- •Ответы на гос-экзамен теория систем и системного анализа
- •Понятие системы. Классификация систем. Системообразующие признаки. Системологические законы.
- •Классификация систем
- •Системообразующие факторы
- •Внутренние системообразующие факторы
- •Системологические законы
- •2. Сложные системы: особенности организации и строения. Виды структур. Количественные характеристики структур. Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Виды структур
- •Качественные и количественные методы прогнозирования развития сложных систем
- •Модель ожидания потребителя.
- •Метод экспертных оценок.
- •Количественные методы
- •Анализ временных рядов.
- •Каузальное (причинно-следственное) моделирование.
- •3.Основные принципы и задачи системного анализа. Этапы системного анализа.
- •Методология включает определения используемых понятий и принципы системного подхода.
- •4.Организационные структуры. Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении организационные структуры
- •Характеристика основных типов организационных структур, используемых в управлении
- •Еще один общий признак классификации организационных структур—по объекту управления:
- •5. Системная инженерия. Основные понятия, принципы, этапы
- •Системный подход
- •Математические методы в экономике
- •6. Общая постановка задачи линейного программирования
- •Правило сокращенного суммирования.
- •7. Графический метод решения задач линейного программирования
- •Методика решения задач лп графическим методом.
- •Применение графического метода решения задачи линейного программирования на практике.
- •Построение математической модели.
- •Основные этапы экм исследований включают в себя следующее.
- •Методы эконометрики
- •9. Уравнение регрессии. Простая(парная) регрессия и множественная регрессия. Интерпретация и примеры регрессионных уравнений.
- •10. Характеристика основных этапов построения экономических моделей (на примере построения регрессионной модели спроса на товар)
- •11. Верификация модели. Оценка существенности параметров и статистической значимости уравнения в целом. T-критерий Стьюдента. F-критерий Фишера.
- •Моделирование экономических процессов и систем (макроуровень)
- •12. Определение макроэкономической математической модели и характеристика основных видов её элементов. Особенности применения метода математического моделирования в макроэкономике.
- •14. Определение макроэкономической производственной функции. Виды и свойства макроэкономических производственных функций.
- •15. Производственная функция Кобба-Дугласа. Основные свойства и характеристики производственных факторов функции Кобба-Дугласа.
- •Инвестиционный менеджмент и Информационные технологии управления инвестиционными проектами
- •17. Инвестиционный менеджмент: понятие и уровни иерархии в экономической системе.
- •4. Минимизация риска при осуществлении инвестиционных проектов.
- •Решение всех задач реализуется посредством подготовки и принятия управленческих решений в системе инвестиционного менеджмента.
- •18. Инвестиционный проект: понятие и классификация.
- •19. Проектное финансирование: понятие, особенности, основные схемы.
- •20. Лизинг: понятие, особенности, классификация, основные схемы.
- •Классификация лизинга по составу участников и способу их взаимодействия
- •Классификация лизинга по секторам рынка
- •Классификация лизинга по объему обслуживания передаваемого в лизинг имущества
- •21. Венчурное финансирование: понятие, особенности.
- •3 Уровня планирования:
- •22. Понятие риска инвестиционного проекта. Методы и механизмы управления рисками инвестиционных проектов.
- •23.Информационное пространство инвестиционного проекта: понятие, подходы к формированию
- •Моделирование экономических процессов и систем на локальном уровне
- •24. Определение экономико-математической модели (эмм). Классификация эмм по различным признакам. Различия и примеры моделей, применяемых в микро- и макроэкономике
- •25. Математическая постановка задачи оптимального поведения потребителя. Необходимые условия решения задачи (условия Куна-Таккера). Геометрическая интерпретация решения.
- •26. Коэффициенты эластичности спроса по факторам. Экономический смысл, формулы расчёта и цель применения при моделировании.
- •Методы подсчета коэффициента эластичности
- •Наиболее часто встречающиеся показатели эластичности:
- •Эластичность спроса по цене
- •Факторы эластичности спроса
- •Факторы неэластичности спроса
- •Эластичность спроса по доходу
- •Перекрестная эластичность спроса
- •Эластичность предложения
- •Свойства основной задачи линейного программирования. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования
- •Система предпосылок основной модели управления запасами
- •Издержки хранения запасов
- •Уравнение общей стоимости
- •Оптимальный размер заказа q0
- •Уровень и интервал повторного заказа
- •Информационные системы
- •29. Общая функциональная структура документальной ипс Информационно-поисковая система
- •30. Информационно-поисковый язык Система индексирования. Цель процесса индексирования.
- •31. Информационно-логическая модель данных
- •32. Основные понятия er-модели. Сущность. Связь. Атрибут. Различие между типом и экземпляром сущности
- •33. Уникальный идентификатор сущности. Нормальные формы er-схем. Нормализация отношений
- •Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий 34. Жизненный цикл программного средства
- •35. Классическая итерационная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •36. Каскадная модель жизненного цикла программного обеспечения
- •37. Модель фазы-функции жизненного цикла программного обеспечения
- •38. Объектно-ориентированные модели жизненного цикла программного обеспечения
- •Высокоуровневые методы информатики и программирования 39. Концепция сложных систем. Основы проектирования программного обеспечения
- •Физические основы системотехники. Сложные системы и принципы системотехники.
