
- •I. Теория сигналов.
- •1.1. Классификация сигналов.
- •1.2. Амплитудно - временные параметры детерминированных сигналов.
- •1.3 Спектральный анализ и синтез детерминированных сигналов.
- •1.3.1. Элементы обобщенной спектральной теории сигналов.
- •1.3.2. Примеры базисных функций и полиномов.
- •1.3.3. Спектральный анализ сигналов.
- •1.3.4. Особенности спектрального представления непериодических сигналов .
- •1.3.5. Исследование сигналов с помощью преобразований Лапласа.
- •1.4. Ортогональные разложения Котельникова для непрерывных
- •1.4.1. Сигналы с ограниченными и полосовыми спектрами.
- •1.4.2. Сигналы с полосовыми спектрами.
- •1.4.3. Теорема отсчетов в частотной области.
- •1.5. Корреляция и спектральные характеристики случайных сигналов и помех.
- •1.5.1. Корреляционные функции.
- •1.5.2. Экспериментальная оценка характеристик случайных сигналов.
- •1.5.3. Эргодичность сигналов.
- •1.5.4. Преобразования Хинчина - Винера.
- •1.6. Модели случайных сигналов и помех.
- •1.6.1. Телеграфный сигнал.
- •1.6.2. Белый шум.
- •1.6.3. Гауссовский процесс.
- •1.6.4. Гауссовский белый шум.
- •1.7. Узкополосные и аналитические сигналы.
- •1.7.1. Определение узкополосного процесса.
- •1.7.2.Формы математических моделей.
- •1.7.3. Аналитические сигналы.
- •1.7.4. Условие ортогональности сигналов в усиленном смысле.
- •1.7.5. Корреляционная функция узкополосного процесса.
- •1.8. Выводы.
- •Управление информационными параметрами сигналов.
- •1.9. Классификация методов модуляции.
- •1.10. Корреляционные и спектральные характеристики модулированных сигналов.
- •1.11. Выводы.
- •2. Прохождение сигналов через линейные цепи с постоянными параметрами.
- •2.1. Определение линейной цепи. Добавить параметры и спектры модулированных сигналов.
- •2.2. Дельта - функция - как пример пробного сигнала.
- •2.3. Временной и спектральный методы анализа передачи сигналов через линейные цепи.
- •2.4. Особенности анализа радиосигналов в избирательных цепях.
- •Эквивалентные схемы четырехполюсников.
- •Характеристические параметры четырехполюсников.
- •3.2. Характеристики линейных активных четырехполюсников.
- •3.3. Транзисторный усилитель - как пример активного линейного четырехполюсника.
- •3.4. Частотные свойства усилителей.
- •3.5. Свойства и характеристики активных линейных цепей с обратной связью.
- •1. Последовательная обратная связь по току.
- •2. Параллельная обратная связь по напряжению.
- •3. Последовательная обратная связь по напряжению.
- •4. Параллельная ос по току.
- •В) Устойчивость линейных активных цепей с обратной связью.
- •1. Алгебраический критерий устойчивости.
- •2. Частотный критерий устойчивости ( критерий Найквиста).
- •Генерирование колебаний в электрических цепях
- •Автоколебательная система - устройство с ос.
- •Самовозбуждение lc - автогенератора гармонических колебаний.
- •Анализ стационарного режима автогенератора методом гармонической линеаризации
- •4.4 Графический метод анализа стационарного режима.
- •Анализ автоколебаний методом уравнений состояния
- •5. Анализ нелинейных цепей
- •5.1. Общие понятия об элементах нелинейных цепей
- •5.2. Модели нелинейных элементов
- •5.2.2 Безынерционные нелинейные четырехполюсники
- •5.2.3. Нелинейная емкость
- •5.2.4. Нелинейная индуктивность.
- •5.3. Аналог цепей с безынерционными элементами
- •5.3.1. Общие сведения
- •5.3.2. Графический метод анализа
- •5.3.3. Графоаналитический метод
- •5.3.4. Численные методы
- •5.4. Преобразование спектров сигналов в нелинейных цепях и его практическое применение.
