- •Правовая статистика
- •Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации
- •Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и её контроль
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 2
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Понятие и содержание статистической сводки
- •3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
- •3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
- •3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой статистике
- •Структура трудовых дел в 2001 году
- •Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
- •Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
- •Иск предъявлен
- •Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
- •Поступления дел в суд
- •3.3. Виды группировок и основные их классификации
- •Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •Выявлено лиц, совершивших преступления (рф, 1997 г.)
- •Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
- •3.4. Ряды распределения
- •Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
- •Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
- •Распределение видов преступлений уличной преступности
- •Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
- •Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
- •3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике правовой статистики
- •3.6. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •Тема 4. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы
- •4.1.Статистическая таблица и её элементы
- •Название таблицы
- •4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел (цифры условные)
- •Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 2000 г. По величине уставного капитала и числу занятых
- •Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
- •4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4.5.Основные правила построения таблиц
- •4.6.Чтение и анализ таблицы
- •4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
- •Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. В Пензенской области, чел.
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.
- •А) столбиковая; б) полосовая.
- •А) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом. Диаграммы структуры
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений в Пензенской области
- •Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
- •Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы показателей
- •5.1. Абсолютные показатели
- •Численность женщин и мужчин, осуждённых за совершение преступлений в 1990, 2000 гг. (Пензенская область)
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 гг.
- •5.2. Относительные величины
- •Количество зарегистрированных преступлений и других правонарушений, Пензенская область на 100 тыс. Среднегодовое число
- •Рождаемость, смертность, естественный прирост населения, браки и разводы в 2000 году (на 1000 населения) в Пензенской области
- •Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. По видам преступлений (Пензенская область)
- •Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по уровню образования на конец 2000 г.
- •Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 г.
- •Динамика браков и разводов.
- •Миграция населения в 2000г., чел
- •Отдельные показатели, характеризующие демографическую ситуацию в России и регионах Приволжского федерального округа в 2000 г.
- •Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг. (число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
- •5.3 Средние величины и показатели вариации
- •Валовой сбор и урожайность подсолнечника по Центрально-Черноземному району (в хозяйствах всех категорий)
- •Мода и медиана
- •Первая строка- № пункта обмена валюты, вторая - Цена за 1 долл. Сша, руб.
- •Группировка предприятий по числу рабочих, чел.
- •Заработная плата рабочих цеха
- •Расчет дисперсии
- •1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- •5.4. Ряды динамики
- •Базисная и цепная системы расчетов показателей динамики
- •Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
- •Производство творога
- •Выявление тенденции изменения производства творога
- •Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выравненные уровни ряда динамики:
- •Динамика процентной ставки банка
- •Остатки вкладов населения в банках (млн. Руб.) на начало месяца
- •5.5. Индексы
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Средний и агрегатный индекс
- •Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
- •Количество проданных товаров на рынке города
- •Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
- •Производство продукции на заводе
- •Деньги по магазину за первое полугодие
- •Определить:
- •Выпуск продукции по двум заводам
- •Индексы цен
- •Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики
- •6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
- •4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Система статистической отчетности в органах мвд, прокуратуре и судах
- •Тема 8. Статистика дтп Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
- •Места совершения дорожно-транспортных происшествий
- •Аварийность в крупных городах и на отдельных федеральных дорогах (2000 г.)
- •Аварийность по вине водителей автомототранспорта
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения водителями (2000 г.)
- •Основные причины аварийности на автомототранспорте
- •Причины возникновения дтп (2000 г.)
- •Дорожно-транспортные происшествия по вине пешеходов
- •Динамика основных показателей аварийности по вине пешеходов
- •Распределение дтп по основным видам нарушений правил дорожного движения пешеходами (2000 г.)
- •Детский дорожно-транспортный травматизм
- •Динамика числа пострадавших в дтп детей
- •Распределение количества дтп и числа пострадавших детей по возрастным группам (2000 г.)
- •Происшествия с особо тяжкими последствиями
- •Динамика дтп с особо тяжкими последствиями
- •Характеристика происшествий по числу участников дтп и пострадавших
- •Распределение дтп и тяжести последствий по числу участников (2000 г.)
- •Состояние аварийности на автомототранспорте (за 4 месяца 2001 г.)
- •Тема 8. Статистика дтп
- •Правоприменительная практика гибдд в первом полугодии 2001г.
- •Тема 9. Моральная статистика
- •9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
- •9.2. Методические основы
- •Смертность населения от самоубийств
- •Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
- •9.3. Статистика социальных аномалий
- •Показатели правонарушений
- •Число зарегистрированных преступлений (на 10 000 населения)
- •Общие коэффициенты преступности в рф
- •Фактически это коэффициент долевого соотношения
- •Показатели пьянства и алкоголизма
- •Численность больных, состоящих на учёте
- •Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки? (в % к числу всех опрошенных)
- •Наркомания
- •Заболеваемость населения наркоманией и токсикоманией
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
- •Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых странах мира (на 100 000 лиц мужского пола)
- •Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
- •Воровство и мошенничество
- •Тесты Дайте правильные ответы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Экзаменационные вопросы.
- •Экзаменационные задачи.
- •10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
3.4. Ряды распределения
Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.
В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения роста 50 студентов университета (табл. 3.12). Каждое индивидуальное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют несгруппированными.
Таблица 3.12
Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)
170 |
185 |
180 |
188 |
155 |
173 |
178 |
178 |
169 |
185 |
173 |
170 |
183 |
175 |
180 |
175 |
180 |
178 |
183 |
180 |
196 |
175 |
180 |
188 |
168 |
173 |
178 |
183 |
183 |
178 |
180 |
178 |
163 |
165 |
178 |
175 |
183 |
190 |
168 |
170 |
178 |
183 |
170 |
178 |
180 |
173 |
168 |
185 |
175 |
170 |
В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Таблица 3.13. представляет собой ряд распределения измерений, содержащихся в табл. 3.12.
Таблица 3.13
Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)
Рост, см |
Число студентов |
155-160 161-166 167-172 173-178 179-184 185-190 |
1 2 8 19 13 7 |
Цель построения рядов распределения - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают определённые вычисления.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения.
Примером атрибутивных рядов может служить распределение осуждённых по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов относительно просто. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведём атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 3.14).
Таблица 3.14
Распределение видов преступлений уличной преступности
Вид преступления |
Число |
% |
Умышленные убийства Умышленные тяжкие телесные повреждения Изнасилования Разбой Грабежи Кражи Хулиганство Прочие |
3022 8799 965 7276 50125 66156 39013 43842 |
1,4 4 0,4 3,3 22,9 30,2 17,8 20 |
Итого: |
219211 |
100 |
Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления против собственности занимают около 60% уличной преступности.
Вариационными рядами называются ряды распределения, построенные по количественному признаку. Они показывают, например, возраста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы, размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1, 2, 3 и более.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 3.15.).
Таблица 3.15