- •40. Понятие объектной модели. Эволюция модели и составные части объектного подхода
- •Преимущества объектной модели
- •41. Отношения и взаимодействие классов и объектов
- •42. Понятие метода. Диаграммы классов, модулей и процессов
- •43. Процесс. Уровни проектирования: микропроцесс и макропроцесс Микропроцесс проектирования
- •Макропроцесс проектирования
- •Операционные системы. Среды. Оболочки
- •44.Эволюция операционных систем
- •45. Назначение и функции операционных систем
- •46. Архитектура операционной системы
- •47. Управление памятью Управление памятью
- •Типы адресов
- •48. Сетевые службы и распределенные системы
- •Базы данных
- •49. Понятие базы данных. Банк данных, словарь данных и приложения
- •50. Реляционная модель данных. Индексирование и связывание таблиц
- •Index название_индекса
- •51. Построение информационной системы в сетях. Модель архитектуры клиент-сервер
- •Архитектура «Клиент-сервер»
- •Информационный менеджмент
- •52. Эволюция развития концепций корпоративных информационных систем
- •53. Концепция корпоративной информационной системы управления ресурсами erp. Эволюционное развитие концепции erp II Концепция erp
- •Функции erp-систем
- •Основные функции erp систем:
- •Достоинства
- •Недостатки
- •54. Современные концепции корпоративных информационных систем. Концепция управления взаимоотношениями с клиентами crm
- •Основные принципы
- •Классификации crm-систем Классификация по функциональным возможностям
- •Классификация по уровням обработки информации
- •55. Оценка экономической эффективности внедрения информационной системы: направления и методики
- •В настоящее время для определения эффективности внедрения кис предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:
- •56. Методика определения совокупной стоимости владения информационной системой (модель тсо)
- •Информационная безопасность
- •57. Методы идентификации и аутентификации. Способы аутентификации – пользователь «знает», пользователь «имеет» и пользователь «есть»
- •58. Признаки защищаемой информации. Владельцы защищаемой информации. Понятие «государственная тайна»
- •Открытый (исходный) текст — данные (не обязательно текстовые), передаваемые без использования криптографии.
- •60. Криптография с симметричными ключами. Алгоритм des, гост 28147-80., idea. Преимущества и недостатки криптографии с симметричными ключами
- •Простая перестановка
- •Одиночная перестановка по ключу
- •Двойная перестановка
- •Перестановка «Магический квадрат»
- •Распространенные алгоритмы
- •61. Ассиметричные алгоритмы шифрования. Криптосистема с открытым ключом rsa. Хэш-функция. Понятие односторонней функции. Коллизия хэш-функции
- •Основные способы использования алгоритмов с открытым ключом
23.Информационное пространство инвестиционного проекта: понятие, подходы к формированию
Информационное пространство - совокупность (1) банков и баз данных, (2) технологий их сопровождения и использования, (3) информационных телекоммуникационных систем, функционирующих на основе общих принципов и обеспечивающих: - информационное взаимодействие организаций и граждан; и - удовлетворение их информационных потребностей. Основными компонентами информационного пространства являются: (1) информационные ресурсы, (2) средства информационного взаимодействия и (3) информационная инфраструктура.
Моделирование экономических процессов и систем на локальном уровне
24. Определение экономико-математической модели (эмм). Классификация эмм по различным признакам. Различия и примеры моделей, применяемых в микро- и макроэкономике
На практике часто встречается ситуации, когда достичь какого либо результата можно разными способами.
При большом количестве способов обычно выбирают лучший, max и min некоторых показатели (критерии эффективности). Некоторые показатели (критерии эффективности) При заданной системе ограничений, этот процесс называют оптимизацией.
Например: Метод линейного программирования, созданный Кантаровичем, положил начало новому направлению в экономике. Оптимизационное Эммоделирование систем и процессов.
Моделирование – (в настоящее время – основной метод исследования) базируется на их подобии модели и включающее построение модели, изучения ее и перенос полученных сведений на исследуемые объекты и процессы.
Модель – это условный упрощенный образ реального объекта, процесса исследования или управления адекватно отображающей существ. Опа. Целей, свойства реального объекта или процесса.
Языковые средства математики дают возможность формировать объект исследования, что позволяет предварительно проиграть ту или иную ситуацию с объектом на модели, которая является образом этого объекта, проанализировать полученные результаты, выбрать из них лучший, а затем уже реализовать его на самом объекте таким образом метод моделирования, который основывается на принципе аномалии дает возможность изучения реального объекта или процесса непосредственно через рассмотрение подобного ему и более достоверного объекта (модели).
Чаще всего модели строятся для следующих целей:
а) определения на модели оптимальных значений параметра процесса.
Б) имитация процесса при различных значениях параметров для получения представлений об изменениях тех или иных его характеристик в связи с изменением параметра.
В) финансово – экономического анализа деятельности и прогнозирования значений тех или иных параметров процесса.
Основными процессами, которыми руководствуются при разрешении ЭММ является системность и адекватность модели.
Адекватность – требование, максимального приближения теоретической модели к уставновленным существующим характеристикам и закономерностям реального исследуемого процесса или объекта.
Системность предполагает рассмотрение экономического объекта как большой (сложной) системы и соответственно применения системного подхода у его исследованию.
Системный подход означает, что экономический объект должен рассматриваться с одной стороны как единое целое, а с другой как совокупность относительно самостоятельных элементов каждый из которых обладает собственными целями. Объединяющим началом является достижение максимального эффекта для всей системы в целом, а не для какой-нибудь ее частности.