Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
pravovaya_statistika_KULEV.doc
Скачиваний:
627
Добавлен:
24.07.2017
Размер:
14.58 Mб
Скачать

3.4. Ряды распределения

Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения роста 50 студентов университета (табл. 3.12). Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют несгруппированными.

Таблица 3.12

Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)

170

185

180

188

155

173

178

178

169

185

173

170

183

175

180

175

180

178

183

180

196

175

180

188

168

173

178

183

183

178

180

178

163

165

178

175

183

190

168

170

178

183

170

178

180

173

168

185

175

170

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Таблица 3.13. представляет собой ряд распределения измерений, содержащихся в табл. 3.12.

Таблица 3.13

Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Рост, см

Число студентов

155-160

161-166

167-172

173-178

179-184

185-190

1

2

8

19

13

7

Цель построения рядов распределения - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают определённые вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осуждённых по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведём атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 3.14).

Таблица 3.14

Распределение видов преступлений уличной преступности

Вид преступления

Число

%

Умышленные убийства

Умышленные тяжкие телесные повреждения

Изнасилования

Разбой

Грабежи

Кражи

Хулиганство

Прочие

3022

8799

965

7276

50125

66156

39013

43842

1,4

4

0,4

3,3

22,9

30,2

17,8

20

Итого:

219211

100

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления против собственности занимают около 60% уличной преступности.

Вариационными рядами называются ряды распределения, построенные по количественному признаку. Они показывают, например, возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1, 2, 3 и более.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 3.15.).

Таблица 3.15