- •5.4.1. Общие положения
- •5.4.2. Умножение частоты
- •5.4. Амплитудная модуляция
- •5.5. Детектирование ам-колебаний
- •6. Анализ параметрических цепей
- •5.1. Общие понятия о параметрических цепях
- •6.2. Импульсная характеристика и передаточная функция параметрической цепи
- •6.3. Энергетика цепей с параметрическими реактивными элементами
- •6.4. Параметрический резонанс.
- •6.5. Баланс мощностей в параметрических цепях.
- •6.6. Параметрические усилители
- •7. Фильтрация сигналов на фоне помех.
- •7.1. Задачи и методы фильтрации
- •7.2. Согласованная фильтрация заданного сигнала
- •7.2.1. Методика анализа.
- •7.2.2 Импульсная характеристика согласованного фильтра. Физическая осуществимость.
- •7.2.3. Сигнал и помеха на выходе согласованного фильтра
- •8. Основы цифровой обработки сигналов
- •8.1.Основные понятия
- •8.2.Спектр дискретного сигнала
- •С пектральная плотность периодической функции
- •8.3.Алгоритм быстрого преобразования Фурье
- •8.4. Временные и спектральные методы исследования линейных стационарных цифровых фильтров.
- •8.5. Использование z-преобразования в теории стационарных линейных цифровых фильтров.
- •8.6. Основы реализации цифровых фильтров.
- •8.7. Синтез цифровых фильтров.
- •8.7.1. Синтез по заданной импульсной характеристики аналогового прототипа g(t).
- •8.7.2. Синтез цф по заданной частотной характеристике ќ(ω) (или операторного коэффициента передачи k(p)).
- •8.8. Учет погрешности цифровой фильтрации из-за квантования сигнала по уровням.
- •8.9. Выводы.
7.2. Согласованная фильтрация заданного сигнала
7.2.1. Методика анализа.
Для задачи обнаружения сигнала в шумах наибольшее распространение получил критерий максимума отношения сигнал-шум (помеха) на выходе фильтра. Фильтры, отвечающие этому критерию, называются согласованными.
Требования
к фильтру, максимизирующему отношение
сигнал-помеха, можно сформулировать
следующим образом. Пусть на вход фильтра
подается аддитивная смесь сигнала. S(t)
и шума
Сигнал полностью известен. Это означает,
что заданы его форма и положение на оси
времени. Шум представляет собой
вероятностный процесс с заданными
статистическими характеристиками.
Требуется синтезировать фильтр,
обеспечивающий получение на выходе
наибольшего возможного отношения
пикового значения сигнала к
среднеквадратичному значению шума. При
этом не ставится условие сохранения
формы сигнала, т.к. для обнаружения его
в шумах форма значения не имеет.
Для
уяснения сути согласованной фильтрации
сначала рассмотрим наиболее простой
случай, когда на входе фильтра с
равномерной АЧХ имеется лишь один
полезный сигнал S(t) с известным спектром
.
Требуется найти ФЧХ фильтра, при которой
обеспечивается максимализация типа
сигнала на выходе фильтра. Такая
постановка задачи равносильна задаче
максимизации пика сигнала при заданной
энергии входного сигнала, поскольку
спектральная плотность S()
полностью определяет его энергию и не
меняется фильтром, а любое изменение
фазовых соотношений в спектре тем более
не меняет энергии сигнала. Равенство
Sвх(ω)=
Sвых(ω)
означает, что
,
т.е. ≠ К(ω).
Представим выходной сигнал в виде:
(4)
где
- передаточная функция (5) четырехполюсника
с искомой ФЧХ
и равномерной АЧХ К0=соnst.
Таким образом
(6)
Основываясь на очевидном неравенстве
(7)
и учитывая, что
,
можно составить следующее неравенство:
(8)
Это неравенство определяет верхний предел мгновенного значения колебания SВЫХ(t) при заданном спектре входного сигнала. Максимизация пика выходного колебания получается при обращении неравенства (8) в равенство, а для этого необходимо, как это следует из сопоставления выражения (6) и (8), обеспечить определенное соотношение между фазовой характеристикой фильтра к() и фазовой характеристикой спектра s() входного сигнала.
