровня производства используется при:
а) внедрении в производство новой продукции;
б) создании нового предприятия;
в) модернизации предприятия.
Показатель безубыточного производства определяется:
где ВЕР - точка безубыточного производства;
FC - постоянные издержки;
Р - цена продукции;
VC -переменные затраты.
Проект считается устойчивым, если ВЕР < 0 6 - 0 7 после освоения проектных мощностей. Если ВЕР _> 1, то недостаточная устойчивость ИП к колебаниям спроса на данном этапе. Но ВЕР хорошая не гарантирует NPV >0.
Анализ чувствительности проекта предполагает определение изменения переменных показателей эффектности проекта в результате колебания исходных данных.
При таком подходе последовательно пересчитывается каждый показатель эффективности проекта (например, NPV , IRR , PI ) при изменении какой-то одной переменной (например, ставки дисконта или объема продаж).
Показатель чувствительности проекта рассчитывается как отношение процентного изменения показателя эффективности к изменению значения переменной на один процент.
Анализ сценариев развития проектов предполагает оценку влияния одновременного изменения всех основных параметров проекта на показатели эффективности проекта.
В данном виде анализа используются специальные компьютерные программы, программные продукты и имитационные модели.
Обычно рассматриваются три сценария:
а) пессимистический;
б) оптимистический;
в) наиболее вероятный (средний).
Упрощенный метод оценки риска (предложенный Министерством экономики РФ) заключается в том, что вводится поправка показателей проекта на риск или же поправка к ставке дисконтирования.