Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
pravovaya_statistika_KULEV.doc
Скачиваний:
627
Добавлен:
24.07.2017
Размер:
14.58 Mб
Скачать

3.2. Группировка - научная основа статистической сводки

Центральным звеном сводки и обработки статистических данных является группировка, заключающаяся в расчленении единиц общественного явления на группы по существенным признакам.

С помощью группировок решаются основные задачи:

  1. разделение всей совокупности на качественно однородных групп или типов общественных явлений (типологические группировки);

  2. изучение структуры и структурных сдвигов в однородной совокупности (структурные группировки);

  3. выявление и изучение связи между отдельными признаками изучаемого явления (аналитические группировки).

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие провести углубленный анализ, выяснить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствующих совершению преступлений; с другой стороны, предложить государственные меры социального контроля над ними. С помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике

В уголовной статистике обычно выделяют группировки по юридическим и социально-демографическим признакам, по территориям и отраслям народного хозяйства.

Основная задача группировок в уголовной статистике - дать наиболее полную и всестороннюю статистическую характеристику преступности, личности преступника, а также причин и условий, способствующих совершению преступлений.

Группировки, относящиеся к характеристике преступности. Группировки преступлений по их видам (статьям уголовных кодексов) дают возможность установить структуру судимости и преступности по объектам посягательств, выявить степень распространённости видов преступлений, удельный вес каждого из них в их общем числе. Это одна из важнейших характеристик преступности. Существующие в судебной статистике группировки позволяют иметь данные по всем статьям уголовного кодекса. Это не что иное, как группировки по непосредственным объектам посягательств. Но это неполная характеристика преступности, поэтому целесообразно дополнить её характеристикой родовых объектов посягательств, что можно сделать, сгруппировав (путём вторичной группировки) преступления по главам уголовного кодекса. Тогда можно получить данные о числе осуждённых за посягательство против собственности, против личности и т.д.

Важен также и анализ преступности по степени тяжести преступлений.

Иногда возникает необходимость установить соотношение корыстных и насильственных преступлений. Группировка по этим признакам представляет некоторую сложность, поскольку их понятия даны не в кодексах, а в юридической литературе, но практически такие группировки нетрудно получить из существующих таблиц, не проводя дополнительных исследований.

Группировки по территориальным признакам (район, область, край, республика) и по отраслям народного хозяйства дают возможность сравнить уровень интенсивности и распространённости преступлений. Причем группировки осуждённых по территориальным признакам соотносятся с группировками соответствующих групп населения, проживающих на этих территориях. Представляют большой интерес, например, данные об ущербе от посягательств на собственность. Группировки по этому признаку (размер ущерба) целесообразно сопоставить с группировками по видам посягательств. Иногда число посягательств в каком либо районе меньше, а ущерб от них больше, чем в другом районе, где число посягательств больше. То же относится к посягательствам против личной собственности граждан.

Группировки по времени совершения преступлений (по месяцам, дням недели, часам) целесообразно проводить не по всем преступлениям, а только по таким видам, на которые оказывает влияние «сезонность» (например, изнасилования, кражи, хулиганства). Такие группировки дадут возможность получить важные данные для разработки мер предупреждения преступности.

Группировки, относящиеся к характеристике личности осуждённых, также в основном определены теми признаками, которые указаны в статистической карточке, - пол, возраст, образование, социальное положение, род занятий, место жительства, семейное положение (для несовершеннолетних).

Группировки осуждённых по социально-демографическим признакам целесообразно составлять с группировками всего населения по аналогичным признакам. Это поможет получить более дифференцированное и, главное, более правильное представление о распространённости преступности.

Статистическая отчетность судов не содержит данных о причинах и условиях, способствующих совершению преступлений. Эти сведения можно получить путём проведения специальных исследований. Некоторые представления об этом могут дать аналитические группировки, создаваемые с целью выявления статистических связей и зависимостей между определёнными признаками. Различные группировки из уголовной статистики сопоставляются не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики, отражающих взаимосвязанные явления. Например, группировки осуждённых, совершивших преступления в состоянии опьянения, сопоставляются с группировками, характеризующими объём торговли винно-водочными изделиями. Для этого строятся параллельные ряды, показывающие за длительный период (5-7-10 лет) зависимость объёма продажи винно-водочных изделий и количества осуждённых, совершивших преступление в состоянии опьянения. Аналогично можно построить параллельные ряды, показывающие зависимость между числом осуждённых за автотранспортные преступления и количеством машин в том или ином районе, длительностью стажа работы водителей и т.д.