Допустим, что выходной сигнал достигает максимума в момент t0 (пока еще неопределенный). Тогда выражение (6) дает
(9)
а условие обращения неравенства (8) в равенство сводится к следующему:
(10)
Это соотношение называют условием компенсации начальных фаз в спектре сигнала, поскольку первое слагаемое в правой части (10) компенсирует фазовую характеристику s() входного спектра S(j). В результате прохождения сигнала через фильтр с фазовой характеристикой к() сложение всех компонентов спектра, скорреëированных по фазе, образует пик выходного сигнала в момент t=t0.
(11)
Соотношение (11) показывает, что только при линейной фазовой характеристике Sвых имеет пик, т.к. cosnw1(t-t0)=1 при t=0
Нелинейность фазовой характеристики φs означает, что гармоники задерживаются по-разному и следовательно не могут образовать max в момент t0. При линейной фазовой характеристике в момент t0 все гармоники имеют одинаковую фазу, поскольку гармоническая функция Cosnw1(t-t0), при t=t0, всегда обращается в единицу.
Поскольку для образования пика требуется использование всей энергии сигнала, а это возможно не ранее окончания действия входного сигнала, задержка t0 не может быть меньше, чем полная длительность сигнала.
Введем теперь помеху на входе фильтра. При равномерном энергетическом спектре помехи (белый шум) W()=W0=const - фильтр с равномерной АЧХ неприменим, т.к. мощность помехи на выходе достигает очень большой величины.
Для отыскания оптимальной передаточной функции, максимизирующей отношение сигнал-помеха на выходе фильтра, составим выражение для сигнала и шума сначала отдельно, а затем в виде их отношения.
Типовое значение сигнала определим выражением
(12)
Среднеквадратическое значение помехи на выходе фильтра
где, W - спектр энергии шума.
Следовательно, отношение пикового значения сигнала к среднеквадратичному значению помехи на выходе фильтра будет равно:
(13)
Воспользуемся известным неравенством Шварца
(14)
Это неравенство обращается в равенство только при выполнении условия
(15)
где А - произвольная константа.
Приравнивая
,
а
,
выражение (14) принимает вид
(16)
Следовательно,
определяемое выражением (13) величина
отвечает условию
(17)
Учитывая, что выражение в квадратных скобках есть полная энергия входного сигнала, запишем последнее (17) в форме
(18)
Из (15)
следует, что это неравенство обращается
в равенство при выполнении условия
,
поэтому
(19)
Полученное выражение полностью определяет периодическую функцию, максимизированную отношение сигнал-помеха на выходе фильтра.
Учитывая,
что
,
а комплексно-сопоряженная функция
,
(19) примет вид:
(20)
Из этого отношения вытекают два условия для фазовой и амплитудной характеристик согласованного фильтра:
(21)
и
(22)
В тех случаях, когда под комплексной передаточной функцией подразумевается безразмерная величина (например, отношение комплексных амплитуд выходного и входного напряжения), коэффициент А должен иметь размерность, обратную спектральной плотности сигнала.
Физический смысл условий (21), (22) следующий.
Первое из них, совпадающее с (10) и определяющее компенсацию начальных фаз в спектре сигнала, было истолковано выше. Соотношение (22), устанавливающее, что модуль передаточной функции К(j) должен по своей форме совпадать с модулем спектральной плотности сигнала S(), также легко поддается физическому истолкованию. При АЧХ К(), отвечающей условию (22), фильтр пропускает спектральные составляющие шума неравномерно: ослабление шума тем больше, чем меньше модуль S().
Ослабление сигнала из-за неравномерности К() выражено в меньшей степени, чем ослабление шума, поскольку уменьшение К() имеет место для спектральных составляющих, вклад которых в величину типа сигнала сравнительно мал. В результате получается ослабление шума относительно сигнала. В сочетании с фазовой компенсацией спектра сигнала (на дисперсию выходного шума эта компенсация не оказывает влияния), это и приводит к максимизации отношения сигнал/помеха на выходе фильтра.