Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТА ЛЕКЦIЯ 1-18.doc
Скачиваний:
84
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
1.81 Mб
Скачать

1. Еквівалентність формальних моделей алгоритмів

Обмежимося розглядом п-арних функцiй на множині N.

Теорема 1. Клас ЧРФ збігається з класом програмованих на N п-арних функцiй.

1) ЧРФ програмованi на N. Базовi функцiї о, s, I програмованi на N. Залишається показати, що функцiї, отриманi iз програмованих за допомогою операцiй R та M, теж програмованi. Зрозуміло, що функцiї +,  програмованi. Згiдно з теоремою про представлення операцiї R досить показати, що якщо функцiя g програмована, то й функцiя f = M(g) програмована. Але операцiя M  по сутi частковий випадок операцiї циклу. У випадку (п+1)-арної функції g операторний терм ППА-Ar-N для f = M(g) має вигляд Sn+2(N(Sn+2(g, I, ..., I, I), S2(s, I)), оп, I, ..., I).

2) Програмованi на N ЧРФ. Базовi програмованi на N п-арні функцiї о, s, I, +,  є ЧРФ. Залишається показати, що якщо функцiї  та f  ЧРФ, то й функцiя N(, f)  ЧРФ. Нехай маємо ЧРФ (x1, ..., xn) та f(x1, ..., xn). Розглянемо тепер функцiю (x1, ..., xn, у)  по суті y-кратну iтерацiю функцiї f по x1, що задається такою схемою примiтивної рекурсiї:

(x1, ..., xn, у) = x1;

(x1, ..., xn, k+1) = f((x1, ..., xn, k), x2, ..., xn).

Отже,  можна подати у виглядi R(g, h), де g та h суть функцiї g(x1, ..., xn)=x1 і h(x1, ..., xn, у, z) = f(z, x2,..., xn). Операторний терм алгебри ЧРФ для функції  має вигляд R(I, Sn+1(f, I, I, ..., I)). Звiдси для функції N(, f) маємо:

N(, f)(x1, ..., xn)= (x1, ..., xn, y(((x1, ..., xn, у), x2, ..., xn)=0)).

Таким чином, N(, f)  ЧРФ.

Теорема 2. Кожна ЧРФ МНР-обчислювана функцiя.

Базовi функцiї о, s, I обчислюванi такими МНР-програмами:

 програма 1) Z(0) для функцiї о ;

 програма 1) S(0) для функцiї s ;

 програма 1) T(m-1,0) для функцiї I.

Нехай k-арна функцiя g та n-арнi функцiї g1, ..., gk обчислюванi вiдповiдно МНР-програмами G, G1, ..., Gk. Тодi функцiя Sn+1(g, g1, ..., gk) обчислюється МНР-програмою такого вигляду (тут m = max((G), (G1),..., (Gk))):

T(j, m+j+1) для всіх j{0,..., n-1}

Gj[m+1,...,m+n m+n+j] для всіх j{0,..., n-1}

G[m+n+1,..., m+n+k → 0].

Нехай (n+1)-арна функцiя g обчислювана МНР-програмою G. Тодi функцiя M(g) обчислюється МНР-програмою такого вигляду (тут m=(G)):

T(j, m+j+1) для всіх j{0,..., n-1}

p) G[m+1,...,m+n+1→ 0]

J(0, m+n+2, q)

S(m+n+1)

J(0,0, p)

q) T(m+n+1, 0).

Нехай n-арна функцiя g та (n+2)-арнa функцiя h обчислюванi вiдповiдно МНР-програмами G і H. Тодi функцiя R(g, h) обчислюється МНР-програмою такого вигляду (тут m=max((G), (H)):

T(j, m+j+1) для всіх j{0,..., n}

p) G[m+1,..., m+n m+n+3]

J(m+n+1, m+n+2, q)

H[m+1,..., m+n+2, m+n+3 m+n+3]

S(m+n+2)

J(0,0, p)

q) T(m+n+3,0).

Отже, кожна ЧРФ МНР-обчислювана функцiя.

Правильне i зворотне твердження:

Теорема 3. Кожна МНР-обчислювана функцiя є ЧРФ.

Дамо iдею доведення. Нехай f(x1, ..., xn) обчислюється МНР-програмою P. Позначимо (x1, ..., xn, t) функцiю, значенням якої є вмiст 0-го регiстра пiсля t крокiв роботи P над x1, ..., xn, або пiсля qt крокiв, якщо на q-му кроцi програма P при роботi над x1, ..., xn зупинилась. Через (x1, ..., xn, t) позначимо функцiю, значенням якої є номер команди пiсля t крокiв роботи P над x1, ..., xn, або 0, якщо програма P при роботi над x1, ..., xn зупинилась на кроцi qt. Моделюючи роботу P над x1, ..., xn за t крокiв, можна довести примiтивну рекурсивнiсть функцiй  та . Але

f(x1, ..., xn) = (x1, ..., xn, t((x1, ..., xn, t)=0)),

тому f є ЧРФ.

Наслiдок 1. Клас ЧРФ збігається з класом МНР-обчислюваних функцiй.

Ураховуючи результат теореми 1, маємо:

Наслiдок 2. Класи ЧРФ, МНР-обчислюваних функцiй та програмованих на N функцiй збігаються.

За кожною МТ можна збудувати еквiвалентний їй НА, який задає те ж вербальне вiдображення. З іншого боку, за кожним НА можна збудувати еквiвалентну йому МТ. Отже:

Твeрджeння 1. Клас МТ-обчислюваних функцiй збігається з класом НА-обчислюваних функцiй.

Ще в 1937 р. А.Тьюрiнг установив:

Твeрджeння 2. Клас МТ-обчислюваних функцiй збігається з класом ЧРФ.

Має мiсце також наступне твердження:

Твeрджeння 3. Клас функцiй, обчислюваних за Постом, збігається з класом НА-обчислюваних функцiй.

Пiдсумовуючи зазначені результати, дiстаємо:

Теорема 4. Наступнi класи функцiй збігаються:

1) клас ЧРФ;

2) клас програмованих на N п-арних функцiй;

3) клас МНР-обчислюваних функцiй;

4) клас функцiй, обчислюваних за Тьюрiнгом;

5) клас функцiй, обчислюваних за Марковим;

6) клас функцiй, обчислюваних за Постом.

Розглянутi нами вище формалiзми задають один i той же клас п-арних функцiй на N. При цьому самi визначення формалiзмiв такi, що забезпечують ефективну обчислюванiсть описуваних ними функцiй. Тому є всi пiдстави вважати, що такi формалiзми є рiзними математичними уточненнями iнтуїтивного поняття алгоритмiчно обчислюваної функцiї (АОФ). Уперше таке твердження стосовно рекурсивних функцiй було висунуте в 1936 роцi А. Чорчем, тому дiстало назву ”теза Чорча”. В цьому ж роцi С. Клiнi узагальнив тезу Чорча на випадок часткових функцiй. Розглянемо тезу Чорча в розширеному виглядi.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]